個(gè)人理解
????????就像卡哥視頻里說(shuō)的一樣，感覺(jué)貪心算法確實(shí)沒(méi)什么固定的套路，唯一的思路就是求局部最優(yōu)解然后推廣到全局最優(yōu)解，但是什么是局部最優(yōu)解，這個(gè)需要慢慢做題來(lái)摸索總結(jié)，有點(diǎn)像調(diào)參，蠻玄學(xué)的，純考腦子
455.分發(fā)餅干
題目
假設(shè)你是一位很棒的家長(zhǎng)，想要給你的孩子們一些小餅干。但是，每個(gè)孩子最多只能給一塊餅干。
對(duì)每個(gè)孩子 i，都有一個(gè)胃口值 ?g[i]，這是能讓孩子們滿足胃口的餅干的最小尺寸；并且每塊餅干 j，都有一個(gè)尺寸 s[j]?。如果 s[j]?>= g[i]，我們可以將這個(gè)餅干 j 分配給孩子 i ，這個(gè)孩子會(huì)得到滿足。你的目標(biāo)是盡可能滿足越多數(shù)量的孩子，并輸出這個(gè)最大數(shù)值。
示例 ?1:
- 輸入: g = [1,2,3], s = [1,1]
- 輸出: 1 解釋:你有三個(gè)孩子和兩塊小餅干，3 個(gè)孩子的胃口值分別是：1,2,3。雖然你有兩塊小餅干，由于他們的尺寸都是 1，你只能讓胃口值是 1 的孩子滿足。所以你應(yīng)該輸出 1。
思考
這題是非常典型的貪心，我的思路和卡哥思路也是完全一致，首先要把g、s兩個(gè)數(shù)組都sort，然后根據(jù)題意，是餅干的尺寸大于等于小孩的胃口，那么分別從g、s的最后一個(gè)數(shù)開始遍歷，如果s的最后一個(gè)數(shù)大于等于g最后一個(gè)數(shù)，那么都向前移一位，res++；注意這里有一個(gè)討巧的做法，不用兩個(gè)for循環(huán)，直接遍歷g，如果符合之前條件，那么s向前移一位，并且要先判斷s的size是否大于0
代碼
class Solution {
public:
? ? int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
? ? ? ? if(!g.size() || !s.size()) return 0;
? ? ? ? sort(g.begin(), g.end());
? ? ? ? sort(s.begin(), s.end());
? ? ? ? int index = s.size() -1;
? ? ? ? int res = 0;
? ? ? ? for(int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) {
? ? ? ? ? ? if(index >= 0 && s[index] >= g[i]) {
? ? ? ? ? ? ? ? res++;
? ? ? ? ? ? ? ? index--;
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? }
? ? ? ? return res;
? ? }文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-801332.html
};文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-801332.html
376. 擺動(dòng)序列
題目
如果連續(xù)數(shù)字之間的差嚴(yán)格地在正數(shù)和負(fù)數(shù)之間交替，則數(shù)字序列稱為擺動(dòng)序列。第一個(gè)差（如果存在的話）可能是正數(shù)或負(fù)數(shù)。少于兩個(gè)元素的序列也是擺動(dòng)序列。
例如，?[1,7,4,9,2,5] 是一個(gè)擺動(dòng)序列，因?yàn)椴钪?(6,-3,5,-7,3)? 是正負(fù)交替出現(xiàn)的。相反, [1,4,7,2,5]? 和 ?[1,7,4,5,5] 不是擺動(dòng)序列，第一個(gè)序列是因?yàn)樗那皟蓚€(gè)差值都是正數(shù)，第二個(gè)序列是因?yàn)樗淖詈笠粋€(gè)差值為零。
給定一個(gè)整數(shù)序列，返回作為擺動(dòng)序列的最長(zhǎng)子序列的長(zhǎng)度。 通過(guò)從原始序列中刪除一些（也可以不刪除）元素來(lái)獲得子序列，剩下的元素保持其原始順序。
示例 1:
- 輸入: [1,7,4,9,2,5]
- 輸出: 6
- 解釋: 整個(gè)序列均為擺動(dòng)序列
思考
嘿嘿，這題本來(lái)想吧數(shù)組的差值求出來(lái)得出一個(gè)數(shù)組，然后判斷這個(gè)數(shù)組是不是正負(fù)正負(fù)，但轉(zhuǎn)念一想好像這樣的話也不用再得出一個(gè)數(shù)組，直接在原數(shù)組里判斷即可，即用類似雙指針的思路，設(shè)置prediif和curdiff，初始res = 1（因?yàn)椴还茉趺礃佣加虚L(zhǎng)度為1的數(shù)組滿足條件），然后遍歷數(shù)組，curdiff = nums[i+1] - nums[i]，如果滿足prediff和curdiff是正負(fù)交替出現(xiàn)，那么res++，prediff = curdiff，需要注意的是，這里的取得數(shù)組里的元素可以不連續(xù)。
代碼
class Solution {
public:
? ? int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
? ? ? ? if(nums.size() == 1 || nums.size() == 0) return nums.size();
? ? ? ? int res = 1;
? ? ? ? int prediff = 0;
? ? ? ? int curdiff = 0;
? ? ? ? for(int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) {
? ? ? ? ? ? curdiff = nums[i+1] - nums[i];
? ? ? ? ? ? if((prediff <= 0 && curdiff > 0) || (prediff >= 0 && curdiff < 0)){
? ? ? ? ? ? ? ? res++;
? ? ? ? ? ? ? ? prediff = curdiff;
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? }
? ? ? ? return res;
? ? }
};
53. 最大子序和
題目
給定一個(gè)整數(shù)數(shù)組 nums?，找到一個(gè)具有最大和的連續(xù)子數(shù)組（子數(shù)組最少包含一個(gè)元素），返回其最大和。
示例:
- 輸入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
- 輸出: 6
- 解釋:? 連續(xù)子數(shù)組 ?[4,-1,2,1] 的和最大，為 ?6。
思考
說(shuō)實(shí)話，看到這題有點(diǎn)懵，感覺(jué)只能暴力解，也明白了為啥說(shuō)貪心算法你想的出來(lái)就是想的出來(lái)，想不出來(lái)死也想不出開，看完卡哥視頻，發(fā)現(xiàn)答題思路就是和我之前想的差不多，遍歷數(shù)組，和+=nums[i]，如果和小于0，那么和就等于0從新開始，如果大于0，那么判斷它和res哪個(gè)大，如果大于res，那么res等于和，相當(dāng)于取最大值。
代碼
class Solution {
public:
? ? int maxSubArray(vector<int>& nums) {
? ? ? ? int res = INT_MIN;
? ? ? ? int tmp = 0;
? ? ? ? for(auto n : nums) {
? ? ? ? ? ? tmp += n;
? ? ? ? ? ? if(tmp > res) res = tmp;
? ? ? ? ? ? if(tmp < 0) tmp = 0;
? ? ? ? }
? ? ? ? return res;
? ? }
};
到了這里，關(guān)于代碼隨想錄day31 貪心算法初探的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
