一、知識匯總

掌握 Python 編程語言需要具備一定的基礎(chǔ)知識和技能，特別是對于從事自動化測試等領(lǐng)域的工程師。以下是掌握 Python 的一些關(guān)鍵方面：

基本語法： 理解 Python 的基本語法，包括變量、數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符、條件語句、循環(huán)語句等。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)： 熟悉并能夠使用 Python 的常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如列表、元組、字典和集合。

函數(shù)和模塊： 能夠定義和調(diào)用函數(shù)，了解模塊的概念，并能夠使用標(biāo)準(zhǔn)庫中的模塊。

異常處理： 了解異常處理機(jī)制，能夠編寫代碼來處理可能出現(xiàn)的異常情況。

文件操作： 能夠進(jìn)行文件的讀寫操作，理解文件對象和文件處理方法。

面向?qū)ο缶幊蹋∣OP）： 了解面向?qū)ο缶幊痰幕靖拍?，包括類、對象、繼承、多態(tài)等。

模塊化和代碼復(fù)用： 能夠編寫可重用的模塊，實(shí)現(xiàn)代碼的模塊化和可維護(hù)性。

測試框架： 對于自動化測試工程師，掌握至少一種 Python 測試框架，如 Pytest 或 unittest。

版本控制系統(tǒng)： 了解并能夠使用 Git 進(jìn)行版本控制，以便協(xié)同開發(fā)和管理代碼。

虛擬環(huán)境和依賴管理： 能夠使用虛擬環(huán)境管理 Python 項(xiàng)目的依賴，如使用 virtualenv 或 venv。

基本的網(wǎng)絡(luò)和 Web 開發(fā)知識： 對于自動化測試，理解基本的網(wǎng)絡(luò)通信和 Web 開發(fā)概念，包括 HTTP/HTTPS 協(xié)議、API 測試等。

常用庫和框架： 熟悉并能夠使用 Python 的一些常用庫和框架，例如 requests（處理 HTTP 請求）、Beautiful Soup（解析 HTML）、Selenium（Web 自動化測試）等。

這些都是掌握 Python 編程語言時(shí)的基本要求。具體要求還可能受到所從事的具體工作領(lǐng)域和項(xiàng)目的影響。隨著經(jīng)驗(yàn)的積累，可以逐漸深入學(xué)習(xí) Python 的高級特性和更復(fù)雜的應(yīng)用場景。

二、Python基本語法

1. 變量和數(shù)據(jù)類型

# 變量賦值
x = 5
name = "John"

# 數(shù)據(jù)類型
number = 10        # 整數(shù)
float_number = 3.5 # 浮點(diǎn)數(shù)
string = "Hello"   # 字符串
boolean = True     # 布爾值

# 列表和元組
my_list = [1, 2, 3]
my_tuple = (1, 2, 3)

# 字典
my_dict = {"key": "value", "age": 25}

# 集合
my_set = {1, 2, 3}

2、控制流程

（1）條件語句

if x > 0:
    print("Positive")
elif x < 0:
    print("Negative")
else:
    print("Zero")

（2）循環(huán)語句

# for 循環(huán)
for item in my_list:
    print(item)

# while 循環(huán)
counter = 0
while counter < 5:
    print(counter)
    counter += 1

3、函數(shù)

# 函數(shù)定義
def greet(name):
    print("Hello, " + name + "!")

# 函數(shù)調(diào)用
greet("Alice")

4、輸入輸出

# 輸入
user_input = input("Enter a number: ")
number = int(user_input)

# 輸出
print("The square of", number, "is", number**2)

5、異常處理

（1）try-except塊：

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Cannot divide by zero!")
finally:
    print("This will always execute.")

（2）多個(gè)except塊：

try:
    value = int("abc")
except ValueError:
    print("Error: Invalid integer format")
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")

6、文件操作

# 寫入文件
with open("example.txt", "w") as file:
    file.write("Hello, Python!")

# 讀取文件
with open("example.txt", "r") as file:
    content = file.read()
    print(content)

三、面向?qū)ο?/h3>

Python 是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言。在 Python 中，幾乎一切都是對象，包括基本數(shù)據(jù)類型（如整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符串）以及用戶自定義的類和對象。Python 支持面向?qū)ο缶幊痰暮诵母拍?，包括類、對象、封裝、繼承和多態(tài)。

1、類和對象： 在 Python 中，類是對象的模板，對象是類的實(shí)例。通過定義類，可以創(chuàng)建具有特定屬性和方法的對象。

class Dog:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def bark(self):
        print(f"{self.name} is barking!")

my_dog = Dog("Buddy")
my_dog.bark()

2、封裝： 封裝允許將數(shù)據(jù)和方法封裝在類的內(nèi)部，通過對外提供公共接口來隱藏內(nèi)部實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié)。

class BankAccount:
    def __init__(self, balance): #構(gòu)造函數(shù)
        self.balance = balance

    def deposit(self, amount):
        self.balance += amount

    def withdraw(self, amount):
        if amount <= self.balance:
            self.balance -= amount
        else:
            print("Insufficient funds")

account = BankAccount(1000)
account.withdraw(500)

3、繼承： 繼承允許一個(gè)類繼承另一個(gè)類的屬性和方法，從而實(shí)現(xiàn)代碼的重用和擴(kuò)展。

class Animal:
    def speak(self):
        pass

class Dog(Animal):
    def speak(self):
        print("Woof!")

class Cat(Animal):
    def speak(self):
        print("Meow!")

my_dog = Dog()
my_dog.speak()

4、多態(tài)： 多態(tài)允許不同的類共享相同的接口，但具體的實(shí)現(xiàn)可以不同。這使得代碼更靈活，能夠處理不同類型的對象。

def animal_sound(animal):
    animal.speak()

my_dog = Dog()
my_cat = Cat()

animal_sound(my_dog)  # 輸出 "Woof!"
animal_sound(my_cat)  # 輸出 "Meow!"

四、常用的庫

1、文件讀寫：
openpyxl： 用于處理Excel文件的庫，支持讀寫Excel文件。
pandas： 提供高性能、易用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具，支持多種文件格式（如CSV、Excel）的讀寫。

2、生成報(bào)告：
Jinja2： 模板引擎，用于生成動態(tài)內(nèi)容的報(bào)告。
ReportLab： 用于創(chuàng)建PDF文檔的庫，可用于生成帶有圖表和文本的報(bào)告。
Matplotlib： 用于繪制圖表和圖形，可以在報(bào)告中插入圖表。

3、發(fā)送報(bào)告：
smtplib（內(nèi)置庫）： 用于發(fā)送電子郵件，可用于將測試報(bào)告通過電子郵件發(fā)送。
yagmail： 簡化了使用smtplib發(fā)送郵件的過程，支持HTML內(nèi)容和附件。

4、測試報(bào)告框架：
HTMLTestRunner： 一個(gè)生成HTML格式測試報(bào)告的框架，適用于unittest。
pytest-html： 適用于pytest的HTML測試報(bào)告插件。

5、日志記錄：
logging（內(nèi)置庫）： Python的官方日志記錄模塊，可用于在測試中記錄信息。
loguru： 提供更簡單和強(qiáng)大的日志記錄功能，支持文件、控制臺等多種輸出。

6、網(wǎng)絡(luò)請求：
requests： 用于發(fā)送HTTP請求的庫，適用于API測試。

7、通信
串口通信：serial
Can通信： python-can
import serial

# 打開串口
ser = serial.Serial('COM1', 9600, timeout=1)

# 發(fā)送數(shù)據(jù)
ser.write(b'Hello, serial!')

# 接收數(shù)據(jù)
data = ser.readline()
print('Received:', data)

# 關(guān)閉串口
ser.close()

8、其他常用庫：
NumPy： 用于科學(xué)計(jì)算和數(shù)學(xué)操作的庫。
Beautiful Soup： 用于從HTML和XML文檔中提取信息的庫。
Scrapy： 一個(gè)用于爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)的框架。
Flask/Django： 用于構(gòu)建Web應(yīng)用程序的框架。

五、常用的自動化測試框架

Python中有幾個(gè)常用的自動化測試框架，它們提供了各種工具和功能來簡化測試流程。以下是一些常見的Python自動化測試框架：

unittest： 這是Python內(nèi)置的測試框架，提供了測試用例、測試套件、斷言等基本測試工具。它的使用方式受到Java中JUnit的影響。

pytest： 一個(gè)功能豐富而靈活的測試框架，支持自動發(fā)現(xiàn)測試用例、參數(shù)化測試、豐富的插件系統(tǒng)等。它的語法簡潔易懂，也能與其他測試工具和框架很好地集成。

nose2： 基于unittest的擴(kuò)展，提供了更多功能和插件支持，支持測試發(fā)現(xiàn)、標(biāo)記、插件等。它的目標(biāo)是提供更好的發(fā)現(xiàn)和運(yùn)行測試的方式。

Robot Framework： 一個(gè)通用的自動化測試框架，支持關(guān)鍵字驅(qū)動和行為驅(qū)動開發(fā)。它易于學(xué)習(xí)，可用于Web、移動應(yīng)用、API等測試，并支持關(guān)鍵字庫擴(kuò)展。

Behave： 一個(gè)行為驅(qū)動開發(fā)（BDD）框架，基于Gherkin語言。它結(jié)合了自然語言的表達(dá)力和Python的強(qiáng)大功能，使得測試用例更具可讀性。

Selenium： 雖然它主要用于Web應(yīng)用程序的自動化測試，但也是一個(gè)強(qiáng)大的工具。通過結(jié)合Selenium WebDriver和測試框架（如pytest或unittest），可以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的Web應(yīng)用測試。

六、其它

1、元組、列表、字典、集合的區(qū)別
元組、列表、字典和集合是Python中常用的四種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它們有各自的特點(diǎn)和適用場景。

（1）. 元組（Tuple）：
表示方式： 使用圓括號 () 表示，例如：my_tuple = (1, 2, 3).
可變性： 不可變，一旦創(chuàng)建就不能修改。
索引訪問： 支持索引訪問，類似于列表。
適用場景： 適用于希望創(chuàng)建不可變序列的情況，例如函數(shù)返回多個(gè)值時(shí)。

（2）. 列表（List）：
表示方式： 使用方括號 [] 表示，例如：my_list = [1, 2, 3].
可變性： 可變，允許修改、添加或刪除元素。
索引訪問： 支持索引訪問。
適用場景： 適用于需要一個(gè)有序、可變的集合的情況，例如存儲同類型的元素。

（3）. 字典（Dictionary）：
表示方式： 使用花括號 {} 表示，例如：my_dict = {“key1”: “value1”, “key2”: “value2”}.
可變性： 可變，可以修改、添加或刪除鍵值對。
鍵值對： 由鍵和值組成，通過鍵來訪問值。
適用場景： 適用于需要存儲鍵值對的情況，鍵是唯一的。

（4）. 集合（Set）：
表示方式： 使用花括號 {} 表示，例如：my_set = {1, 2, 3}.
可變性： 可變，可以添加或刪除元素。
唯一性： 元素是唯一的，不會重復(fù)。
適用場景： 適用于需要存儲無序且唯一元素的情況，例如去重。
總體而言，選擇使用哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)取決于你的具體需求。元組適用于不可變序列，列表適用于有序可變集合，字典適用于鍵值對存儲，集合適用于無序唯一元素的情況。

2、堆和棧的區(qū)別
堆和棧是兩個(gè)用于管理程序運(yùn)行時(shí)內(nèi)存的區(qū)域。棧用于存儲函數(shù)調(diào)用的上下文、局部變量等，而堆用于存儲動態(tài)分配的對象、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。
內(nèi)容：
堆（Heap）： 用于動態(tài)分配內(nèi)存，存儲對象、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。在堆上分配的內(nèi)存需要手動管理，通常通過new關(guān)鍵字來分配，并由程序員負(fù)責(zé)釋放。
棧（Stack）： 存儲函數(shù)調(diào)用的上下文、局部變量、函數(shù)參數(shù)等，遵循后進(jìn)先出（LIFO）原則。棧上的數(shù)據(jù)的生命周期與函數(shù)調(diào)用關(guān)聯(lián)，當(dāng)函數(shù)執(zhí)行完成時(shí)，棧上的數(shù)據(jù)自動被釋放。

3、構(gòu)造函數(shù)

在 Python 中，構(gòu)造函數(shù) init 在創(chuàng)建類的實(shí)例時(shí)自動被調(diào)用，用于執(zhí)行一些初始化操作。在創(chuàng)建實(shí)例時(shí)，首先調(diào)用構(gòu)造函數(shù)，然后再執(zhí)行其他的初始化代碼。
以下是一個(gè)簡單的示例，展示了如何在 Python 中定義和使用構(gòu)造函數(shù)：
class MyClass:

    # 構(gòu)造函數(shù)
    def __init__(self, param1, param2):
        # 在構(gòu)造函數(shù)中進(jìn)行初始化操作
        self.attribute1 = param1
        self.attribute2 = param2
        print("Object created with attributes:", self.attribute1, self.attribute2)

# 創(chuàng)建類的實(shí)例，會自動調(diào)用構(gòu)造函數(shù)
my_object = MyClass("value1", "value2")

在 Python 中，self 是一個(gè)約定俗成的參數(shù)名稱，用于表示對象實(shí)例本身。它在類的方法中作為第一個(gè)參數(shù)傳遞，以便可以訪問和操作對象的屬性和方法。
即使沒有傳參的函數(shù)，如果是類的方法，仍然需要在參數(shù)列表中保護(hù)‘self’。

4、python中 有 public private等關(guān)鍵字嗎？
在 Python 中，沒有像其他編程語言（如Java、C++）那樣明確定義的 public、private 等訪問修飾符。Python采用了一種不同的方式來處理成員的可見性和訪問權(quán)限。

在 Python 中，成員（變量或方法）的可見性主要通過命名約定來實(shí)現(xiàn)。以下是一些常見的約定：

公共成員： 通常沒有特殊的命名約定，可以直接訪問。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.public_member = 42

受保護(hù)成員： 以一個(gè)下劃線 _ 開頭，表示應(yīng)該被視為受保護(hù)的，不建議直接訪問。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self._protected_member = 42

私有成員： 以兩個(gè)下劃線 __ 開頭，表示是私有的，應(yīng)該避免直接訪問。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.__private_member = 42

雖然可以通過以上約定來表示可見性，但在 Python 中，這只是一種約定，而不是強(qiáng)制性的規(guī)則。Python 的理念之一是“我們都是成年人”，即程序員有責(zé)任遵守這些約定，而不是通過強(qiáng)制規(guī)則來限制訪問。這也使得 Python 更加靈活和自由。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-800022.html

到了這里，關(guān)于自動化理論基礎(chǔ)（2）—開發(fā)語言之Python的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！