一、概念
中值濾波原理比較簡(jiǎn)單，假設(shè)有一個(gè)數(shù)組[1556789],取其中的中間值（即中位數(shù)）作為卷積后的結(jié)果即可，中值濾波對(duì)胡椒噪音（也叫椒鹽噪音）效果明顯。
對(duì)下面帶胡椒噪聲的圖片進(jìn)行處理。
注意點(diǎn)：
方和濾波和均值濾波和高斯濾波的dsize均為元組，中值濾波為整數(shù)。
二、代碼演示
示例代碼如下：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("OpenCV.png")
# 中值濾波
# 注意dsize數(shù)據(jù)類型為int，不是元組
new_img = cv2.medianBlur(img, 5)
# 嘗試使用高斯濾波處理噪聲
# new_img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5),sigmaX=20)
cv2.imshow("img", np.hstack((img, new_img)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()輸出結(jié)果如下：文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-799345.html
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