VC++中使用OpenCV讀取圖像、讀取本地視頻、讀取攝像頭并實時顯示

最近閑著跟著油管博主murtazahassan，學習了一下LEARN OPENCV C++ in 4 HOURS | Including 3x Projects | Computer Vision，對應(yīng)的Github源代碼地址為：Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours

關(guān)于OpenCV

OpenCV是一個開源的計算機視覺庫，其官網(wǎng)地址為：https://opencv.org/，對應(yīng)Github源碼地址為：https://github.com/opencv/opencv，目前來說OpenCV對C++、Python的支持比較友好，同時還支持Java、Javascript、C#等語言。

OpenCV官網(wǎng)文檔地址：https://docs.opencv.org/4.x/d9/df8/tutorial_root.html

OpenCV官方給的示例C++程序：

// Change path/to/image to a real path of an image, then build this demo with OpenCV package and run it
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
    std::string image_path = "path/to/image";
    Mat img = imread(image_path, IMREAD_COLOR);

    imshow("Display window", img);
    int k = waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
    return 0;
}

關(guān)于Windows下Visual Studio 2022中配置OpenCV庫的使用我就不贅余了，方便的話可以直接看Setup OpenCV in Visual Studio 2022 for C/C++ Development或OpenCV C++ and Microsoft Visual Studio: A Complete Tutorial on Installation and Usage for Beginners這個視頻教程。當然也可以參考油管博主murtazahassan對應(yīng)的Github倉庫Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours里面的Installing OpenCV on Windows for C++，如下圖所示：

關(guān)于在Mac下使用XCode運行OpenCV的可以參考Installing OpenCV on Mac for C++

Visual Studio中使用OpenCV讀取圖像

首先使用VS2017新建一個控制臺項目OpencvDemo01，并在項目根目錄放置一些資源文件，資源文件下載地址為：https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours/tree/main/Resources

如下圖所示：


在Visual Studio中使用C++ OpenCV庫讀取圖像并顯示很簡單，示例代碼如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <string>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	std::string imgPath = "Resources/test.png";

	cv::Mat img;
	img = cv::imread(imgPath);
	cv::imshow("Show Image", img);

	cv::waitKey(0);

	cv::destroyAllWindows();
	
	return 0;
}

運行結(jié)果如下圖所示：

使用OpenCV讀取本地視頻

示例代碼如下：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	std::string videoPath = "Resources/test_video.mp4";
	cv::VideoCapture videoCap(videoPath);

	cv::Mat frame;

	if (videoCap.isOpened()) {
		while (videoCap.read(frame)) {
			cv::imshow("Video Frame", frame);

			char chKey = cv::waitKey(10);
			if (chKey == 27) {
				break;
			}
		}
	}

	videoCap.release();

	cv::destroyAllWindows();


	return 0;
}

運行結(jié)果如下圖所示：

OpenCV讀取攝像頭數(shù)據(jù)

OpenCV讀取本地攝像頭數(shù)據(jù)也很簡單，示例代碼如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

// 攝像頭中讀取每一幀圖像，然后輸出到屏幕，按ESC鍵退出

int main()
{
	cv::VideoCapture cap(0);

	cv::Mat frame;

	if (cap.isOpened()) {	// 如果VideoCapture初始化成功
		while (cap.read(frame)) {
			cv::imshow("WebCam Image", frame);

			char chKey = cv::waitKey(10);
			if (chKey == 27) {	// 27 對應(yīng)ESC鍵的ASCII碼
				// 如果按下了ESC鍵，則退出循環(huán)
				break;
			}
		}
	}

	cap.release();
	cv::destroyAllWindows();

	return 0;
}

運行結(jié)果如下圖所示：
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-799267.html

參考資料

• LEARN OPENCV C++ in 4 HOURS | Including 3x Projects | Computer Vision
• murtazahassan/Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours
• OpenCV官網(wǎng)
• OpenCV-Get Started
• OpenCV Github倉庫源代碼
• OpenCV tutorial

到了這里，關(guān)于VC++中使用OpenCV讀取圖像、讀取本地視頻、讀取攝像頭并實時顯示的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！