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Windows系統(tǒng)安裝Anaconda、conda源換源、PyPI源換源、jupyter的kernel內(nèi)核配置、jupyter自動補(bǔ)全配置、PyCharm的Python解釋器配置

2年前作者：C系語言分類：Toy博客閱讀(101)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了Windows系統(tǒng)安裝Anaconda、conda源換源、PyPI源換源、jupyter的kernel內(nèi)核配置、jupyter自動補(bǔ)全配置、PyCharm的Python解釋器配置。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

在Python的學(xué)習(xí)，以及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的過程當(dāng)中，大概率會用到Anaconda平臺，為了使后來的學(xué)習(xí)工具更加高效，這里講解Anaconda的安裝以及進(jìn)行換源
anaconda修改下載源,windows,python,開發(fā)語言,anaconda

前言：
分為四大部分
1、anaconda安裝
2、anaconda換源conda源
3、anaconda換源pypi源
4、jupyter的kernel配置
5、PyCharm的Python解釋器選擇

1、Anaconda安裝

從官網(wǎng)下載最新版本的Anaconda安裝包，默認(rèn)安裝即可，

2、conda源換源

2.1、conda源換源——文件方式

2.1.1、生成 .condarc 文件

2.1.1.1、打開Anaconda Prompt

anaconda修改下載源,windows,python,開發(fā)語言,anaconda

2.1.1.2、命令生成 .condarc文件

執(zhí)行如下命令：

conda config --set show_channel_urls yes

如圖所示：
anaconda修改下載源,windows,python,開發(fā)語言,anaconda

2.1.1.3、備份 .condarc 文件

新建一個Anaconda文件備份文件夾，將 .condarc文件復(fù)制到里面，作為備份 anaconda修改下載源,windows,python,開發(fā)語言,anaconda

2.1.2、進(jìn)行換源

首先需要明確的是：Anaconda 的源分為conda源和pip源，
選中用戶文件夾根目錄里的.condarc文件，右鍵打開方式，使用記事本打開，將.condarc 挑選一個國內(nèi)源修改即可

2.1.2.1、conda源——阿里云

現(xiàn)在可用的 conda 鏡像站點(diǎn)

阿里云
網(wǎng)址：https://mirrors.aliyun.com/anaconda/

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
auto_activate_base: false

2.1.2.2、conda源——北京外國語大學(xué)

北京外國語大學(xué)
https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
auto_activate_base: false

2.1.2.3、conda源——清華大學(xué)

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
auto_activate_base: false

2.1.2.4、conda源——北京大學(xué)

https://mirrors.pku.edu.cn/Help/Anaconda

channels:
    - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
    - https://mirrors.pku.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    - https://mirrors.pku.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
    conda-forge: https://mirrors.pku.edu.cn/anaconda/cloud
    pytorch: https://mirrors.pku.edu.cn/anaconda/cloud
    bioconda: https://mirrors.pku.edu.cn/anaconda/cloud
auto_activate_base: false

2.1.2.5、conda源——哈爾濱工業(yè)大學(xué)

https://mirrors.hit.edu.cn/anaconda/
https://mirrors.hit.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.hit.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.hit.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
南京大學(xué)
https://mirror.nju.edu.cn/help/anaconda

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
auto_activate_base: false

2.1.2.6、conda源——北京交通大學(xué)

https://mirror.bjtu.edu.cn/anaconda/
https://mirror.bjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirror.bjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirror.bjtu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
西安交通大學(xué)
https://mirrors.xjtu.edu.cn/
https://mirrors.xjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.xjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.xjtu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
重慶郵電大學(xué)
https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/
https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

2.1.2.7、conda源——南方科技大學(xué)

https://mirrors.sustech.edu.cn/help/anaconda.html

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud
  nvidia: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda-extra/cloud
auto_activate_base: false

2.1.2.8、conda源——上海交通大學(xué)

https://mirror.sjtu.edu.cn/docs/anaconda

default_channels:
  - https://mirror.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirror.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
custom_channels:
  conda-forge: https://mirror.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/
  pytorch: https://mirror.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/
channels:
  - defaults
auto_activate_base: false

2.1.2.9、conda源——中科大鏡像

https://mirrors.ustc.edu.cn/help/anaconda.html
由于合規(guī)性，Anaconda 源目前已經(jīng)無限期停止服務(wù)。
更改完之后打開Anaconda Prompt在命令行輸入

conda config --set show_channel_urls yes

2.3、conda源換源——命令行方式

以清華源為例

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
conda config --set show_channel_urls yes

2.4、清除索引緩存

修改完.condarc文件之后，
修改保存后，即可添加 Anaconda Python 免費(fèi)倉庫。

運(yùn)行

conda clean -i

anaconda修改下載源,windows,python,開發(fā)語言,anaconda

清除索引緩存，保證用的是鏡像站提供的索引。

2.5、切換不同的鏡像站點(diǎn)時記得清除緩存

conda clean -a

anaconda修改下載源,windows,python,開發(fā)語言,anaconda

當(dāng)你從一個站點(diǎn)切換到另一個站點(diǎn)的時候記得運(yùn)行一下上面這個命令，否則即使你更新了你的~/.condarc，你的軟件還是會從之前的站點(diǎn)下載。

會清除掉：
1.下載的安裝包
2.解壓開但是當(dāng)前未安裝的軟件包
3.為鏡像建立的index
至此，Anaconda配置完成。
這個是我的.condarc文件內(nèi)容

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
auto_activate_base: false

2.6、查看源

conda config --show

2.6、恢復(fù)默認(rèn)源——文件方式

將修改過后的.condarc文件刪除，替換為備份的原始.condarc文件

2.7、恢復(fù)默認(rèn)源——命令行方式

conda config --remove-key channels

3、Anaconda換源——PyPI源換源

清華：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
北外：https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中國科技大學(xué)：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
華中科技大學(xué)：http://pypi.hustunique.com/
山東理工大學(xué)：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
因為conda源有時候一些包可能不太好裝，此時可以用pip進(jìn)行安裝，所以我們要配置pypi源。
換源的方式分為永久換源和臨時換源

3.1、永久換源

3.1.1、永久換源——配置pip.ini文件方式

先在此電腦的地址欄中輸入%APPDATA% 按回車進(jìn)行跳轉(zhuǎn)到Roaming文件夾中；
如果在此文件夾下沒有pip文件夾則新建一個pip文件夾，并且新建文件pip.ini,并在里面輸入以下內(nèi)容（此處示例為阿里源）；如果有pip文件夾并且有pip.ini文件則在對應(yīng)的[]中添加以下內(nèi)容即可。

[global]
timeout = 6000
index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.tsinghua.edu.cn

3.1.2、永久換源——命令行添加源方式

也可以使用命令行添加源

pip config set global.index-url --site https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.1.2、查看當(dāng)前源

pip config list

anaconda修改下載源,windows,python,開發(fā)語言,anaconda
可以看到PyPI源已經(jīng)換成了清華源

3.1.3、速度測試

我這里是在一個虛擬環(huán)境里安裝matplotlib包

pip install matplotlib

可以看到我這里默認(rèn)源已經(jīng)改為清華源了，并且下載速度達(dá)到了MB/s的速度
anaconda修改下載源,windows,python,開發(fā)語言,anaconda

3.1.4、刪除PyPI源——文件方式

直接修改pip.ini文件方式

此電腦的地址欄中輸入%APPDATA% 按回車進(jìn)行跳轉(zhuǎn)到Roaming文件夾中
刪除pip.in文件

如果在此文件夾下沒有pip文件夾則新建一個pip文件夾，

3.1.5、刪除PyPI源——命令行方式

命令行刪除源方式

pip config unset global.index-url

3.2、臨時換源

pip 臨時換源需要在要安裝的包后面加上國內(nèi)的鏡像源，
這里以清華源舉例-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
或者 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

只寫網(wǎng)址

pip install tqdm -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

加信任

pip install tqdm -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

4、jupyter-notebook的kernel配置

使用 nb_conda_kernels 添加所有環(huán)境
分為兩步
第一步，在base環(huán)境之外的其他虛擬環(huán)境均安裝ipykernel

conda activate my-conda-env    # my-conda-env替換成自己的環(huán)境名字
conda install ipykernel
conda deactivate

第二步，在base環(huán)境安裝nb_conda_kernels

conda activate base      # could be also some other environment
conda install nb_conda_kernels
jupyter notebook

安裝好后，打開 jupyter notebook 就會顯示所有的 conda 環(huán)境啦，點(diǎn)擊隨意切換。

查看python路徑

import sys
print(sys.version)
print(sys.executable)

anaconda修改下載源,windows,python,開發(fā)語言,anaconda

5、Jupyter自動補(bǔ)全配置

5.1、安裝jupyter_contrib_nbextensions

激活base環(huán)境

conda activate base

或者

activate base

安裝 jupyter_contrib_nbextensions

conda install jupyter_contrib_nbextensions

5.2、啟用 jupyter_contrib nbextensions 擴(kuò)展

命令如下：

jupyter contrib nbextension install --user

5.3、配置nbextensions

啟用完成后，重啟 Jupyter Notebook，然后再打開-個 Notebook，點(diǎn)擊頁面右上方的 Nbextensions 標(biāo)簽頁，在列表中找到Codefolding 和 Hinterland 兩個選項，并勾選它們。
完成以上步驟后，你就可以在 Jupyter Notebok 中使用自動補(bǔ)全功能了。當(dāng)你輸入代碼時，按下 Tab 鍵就可以觸發(fā)自動補(bǔ)全提示。

將Table of Contents (2)勾選上，然后重啟jupyter
anaconda修改下載源,windows,python,開發(fā)語言,anaconda
成功

6、PyCharm 切換conda環(huán)境的python解釋器

第一步：File——Settings
第二步：打開Project：xxx選項卡，點(diǎn)擊Python Interpreter
第三步：點(diǎn)擊右側(cè)設(shè)置圖標(biāo)，點(diǎn)擊Add
第四步：點(diǎn)擊Conda Environment
第五步：選擇Existing Environment

anaconda修改下載源,windows,python,開發(fā)語言,anaconda

7、附錄

pip install和conda install區(qū)別
pip install 和 conda install 都可以正常在Anaconda Prompt 中下載各種包，但是它們有一定的區(qū)別，我在這里挑幾點(diǎn)主要區(qū)別說明一下

1.1 安裝源不同
pip是Python默認(rèn)的包管理器，它將PyPI（Python Package Index）作為獲取包的安裝源，PyPI上的軟件包特別多，因此pip可以訪問到的數(shù)據(jù)包的量非常龐大（但我們一般選擇更改默認(rèn)源，后續(xù)會講）。
conda是Anaconda的默認(rèn)的包管理器，它將 Anaconda數(shù)據(jù)庫作為獲取包的安裝源。conda重點(diǎn)專注于科學(xué)計算和數(shù)據(jù)計算等領(lǐng)域它的數(shù)據(jù)庫中包含了許多常用的科學(xué)計算庫，但總體的軟件包數(shù)量要遠(yuǎn)小于pip，因此一些小眾的軟件包可以使用pip進(jìn)行安裝。
1.2 支持語言不同
pip作為python官方的默認(rèn)軟件包管理器，只能安裝python包；
conda是一個跨平臺（Window、Linux、MAC）的通用的軟件包和環(huán)境管理器，除了能夠安裝Python包之外還能夠安裝C、C++、Go等多種語言的軟件包。
1.3 軟件包的依賴不同
pip 在安裝軟件包時對當(dāng)前環(huán)境內(nèi)其他的軟件包依賴的檢查方式復(fù)雜且不一致，因此可能會導(dǎo)致包與包之間發(fā)生沖突；
conda 在安裝軟件包時使用更為復(fù)雜的檢查方式，解決軟件包的沖突問題，保證安裝的所有軟件包都能夠兼容。
1.4 環(huán)境管理方式不同
pip 沒有內(nèi)置的環(huán)境隔離，只能借助虛擬環(huán)境venv等其他工具來實現(xiàn)環(huán)境隔離；
conda 提供了環(huán)境管理的功能，允許用戶創(chuàng)建、導(dǎo)出、導(dǎo)入和共享獨(dú)立的軟件環(huán)境?？梢院芊奖愕脑诓煌捻椖恐g切換環(huán)境，每個環(huán)境都可以具有不同的軟件包和版本。
1.5 安裝位置不同
pip 安裝的庫如果使用系統(tǒng)的的python，則庫會被保存在 ~/.local/lib/python3.x/site-packages 文件夾中；如果使用的是conda內(nèi)置的python，則會被保存到 anaconda3/envs/current_env/lib/site-packages中；
conda 安裝的庫都會放在anaconda3/pkgs目錄下。這樣的好處就是，當(dāng)在某個環(huán)境下已經(jīng)下載好了某個庫，再在另一個環(huán)境中還需要這個庫時，就可以直接從pkgs目錄下將該庫復(fù)制至新環(huán)境而不用重復(fù)下載。
1.6 小tips
個人認(rèn)為：能用conda安裝的庫盡量用conda，因為conda對庫的管理十分全面，而且不易產(chǎn)生沖突等各種亂七八糟的問題。

參考文獻(xiàn)
https://www.jianshu.com/p/e39cb192bde0
https://blog.csdn.net/qq_38463737/article/details/107780440
https://blog.csdn.net/whc18858/article/details/127135973
https://blog.csdn.net/qq_40818172/article/details/134832382
https://blog.csdn.net/u014264373/article/details/119390267
https://blog.csdn.net/weixin_43590796/article/details/115689009文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-798002.html

到了這里，關(guān)于Windows系統(tǒng)安裝Anaconda、conda源換源、PyPI源換源、jupyter的kernel內(nèi)核配置、jupyter自動補(bǔ)全配置、PyCharm的Python解釋器配置的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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Conda更新安裝包、更新anaconda所有最新版庫、解決conda安裝更新失敗問題
推薦使用anaconda Prompt 中通過使用conda命令來完成。對于Windows 用戶，右鍵點(diǎn)擊 Anaconda Prompt 然后選擇“以管理員身份運(yùn)行”是一般可以解決安裝權(quán)限問題。一個好的安裝鏡像源可以加快下載速度：移除鏡像源的命令行一般先更新好conda,再更新anaconda,管理員身份運(yùn)行一般沒有權(quán)
2024年02月12日
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Mac下安裝anaconda3，配置pytorch環(huán)境，安裝jupyter
1、官網(wǎng)下載anaconda3圖形化安裝包。現(xiàn)在默認(rèn)是3.9版本，也可以選擇別的版本。 2、安裝anaconda3：一直點(diǎn)繼續(xù)，安裝位置我選擇“僅為我安裝” ，繼續(xù)就好了。本人mac最終的安裝位置是： /Users/mac/opt/anaconda3 對應(yīng)環(huán)境變量是： /Users/mac/opt/anaconda3/bin 3、檢查是否安裝成功：終端
2024年02月03日
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【conda】conda 版本控制和環(huán)境遷移/安裝conda加速工具mamba /conda常用指令/Anaconda配置
0. conda 版本控制和環(huán)境遷移基本用法查看當(dāng)前環(huán)境中的所有軟件進(jìn)階，導(dǎo)出環(huán)境中安裝包的列表方法1：安裝導(dǎo)出的信息：方法2：用conda env的export功能導(dǎo)出想要導(dǎo)出的環(huán)境根據(jù)導(dǎo)出的yml文件創(chuàng)建環(huán)境根據(jù)導(dǎo)出的yml文件更新環(huán)境 yml文件提供的信息更全面 1. 安裝conda加速工
2024年01月23日
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【Python相關(guān)】anaconda介紹、安裝及conda命令詳解
??覺得內(nèi)容不錯的話，歡迎點(diǎn)贊收藏加關(guān)注??????，后續(xù)會繼續(xù)輸入更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容?? ??有問題歡迎大家加關(guān)注私戳或者評論（包括但不限于NLP算法相關(guān)，linux學(xué)習(xí)相關(guān)，讀研讀博相關(guān)......）?? 博主原文鏈接：https://www.yourmetaverse.cn/nlp/286/ 1.1 個人對anaconda的理解個人認(rèn)
2024年01月16日
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vscode+anaconda安裝及conda虛擬環(huán)境的激活
進(jìn)入vscode官網(wǎng)下載安裝：Visual Studio Code - Code Editing. Redefined ? ?下載安裝包直接點(diǎn)擊安裝即可。 ?如果有需要可以安裝中文包這里使用的是本地解釋器，還沒下載使用conda環(huán)境（這一步可以先跳過，先下載安裝完anaconda再在虛擬環(huán)境下運(yùn)行）使用快捷鍵ctrl+F5直接運(yùn)行測試測試
2024年02月04日
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使用mamba替換conda和anaconda配置環(huán)境安裝軟件
使用mamba替換miniconda和anaconda，原因是速度更快，無論是創(chuàng)建新環(huán)境還是激活環(huán)境 conda、mamba、anaconda都是蟒蛇的意思… linux和mac使用命令行下載mambaforge windows版本和linux、mac版本可以從夸克網(wǎng)盤下載鏈接：https://pan.quark.cn/s/6fd066275bd1 提取碼：iG2E windows直接鼠標(biāo)雙擊打開Mambafo
2024年01月19日
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