歸納
這類(lèi)型問(wèn)題可以稱(chēng)為：Query Optimization，從清華AI4DB的paper list中，該類(lèi)問(wèn)題大致可以分為：
- Query Rewriter
- Cardinality Estimation
- Cost Estimation
- Plan Optimization
從中文的角度理解那就是：
- 查詢(xún)重寫(xiě)
- 基數(shù)估計(jì)
- 成本估計(jì)
- 執(zhí)行計(jì)劃優(yōu)化
sql本身的優(yōu)化
可以發(fā)現(xiàn)，這類(lèi)型的優(yōu)化問(wèn)題，大多數(shù)從sql本身，或者說(shuō)從執(zhí)行計(jì)劃本身入手，通過(guò)執(zhí)行計(jì)劃本身的優(yōu)化來(lái)提升sql的性能。比如，數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化器給出某條sql的執(zhí)行計(jì)劃，但是由于數(shù)據(jù)庫(kù)本身對(duì)于基數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確，所以產(chǎn)生了次優(yōu)的執(zhí)行計(jì)劃，這時(shí)候查詢(xún)重寫(xiě)技術(shù)通過(guò)對(duì)執(zhí)行計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)化，修改join order條件，達(dá)到更優(yōu)的執(zhí)行計(jì)劃，從而提升sql的執(zhí)行效率。
數(shù)據(jù)庫(kù)層面的優(yōu)化
但還有一類(lèi)型的優(yōu)化，并不從sql的本身出發(fā)，或者說(shuō)不是那么直接的sql層面出發(fā)，而是從數(shù)據(jù)庫(kù)層面入手，就有很多優(yōu)化技術(shù)：如，參數(shù)調(diào)優(yōu)、物化視圖等技術(shù)。
以spark-sql為例，它有很多參數(shù)，而每次執(zhí)行的結(jié)果和對(duì)應(yīng)的參數(shù)密切相關(guān)，參數(shù)調(diào)優(yōu)的目的就是找到一組最佳的參數(shù)去調(diào)高sql執(zhí)行效率，它不從sql層面入手，但是卻也達(dá)到了sql優(yōu)化的效果。文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-797126.html
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