1. codeFormer介紹
在NeurIPS 2022上,南洋理工大學(xué)-商湯科技聯(lián)合研究中心S-Lab提出了一種基于VQGAN+Transformer的人臉復(fù)原模型CodeFormer,效果是真的強(qiáng)大,先展示下效果,用的官方案例效果圖。
官方給出的代碼見(jiàn)這里?傳送門(mén)
2. 圖形化界面一體包
由于源碼對(duì)小白不友好,裝環(huán)境難題直接阻攔大部分用戶,為此我打包好了所需的python環(huán)境,做了一個(gè)圖形GUI包,無(wú)需你本地安裝python環(huán)境也可使用,下載鏈接放在文末
用法很簡(jiǎn)單
- 下載解壓后,點(diǎn)擊“啟動(dòng)程序.bat”,
- 然后你要處理的是圖片還是視頻,切換到對(duì)應(yīng)選項(xiàng)卡
- 選擇待處理的圖片或者視頻,以及結(jié)果保存位置
- 點(diǎn)擊開(kāi)始處理,程序開(kāi)始自動(dòng)運(yùn)行
如果運(yùn)行被360攔截,請(qǐng)關(guān)閉360。所有源代碼均公開(kāi)可見(jiàn),在_internal文件夾里可查看,無(wú)需擔(dān)心程序后門(mén)
我這個(gè)打包版本的功能,除了codeformer本身功能之外,還有以下功能:
1. 對(duì)deepfacelab切好的aligned強(qiáng)化,直接寫(xiě)入dfl已有信息,無(wú)需重新切臉,強(qiáng)化完可以直接用于訓(xùn)練
2. 關(guān)閉了codeformer里默認(rèn)尺寸放大2倍的功能,改為默認(rèn)1倍尺寸,保持dfl切好的圖不會(huì)出現(xiàn)尺寸不匹配問(wèn)題
3. 把強(qiáng)化aligned人臉圖和強(qiáng)化整個(gè)圖分開(kāi)到2個(gè)標(biāo)簽頁(yè),分別對(duì)應(yīng)alinged文件夾強(qiáng)化和merge文件夾強(qiáng)化,方便新手小白理解
3. 效果實(shí)測(cè)
此處對(duì)比3種針對(duì)人臉的清晰化算法:codeFormer,GPEN,GFPGAN
使用老婆新垣結(jié)衣的圖做測(cè)試
先測(cè)試正面情況:
正面效果上,codeFormer(以下簡(jiǎn)稱CF)效果最好,清晰又清爽,原人物的身份特征保留完好
GPEN其次,清晰,但會(huì)增加一種油膩感,會(huì)平白增加一些雀斑一樣的東西,原人物的身份特征保留完好
GFPGAN最垃圾,人物的身份特征會(huì)受影響,都看不出這是新垣結(jié)衣了
再測(cè)試小側(cè)面情況
小側(cè)面效果,
CF清爽自然,但眼神有變化
GPEN油膩,但眼神有變化
GFPGAN反而效果好一點(diǎn)
再測(cè)試大側(cè)面情況
大側(cè)面效果上,CF和GPEN都不太好,眼神跟鬼一樣。GFPGAN更爛
codeFormer算法里有個(gè)w參數(shù)控制追求細(xì)節(jié)還是忠于原圖,對(duì)比如下
這個(gè)沒(méi)有好壞之分,看個(gè)人喜好了
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到了這里,關(guān)于人臉清晰化神器codeFormer圖形界面包GUI的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!