tensor/張量
什么是tensor？
張量是用來探究一個點在各個切面（一共三個切面）和各個方向（x，y，z三個方向）上的受力情況。
所以一共有九種情況，可以用一個3x3的矩陣進行存儲。
探究長方體內(nèi)某一個節(jié)點的受力情況
如何用代碼實現(xiàn)tensor
tensor的應用
tensor在圖神經(jīng)網(wǎng)絡中的應用
用來構(gòu)造圖的Data要求使用tensor的結(jié)構(gòu)進行傳入，需要用tensor去構(gòu)造點的屬性，點的標簽和邊集等等。
import torch
from torch_geometric.data import Data
x = torch.tensor(([1,0],[0,1],[-1,0],[0,-1]),dtype=torch.float)
y = torch.tensor([0,1,0,1],dtype=torch.float)
edge_index = torch.tensor([[0,0,1,3,2],
[2,1,0,2,1]],dtype=torch.long)#前一個列表，代表起始點
#后一個列表代表終止點
data = Data(x=x,y=y,edge_index=edge_index)
print(data)
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-793706.html
其他
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