openGauss學(xué)習(xí)筆記-198 openGauss 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維-常見故障定位案例-分析查詢效率異常降低的問題
198.1 分析查詢效率異常降低的問題
198.1.1 問題現(xiàn)象
通常在幾十毫秒內(nèi)完成的查詢，有時(shí)會(huì)突然需要幾秒的時(shí)間完成；而通常需要幾秒完成的查詢，有時(shí)需要半小時(shí)才能完成。
198.1.2 處理辦法
通過下列的操作步驟，分析查詢效率異常降低的原因。
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使用analyze命令分析數(shù)據(jù)庫(kù)。
使用analyze命令會(huì)更新所有表中數(shù)據(jù)大小以及屬性等相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息，建議在作業(yè)壓力較小時(shí)執(zhí)行。如果此命令執(zhí)行后性能恢復(fù)或者有所提升，則表明autovacuum未能很好的完成它的工作，有待進(jìn)一步分析。
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檢查查詢語句是否返回了多余的數(shù)據(jù)信息。
例如，如果查詢語句先查詢一個(gè)表中所有的記錄，而只用到結(jié)果中的前10條記錄。對(duì)于包含50條記錄的表，查詢速度較快；但是，當(dāng)表中包含的記錄數(shù)達(dá)到50000條，查詢效率將會(huì)有所下降。如果業(yè)務(wù)應(yīng)用中存在只需要部分?jǐn)?shù)據(jù)信息，但是查詢語句卻是返回所有信息的情況，建議修改查詢語句，增加LIMIT子句來限制返回的記錄數(shù)。這樣使數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化器有了一定的優(yōu)化空間，一定程度上會(huì)提升查詢效率。
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檢查查詢語句單獨(dú)運(yùn)行時(shí)是否仍然較慢。
嘗試在數(shù)據(jù)庫(kù)沒有其他查詢或查詢較少的時(shí)候運(yùn)行查詢語句，并觀察運(yùn)行效率。如果效率較高，則說明可能是由于之前運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的主機(jī)負(fù)載過大導(dǎo)致查詢低效。此外，還可能是由于執(zhí)行計(jì)劃比較低效，但是由于主機(jī)硬件較快使得查詢效率較高。
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檢查重復(fù)相同查詢語句的執(zhí)行效率。
查詢效率低的一個(gè)重要原因是查詢所需信息沒有緩存在內(nèi)存中，這可能是由于內(nèi)存資源緊張，導(dǎo)致緩存信息被其他查詢處理覆蓋。重復(fù)執(zhí)行相同的查詢語句，如果后續(xù)執(zhí)行的查詢語句效率提升，則可能是由于上述原因?qū)е隆?/p>
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