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輕松學會Elasticsearch+kibana

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了輕松學會Elasticsearch+kibana。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

1、創(chuàng)建模板

PUT _template/test
{
  "template": "test*",
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": { "type": "integer" },
      "name": { "type": "keyword" }
    }
  }
}

返回值

{
  "acknowledged" : true
}

2、測試獲取模板

GET _template/test

返回值

{
  "test" : {
    "order" : 0,
    "index_patterns" : [
      "test*"
    ],
    "settings" : { },
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "name" : {
          "type" : "keyword"
        },
        "id" : {
          "type" : "integer"
        }
      }
    },
    "aliases" : { }
  }
}

3、刪除模板

DELETE _template/test

返回值

{
  "acknowledged" : true
}

4、創(chuàng)建索引

PUT test
{
   "settings": {
        "number_of_shards": 3,
        "number_of_replicas": 2
      }
}

返回值

{
  "acknowledged" : true,
  "shards_acknowledged" : true,
  "index" : "test"
}

5、查看索引

GET test

返回值

{
  "test" : {
    "aliases" : { },
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "id" : {
          "type" : "integer"
        },
        "name" : {
          "type" : "keyword"
        }
      }
    },
    "settings" : {
      "index" : {
        "creation_date" : "1702458256558",
        "number_of_shards" : "3",
        "number_of_replicas" : "2",
        "uuid" : "EnJWQWRRSViuNxiTYoFE3w",
        "version" : {
          "created" : "7040099"
        },
        "provided_name" : "test"
      }
    }
  }
}

6、給已有索引增加字段

PUT test/_mapping
{
  "properties": {
    "is_collect": {
      "type": "integer"
    }
  }
}

返回值

{
  "acknowledged" : true
}

再次查看確認即可看到新增的字段

{
  "test" : {
    "aliases" : { },
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "id" : {
          "type" : "integer"
        },
        "is_collect" : {
          "type" : "integer"
        },
        "name" : {
          "type" : "keyword"
        }
      }
    },
    "settings" : {
      "index" : {
        "creation_date" : "1702458256558",
        "number_of_shards" : "3",
        "number_of_replicas" : "2",
        "uuid" : "EnJWQWRRSViuNxiTYoFE3w",
        "version" : {
          "created" : "7040099"
        },
        "provided_name" : "test"
      }
    }
  }
}

7、給新增字段初始值

示例中更沒有加任何篩選條件,默認是全部數(shù)據(jù)初始化值為2
修改數(shù)據(jù)請慎重?。。。。?!

POST test/_update_by_query
{
  "script": {
    "source": "ctx._source.is_collect = 2"
  },
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

返回值

{
  "took" : 4,
  "timed_out" : false,
  "total" : 0,
  "updated" : 0,
  "deleted" : 0,
  "batches" : 0,
  "version_conflicts" : 0,
  "noops" : 0,
  "retries" : {
    "bulk" : 0,
    "search" : 0
  },
  "throttled_millis" : 0,
  "requests_per_second" : -1.0,
  "throttled_until_millis" : 0,
  "failures" : [ ]
}

8、刪除索引

DELETE test

返回值

{
  "acknowledged" : true
}

總結(jié)

Elasticsearch和Kibana是一對非常強大的開源工具,用于構(gòu)建實時搜索和分析平臺。

  • Elasticsearch是一個分布式的實時搜索和分析引擎,基于Lucene庫開發(fā)而成。它可以存儲、搜索和分析大規(guī)模的文檔數(shù)據(jù),并提供高性能的實時查詢和聚合功能。

  • Kibana是一個用于可視化和管理Elasticsearch數(shù)據(jù)的開源工具。它提供了豐富的圖表、儀表盤和搜索界面,幫助用戶更好地理解和分析數(shù)據(jù)。

  • 安裝和配置:首先,需要安裝并配置Elasticsearch和Kibana。它們都可以通過官方網(wǎng)站下載并按照安裝指南進行安裝。安裝完成后,需要配置Elasticsearch和Kibana之間的連接。

  • 數(shù)據(jù)索引和搜索:使用Elasticsearch的API,可以將數(shù)據(jù)索引到Elasticsearch中。索引是一個邏輯上的數(shù)據(jù)集合,可以根據(jù)需求定義索引的結(jié)構(gòu)和字段類型。一旦數(shù)據(jù)被索引到Elasticsearch中,就可以使用全文搜索和過濾器查詢數(shù)據(jù)。

  • 數(shù)據(jù)聚合和分析:Elasticsearch提供了豐富的聚合功能,可以對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分組和計算。聚合可以用于生成各種指標、匯總數(shù)據(jù)和生成可視化圖表。

  • Kibana可視化:通過Kibana的用戶界面,可以創(chuàng)建儀表盤、圖表和搜索界面來展示和分析Elasticsearch中的數(shù)據(jù)。Kibana提供了直觀的圖形化工具,幫助用戶輕松地構(gòu)建漂亮的可視化報表。

  • 監(jiān)控和警報:Elasticsearch和Kibana也可以用于監(jiān)控和警報??梢栽O(shè)置警報規(guī)則,以便在達到特定條件時接收警報通知。

  • 擴展性和高可用性:Elasticsearch可以輕松擴展到多個節(jié)點,以提供更大的存儲容量和查詢吞吐量。通過配置復制和分片機制,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可用性和故障轉(zhuǎn)移。

總結(jié)起來,Elasticsearch和Kibana是一對強大的開源工具,用于構(gòu)建實時搜索和分析平臺。通過索引、搜索、聚合和可視化等功能,可以輕松地處理和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。它們的易用性和靈活性使得開發(fā)者和分析師能夠快速構(gòu)建強大的搜索和分析應用程序。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-793038.html

到了這里,關(guān)于輕松學會Elasticsearch+kibana的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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