【前言】作為中國的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata Cloud
自去年發(fā)布云版公測以來，吸引了近萬名用戶的注冊使用。應社區(qū)用戶上生產(chǎn)系統(tǒng)的要求，Tapdata Cloud 3.0
將正式推出商業(yè)版服務，提供對生產(chǎn)系統(tǒng)的 SLA 支撐。Tapdata 目前專注在實時數(shù)據(jù)同步和集成領域，核心場景包括以下幾大類：

• 實時數(shù)據(jù)庫同步，如 Oracle → Oracle, Oracle → MySQL, MySQL → MySQL 等
• 數(shù)據(jù)入湖入倉，或者為現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺供數(shù)，如：
  • 常規(guī) ETL 任務（建寬表、數(shù)據(jù)清洗、脫敏等）
  • 為 Kafka/MQ/Bitsflow 供數(shù)或下推

具體場景則數(shù)不勝數(shù)，值此之際，我們將以系列文章形式，為大家盤點 Tapdata Cloud 可以支撐的業(yè)務場景和 3.0
版本新特性，以便大家更好在業(yè)務中應用 Tapdata。本期為系列文章第三彈，將詳細介紹 Tapdata Cloud 如何快速打通數(shù)據(jù)與阿里云
Tablestore
之間的高速通路，加速體驗海量數(shù)據(jù)低成本存儲、毫秒級的在線數(shù)據(jù)查詢和檢索以及靈活的數(shù)據(jù)分析能力。（點擊申請產(chǎn)品內(nèi)測，搶先體驗 →）

數(shù)字化進程持續(xù)加速的今天，隨著業(yè)務的發(fā)展累積，以及企業(yè)對數(shù)據(jù)的重視，需要處理的信息量也越來越大。首先，是來自于海量數(shù)據(jù)的存儲挑戰(zhàn)，如在實現(xiàn)可靠的持久化的同時，如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)的并發(fā)寫入？復雜的分析場景需要對數(shù)據(jù)進行即時訪問，存儲系統(tǒng)運維如何更加高效。其次，大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展以及運營水平的不斷提升，也對后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作，如流批處理、ETL 等提出了新的要求。

上述種種行業(yè)變化與技術發(fā)展，都對數(shù)據(jù)的存儲系統(tǒng)提出了更高的要求。傳統(tǒng)方案依賴關系型數(shù)據(jù)庫在面對海量規(guī)模數(shù)據(jù)與復雜數(shù)據(jù)檢索業(yè)務場景時，為了彌補能力限制往往需要分庫分表、引入搜索引擎等，大大增加了開發(fā)工作量與運維復雜度。在這樣的背景下，阿里云表格存儲（Tablestore）能夠支持海量數(shù)據(jù)持久化存儲、支持數(shù)據(jù)復雜檢索的優(yōu)勢日益凸顯 。

一、阿里云 Tablestore：即開即用的 Serverless 表存儲服務

作為阿里云自研的結構化數(shù)據(jù)存儲，Tablestore 面向海量數(shù)據(jù)提供 Serverless 表存儲服務，以及快速查詢和分析的服務，同時針對物聯(lián)網(wǎng)場景深度優(yōu)化提供一站式的 IoTstore 解決方案。該產(chǎn)品適用于海量賬單、IM 消息、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、風控、推薦等場景中的結構化數(shù)據(jù)存儲，提供海量數(shù)據(jù)低成本存儲、毫秒級在線數(shù)據(jù)查詢和檢索以及靈活的數(shù)據(jù)分析能力。同時兼具零運維管控，即開即用，按量付費的特性。

如何在不影響原有業(yè)務的前提下，加速實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移，把分散的海量異構數(shù)據(jù)實時同步至 Tablestore，以應對更加復雜的數(shù)據(jù)存儲及查詢需求？

近日，以這一需求為出發(fā)點，Tapdata 作為異構數(shù)據(jù)實時同步及開發(fā)的領先平臺，已與阿里云 Tablestore 完成產(chǎn)品集成認證。Tapdata 已支持 Tablestore 作為數(shù)據(jù)目標，從而為 Tablestore 提供海量異構數(shù)據(jù)導入能力支撐。（功能體驗指路 ?? Tapdata Cloud 3.0 現(xiàn)已開放內(nèi)測通道）

二、Tapdata Cloud：開箱即用的異構數(shù)據(jù)實時同步和開發(fā)平臺

秉承讓每個企業(yè)使用數(shù)據(jù)像自來水一樣方便，Tapdata Cloud 以突出的異構數(shù)據(jù)庫實時同步能力和 SaaS 化服務方式，支持無代碼可視化方式將數(shù)據(jù)從任何源端實時同步到指定的目標端。

為什么選擇 Tapdata 作為 Tablestore 的數(shù)據(jù)遷移工具

借助 Tapdata 服務來完成數(shù)據(jù)向 Tablestore 的同步，具備以下特性：

• 低代碼可視化的極簡操作

全流程無代碼和低代碼可視操作，支持用戶在拖拉拽中快速創(chuàng)建任務，無需編碼甚至 SQL 來編寫轉換規(guī)則。

• 基于云原生架構，對云上數(shù)據(jù)庫 Tablestore 更加友好

Tapdata 天然具備云上云下、云內(nèi)/跨云數(shù)據(jù)的無縫遷移和實時同步優(yōu)勢。此外，Tapdata Cloud 自 3.0 版本起開始支持阿里云計算巣部署模式，在實現(xiàn)云上一鍵自動化部署的同時，對于數(shù)據(jù)向阿里云上遷移也更加便捷流暢。

• 內(nèi)置 50+ 數(shù)據(jù)連接器，穩(wěn)定的實時采集和傳輸能力

以實時的方式從各個數(shù)據(jù)來源，包括數(shù)據(jù)庫、API、隊列、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)提供者采集或同步最新的數(shù)據(jù)變化。支持多源異構數(shù)據(jù)雙向同步，自動映射關系型到非關系型。一鍵實現(xiàn)實時捕獲，毫秒內(nèi)更新。已內(nèi)置50+連接器且不斷拓展中，覆蓋大部分主流的數(shù)據(jù)庫和類型，并支持您自定義數(shù)據(jù)源。

• 數(shù)據(jù)一致性保障

通過多種自研技術，保障目標端數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)的高一致性，并支持通過多種方式完成一致性校驗，保障生產(chǎn)要求。

• 對源庫幾乎無影響

基于自研的 CDC 日志解析技術，0入侵實時采集數(shù)據(jù)，對源庫幾乎無影響。

• 全鏈路實時

基于 Pipeline 流式數(shù)據(jù)處理，以應對基于單條數(shù)據(jù)記錄的即時處理需求，如數(shù)據(jù)庫 CDC、消息、IoT 事件等。不同于傳統(tǒng) ETL，每一條新產(chǎn)生并進入到平臺的數(shù)據(jù)，會在秒級范圍被響應，計算，處理并寫入到目標表中。同時提供了基于時間窗的統(tǒng)計分析能力，適用于實時分析場景。

三、操作演示：以 Oracle → Tablestore 為例

??????戳這里， 查看完整操作流程演示

第一步：創(chuàng)建數(shù)據(jù)源 Oracle 連接

第二步：創(chuàng)建數(shù)據(jù)目標 Tablestore 連接

第三步：開啟數(shù)據(jù)復制任務

四、Tapdata Cloud 3.0：限量內(nèi)測報名中

全新升級的 Tapdata Cloud 3.0 擁有更加全面的鏈路可觀測性的可視化操作界面、增強的數(shù)據(jù)復制能力，以及數(shù)據(jù)開發(fā)beta 等多重功能特性上新。
內(nèi)測權益

將您的應用場景在最新的 Tapdata Cloud 上得到驗證，幫助您解決切實的技術/業(yè)務痛點，您的內(nèi)測反饋和寶貴建議，將第一時間在 Tapdata Cloud 上得到實現(xiàn)。

• 使用及技術支持：當您遇到使用問題或疑問時，將獲得快速響應和支持。
• 專享訂閱折扣：新版 Tapdata Cloud 將推出收費版本，用戶可獲得 SLA 級服務，保障生產(chǎn)使用的要求。內(nèi)測用戶將獲得優(yōu)惠訂購特權。
• 成為產(chǎn)品共創(chuàng)貢獻者：您將成為 Tapdata Cloud 產(chǎn)品的共創(chuàng)貢獻者，內(nèi)測提出的功能需求及優(yōu)化建議，將有機會納入產(chǎn)品路線圖。

目前，Tapdata Cloud 3.0 已開放內(nèi)測報名通道：https://tapdata.net/tapdata-cloud/closed-beta-version.html ←戳這里即可參與哦

原文鏈接：https://tapdata.net/how-to-import-data-into-tablestore-alibaba-cloud.html文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-792406.html

到了這里，關于Tapdata Cloud 場景通關系列：將數(shù)據(jù)導入阿里云 Tablestore，獲得毫秒級在線查詢和檢索能力的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！