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Java Chassis 3技術(shù)解密:負(fù)載均衡選擇器

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Java Chassis 3技術(shù)解密:負(fù)載均衡選擇器

負(fù)載均衡用于管理微服務(wù)實(shí)例之間的訪問策略。它負(fù)責(zé)在每次請(qǐng)求中高效選擇目標(biāo)實(shí)例,并保持請(qǐng)求在多個(gè)目標(biāo)實(shí)例中均衡。目標(biāo)實(shí)例選擇過程可以使用下面的示例圖簡單展示:

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AZ親和是常見的選擇器之一。它根據(jù)本實(shí)例的AZ信息和目標(biāo)實(shí)例的AZ信息,確定合適的目標(biāo)實(shí)例子集,實(shí)例子集與本實(shí)例具有相同的AZ信息。

負(fù)載均衡選擇器是一個(gè)典型的職責(zé)鏈模式。

  • Ribbon 的職責(zé)鏈
public interface ServerListFilter<T extends Server> {
  List<T> getFilteredListOfServers(List<T> servers);
}
  • Spring Cloud Commons 的職責(zé)鏈
public abstract class DelegatingServiceInstanceListSupplier implements ServiceInstanceListSupplier, InitializingBean, DisposableBean {
  protected final ServiceInstanceListSupplier delegate;

  public DelegatingServiceInstanceListSupplier(ServiceInstanceListSupplier delegate) {
    this.delegate = delegate;
  }

  public ServiceInstanceListSupplier getDelegate() {
    return this.delegate;
  }
}
  • Java Chassis 的職責(zé)鏈
public interface DiscoveryFilter extends Ordered {
  DiscoveryTreeNode discovery(DiscoveryContext context, DiscoveryTreeNode parent);
}

Java Chassis 使用了樹型結(jié)構(gòu)的職責(zé)鏈,它的工作過程如下:

  • 將實(shí)例預(yù)分組。
  • 通過樹型結(jié)構(gòu)索引,快速找到目標(biāo)實(shí)例集合。
  • 當(dāng)某個(gè)樹節(jié)點(diǎn)為空的場景,可以返回上層選擇器,重新查找。

能夠快速檢索到實(shí)例的場景:

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出現(xiàn)實(shí)例為空的的場景:

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相對(duì)于線性的職責(zé)鏈模式,樹型職責(zé)鏈模式存在兩方面明顯的優(yōu)勢(shì):

  • 計(jì)算復(fù)雜度從 O(N) 降低為 O(1)。 當(dāng)實(shí)例規(guī)模很大,比如超過1000的時(shí)候,該算法能夠極大的降低CPU使用率,減少垃圾回收的數(shù)量。
  • 能夠解決上層選擇器的結(jié)果在下層選擇器的結(jié)果為空的問題。比如在AZ親和場景,如果本AZ的實(shí)例不滿足后續(xù)選擇器的條件,那么使用非本AZ的實(shí)例,能夠確保本次訪問的正確性,降低錯(cuò)誤率,也能夠更好的滿足請(qǐng)求均衡的要求。

客戶故事:在某個(gè)客戶的實(shí)際場景中,如果實(shí)例數(shù)超過1000,負(fù)載均衡的CPU消耗占到整個(gè)請(qǐng)求處理時(shí)間的20%以上,隨著應(yīng)用規(guī)模的變大,負(fù)載均衡處理算法的性能優(yōu)化變得更加重要了。

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