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數(shù)字信號(hào)處理實(shí)驗(yàn)---LSI系統(tǒng)的分析 Matlab代碼

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了數(shù)字信號(hào)處理實(shí)驗(yàn)---LSI系統(tǒng)的分析 Matlab代碼。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

1.試用Matlab計(jì)算其幅頻特性和相頻特性,并繪圖。

代碼:

n = 0:10; %定義采樣點(diǎn)n

w = [0:1:500]*2*pi/500; % [0,pi]軸被分成1002個(gè)點(diǎn)

x1 = power(0.9*exp(1i*pi/3),n); %定義輸入序列

x2 = exp(-1i*n); %定義一個(gè)系統(tǒng)的沖激響應(yīng)

x = zeros(1,length(w)); %定義空數(shù)組存儲(chǔ)系統(tǒng)的頻域響應(yīng)

for i=1:length(x1)

??? x=x+(x1(i)*power(x2(i),w)); %DTFT變換

end %頻域相應(yīng)x

H=x; %頻域相應(yīng)H

magH = abs(H); angH = angle(H); %幅頻特性和相頻特性

%在上方圖窗進(jìn)行繪圖

subplot(2,1,1); plot(w/pi,magH); grid;

%設(shè)置橫縱坐標(biāo)及標(biāo)題內(nèi)容

xlabel('frequency in pi units'); ylabel('|H|');

title('Magnitude Response');

%在下方圖窗進(jìn)行繪圖

subplot(2,1,2); plot(w/pi,angH/pi);grid;

%設(shè)置橫縱坐標(biāo)及標(biāo)題內(nèi)容

xlabel('frequency in pi units'); ylabel('Phase in pi Radians');

title('Phase Response');

運(yùn)行結(jié)果:

數(shù)字信號(hào)處理實(shí)驗(yàn)---LSI系統(tǒng)的分析 Matlab代碼,數(shù)字信號(hào)處理---matlab,信號(hào)處理,matlab,java,python,信息與通信

代碼:

n = -10:10; %定義采樣點(diǎn)n

w = [0:1:500]*2*pi/500; % [0,pi]軸被分成1002個(gè)點(diǎn)

x1 = power(0.9,n); %定義輸入序列

x2 = exp(-1i*n); %定義一個(gè)系統(tǒng)的沖激響應(yīng)

x = zeros(1,length(w)); %定義空數(shù)組存儲(chǔ)系統(tǒng)的頻域響應(yīng)

for i=1:length(x1)

??? x=x+(x1(i)*power(x2(i),w));%DTFT變換

end %頻域相應(yīng)x

H=x; %頻域相應(yīng)H

magH = abs(H); angH = angle(H); %幅頻特性和相頻特性

%在上方圖窗進(jìn)行繪圖

subplot(2,1,1); plot(w/pi,magH); grid;

%設(shè)置橫縱坐標(biāo)及標(biāo)題內(nèi)容

xlabel('frequency in pi units'); ylabel('|H|');

title('Magnitude Response');

%在下方圖窗進(jìn)行繪圖

subplot(2,1,2); plot(w/pi,angH/pi);grid;

%設(shè)置橫縱坐標(biāo)及標(biāo)題內(nèi)容

xlabel('frequency in pi units'); ylabel('Phase in pi Radians');

title('Phase Response');

運(yùn)行結(jié)果:

數(shù)字信號(hào)處理實(shí)驗(yàn)---LSI系統(tǒng)的分析 Matlab代碼,數(shù)字信號(hào)處理---matlab,信號(hào)處理,matlab,java,python,信息與通信

代碼:

w = [0:1:500]*2*pi/500; %[0, pi]軸被分成1002個(gè)點(diǎn)

x=(0.5.*exp(-1i*w)).^(-2)+(0.5.*exp(-1i*w)).^(-1)+1;%信號(hào)的DTFT變換

magH= abs(x3); angH = angle(x3);%幅頻特性和相頻特性

%在上方圖窗繪圖

subplot(2,1,1); plot(w/pi,magH); grid;

%設(shè)置橫縱坐標(biāo)及標(biāo)題內(nèi)容

xlabel('frequency in pi units'); ylabel('|H|');

title('Magnitude Response');

%在下方圖窗繪圖

subplot(2,1,2); plot(w/pi,angH/pi); grid;

%設(shè)置橫縱坐標(biāo)及標(biāo)題內(nèi)容

xlabel('frequency in pi units'); ylabel('Phase in pi Radians');

title('Phase Response');

運(yùn)行結(jié)果:

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2.根據(jù)系統(tǒng)的單位沖擊響應(yīng),用Matlab繪制系統(tǒng)的幅頻特性和相頻特性,且當(dāng)

時(shí)單位沖擊響應(yīng)和單位階躍響應(yīng)。

代碼1:

b = [1, 1, 1, 1, 1, 1]; %濾波器系數(shù)數(shù)組b

a = [5];%濾波器系數(shù)數(shù)組a

m = 0:length(b)-1; l = 0:length(a)-1; % 索引數(shù)組m和l

K = 500; k = 0:1:K; %頻率的索引數(shù)組k

w = pi*k/K; %將[0, pi]范圍分為501個(gè)點(diǎn)

num = b * exp(-j*m'*w); %頻率響應(yīng)的分子計(jì)算

den = a * exp(-j*l'*w); %頻率響應(yīng)的分母計(jì)算

H = num ./ den; %頻率響應(yīng)H

magH = abs(H); angH = angle(H); %幅頻特性和相頻特性

%在上方圖窗繪圖

subplot(2,1,1); plot(w/pi,magH); grid; axis([0,1,0,1]);

%設(shè)置橫縱坐標(biāo)以及標(biāo)題內(nèi)容

xlabel('frequency in pi units'); ylabel('|H|');title('Magnitude Response');

%在下方圖窗繪圖

subplot(2,1,2); plot(w/pi,angH/pi); grid

%設(shè)置橫縱坐標(biāo)以及標(biāo)題內(nèi)容

xlabel('frequency in pi units');ylabel('Phase in pi Radians');

title('Phase Response');

運(yùn)行結(jié)果1:

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代碼2:

a = [5]; %濾波器系數(shù)數(shù)組a

b = [1, 1, 1, 1, 1, 1]; %濾波器系數(shù)數(shù)組b

n = [-5:10]; %定義n的范圍

h = impz(b,a,n); %計(jì)算單位沖擊響應(yīng)

subplot(2,1,1); stem(n,h,'k');%在上方圖窗繪圖

%設(shè)置橫縱坐標(biāo)及標(biāo)題內(nèi)容

title('Impulse Response'); xlabel('n'); ylabel('h(n)')

x = stepseq(0,-5,10);%計(jì)算單位階躍響應(yīng)

s2 = filter(b,a,x);%對(duì)單位階躍響應(yīng)進(jìn)行濾波

%在下方圖窗繪圖

subplot(2,1,2); stem(n,s2,'k'); axis([-5,10,0,1.5])

%設(shè)置橫縱坐標(biāo)及標(biāo)題內(nèi)容

title('Step Responsevby by filter function');xlabel('n'); ylabel('s(n)');

運(yùn)行結(jié)果2:

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代碼1:

b = [1, 0, -1]; %濾波器系數(shù)數(shù)組b

a = [1, -0.95, -0.9025];%濾波器系數(shù)數(shù)組a

m = 0:length(b)-1; l = 0:length(a)-1; % 索引數(shù)組m和l

K = 500; k = 0:1:K; %頻率的索引數(shù)組k

w = pi*k/K; %將[0, pi]范圍分為501個(gè)點(diǎn)

num = b * exp(-j*m'*w); %頻率響應(yīng)的分子計(jì)算

den = a * exp(-j*l'*w); %頻率響應(yīng)的分母計(jì)算

H = num ./ den; %頻率響應(yīng)H

magH = abs(H); angH = angle(H); % 幅頻特性和相頻特性

%在上方圖窗繪圖

subplot(2,1,1); plot(w/pi,magH); grid; axis([0,1,0,1]);

%設(shè)置橫縱坐標(biāo)以及標(biāo)題內(nèi)容

xlabel('frequency in pi units'); ylabel('|H|');title('Magnitude Response');

%在下方圖窗繪圖

subplot(2,1,2); plot(w/pi,angH/pi); grid

%設(shè)置橫縱坐標(biāo)以及標(biāo)題內(nèi)容

xlabel('frequency in pi units');ylabel('Phase in pi Radians');

title('Phase Response');

運(yùn)行結(jié)果1:

數(shù)字信號(hào)處理實(shí)驗(yàn)---LSI系統(tǒng)的分析 Matlab代碼,數(shù)字信號(hào)處理---matlab,信號(hào)處理,matlab,java,python,信息與通信

代碼2:

a = [1, -0.95, -0.9025]; %濾波器系數(shù)數(shù)組a

b = [1, 0, -1]; %濾波器系數(shù)數(shù)組b

n = [-5:10]; %定義n的范圍

h = impz(b,a,n); %計(jì)算單位沖擊響應(yīng)

%在上方圖窗繪圖

subplot(2,1,1); stem(n,h,'k');axis([-5,10,0,35]);

%設(shè)置橫縱坐標(biāo)及標(biāo)題內(nèi)容

title('Impulse Response'); xlabel('n'); ylabel('h(n)')

x = stepseq(0,-5,10);%計(jì)算單位階躍響應(yīng)

s2 = filter(b,a,x);%對(duì)單位階躍響應(yīng)進(jìn)行濾波

%在下方圖窗繪圖

subplot(2,1,2); stem(n,s2,'k');

%設(shè)置橫縱坐標(biāo)及標(biāo)題內(nèi)容

title('Step Responsevby by filter function');xlabel('n'); ylabel('s(n)');

運(yùn)行結(jié)果2:

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3.LTI的差分方程如下,用Matlab繪制系統(tǒng)的幅頻特性和相頻特性,并求解下列輸入序列的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)。

代碼:

b = [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]; %濾波器系數(shù)數(shù)組b

a = [2, 0, 0.81, 0, 0.6561, 0, 0.531441];%濾波器系數(shù)數(shù)組a

m = 0:length(b)-1; l = 0:length(a)-1; % 索引數(shù)組m和l

K = 500; k = 0:1:K; %頻率的索引數(shù)組k

w = pi*k/K; %將[0, pi]范圍分為501個(gè)點(diǎn)

num = b * exp(-j*m'*w); %頻率響應(yīng)的分子計(jì)算

den = a * exp(-j*l'*w); %頻率響應(yīng)的分母計(jì)算

H = num ./ den; %頻率響應(yīng)H

magH = abs(H); angH = angle(H); % 幅頻特性和相頻特性

%在上方圖窗繪圖

subplot(2,1,1); plot(w/pi,magH); grid; axis([0,1,0,1]);

%設(shè)置橫縱坐標(biāo)以及標(biāo)題內(nèi)容

xlabel('frequency in pi units'); ylabel('|H|');title('Magnitude Response');

%在下方圖窗繪圖

subplot(2,1,2); plot(w/pi,angH/pi); grid

%設(shè)置橫縱坐標(biāo)以及標(biāo)題內(nèi)容

xlabel('frequency in pi units'); ylabel('Phase in pi Radians');

title('Phase Response');

運(yùn)行結(jié)果:

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輸入序列為:

代碼:

b = [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]; %濾波器系數(shù)數(shù)組b

a = [2, 0, 0.81, 0, 0.6561, 0, 0.531441];%濾波器系數(shù)數(shù)組a

n = 0:50;%定義n的取值

x = 5 + 10 * power(-1, n); %定義輸入序列

y = filter(b,a,x); %計(jì)算穩(wěn)態(tài)響應(yīng)

%繪制圖形

stem(n, y, 'g' ,'filled');

%設(shè)置橫縱坐標(biāo)及標(biāo)題內(nèi)容

xlabel('n');ylabel('y(n)');

title('5 + 10 * (-1)^n 的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)');

運(yùn)行結(jié)果:

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代碼:

b = [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]; %濾波器系數(shù)數(shù)組b

a = [2, 0, 0.81, 0, 0.6561, 0, 0.531441];%濾波器系數(shù)數(shù)組a

n = 0:50;%定義n的取值

x = 1 + cos(0.5*pi*n + 1/(2*pi)); %定義輸入序列

y = filter(b,a,x); %計(jì)算穩(wěn)態(tài)響應(yīng)

%繪制圖形

stem(n, y, 'r','filled');

%設(shè)置橫縱坐標(biāo)及標(biāo)題內(nèi)容

xlabel('n');ylabel('y(n)');

title('1 + cos(0.5*pi*n + 1/(2*pi))的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)');

運(yùn)行結(jié)果:

數(shù)字信號(hào)處理實(shí)驗(yàn)---LSI系統(tǒng)的分析 Matlab代碼,數(shù)字信號(hào)處理---matlab,信號(hào)處理,matlab,java,python,信息與通信

代碼:

b = [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]; %濾波器系數(shù)數(shù)組b

a = [2, 0, 0.81, 0, 0.6561, 0, 0.531441];%濾波器系數(shù)數(shù)組a

n = 0:50;%定義n的取值

x = 2*sin(n*pi/4) + 3*cos(3*pi*n/4); %定義輸入序列

y = filter(b,a,x); %計(jì)算穩(wěn)態(tài)響應(yīng)

%繪制圖形

stem(n, y, 'p','filled');

%設(shè)置橫縱坐標(biāo)及標(biāo)題內(nèi)容

xlabel('n');ylabel('y(n)');

title('2*sin(n*pi/4) + 3*cos(3*pi*n/4)的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)');

運(yùn)行結(jié)果:

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    1.錄制一段聲音信號(hào),作為原音頻信號(hào),生成頻域與時(shí)域圖形,觀察與分析其時(shí)域 與頻域圖形。 2.對(duì)該音頻信號(hào)進(jìn)行時(shí)域處理,并且實(shí)現(xiàn)對(duì)該聲音信號(hào)添加第一層回聲。 3.對(duì)該音頻信號(hào)再繼續(xù)一次進(jìn)行時(shí)域處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)該聲音信號(hào)添加第二層回聲。 4.將三段音頻信號(hào)進(jìn)行合成

    2024年02月03日
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  • 數(shù)字信號(hào)與圖像處理實(shí)驗(yàn)三:圖像處理基礎(chǔ)與圖像變換

    數(shù)字信號(hào)與圖像處理實(shí)驗(yàn)三:圖像處理基礎(chǔ)與圖像變換

    ? 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)加深對(duì)數(shù)字圖像的理解,熟悉MATLAB中的有關(guān)函數(shù);應(yīng)用DCT對(duì)圖像進(jìn)行變換;熟悉圖像常見的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),實(shí)現(xiàn)圖像幾何變換的基本方法。 ? 選擇兩幅圖像,讀入圖像并顯示,同時(shí)使用Matlab計(jì)算圖像的大小,灰度平均值、協(xié)方差矩陣、灰度標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)。 DC

    2024年02月04日
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  • 華南理工大學(xué)數(shù)字信號(hào)處理實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)二源碼(薛y老師)

    華南理工大學(xué)數(shù)字信號(hào)處理實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)二源碼(薛y老師)

    一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?? 綜合運(yùn)用數(shù)字信號(hào)處理的理論知識(shí)進(jìn)行信號(hào)分析并利用MATLAB作為編程工具進(jìn)行計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn),從而加 深對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解,建立概念。 ? 掌握數(shù)字信號(hào)處理的基本概念、基本理論和基本方法。 ? 學(xué)會(huì)用MATLAB對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析和處理。 ? 用FFT實(shí)現(xiàn)有限長(zhǎng)(或無(wú)

    2024年01月22日
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  • 【數(shù)字信號(hào)處理】帶通采樣定理及其MATLAB仿真

    【數(shù)字信號(hào)處理】帶通采樣定理及其MATLAB仿真

    按照奈奎斯特采樣定理(低通采樣),采樣頻率 f s f_{s} f s ? 要大于等于信號(hào)中最高頻率 f m a x f_{max} f ma x ? 的2倍,才可以保證采樣后的數(shù)字信號(hào)通過(guò)DAC轉(zhuǎn)換后,可以無(wú)失真的恢復(fù)為原信號(hào)。然而,如果信號(hào)的頻率分布在某一有限頻帶上,并且信號(hào)的最高頻率 f m a x f_{max} f

    2024年02月16日
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