解鎖無限可能：深入探索Docker的奇妙世界

1、Docker的簡介：

Docker是一個開源的容器化平臺，它以輕量級和可移植的方式打包應用程序及其所有依賴項，并提供了一種標準化的部署方式。通過使用Docker，開發(fā)人員可以將應用程序與其依賴項打包到一個稱為容器的可執(zhí)行單元中，然后在不同的環(huán)境中部署和運行這些容器。

1. 容器化：Docker利用Linux內(nèi)核的容器特性，提供了一種隔離的運行環(huán)境。每個Docker容器都是一個獨立的、可執(zhí)行的單元，包含應用程序、運行時環(huán)境和所有依賴項。容器之間相互隔離，但又可以共享主機的操作系統(tǒng)內(nèi)核，使得容器的啟動和停止非?？焖?，并且占用的資源較少。

2. 鏡像：Docker鏡像是一個只讀的模板，用于創(chuàng)建Docker容器。鏡像包含了運行應用程序所需的所有文件、庫、環(huán)境變量和配置等。鏡像是容器的基礎(chǔ)，可以通過Dockerfile定義鏡像的構(gòu)建過程，也可以從Docker Hub等鏡像倉庫獲取現(xiàn)成的鏡像。

3. 容器編排：Docker提供了多種工具和技術(shù)來管理和編排容器集群，例如Docker Compose、Docker Swarm和Kubernetes。這些工具可以幫助開發(fā)人員和運維團隊管理多個容器的生命周期、擴展容器數(shù)量、實現(xiàn)負載均衡和高可用性等。

4. 環(huán)境一致性：利用Docker的容器化技術(shù)，開發(fā)人員可以在開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境中使用相同的容器鏡像，確保應用程序在不同環(huán)境中的一致性。這簡化了部署過程，減少了由于環(huán)境差異引起的問題。

5. 可移植性：Docker容器可以在不同的操作系統(tǒng)、云平臺和物理機上運行，提供了跨平臺和跨環(huán)境的可移植性。這使得應用程序的部署和遷移更加靈活和便捷。

6. 持續(xù)集成與持續(xù)部署：Docker的容器化特性與持續(xù)集成和持續(xù)部署（CI/CD）流程相結(jié)合，可以實現(xiàn)自動化的構(gòu)建、測試和部署。開發(fā)人員可以通過Docker容器來創(chuàng)建一致的開發(fā)和測試環(huán)境，從而提高開發(fā)效率和軟件質(zhì)量。

總之，Docker的出現(xiàn)極大地簡化了應用程序的開發(fā)、部署和管理過程。它提供了一種輕量級、可移植和一致的容器化解決方案，為開發(fā)人員和運維團隊帶來了更高的效率、可靠性和靈活性。

2、Docker部署與傳統(tǒng)部署的區(qū)別和優(yōu)勢

在軟件開發(fā)和部署過程中，傳統(tǒng)的項目部署方式可能會面臨一些挑戰(zhàn)，例如環(huán)境配置、依賴項沖突等問題。而Docker作為一個容器化平臺，提供了一種更加便捷和可靠的項目部署方式。

傳統(tǒng)開發(fā)項目部署與Docker開發(fā)項目部署的區(qū)別、優(yōu)勢：

• 區(qū)別：

  1. 傳統(tǒng)部署方式需要手動配置開發(fā)環(huán)境和運行環(huán)境，而Docker將應用程序及其依賴項打包到容器中，實現(xiàn)了環(huán)境的隔離和一致性。

  2. 傳統(tǒng)部署可能會面臨各種依賴項沖突和版本不兼容的問題，而Docker使用鏡像來打包應用程序和依賴項，確保了環(huán)境的一致性和可移植性。

  3. 傳統(tǒng)部署需要手動處理配置文件和依賴項的安裝，而Docker使用Dockerfile來定義項目的構(gòu)建過程，使得部署更加自動化和可重復。

• 優(yōu)勢：

  1. 環(huán)境一致性：Docker容器提供了一個隔離的運行環(huán)境，確保了應用程序在不同環(huán)境中的一致性和可移植性。

  2. 快速部署：Docker可以快速構(gòu)建、啟動和停止容器，大大節(jié)省了部署時間，并提供了可伸縮性和彈性伸縮的能力。

  3. 資源隔離：Docker容器可以隔離應用程序并限制其使用的資源，確保應用程序之間的互不干擾。

  4. 簡化依賴項管理：Docker容器打包了應用程序和其依賴項，消除了依賴項沖突和版本不兼容的問題。

3、Docker的安裝

Centos 安裝docker：

設(shè)置倉庫

安裝所需的軟件包。yum-utils 提供了 yum-config-manager ，并且 device mapper 存儲驅(qū)動程序需要 device-mapper-persistent-data 和 lvm2。

$ **sudo** **yum install** -y yum-utils \
 device-mapper-persistent-data \
 lvm2

使用以下命令來設(shè)置穩(wěn)定的倉庫。

阿里云
$ **sudo** yum-config-manager \
  --add-repo \
  https:**//**mirrors.aliyun.com**/**docker-ce**/**linux**/**centos**/**docker-ce.repo

安裝 Docker Engine-Community

安裝最新版本的 Docker Engine-Community 和 containerd，或者轉(zhuǎn)到下一步安裝特定版本：

$ sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

如果提示您接受 GPG 密鑰，請選是。

有多個 Docker 倉庫嗎？

如果啟用了多個 Docker 倉庫，則在未在 yum install 或 yum update 命令中指定版本的情況下，進行的安裝或更新將始終安裝最高版本，這可能不適合您的穩(wěn)定性需求。

Docker 安裝完默認未啟動。并且已經(jīng)創(chuàng)建好 docker 用戶組，但該用戶組下沒有用戶。

要安裝特定版本的 Docker Engine-Community，請在存儲庫中列出可用版本，然后選擇并安裝：

1、列出并排序您存儲庫中可用的版本。此示例按版本號（從高到低）對結(jié)果進行排序。

$ **yum list** docker-ce --showduplicates **|** **sort** -r

docker-ce.x86_64  3:18.09.1-3.el7           docker-ce-stable
docker-ce.x86_64  3:18.09.0-3.el7           docker-ce-stable
docker-ce.x86_64  18.06.1.ce-3.el7          docker-ce-stable
docker-ce.x86_64  18.06.0.ce-3.el7          docker-ce-stable

2、通過其完整的軟件包名稱安裝特定版本，該軟件包名稱是軟件包名稱（docker-ce）加上版本字符串（第二列），從第一個冒號（:）一直到第一個連字符，并用連字符（-）分隔。例如：docker-ce-18.09.1。

$ sudo yum install docker-ce-<VERSION_STRING> docker-ce-cli-<VERSION_STRING> containerd.io

啟動 Docker。

$ sudo systemctl start docker

通過運行 hello-world 鏡像來驗證是否正確安裝了 Docker Engine-Community 。

$ sudo docker run hello-world

卸載 docker

刪除安裝包：

yum remove docker-ce

刪除鏡像、容器、配置文件等內(nèi)容：

rm -rf /var/lib/docker

Windows 和 Macos 比較簡單可以查閱官網(wǎng)：Get Docker | Docker Docs

4、Docker的使用：

使用Docker的一般流程通常涉及以下幾個步驟：

安裝Docker，獲取鏡像，運行容器，容器交互，網(wǎng)絡(luò)和存儲管理，Compose和編排工具，監(jiān)控和日志

常用的Docker鏡像相關(guān)的命令：

1. docker image ls：列出本地主機上的所有Docker鏡像。
2. docker image pull <image_name>:<tag>：從Docker鏡像倉庫中拉取指定的鏡像到本地主機。
3. docker image push <image_name>:<tag>：將本地的鏡像推送到Docker鏡像倉庫中。
4. docker image build -t <image_name>:<tag> <dockerfile_path>：根據(jù)指定的Dockerfile構(gòu)建一個新的鏡像，并指定標簽和名稱。
5. docker image rm <image_name>:<tag>：刪除本地主機上的指定鏡像。
6. docker image prune：清理無用的Docker鏡像，包括沒有被任何容器使用的鏡像。
7. docker image inspect <image_name>:<tag>：顯示指定鏡像的詳細信息，包括元數(shù)據(jù)、依賴關(guān)系、環(huán)境變量等。
8. docker image history <image_name>:<tag>：顯示指定鏡像的歷史記錄，包括每個構(gòu)建步驟的詳細信息。
9. docker image save <image_name>:<tag> -o <output_file>：將指定的鏡像保存為一個tar文件。
10. docker image load -i <input_file>：從一個tar文件中加載鏡像到本地。

常用的Docker容器相關(guān)的命令：

1. 創(chuàng)建和啟動容器：
   • docker run <image_name>：使用指定的鏡像創(chuàng)建并啟動一個容器。
   • docker run -d <image_name>：在后臺模式下創(chuàng)建并啟動一個容器。
   • docker run -it <image_name> <command>：創(chuàng)建一個交互式終端并執(zhí)行指定的命令。
2. 列出容器：
   • docker ps：列出正在運行的容器。
   • docker ps -a：列出所有容器，包括停止的容器。
3. 停止和啟動容器：
   • docker stop <container_id>：停止指定的容器。
   • docker start <container_id>：啟動已停止的容器。
4. 進入容器：
   • docker exec -it <container_id> <command>：在運行中的容器中執(zhí)行指定的命令。
   • docker attach <container_id>：附加到正在運行的容器的終端。
5. 刪除容器：
   • docker rm <container_id>：刪除指定的容器。
   • docker rm -f <container_id>：強制刪除正在運行的容器。
6. 查看容器日志：
   • docker logs <container_id>：查看容器的日志輸出。
7. 復制文件到/從容器：
   • docker cp <local_path> <container_id>:<container_path>：將本地文件復制到容器中。
   • docker cp <container_id>:<container_path> <local_path>：將容器中的文件復制到本地。
8. 查看容器內(nèi)部信息：
   • docker inspect <container_id>：顯示容器的詳細信息，包括IP地址、端口映射等。
9. 導出和導入容器：
   • docker export <container_id> -o <output_file.tar>：將容器導出為一個tar文件。
   • docker import <input_file.tar>：從一個tar文件導入容器。

常用的Docker容器交互相關(guān)的命令：

1. 使用docker exec命令：docker exec命令允許您在正在運行的容器中執(zhí)行命令。可以使用以下命令格式：

   docker exec [選項] <容器ID或名稱> <命令>
   ```
   例如，要在名為`mycontainer`的容器中執(zhí)行`ls`命令，可以運行：
   

   docker exec mycontainer ls
   

2. 使用docker attach命令：docker attach命令可以將當前終端附加到正在運行的容器的標準輸入（stdin）、輸出（stdout）和錯誤（stderr）?？梢允褂靡韵旅罡袷剑?/p>

   docker attach [選項] <容器ID或名稱>
   ```
   例如，要附加到名為`mycontainer`的容器，可以運行：
   

   docker attach mycontainer
   注意：使用`docker attach`命令附加到容器后，容器的控制權(quán)將轉(zhuǎn)移到當前終端。如果從終端中斷（Ctrl+C），容器也會停止。
   

3. 使用容器之間的網(wǎng)絡(luò)進行通信：如果您的容器在同一個網(wǎng)絡(luò)中，您可以使用網(wǎng)絡(luò)通信來與其他容器進行交互。您可以通過容器名稱或容器IP地址進行通信。具體的通信方式取決于您的應用程序和網(wǎng)絡(luò)設(shè)置。

4. 使用共享卷（Volumes）：共享卷是Docker中用于在容器之間共享數(shù)據(jù)的一種機制。您可以將共享卷掛載到多個容器，并通過共享卷進行文件共享和數(shù)據(jù)交換。

網(wǎng)絡(luò)管理：

1. Docker網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動程序：Docker提供了多種網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動程序，用于定義容器之間的網(wǎng)絡(luò)通信方式。常見的網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動程序包括bridge、overlay、host、macvlan等。您可以使用docker network create命令創(chuàng)建自定義網(wǎng)絡(luò)，并使用--driver選項指定網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動程序。

2. 默認網(wǎng)絡(luò)：當您安裝Docker時，默認會創(chuàng)建一個名為bridge的網(wǎng)絡(luò)。它是Docker的默認網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動程序，并且新創(chuàng)建的容器會自動連接到該網(wǎng)絡(luò)。

3. 自定義網(wǎng)絡(luò)：您可以使用docker network create命令創(chuàng)建自定義網(wǎng)絡(luò)。自定義網(wǎng)絡(luò)可以用于將多個容器連接在一起，以便它們能夠相互通信。使用--subnet選項可以指定網(wǎng)絡(luò)的子網(wǎng)。

4. 連接容器到網(wǎng)絡(luò)：使用docker network connect命令將容器連接到指定的網(wǎng)絡(luò)。例如，docker network connect mynetwork mycontainer將名為mycontainer的容器連接到名為mynetwork的網(wǎng)絡(luò)。

5. 查看網(wǎng)絡(luò)配置：使用docker network inspect命令可以查看網(wǎng)絡(luò)的詳細信息，包括網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動程序、連接的容器等。

存儲管理：

1. Docker數(shù)據(jù)卷（Volumes）：數(shù)據(jù)卷是用于在容器和主機之間持久化存儲數(shù)據(jù)的機制。使用數(shù)據(jù)卷，可以在容器重新啟動時保留數(shù)據(jù)。您可以使用docker volume create命令創(chuàng)建數(shù)據(jù)卷，并在容器創(chuàng)建或運行時將其掛載到容器中。

2. 綁定掛載（Bind Mounts）：綁定掛載允許將主機文件或目錄直接掛載到容器中。通過綁定掛載，容器可以訪問主機上的文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。在docker run命令中使用-v選項指定綁定掛載的路徑。

3. 查看卷和掛載：使用docker volume ls命令可以列出所有的數(shù)據(jù)卷，使用docker volume inspect命令可以查看數(shù)據(jù)卷的詳細信息。使用docker container inspect命令可以查看容器的掛載信息。

4. 匿名卷和具名卷：在容器創(chuàng)建時，可以使用匿名卷或具名卷。匿名卷由Docker自動生成，并隨容器一起使用。具名卷是用戶明確創(chuàng)建的數(shù)據(jù)卷，可以在容器創(chuàng)建之前或之后創(chuàng)建。

日志管理工具和技術(shù)：

1. Docker日志驅(qū)動程序：Docker提供了多種日志驅(qū)動程序，用于將容器的標準輸出和錯誤日志路由到不同的目標。常見的日志驅(qū)動程序包括json-file、journald、syslog等。您可以在啟動容器時使用--log-driver選項指定日志驅(qū)動程序。

2. ELK Stack：ELK Stack是一套流行的日志管理解決方案，包括Elasticsearch、Logstash和Kibana。Logstash用于收集和處理日志數(shù)據(jù)，Elasticsearch用于存儲和索引日志數(shù)據(jù)，Kibana用于可視化和查詢?nèi)罩緮?shù)據(jù)。

3. Fluentd：Fluentd是一個開源的日志收集器，可以將日志數(shù)據(jù)從多個源收集并轉(zhuǎn)發(fā)到不同的目標。它具有豐富的插件生態(tài)系統(tǒng)，可以與各種日志存儲和分析工具集成。

4. Splunk：Splunk是一種強大的日志分析和監(jiān)控平臺，可以實時收集、索引和分析大量的日志數(shù)據(jù)。它提供了高級的搜索、可視化和報警功能，可以幫助您監(jiān)控和分析容器和應用程序的日志。

Compose和編排工具和監(jiān)控，推薦學習Kubernetes（市場占有率超9成）文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-790945.html

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