es性能調(diào)優(yōu)
成都的es集群經(jīng)常出現(xiàn)告警，查看日志發(fā)現(xiàn)
[gc][11534155] overhead, spent [38.3s] collecting in the last [38.6s]
這是 JVM 垃圾回收過程中的一條日志，表示在最近 38.6 秒內(nèi)，JVM 進行了一次 GC (Garbage Collection) 的操作，回收垃圾所占用的內(nèi)存。這條日志的含義是，在這次 GC 中，有很大一部分時間（38.3 秒）是用于處理 GC 相關(guān)的開銷（例如標記垃圾、整理內(nèi)存等），而不是實際回收垃圾。
這可能是因為堆內(nèi)存中的對象數(shù)量太多，導(dǎo)致 GC 操作變得緩慢?？梢試L試通過調(diào)整 JVM 的垃圾回收策略、調(diào)整堆內(nèi)存大小等方式來優(yōu)化性能。
這里談?wù)刯vm的垃圾回收策略
- -XX:+UseSerialGC：使用串行垃圾回收器；
- -XX:+UseParallelGC：使用并行垃圾回收器；
- -XX:+UseParallelOldGC：使用并行老年代垃圾回收器；
- -XX:+UseConcMarkSweepGC：使用CMS垃圾回收器；
- -XX:+UseG1GC：使用G1垃圾回收器；
- -XX:NewRatio：新生代和老年代的比例；
- -XX:SurvivorRatio：Eden區(qū)域和Survivor區(qū)域的比例；
- -XX:MaxHeapSize：JVM最大堆內(nèi)存大小。
一般來說，使用 G1 垃圾收集器可能比較適合 Elasticsearch。G1 是一種面向服務(wù)端應(yīng)用的低延遲、高吞吐量垃圾回收器，可以根據(jù)內(nèi)存使用情況動態(tài)地調(diào)整堆內(nèi)存的分配比例，并且不會出現(xiàn)長時間的停頓。
下面是g1垃圾回收器的常用參數(shù)
- -XX:+UseG1GC：啟用G1垃圾回收器。
- -XX:G1HeapRegionSize=n：指定每個Heap區(qū)域的大小，可以控制最小的內(nèi)存分配單元。
- -XX:MaxGCPauseMillis=n：指定期望的最大GC停頓時間（毫秒）。
- -XX:G1NewSizePercent=n：指定新生代大小相對于堆大小的百分比。
- -XX:G1MaxNewSizePercent=n：指定新生代最大大小相對于堆大小的百分比。
- -XX:G1ReservePercent=n：指定保留的空間百分比，以便在需要時可以快速分配內(nèi)存。
- -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=n：指定當(dāng)堆被占用的比例達到指定閾值時，啟動并發(fā)標記周期。-
- -XX:G1HeapWastePercent=n：指定堆中允許浪費的最大空間百分比。
除了垃圾回收器的選擇之外，還可以調(diào)整 Elasticsearch 的垃圾回收策略參數(shù)。例如，可以調(diào)整堆內(nèi)存的大小、垃圾回收的線程數(shù)、垃圾回收的閾值等參數(shù)，以達到更好的垃圾回收效果。具體的調(diào)整方法可以參考 Elasticsearch 的官方文檔，以及相關(guān)的調(diào)優(yōu)指南。
啟用g1垃圾回收器
要在 Elasticsearch 6.3.2 中啟用 G1 垃圾回收器，需要進行以下步驟(將其他垃圾回收器關(guān)掉)：
編輯 Elasticsearch 的 JVM 配置文件 config/jvm.options，加入以下參數(shù)：
-XX:+UseG1GC
-XX:G1ReservePercent=25
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=30
-XX:MaxGCPauseMillis=200
-XX:+ParallelRefProcEnabled
-XX:-OmitStackTraceInFastThrow
其中，-XX:+UseG1GC 啟用 G1 垃圾回收器，其余參數(shù)用于優(yōu)化 G1 的性能和行為。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-790854.html
確認 Elasticsearch 進程的運行用戶并給予該用戶對 Elasticsearch 安裝目錄及其子目錄的讀寫權(quán)限。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-790854.html
到了這里，關(guān)于記錄一次es的性能調(diào)優(yōu)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
