本項目在“基于 Python 的高考志愿高校及專業(yè)分析系統(tǒng)”基礎(chǔ)上補充添加了機器學(xué)習(xí)算法對高考總問進行預(yù)測；
項目采用了網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，從指定的高考信息網(wǎng)站上抓取了各大高校的歷年錄取分數(shù)線數(shù)據(jù)。
通過精細的數(shù)據(jù)清洗過程，這些數(shù)據(jù)被存儲于文件系統(tǒng)中，以便進行后續(xù)的分析和應(yīng)用。
本項目的主要目標是為高考生提供一個便捷的信息查詢平臺，幫助他們根據(jù)自己的高考分數(shù)選擇最適合的高校和專業(yè)進行報考。
用戶可以通過高校名稱搜索特定學(xué)校的各專業(yè)歷年錄取分數(shù)線，或者通過專業(yè)名稱搜索不同高校該專業(yè)的錄取情況。
此外，還可以基于自己的高考分數(shù)查詢可能錄取的高校和專業(yè)。
為了實現(xiàn)這些功能，運用了 pandas 和 sklearn 這兩個Python庫。pandas 用于處理和分析數(shù)據(jù)，sklearn，用于構(gòu)建和訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型。
在本項目中，特別采用了隨機森林算法，用于分析歷年數(shù)據(jù)并預(yù)測學(xué)生的錄取概率。
隨機森林算法通過結(jié)合多個決策樹的預(yù)測結(jié)果來提高總體的預(yù)測準確性和穩(wěn)定性，從而為學(xué)生提供更加準確和可靠的錄取概率估計。
此外，本項目還利用了 Flask 框架搭建后端服務(wù)，構(gòu)建了標準的 RESTful API 接口。
前端界面則是通過結(jié)合 Bootstrap、ECharts 和 jQuery 來實現(xiàn)的。這些技術(shù)的結(jié)合不僅確保了用戶界面的友好性和互動性，還使得數(shù)據(jù)的展示更加直觀和生動。
通過調(diào)用后端接口，前端實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的動態(tài)加載和可視化展示，提高了用戶體驗。
本項目通過綜合運用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、數(shù)據(jù)清洗、機器學(xué)習(xí)分析以及全棧式的網(wǎng)站開發(fā)，為高考生提供了一個全面、便捷、直觀的高校及專業(yè)選擇輔助工具。通過這個平臺，高考生可以更加科學(xué)和合理地規(guī)劃自己的未來教育道路。
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-789380.html
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