一、背景
傳統(tǒng)處理：如果不涉及到redis的話，最初的用戶請求進來的流程大概是先去數(shù)據(jù)庫判斷下當前用戶是否已經(jīng)秒殺過當前商品，如果秒殺過的話則返回秒殺失敗不能重復秒殺，否則的話則執(zhí)行減庫存，下訂單等步驟。
然而秒殺場景下，用戶量非常龐大直接訪問數(shù)據(jù)庫的可能會使服務崩潰。為了減少對數(shù)據(jù)庫的訪問，用redis進行緩存處理，這樣用戶請求過來之后不訪問數(shù)據(jù)庫而是訪問redis。我們可以使用RabbitMQ來解決用戶大量訪問帶來的問題，緩解系統(tǒng)壓力。
二、實現(xiàn)思路
- 用戶發(fā)起秒殺請求
- 后端服務先進行用戶身份驗證，確保請求的合法性
- 后端服務從Redis中查詢是否存儲用戶秒殺成功的記錄，如果存在，提示只能秒殺一次
- 后端服務從Redis中查詢商品庫存信息，如果庫存不足，則返回秒殺失敗
- 如果庫存充足，后端服務將秒殺請求放入RabbitMQ隊列中。
- RabbitMQ將請求分發(fā)給給消費者進行處理。
- 消費者里進行訂單的生成、商品數(shù)量減少等操作，從而實現(xiàn)秒殺功能。
三、實現(xiàn)步驟
技術：SpringBoot、Mybatis-Plus、MySQL、Redis、RabbitMQ
1、創(chuàng)建一個SpringBoot項目，jdk選1.8
2、集成redis
添加相應的依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.7.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
<version>6.2.2.RELEASE</version>
</dependency>創(chuàng)建redis工具類
package com.example.rabbitmq_03.until;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定緩存失效時間
* @param key 鍵
* @param time 時間(秒)
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根據(jù)key 獲取過期時間
* @param key 鍵 不能為null
* @return 時間(秒) 返回0代表為永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判斷key是否存在
* @param key 鍵
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 刪除緩存
* @param key 可以傳一個值 或多個
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通緩存獲取
* @param key 鍵
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通緩存放入
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return true成功 false失敗
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通緩存放入并設置時間
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設置無限期
* @return true成功 false 失敗
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 遞增
* @param key 鍵
* @param delta 要增加幾(大于0)
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("遞增因子必須大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 遞減
* @param key 鍵
* @param delta 要減少幾(小于0)
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("遞減因子必須大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 不能為null
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 獲取hashKey對應的所有鍵值
* @param key 鍵
* @return 對應的多個鍵值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 鍵
* @param map 對應多個鍵值
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并設置時間
* @param key 鍵
* @param map 對應多個鍵值
* @param time 時間(秒)
* @return true成功 false失敗
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建
*
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param value 值
* @return true 成功 false失敗
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建
*
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param value 值
* @param time 時間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時間,這里將會替換原有的時間
* @return true 成功 false失敗
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 刪除hash表中的值
*
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 可以使多個 不能為null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判斷hash表中是否有該項的值
*
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 不能為null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash遞增 如果不存在,就會創(chuàng)建一個 并把新增后的值返回
*
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param by 要增加幾(大于0)
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash遞減
*
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param by 要減少記(小于0)
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根據(jù)key獲取Set中的所有值
* @param key 鍵
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根據(jù)value從一個set中查詢,是否存在
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將數(shù)據(jù)放入set緩存
*
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個
* @return 成功個數(shù)
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 將set數(shù)據(jù)放入緩存
*
* @param key 鍵
* @param time 時間(秒)
* @param values 值 可以是多個
* @return 成功個數(shù)
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 獲取set緩存的長度
*
* @param key 鍵
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值為value的
*
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個
* @return 移除的個數(shù)
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 獲取list緩存的內(nèi)容
*
* @param key 鍵
* @param start 開始
* @param end 結束 0 到 -1代表所有值
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 獲取list緩存的長度
*
* @param key 鍵
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通過索引 獲取list中的值
*
* @param key 鍵
* @param index 索引 index>=0時， 0 表頭，1 第二個元素，依次類推；index<0時，-1，表尾，-2倒數(shù)第二個元素，依次類推
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 將list放入緩存
*
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將list放入緩存
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒)
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將list放入緩存
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將list放入緩存
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根據(jù)索引修改list中的某條數(shù)據(jù)
*
* @param key 鍵
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N個值為value
*
* @param key 鍵
* @param count 移除多少個
* @param value 值
* @return 移除的個數(shù)
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
創(chuàng)建redis配置類
package com.example.rabbitmq_03.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
//編寫自己的redis模板
//固定模板
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
//我們?yōu)榉奖汩_發(fā)，一般直接使用<String, Object>
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(factory);
//Json序列化配置
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
//string的序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
//Key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
//hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
//value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
修改yml文件
Spring:
redis:
port: 6379
host: 本機(120.0.0.1)或者服務（ip）
password: 密碼3、集成RabbitMQ
添加依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>創(chuàng)建rabbitmq的配置類
@Configuration
public class TopicConfig {
@Bean
public TopicExchange topicExchange() {
return new TopicExchange("seckill_topic", true, false);
}
@Bean
public Queue seckillQueue() {
return new Queue("seckillQueue", true);
}
@Bean
public Binding binding() {
return BindingBuilder.bind(seckillQueue()).to(topicExchange()).with("seckill.#");
}
}修改yml文件
spring:
rabbitmq:
username: admin
password: admin
virtual-host: /
host: ip
port: 56724、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表
用戶表
商品表
秒殺商品表
?
訂單表
?
秒殺訂單表
?
創(chuàng)建完表后，根據(jù)字段創(chuàng)建對應的pojo類、service類、mapper類。?
5、具體實現(xiàn)過程
- 用戶登錄
- 將要秒殺的商品數(shù)量預存在redis中
- 接收前端傳回來的用戶id，被秒殺商品id
- 驗證用戶是否為當前用戶，是則進行下一步
- 獲取被秒殺的商品信息
- 判斷用戶是否成功秒殺過商品，如果秒殺過，則結束進程，否則下一步
- 判斷被秒殺商品是否還有庫存，有，下一步，否則結束進程
- 將用戶id和被秒殺商品信息傳入隊列進行處理
- 隊列處理完成后，返回結果。
秒殺接口以及每部流程的詳細代碼如下
秒殺接口
@ApiModelProperty(value = "秒殺功能")
@PostMapping("doseckill")
public Result doSeckill(@RequestParam Long userid, @RequestParam Long goodsid) {
//判斷是否當前用戶
RUser user = (RUser) redisUtil.get("user" + userid + ":");
if (user == null) {
return Result.fail("請登錄！");
}
//緩存被秒殺商品的信息
if (redisUtil.get("g" + goodsid + ":") == null) {
GoodsVo goods = goodsService.selectGoodsById(goodsid);
redisUtil.set("g" + goodsid + ":", goods);
}
GoodsVo goods = (GoodsVo) redisUtil.get("g" + goodsid + ":");
//判斷是否重復操作，已經(jīng)成功秒殺，不能再次秒殺
// SeckillOrders seckillOrders = seckillOrdersService.getOne(new QueryWrapper<SeckillOrders>()
// .lambda().eq(SeckillOrders::getUserId, userid)
// .eq(SeckillOrders::getGoodId, goods.getId()));
Object o = redisUtil.get("order:" + userid + goodsid);
if (o != null) {
return Result.fail("用戶" + userid + ":每個用戶只能秒殺一次.....");
}
//庫存預減
Long count = redisUtil.decr("seckill" + goodsid + ":", 1);
if (count < 0) {
redisUtil.incr("seckill" + goodsid + ":", 1);
return Result.fail("用戶" + userid + ":存庫不足，秒殺失敗.....");
}
//將秒殺請求添加到隊列中
MqMessage message = new MqMessage(userid, goods);
String msg = JSON.toJSONString(message);
product.sendSeckillMessage(msg);
return Result.succ("秒殺中............");
}用戶登錄
校驗賬號和密碼是否正確，兩者都正確則登陸成功，否則登陸失敗。如果登錄成功，就將用戶的信息緩存在redis中，后續(xù)如果需要使用到用戶的信息，直接從redis中獲取即可，不用再次訪問數(shù)據(jù)庫。
public RUser Login(UserDto userDto) {
RUser user = new RUser();
BeanUtils.copyProperties(userDto,user);
QueryWrapper<RUser> qw = new QueryWrapper<>();
qw.lambda().eq(RUser::getId,user.getId())
.eq(RUser::getPassword,user.getPassword());
RUser user1 =baseMapper.selectOne(qw);
if(user1!=null){
redisUtil.set("user"+user1.getId()+":",user1);
System.out.println(redisUtil.set("user"+user1.getId()+":",user1));
}
return user1;
}秒殺功能的流程是：獲得秒殺資格后，需要進行商品數(shù)量減少、生成訂單、生成秒殺訂單的操作，當三者都成功運行后，才能秒殺成功。
?秒殺商品數(shù)量初始化
在系統(tǒng)初始化時，調用這個方法，將秒殺商品的數(shù)量存儲在redis中，后續(xù)使用redis進行預減功能
@Override
public void getSeckillCount() {
List<Seckill> list = baseMapper.selectList(null);
list.forEach(System.out::println);
if (list.size()>0) {
list.forEach(seckill -> {
redisUtil.set("seckill" + seckill.getGoodsId() + ":", seckill.getStockCount());
Object o = redisUtil.get("seckill" + seckill.getGoodsId() + ":");
System.out.println(o.toString());
});
}?rabbitmq隊列
生產(chǎn)者代碼
把用戶id和秒殺商品信息分發(fā)到隊列中
public void sendSeckillMessage(String msg){
System.out.println("發(fā)送秒殺信息"+msg);
rabbitTemplate.convertAndSend("seckill_topic","seckill.message",msg);
}消費者代碼
從隊列中獲取用戶id和商品信息。然后，判斷該商品是否還有庫存，是否已經(jīng)秒殺過，如果都沒有，則進行訂單生產(chǎn)業(yè)務。
@RabbitListener(queues = "seckillQueue")
public void receive(String msg) {
MqMessage message = JSONObject.parseObject(msg, MqMessage.class);
Long userid = message.getUserid();
GoodsVo goods = message.getGoodsVo();
//判斷是否還有庫存
int stock = goods.getStockCount();
if(stock <= 0) {
return;
}
//判斷是否已經(jīng)秒殺到了
Orders order = ordersService.getOne(new QueryWrapper<Orders>()
.lambda().eq(Orders::getUserId,userid)
.eq(Orders::getGoodsId, goods.getId()));
if(order != null) {
return;
}
ordersService.seckill(userid,goods);
}訂單模塊文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-788208.html
訂單模塊：將用戶購買的商品的數(shù)量減少1，然后生成訂單和秒殺訂單。三者都成功后，在redis中存儲用戶id和訂單id，作為秒殺成功的記錄，如果用戶再次進行秒殺時，直接從redis查詢是否存在秒殺成功的記錄，存在即返回已經(jīng)秒殺，不存在就下一步。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-788208.html
public void seckill(Long userid, GoodsVo goods) {
Seckill seckill = seckillMapper.selectOne(
new QueryWrapper<Seckill>().lambda().eq(Seckill::getGoodsId,goods.getId()));
seckill.setStockCount(seckill.getStockCount()-1);
seckillMapper.updateById(seckill);
//生成訂單
Orders orders = new Orders();
orders.setUserId(userid).setGoodsId(goods.getId())
.setGoodsCount(1).setStatu(0).setCreateDate(new Date())
.setGoodsPrice(seckill.getSeckillPrice());
baseMapper.insert(orders);
//生成秒殺訂單
SeckillOrders seckillOrders = new SeckillOrders();
seckillOrders.setOrderId(orders.getId());
seckillOrders.setUserId(userid);
seckillOrders.setGoodId(goods.getId());
int i=seckillOrdersMapper.insert(seckillOrders);
redisUtil.set("order:"+userid+goods.getId(),i);
}到了這里，關于SpringBoot+RabbitMQ+Redis實現(xiàn)秒殺功能的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
