算力在云端澎湃，云計算技術日新月異。

過去十年間，全球云計算市場快速擴張，市場規(guī)模爆發(fā)性增長。

中心化的云計算架構提供了集中、大規(guī)模的計算、網絡和存儲等資源，解決了泛互聯網行業(yè)在前二十年快速發(fā)展所面臨的業(yè)務迅速增長、流量急劇擴張和大規(guī)模計算需求等問題。

邊緣計算是構筑在邊緣基礎設施之上，位于盡可能靠近事務和數據源頭的網絡邊緣側，并能夠與中心云協作的云計算模式。

相較于集中式云計算，邊緣計算可提供彈性擴展的云服務能力，具有快速響應、低延遲和輕量計算等特點。

產業(yè)發(fā)展，脈絡一覽

01 穩(wěn)定增長，激發(fā)市場活力

政策環(huán)境不斷完善，邊緣計算發(fā)展，恰逢其時。

2021年，我國邊緣計算市場規(guī)模達到436.4億元人民幣，預計未來三年年均增速超過50%，至2024年邊緣計算市場整體規(guī)模達1803.7億元，邊緣計算市場增長空間廣闊。

IDC《中國邊緣云市場解讀，2022》報告顯示，2021年中國邊緣云市場規(guī)模總計達50.4億元人民幣，其中，邊緣公有云服務細分市場占比超過50%，市場規(guī)模達25.6億元人民幣，為整個邊緣計算發(fā)展注入新活力。

02 欣欣向榮，共建邊緣生態(tài)

邊緣生態(tài)包括云廠商、電信運營商、軟件／行業(yè)解決方案廠商、系統(tǒng)集成商等。

邊緣計算產業(yè)全景圖覆蓋邊緣硬件、物聯網邊緣、邊緣云、邊緣軟件與工具、邊緣應用和邊緣安全等各環(huán)節(jié)要素，助力邊緣業(yè)務落地。

其中，邊緣云作為關鍵要素，承下對接物聯網硬件等基礎設施，向上通過計算服務支撐各行各業(yè)應用，起到了非常關鍵的作用。

03 形態(tài)豐富，部署模式呈多樣化

隨著邊緣計算的深入發(fā)展，企業(yè)的部署模式呈現不同的落地形態(tài)：

| 云服務延伸：提供針對特定區(qū)域或是廣域覆蓋的邊緣計算資源，包括邊緣公有云，CDN邊緣云等類型。

| 電信網絡：利用運營商網絡邊緣節(jié)點，根據需求建設資源池規(guī)模、服務種類差異化網絡邊緣服務，提供類似MEC多接入服務的邊緣計算服務。

|?深入用戶現場：在靠近用戶數據中心或業(yè)務現場的地方，實現按需部署，包括混合邊緣云、現場邊緣云等類型，支持用戶在本地部署自己的邊緣云服務，并達到數據合規(guī)的要求。

04 持續(xù)深化，應用部署加速落地

中國信通院《邊緣計算市場和用戶洞察報告（2022）》深入研究邊緣計算在企業(yè)用戶中的落地現狀及未來規(guī)劃，為產業(yè)未來發(fā)展提供實踐參考和指引。以下數據源自其中，依次展開分析。

|?在邊緣部署類型方面，企業(yè)客戶采用私有化邊緣云解決方案和邊緣公有云服務的占比較高，分別為59.4%和52.8%，其次是IoT邊緣計算和邊緣軟件解決方案，分別占比48.1%和32.5%。

邊緣部署的類型占比

|?在技術應用方面，受訪者企業(yè)中，邊緣數據處理和分析、邊緣虛擬化、邊緣存儲和邊緣網絡等技術應用較為廣泛，占比均超過50%，同時，開發(fā)框架、AI、安全、中間價和容器等技術，在邊緣的應用仍待進一步發(fā)展。

邊緣計算的技術應用占比

|?在落地場景方面，數據采集、視頻監(jiān)控、物聯感知、遠程控制等是目前邊緣計算落地應用相對比較廣的場景，其中數據采集場景應用占比高達69.3%，其次是視頻監(jiān)控和物聯感知，分別為57.1%和50.9%。

而遠程醫(yī)療、視覺質檢、云游戲、邊緣渲染、低延時直播等場景應用在受訪企業(yè)中占比不足20%，未來，仍有更多創(chuàng)新落地的空間。

邊緣計算的落地場景占比

05 挑戰(zhàn)VS機遇，規(guī)劃引領發(fā)展方向

|?在效益提升方面，提升業(yè)務的敏捷部署，在邊緣計算應用價值中至關重要，占比高達68.4%。

對于一些大型政企客戶來說，相比于集中式的數據中心和云上部署，部署邊緣云能夠更好地實現業(yè)務敏捷部署，從而真正為業(yè)務帶來新價值。

在企業(yè)調研中，降低計算時延、節(jié)約帶寬成本、加強數據安全均成為企業(yè)部署邊緣計算之后帶來的顯著成效，占比分別為63.7%，56.1%和49.5%，極大提升了業(yè)務效益和價值。

邊緣部署的效益占比

|?在部署挑戰(zhàn)方面，邊緣系統(tǒng)管理復雜、維護系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)定性、成本等因素成為邊緣云部署的主要挑戰(zhàn)，在受訪企業(yè)中占比分別為61.3%、60.8%和53.3%。

同時，部署邊緣系統(tǒng)困難、無明顯業(yè)務需求和具有安全風險，也為企業(yè)的邊緣計算布局帶來阻礙，亟待邊緣計算技術的發(fā)展而解決。

邊緣部署的挑戰(zhàn)占比

|?在投入規(guī)劃方面，企業(yè)加大對邊緣部署的投入規(guī)模，邊緣計算相關云服務、軟件及解決方案、硬件設備等成為企業(yè)投入規(guī)劃的TOP3，在受訪企業(yè)中占比高達65.9%、60.3%和52.7%，邊緣計算發(fā)展前景廣闊。

邊緣部署的投入規(guī)劃占比

架構升級，極致演進

以下為邊緣計算領域最受關注的五項技術架構，為用戶在邊緣計算模型的選型與開發(fā)提供參考。

01 分布式資源管理：協同統(tǒng)一管控

阿里云通過納管分布廣泛、資源異構、規(guī)模多樣的邊緣節(jié)點，實現全球范圍內邊緣云分布式資源統(tǒng)一視角管理使用、監(jiān)控運維。

邊緣管控需要適度自治能力。

根據阿里云與中國信通院最新聯合發(fā)布的《邊緣云技術演進與發(fā)展白皮書》，邊緣云分布式管控系統(tǒng)是一對多的分級管控模型，各級管控平臺需具備滿足自身定位的管控能力。

邊緣云分布式管控系統(tǒng)與中心管控系統(tǒng)協同完成管控邏輯，更加適配邊緣計算場景。

02 分布式數據管理：釋放要素價值

如何在邊緣側進行云邊協同的數據管控，是保證業(yè)務流通的重要技術點。

邊緣云分布式數據管理，通過構建數據采集、處理、匯聚、分析、存儲、管理等全環(huán)節(jié)能力，實現業(yè)務生產、應用數據，經營、運營管理數據，第三方數據的統(tǒng)一匯聚和分析，發(fā)揮數據要素價值。

|?在終端側，通過傳感器、物聯設備實現業(yè)務應用數據源全面感知采集；

|?在邊緣側，實現異構數據接入、實時處理、邊緣存儲、數據轉發(fā)；

|?在中心云，構建統(tǒng)一數據匯聚集成、大規(guī)模存儲、智能分析等協同體系，有效提升數據應用水平和能力。

03 分布式應用平臺：構建敏捷彈性應用

分布式應用平臺將云上的開發(fā)方式部署至邊緣側，通過跨邊緣節(jié)點的應用統(tǒng)一開發(fā)、部署、調度、管理、運維等能力，加速構建云邊協同下彈性敏捷的邊緣原生應用。

| 應用部署：實現應用按需分布式部署；

| 多集群管理：通過集群安全連接，統(tǒng)一管理；

| 分布式應用管理：通過部署策略（地理親和性、反親和性等），調度策略（資源池、健康狀態(tài)等），鏡像加速（緩存、P2P等），數據遷移等，實現跨云邊端集群的應用統(tǒng)一管理；

| 服務流量治理：通過云邊、邊邊容器網絡互通，服務智能路由（位置、時延、網絡質量等），流量管理（流量切換、限流、降級、負載均衡等），實現服務統(tǒng)一治理。

04 分布式調度：實現體驗、資源最優(yōu)平衡

如何實現業(yè)務體驗與資源利用的最優(yōu)平衡？

邊緣云分布式調度技術，從資源調度、流量調度以及應用調度等多個維度，統(tǒng)一全局調度管理，以云邊端協同的方式滿足業(yè)務調度需求，最大化提升業(yè)務體驗，提高資源使用效率。

| 資源調度：構建全局資源監(jiān)測和伸縮能力，實現資源監(jiān)測、彈性伸縮；通過調度算法和策略，優(yōu)化資源使用、時延、位置、成本等指標，實現資源智能化調度；

| 流量調度：結合業(yè)務特點，預先進行業(yè)務流量預測，對云邊計算、網絡帶寬等進行拆分和規(guī)劃（例如建立專用通道）；針對流量接入、回源等方面需求，結合位置、成本等因素，實現流量動態(tài)接入和調節(jié)；

| 應用調度：通過感知業(yè)務特定需求（資源硬件、性能指標等），建立應用模型和資源模型，實現應用遷移、彈性擴展等。

05 安全統(tǒng)一能力：構筑立體化安全防護能力

在分布式的環(huán)境下，邊緣安全面臨全新挑戰(zhàn)。

邊緣安全行業(yè)標準

與集中式云資源相比，邊緣節(jié)點部署環(huán)境復雜多樣，并且單個邊緣節(jié)點受限于資源和成本，安全部署能力較弱。

通過云邊端協同安全，實現邊緣側設備的接入，數據的傳輸，網絡的安全，以及和中心云進行統(tǒng)一的安全管控，構筑邊緣側的立體化安全防護能力。

場景拓展，應用創(chuàng)新

邊緣計算應用場景不斷拓展，云邊協同的創(chuàng)新實踐案例紛紛涌現。

目前，邊緣計算已經在工業(yè)、制造、物流、能源、金融、視頻、零售等行業(yè)應用落地，并取得顯著成效，加速各行各業(yè)數字化轉型。

多維發(fā)展，暢想未來

在技術架構方面，邊緣原生理念興起，通過資源管控、數據管理、調度、應用平臺等邊緣原生技術，推動整體架構升級和邊緣應用落地。

在行業(yè)應用方面，邊緣計算和各行各業(yè)進一步緊密融合，推動應用場景的不斷拓展，助力企業(yè)提升業(yè)務價值和用戶體驗。

在生態(tài)融合方面，邊緣側的開源協同不斷深化，通過與已有系統(tǒng)的融合，迎接邊緣側異構的新挑戰(zhàn)，加速構建豐沛繁榮的邊緣生態(tài)。

未來，邊緣計算創(chuàng)新升級將會帶動更多便捷服務和應用實踐的落地，進一步推動邊緣計算產業(yè)的繁榮興旺發(fā)展。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-787851.html

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