大家好，我是程序員曉曉~
本期給大家分享一下如何用python獲取微博熱搜榜信息，包含爬取時間、序號、關(guān)鍵詞、熱度等信息，希望對大家有所幫助。
所有內(nèi)容僅供參考，不做他用。
1. 網(wǎng)頁分析
目標網(wǎng)址(微博熱搜榜)：
https://s.weibo.com/top/summary
實時熱搜榜一共有50條，每個時刻可能都不一樣（實時榜單）。
接下來，按 F12 或者右鍵選擇審查元素，以第一個小楊哥發(fā)工資回應(yīng)為例搜索一下：
這里我們可以看到相應(yīng)的熱度數(shù)據(jù)以及具體鏈接。
繼續(xù)搜索其他元素：
發(fā)現(xiàn)實際上這個熱搜榜的信息在網(wǎng)頁中是以表格（Table）的形式展現(xiàn)的。
2. 爬取數(shù)據(jù)
2.1 導入模塊
import time
import requests
import pandas as pd
2.2 請求網(wǎng)頁數(shù)據(jù)
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36',
}
url = 'https://s.weibo.com/top/summary'
df = getweibodata(url,headers)
2.3 解析數(shù)據(jù)
time_mow = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M", time.localtime())
df['時間'] = [time_mow] * df.shape[0]
df['排名'] = df['序號'].apply(int)
df['標題'] = df['關(guān)鍵詞'].str.split(' ', expand=True)[0]
df['熱度'] = df['關(guān)鍵詞'].str.split(' ', expand=True)[1]
2.4 保存結(jié)果
df = pd.DataFrame(all_data,columns=cols)
df.to_excel('微博熱搜榜.xlsx',index=None)
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六、面試寶典
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-786785.html
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