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使用網(wǎng)上服務(wù)器（AutoDL）訓(xùn)練模型

2年前作者：土豆和白菜分類(lèi)：Toy博客閱讀(28)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了使用網(wǎng)上服務(wù)器（AutoDL）訓(xùn)練模型。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

一、準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)集和網(wǎng)絡(luò)代碼

1.數(shù)據(jù)集

①請(qǐng)把數(shù)據(jù)集放到名為dataset文件夾下；②數(shù)據(jù)集請(qǐng)壓縮，后綴名為.zip；③點(diǎn)擊確定
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2.代碼

①請(qǐng)把代碼放到名為coad文件夾下；②代碼請(qǐng)壓縮，后綴名為.zip；③點(diǎn)擊確定
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下面我們有兩個(gè)壓縮包。
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二、使用AutoDL服務(wù)器

1.AutoDL地址

https://www.autodl.com/register?code=e0ab7117-bd25-4480-8184-5953048a2502

2.打開(kāi)AutoDL（注冊(cè)不講解）

①打開(kāi)界面。
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②注冊(cè)用戶(hù)會(huì)有10元代金劵，夠自己使用一段時(shí)間。
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③選擇自己要使用的GPU，自己為了講解，選擇一款最實(shí)惠的GPU—TITAN Xp，點(diǎn)擊1卡可租。
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④將會(huì)出現(xiàn)以下界面，點(diǎn)擊基礎(chǔ)鏡像。
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⑤選擇自己需要的深度學(xué)習(xí)框架，本人選擇PyTorch ——> 1.10.0 ——>3.8(ubuntu20.04) ——>11.3。
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⑥點(diǎn)擊立即創(chuàng)建。
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⑦點(diǎn)擊JupyterLab

無(wú)卡模式（每個(gè)小時(shí)0.1元，適合上傳數(shù)據(jù)集和代碼）
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下面的是正常訓(xùn)練用的

⑧等待片刻，點(diǎn)擊終端。
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3.使用AutoDL

①把數(shù)據(jù)集和代碼拖入到AutoDL。
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②點(diǎn)擊上傳，數(shù)據(jù)集可能等一段時(shí)間，耐心等待。
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③等到進(jìn)度條滿(mǎn)，就是上傳成功。
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④下載安裝工具。

輸入命令：curl -L -o /usr/bin/arc http://autodl-public.ks3-cn-beijing.ksyun.com/tool/arc && chmod +x /usr/bin/arc
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⑤解壓。

輸入命令解壓代碼：arc decompress coad.zip
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輸入命令解壓數(shù)據(jù)集：arc decompress dataset.zip
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三、訓(xùn)練模型

1.切換到coad文件夾下

命令：cd coad
將會(huì)切換到coad文件夾下。
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2.訓(xùn)練模型

命令：python model.py
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3.路徑

一定要注意數(shù)據(jù)集的路徑
可以安裝train.py中數(shù)據(jù)集的路徑放置數(shù)據(jù)集。

4.關(guān)機(jī)

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5. 壓縮

如果要壓縮當(dāng)前目錄下的所有文件，可以用通配符 *，即命令是 zip -r 壓縮包名 *。也可以用 *.txt 表示壓縮指定 .txt 后綴的所有文件。

zip -r 壓縮包名 *文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-786254.html

到了這里，關(guān)于使用網(wǎng)上服務(wù)器（AutoDL）訓(xùn)練模型的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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