國家統(tǒng)計(jì)局公開的信息還是比較真實(shí)準(zhǔn)確的，他可以給一個(gè)行業(yè)帶來一些參考性意見。因此，有公司找上我，讓我爬取一些行業(yè)數(shù)據(jù)，因?yàn)槭抢峡蛻袅艘簿蜎]推辭，但是因?yàn)樽罱脖容^忙，也就利用晚上時(shí)間加個(gè)班搞下。
首先，我們需要導(dǎo)入必要的庫，包括SwiftSoup和SwiftyJSON。SwiftSoup是一個(gè)強(qiáng)大的庫，用于在Swift中解析HTML和XML文檔。SwiftyJSON是一個(gè)Swift版的JSON解析器，可以很容易地將JSON數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Swift對(duì)象。
import SwiftSoup
import SwiftyJSON
然后，我們需要設(shè)置代理。在這個(gè)例子中，我們使用的是duoip的代理，端口是8000。
let proxyHost = "duoip"
let proxyPort = 8000
提取/免/費(fèi)IP // jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xjy&csdn
let proxy = CFNetwork.CFProxyType(type: CFNetwork.kCFProxyTypeHTTP, subType: 0)
let proxySettings = CFNetwork.CFProxySettings()
proxySettings.host = proxyHost
proxySettings.port = Int32(proxyPort)
CFNetwork.CFNetworkSetGlobalProxySettings(proxySettings)
接下來，我們需要獲取統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站的HTML文檔。我們將使用SwiftSoup來解析這個(gè)文檔。
let url = URL(string: "http://data.stats.gov.cn/zhengcehuobisi/2017/index.html")
let task = URLSession.shared.dataTask(with: url!) { (data, response, error) in
if let error = error {
print("Error: \(error.localizedDescription)")
return
}
guard let data = data else {
print("Data not found")
return
}
do {
let doc: Document = try SwiftSoup.parse(data)
// 我們?cè)谶@里解析HTML文檔
} catch let error {
print("Error parsing HTML: \(error.localizedDescription)")
}
}
task.resume()
最后，我們需要使用SwiftyJSON來解析JSON數(shù)據(jù)。在這個(gè)例子中，我們假設(shè)JSON數(shù)據(jù)包含在HTML文檔中的<script>標(biāo)簽中。
let scriptElement = doc.select("script").first()
if let scriptNode = scriptElement?.html, let json = try? JSON(data: scriptNode) {
// 我們?cè)谶@里解析JSON數(shù)據(jù)
}
這就是一個(gè)簡單的Swift爬蟲程序的基本框架。請(qǐng)注意，這只是一個(gè)基本的示例，實(shí)際的爬蟲程序可能需要更復(fù)雜的邏輯，例如處理重定向，處理JavaScript，處理動(dòng)態(tài)內(nèi)容，等等。此外，爬蟲行為可能受到網(wǎng)站的robots.txt文件的限制，因此在編寫爬蟲程序時(shí)，需要遵守網(wǎng)站的robots.txt文件的規(guī)則。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-784258.html
其實(shí)只要遵守網(wǎng)站規(guī)則，并且利用爬蟲IP就能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)抓取信息，雖說只是一個(gè)基本的爬蟲模版，但是相對(duì)于新手來說，只要稍微修改下就可以使用，而且爬蟲模版兼容性非常好，適合隨時(shí)拓展增加代碼。當(dāng)然了，如果有任何問題都可以評(píng)論區(qū)留言一起討論。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-784258.html
到了這里，關(guān)于用Swift庫寫爬蟲采集統(tǒng)計(jì)局公開數(shù)據(jù)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
