請參考之前寫的：2、什么是BERT？-CSDN博客文章瀏覽閱讀826次，點贊19次，收藏22次。BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是Google在2018年提出的一種自然語言處理（NLP）預訓練模型。BERT模型的創(chuàng)新之處在于它采用了Transformer的編碼器架構，并且是第一個真正基于雙向上下文進行訓練的語言表示模型，這使得它在一系列語言理解任務上取得了當時的最先進性能。https://blog.csdn.net/sinat_34461199/article/details/135344985文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-783151.html
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