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• yolov5車道線檢測(cè)+測(cè)距（碰撞檢測(cè)）

  相關(guān)鏈接 1. 基于yolov5的車道線檢測(cè)及安卓部署 2. YOLOv5#

  2024年02月08日

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• YOLOv5車輛測(cè)距實(shí)踐：利用目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)車輛距離估算

  YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行車輛測(cè)距。相信大家對(duì)YOLOv5已經(jīng)有所了解，它是一種快速且準(zhǔn)確的目標(biāo)檢測(cè)算法。接下來(lái)，讓我們一起探討如何通過(guò)YOLOv5實(shí)現(xiàn)車輛距離估算。這次的實(shí)踐將分為以下幾個(gè)步驟： 安裝所需庫(kù)和工具 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 模型訓(xùn)練 距離估算 可視化結(jié)果 優(yōu)化 1. 安裝所需

  2024年02月02日

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  計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目3（圖像分類+目標(biāo)檢測(cè)+目標(biāo)跟蹤+姿態(tài)識(shí)別+車道線識(shí)別+車牌識(shí)別+無(wú)人機(jī)檢測(cè)+A*路徑規(guī)劃+單目測(cè)距與測(cè)速+行人車輛計(jì)數(shù)等）

  該項(xiàng)目一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)和目標(biāo)跟蹤算法的項(xiàng)目，主要用于實(shí)現(xiàn)視頻中的目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤。 該項(xiàng)目使用了 YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)算法和 DeepSORT 目標(biāo)跟蹤算法，以及一些輔助工具和庫(kù)，可以幫助用戶快速地在本地或者云端上實(shí)現(xiàn)視頻目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤！ 教程博客_傳送門鏈接-------單目測(cè)

  2024年02月08日

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• YOLOv8：車輛檢測(cè)技術(shù)及優(yōu)化

  車輛識(shí)別視頻 引言 隨著自動(dòng)駕駛汽車和智能交通系統(tǒng)的發(fā)展，車輛檢測(cè)技術(shù)在近年來(lái)變得越來(lái)越重要。為了解決這一問(wèn)題，YOLO (You Only Look Once) 是一種實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)算法，自從2016年推出以來(lái)，它已經(jīng)經(jīng)歷了多個(gè)版本的更新。本文將詳細(xì)介紹YOLOv8，這是一個(gè)最新的、高效的車

  2023年04月08日

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  yolov8直接調(diào)用zed相機(jī)實(shí)現(xiàn)三維測(cè)距（python）

  相關(guān)鏈接 此項(xiàng)目直接調(diào)用zed相機(jī)實(shí)現(xiàn)三維測(cè)距，無(wú)需標(biāo)定，相關(guān)內(nèi)容如下： 1.yolov5直接調(diào)用zed相機(jī)實(shí)現(xiàn)三維測(cè)距（python） 2. yolov4直接調(diào)用zed相機(jī)實(shí)現(xiàn)三維測(cè)距 3. Windows+YOLOV8環(huán)境配置 4.具體實(shí)現(xiàn)效果已在嗶哩嗶哩發(fā)布，點(diǎn)擊此鏈接跳轉(zhuǎn) 本篇博文工程源碼下載（麻煩github給個(gè)星

  2024年04月11日

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  智能交通系統(tǒng)-yolov5+deepsort車輛跟蹤、計(jì)數(shù)、測(cè)速、碰撞檢測(cè)、違規(guī)駛?cè)霗z測(cè)(算法-畢業(yè)設(shè)計(jì))

  本項(xiàng)目效果展示視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1E3411G7cP/ 1、本項(xiàng)目通過(guò)yolov8/yolov7/yolov5 5.0和deepsort實(shí)現(xiàn)了一個(gè)多功能智能交通監(jiān)控系統(tǒng)，可為一些同學(xué)的課設(shè)、大作業(yè)等提供參考。分別實(shí)現(xiàn)了不同車輛的跟蹤，統(tǒng)計(jì)不同車型“上行”和“下行”的數(shù)量，實(shí)時(shí)檢測(cè)車輛速度，檢

  2023年04月09日

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• 基于視覺(jué)的車輛防碰撞系統(tǒng)

  摘 要 隨著時(shí)代的變遷和科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，汽車越來(lái)越融入到了人們的生活節(jié)奏中，然而由汽車所帶來(lái)的交通安全問(wèn)題也愈發(fā)嚴(yán)重，不容忽視。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，如何避免道路上的其他車輛和障礙物碰撞而導(dǎo)致的交通事故成為了當(dāng)今的研究熱點(diǎn)之一。同時(shí)，基于視覺(jué)的技術(shù)

  2024年02月02日

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• 基于MATLAB車輛防碰撞系統(tǒng)仿真

  近年來(lái)，汽車行業(yè)的飛速發(fā)展使得我國(guó)的汽車保有量快速增長(zhǎng)，但由此引發(fā)的交通事故導(dǎo)致的人員傷亡數(shù)量仍居高不下。從保護(hù)人身安全和降低交通事故發(fā)生的可能性的角度出發(fā)，車輛防碰撞系統(tǒng)能夠使駕駛員在沒(méi)注意到與前方車輛有碰撞危險(xiǎn)的情況下采取自動(dòng)緊急制動(dòng)措施

  2024年02月08日

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• 模型實(shí)戰(zhàn)（14）之YOLOv8+Deepsort 實(shí)現(xiàn)車輛跟蹤+計(jì)數(shù) 詳解

  本文通過(guò)最新的檢測(cè)模型YOLOv8算法+deepsort實(shí)現(xiàn)車輛跟蹤與計(jì)數(shù)功能 源碼+工程詳解以點(diǎn)此直接下載可用 https://download.csdn.net/download/yohnyang/88026100 其效果如下： YOLOv8 + deepsort 智能車輛跟蹤與計(jì)數(shù)系統(tǒng) 新建虛擬環(huán)境

  2024年02月13日

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  自動(dòng)駕駛：低階可部署的單目測(cè)距算法-基于YOLO與透視變換

  一、開(kāi)發(fā)環(huán)境 部署平臺(tái)：英偉達(dá)的Jetson Nano 環(huán)境：Linux + ROS 語(yǔ)言：C++ 設(shè)備：1920*1080像素的攝像頭、開(kāi)發(fā)板。 模型：yolo-v8s 二、單目測(cè)距實(shí)現(xiàn)思路 0、標(biāo)定相機(jī)和車輛（假設(shè)已經(jīng)標(biāo)定完成） 1、通過(guò)yolo對(duì)目標(biāo)檢測(cè)，獲得ROI區(qū)域 2、根據(jù)ROI計(jì)算車輛和地面接觸的中心點(diǎn) 3、根據(jù)車

  2024年02月02日

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