一、下載源碼

本文采用的源碼是：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3

二、配置環(huán)境

由于本文是小白教程，光寫幾個環(huán)境怕有人配置不好或者配置版本搞亂。Faster RCNN配置環(huán)境比較復(fù)雜。我在這直接貼圖我的環(huán)境版本圖：

先安裝tensorflow-gpu，然后依次安裝cython、opencv-python、easydict、Pillow、matplotlib、scipy，版本的話看我的版本裝就行。

三、安裝C++編譯環(huán)境

根據(jù)官網(wǎng)給的安裝程序會報錯：安裝visual studio C++ build tools時遇到安裝包缺失或損壞的問題。在這直接下載離線包安裝，目前很多博主或者資源都要收費(fèi)，這里免費(fèi)共享給大家百度網(wǎng)盤鏈接：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1ClJQQ_Tfh9OSME489bNBng
提取碼：5czp

下載后解壓，右鍵管理員身份運(yùn)行，如圖：

四、編譯環(huán)境

首先進(jìn)入模型文件夾data\coco\PythonAPI下，在這個環(huán)境下進(jìn)入到自己配置的環(huán)境中，依次運(yùn)行以下命令：

python setup.py build_ext --inplace

這里會出現(xiàn)報錯：error: command ‘C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\BIN\x86_amd64\link.exe’ failed with exit status 1158
解決方案：在全局搜索工具中搜索rc.exe，沒有工具的自行去下。如圖

然后一定要退出窗口重新進(jìn)入到自己配置的環(huán)境中，不退出繼續(xù)執(zhí)行還是會報這個錯。然后重新運(yùn)行以下命令：

python setup.py build_ext --inplace

接著運(yùn)行

python setup.py build_ext install

然后進(jìn)入到模型文件夾./lib/utils下，運(yùn)行以下命令：

python setup.py build_ext --inplace

做完這一步，環(huán)境就算大功告成了。

五、制作自己的數(shù)據(jù)集

在data文件夾下新建VOC2007文件夾，VOC2007文件夾結(jié)構(gòu)如圖：

接下來劃分?jǐn)?shù)據(jù)集，會在ImageSets/Main下生成4個txt文件，具體看代碼：

import os
import random

trainval_percent = 0.2
train_percent = 0.8
xmlfilepath = 'data/VOC2007/Annotations'
txtsavepath = 'data/VOC2007/ImageSets/Main'
total_xml = os.listdir(xmlfilepath)

num = len(total_xml)
list = range(num)
tv = int(num * trainval_percent)
tr = int(tv * train_percent)
trainval = random.sample(list, tv)
train = random.sample(trainval, tr)

ftrainval = open('data/VOC2007/ImageSets/Main/trainval.txt', 'w')
ftest = open('data/VOC2007/ImageSets/Main/test.txt', 'w')
ftrain = open('data/VOC2007/ImageSets/Main/train.txt', 'w')
fval = open('data/VOC2007/ImageSets/Main/val.txt', 'w')

for i in list:
    name = total_xml[i][:-4] + '\n'
    if i in trainval:
        ftrainval.write(name)
        if i in train:
            ftrain.write(name)
        else:
            fval.write(name)
    else:
        ftest.write(name)

ftrainval.close()
ftrain.close()
fval.close()
ftest.close()

這樣數(shù)據(jù)集就算做好了。

六、開始訓(xùn)練

進(jìn)入自己配置好的環(huán)境：

python train.py

運(yùn)行開始訓(xùn)練。

七、解決報錯

1.AttributeError：module tensorflow no attribute app
解決方案：將import tensorflow as tf 改為import tensorflow.compat.v1 as tf
2.AttributeError: ‘version_info’ object has no attribute ‘version’
解決方案：

找到箭頭所指文件，打開將：

class version_info(NamedTuple):
    major: int
    minor: int
    micro: int
    releaselevel: str
    serial: int

    @property
    def __version__(self):
        return "{}.{}.{}".format(self.major, self.minor, self.micro) + (
            "{}{}{}".format(
                "r" if self.releaselevel[0] == "c" else "",
                self.releaselevel[0],
                self.serial,
            ),
            "",
        )[self.releaselevel == "final"]

    def __str__(self):
        return "{} {} / {}".format(__name__, self.__version__, __version_time__)

    def __repr__(self):
        return "{}.{}({})".format(
            __name__,
            type(self).__name__,
            ", ".join("{}={!r}".format(*nv) for nv in zip(self._fields, self)),
        )

替換為：文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-782265.html

class version_info():
    def __init__(self, major: int, minor: int, micro: int, releaselevel: str, serial: int):
        self.major = major
        self.minor = minor
        self.micro = micro
        self.releaselevel = releaselevel
        self.serial = serial

    @property
    def __version__(self):
        return "{}.{}.{}".format(self.major, self.minor, self.micro) + (
            "{}{}{}".format(
                "r" if self.releaselevel[0] == "c" else "",
                self.releaselevel[0],
                self.serial,
            ),
            "",
        )[self.releaselevel == "final"]

    def __str__(self):
        return "{} {} / {}".format(__name__, self.__version__, __version_time__)

    def __repr__(self):
        return "{}.{}({})".format(
            __name__,
            type(self).__name__,
            ", ".join("{}={!r}".format(*nv) for nv in zip(self._fields, self)),
        )

到了這里，關(guān)于Faster RCNN訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集【傻瓜式教程】的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！