在給定代碼中：
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x_train：代表訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的輸入特征，即訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)。 -
x_test：代表測(cè)試數(shù)據(jù)集的輸入特征，即測(cè)試圖像數(shù)據(jù)。 -
y_train：代表訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的目標(biāo)標(biāo)簽，即訓(xùn)練圖像對(duì)應(yīng)的類別。 -
y_test：代表測(cè)試數(shù)據(jù)集的目標(biāo)標(biāo)簽，即測(cè)試圖像對(duì)應(yīng)的類別。
具體解釋如下：
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x_train和x_test是輸入特征（圖像數(shù)據(jù)）的數(shù)組。在代碼中，它們通過對(duì)原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化（除以255）和加噪聲的處理來生成。x_train的形狀為(訓(xùn)練樣本數(shù)量, 圖像高度, 圖像寬度, 通道數(shù))，x_test的形狀為(測(cè)試樣本數(shù)量, 圖像高度, 圖像寬度, 通道數(shù))。通道數(shù)為1表示灰度圖像。 -
y_train和y_test是目標(biāo)標(biāo)簽的數(shù)組。在代碼中，它們通過使用keras.utils.to_categorical函數(shù)將原始的類別標(biāo)簽轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制類別矩陣。例如，原始的類別標(biāo)簽為數(shù)字1，轉(zhuǎn)換后的二進(jìn)制類別矩陣為[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]，其中索引1處為1，表示該樣本屬于類別1。y_train的形狀為(訓(xùn)練樣本數(shù)量, 類別數(shù)量)，y_test的形狀為(測(cè)試樣本數(shù)量, 類別數(shù)量)。在這里，類別數(shù)量為10，因?yàn)镸NIST數(shù)據(jù)集有10個(gè)類別（數(shù)字0到9）。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-781242.html
因此，x_train、x_test是輸入圖像數(shù)據(jù)，y_train、y_test是對(duì)應(yīng)的目標(biāo)類別標(biāo)簽。這些數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練和評(píng)估深度學(xué)習(xí)模型。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-781242.html
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