在我把所有的坑都踩了一遍之后，決定記錄一下linux上的Stable Diffusion webui是怎么搞的。

前提條件

1. 已安裝CUDA

2. 已安裝git

3. 已安裝Anaconda

   直接安裝Anaconda不要指望Linux自帶的Python。雖然Linux自帶的Python，但是缺胳膊少腿，所以還是直接用了conda。

搗鼓好Stable Diffusion WebUI需要的環(huán)境

創(chuàng)建并激活進入虛擬環(huán)境：

conda create -n webui python=3.10.6

conda activate webui

成功進入虛擬環(huán)境之后就可以開搞了。

下載Stable Diffusion WebUI

從github上下載，終端中輸入：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

進入文件夾：

cd stable-diffusion-webui

為了減少你的麻煩，請做好以下幾個鋪墊步驟：

pip換源

pip config set global.index-url <http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/>

pip config set global.trusted-host mirrors.aliyun.com

筆者提示： 安裝過程中可能會遇到奇怪的問題，一般都是網(wǎng)絡(luò)造成的，很大一部分是pip源造成的。

我搭的時候弄得阿里云源，瘋狂報錯。師兄搭的時候用的清華源，一下就成功了。我又配另一個服務(wù)器，阿里云全部成功。我倆復盤了一下，就是當時網(wǎng)絡(luò)的問題。所以阿里云源不好使，多換幾個別的。

修改lunch.py

找到下面這段代碼，給每個github地址前邊都加上https://ghproxy.com/

def prepare_environment():
    global skip_install

    torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117")
    requirements_file = os.environ.get('REQS_FILE', "requirements_versions.txt")
    commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "")

    xformers_package = os.environ.get('XFORMERS_PACKAGE', 'xformers==0.0.16rc425')
    gfpgan_package = os.environ.get('GFPGAN_PACKAGE', "git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379")
    clip_package = os.environ.get('CLIP_PACKAGE', "git+https://github.com/openai/CLIP.git@d50d76daa670286dd6cacf3bcd80b5e4823fc8e1")
    openclip_package = os.environ.get('OPENCLIP_PACKAGE', "git+https://github.com/mlfoundations/open_clip.git@bb6e834e9c70d9c27d0dc3ecedeebeaeb1ffad6b")

    stable_diffusion_repo = os.environ.get('STABLE_DIFFUSION_REPO', "https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git")
    taming_transformers_repo = os.environ.get('TAMING_TRANSFORMERS_REPO', "https://github.com/CompVis/taming-transformers.git")
    k_diffusion_repo = os.environ.get('K_DIFFUSION_REPO', 'https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git')
    codeformer_repo = os.environ.get('CODEFORMER_REPO', 'https://github.com/sczhou/CodeFormer.git')
    blip_repo = os.environ.get('BLIP_REPO', 'https://github.com/salesforce/BLIP.git')

修改完成之后如圖：

筆者提示： 剛才說安裝過程中可能會遇到奇怪的問題，一般都是網(wǎng)絡(luò)造成的，另一個原因就是從github下載東西的時候失敗，所以這里直接加個代理省事。用梯子也不好使。

下載默認模型

筆者提示： 這一步不是必須的，webui.sh會自動運行下載的，但是我用服務(wù)器下的巨慢，所以手動下的。

下載 v1-5-pruned-emaonly.safetensors，放到stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ 里：

使用webui

終端輸入啟動webui：

bash webui.sh

出現(xiàn)URL就是成功！ 點擊鏈接用瀏覽器打開。

開始畫圖吧！

Give it a try yourself！

文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-780911.html

附錄

1. Stable Diffusion Webui：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI (github.com)
2. Stable Diffusion Webui 文檔：Home · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki (github.com)

到了這里，關(guān)于Linux上如何使用Stable Diffusion WebUI的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！