過去一年里，ChatGPT 和 Google Bard 這樣的東西出現(xiàn)，為大眾帶來了生成式人工智能，似乎每個(gè)人都在夢(mèng)想和計(jì)劃如何在他們的項(xiàng)目甚至日常生活中利用人工智能。

如果您是 Spring 開發(fā)人員，您可能想知道如何在 Spring 應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn)生成式 AI。如果是這樣，那么接下來這個(gè)視頻一定適合您。

該視頻介紹了 Spring AI，是全新的項(xiàng)目，可在 Spring Boot 中使用生成式 AI。目前能與OpenAI和Azure OpenAI交互，未來可能會(huì)與其他生成型AI API互動(dòng)。視頻中還演示了如何使用Spring AI提交簡(jiǎn)單的提示和模板化的提示以及如何使用輸出解析器將響應(yīng)綁定到類。

以下是視頻總結(jié)：

[00:00] 這段視頻介紹了Spring AI項(xiàng)目，它可以在Spring Boot應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)生成式AI。

- Generative AI已經(jīng)成為了熱門話題，許多人都在思考如何在項(xiàng)目和日常生活中應(yīng)用AI。

- Spring AI是一個(gè)相對(duì)較新的項(xiàng)目，可以在Spring Boot應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)生成式AI。

- 目前Spring AI支持與OpenAI和Azure OpenAI交互，未來可能會(huì)與其他生成式AI API進(jìn)行交互。

- 作者創(chuàng)建了一個(gè)名為"songs API"的新項(xiàng)目，并添加了Spring Web和Devtools的依賴。

[04:01] 在這個(gè)片段中，介紹了如何使用Spring AI，包括添加依賴、設(shè)置API密鑰和開始編寫代碼。

- 可以選擇使用傳統(tǒng)的OpenAI或Azure OpenAI。

- 添加了Spring Boot Starter依賴。

- 需要在應(yīng)用程序?qū)傩灾性O(shè)置OpenAI的API密鑰。

- 可以將API密鑰設(shè)置為環(huán)境變量，以避免將其硬編碼到代碼中。

[08:02] Spring AI的建議是根據(jù)上下文生成下一個(gè)可能的補(bǔ)全內(nèi)容。

- 它會(huì)根據(jù)提示生成一個(gè)合適的補(bǔ)全內(nèi)容。

- 它可以根據(jù)不同的提示生成不同類型的補(bǔ)全內(nèi)容。

- 在這個(gè)例子中，它根據(jù)一個(gè)問題生成了一個(gè)答案。

[12:03] 在這一部分，我們學(xué)習(xí)了如何使用模板來填充提示。

- 我們創(chuàng)建了一個(gè)模板，通過模板將請(qǐng)求的路徑變量插入到提示中。

- 我們可以使用單個(gè)值或者使用map來填充模板。

- 最后，我們使用模板來填充提示，以便生成問題。

[16:08] 通過更改名稱和添加多行字符串，可以在模板中添加占位符。

- 需要告訴系統(tǒng)期望返回的格式，并可以在提示中添加詳細(xì)信息。

- 可以通過詢問解析器獲取輸出格式的建議。

[20:10] 通過代碼回顧了如何使用解析器將文本轉(zhuǎn)換為top song對(duì)象，并將其返回。

- 返回字符串而不是top song對(duì)象導(dǎo)致錯(cuò)誤。

- 使用解析器獲取格式字符串。

- 提交生成請(qǐng)求并將返回的Json文本轉(zhuǎn)換為top song對(duì)象。

[24:13] 這段視頻介紹了Spring AI的一些功能和用法。

- 視頻中展示了如何使用Json格式進(jìn)行回答。

- 提到了Spring AI還有其他功能，如檢索增強(qiáng)生成（RAG）和使用向量存儲(chǔ)等。

- 視頻中還提及了函數(shù)，但沒有詳細(xì)介紹。

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