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ubuntu20.04+kalibr_相機(jī)與imu聯(lián)合標(biāo)定

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了ubuntu20.04+kalibr_相機(jī)與imu聯(lián)合標(biāo)定。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。


本文使用的相機(jī)是 Realsense D435i,imu是輪趣科技的 N100。
基于 ubuntu20.04+kalibr+imu_utils標(biāo)定相機(jī)和imu以及聯(lián)合標(biāo)定。

1、安裝kalibr

安裝依賴

sudo apt-get install -y \
    git wget autoconf automake nano \
    libeigen3-dev libboost-all-dev libsuitesparse-dev \
    doxygen libopencv-dev \
    libpoco-dev libtbb-dev libblas-dev liblapack-dev libv4l-dev
   
 sudo apt-get install -y python3-dev python3-pip python3-scipy \
    python3-matplotlib ipython3 python3-wxgtk4.0 python3-tk python3-igraph

建立工作空間

mkdir kalibr_workspace
cd kalibr_workspace
mkdir src
cd src

下載kalibr并編譯

git clone https://github.com/ethz-asl/kalibr.git
catkin_make
source devel/setup.bash

或者直接把setup.bash加到~/.bashrc

2、相機(jī)標(biāo)定

2.1 制作標(biāo)定版

rosrun kalibr kalibr_create_target_pdf --type apriltag --nx 6 --ny 6 --tsize 0.025 --tspace 0.3 --eps
  • –type apriltag 標(biāo)定板類(lèi)型
  • –nx [NUM_COLS] 列個(gè)數(shù) 6
  • –ny [NUM_ROWS] 行個(gè)數(shù) 6
  • –tsize [TAG_WIDTH_M] 二維碼方格長(zhǎng)度,單位m 0.025
  • –tspace [TAG_SPACING_PERCENT] 小方格與二維碼方格長(zhǎng)度比例 0.3
  • –eps 生成eps文件

最終會(huì)在kalibr的工作空間下生成target.pdf文件。

2.2 使用ROS啟動(dòng)相機(jī)節(jié)點(diǎn)

安裝相機(jī)節(jié)點(diǎn)

sudo apt-get install ros-noetic-usb-cam

修改配置文件(主要是相機(jī)編號(hào)video_device和分辨率,有時(shí)也需要修改圖像編碼pixel_format

roscd usb_cam
sudo gedit launch/usb_cam-test.launch

imu-camera聯(lián)合標(biāo)定,經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),傳感器標(biāo)定,環(huán)境搭建,相機(jī),經(jīng)驗(yàn)分享
可以查詢所有相機(jī)編號(hào),我用的realsense D435i,RGB相機(jī)是video6(一個(gè)一個(gè)試出來(lái)的QAQ)

<launch>
  <node name="usb_cam" pkg="usb_cam" type="usb_cam_node" output="screen" >
    <param name="video_device" value="/dev/video6" />
    <param name="image_width" value="640" />
    <param name="image_height" value="480" />
    <param name="pixel_format" value="yuyv" />
    <param name="camera_frame_id" value="usb_cam" />
    <param name="io_method" value="mmap"/>
  </node>
  <node name="image_view" pkg="image_view" type="image_view" respawn="false" output="screen">
    <remap from="image" to="/usb_cam/image_raw"/>
    <param name="autosize" value="true" />
  </node>
</launch>

啟動(dòng)相機(jī)節(jié)點(diǎn)

roslaunch usb_cam usb_cam-test.launch 

imu-camera聯(lián)合標(biāo)定,經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),傳感器標(biāo)定,環(huán)境搭建,相機(jī),經(jīng)驗(yàn)分享
此時(shí)的ros節(jié)點(diǎn)如下圖所是,后面需要用到的topic是圖中紅框圈起來(lái)的。
imu-camera聯(lián)合標(biāo)定,經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),傳感器標(biāo)定,環(huán)境搭建,相機(jī),經(jīng)驗(yàn)分享
降低相機(jī)輸出頻率為4Hz

# rosrun topic_tools throttle messages [相機(jī)話題] 4.0 [自定義改變頻率的相機(jī)話題名字]
# 此時(shí)要保證相機(jī)節(jié)點(diǎn)是啟動(dòng)的
rosrun topic_tools throttle messages /usb_cam/image_raw 4.0 /usb_cam/image_raw_throttle

此時(shí)的ros節(jié)點(diǎn)
imu-camera聯(lián)合標(biāo)定,經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),傳感器標(biāo)定,環(huán)境搭建,相機(jī),經(jīng)驗(yàn)分享

錄制bag

# rosbag record [相機(jī)話題] -O [保存的bag名字]
rosbag record /usb_cam/image_raw_throttle -O cam_calib.bag

2.3 用kalibr標(biāo)定相機(jī)

設(shè)置標(biāo)定板配置文件,保存為.yaml文件

target_type: 'aprilgrid' #gridtype
tagCols: 6               #number of apriltags
tagRows: 6               #number of apriltags
tagSize: 0.025           #size of apriltag, edge to edge [m]
tagSpacing: 0.3          #ratio of space between tags to tagSize

相機(jī)標(biāo)定
支持的相機(jī)模型

rosrun kalibr kalibr_calibrate_cameras \
--bag bag/cam_calib.bag  \
--topics /usb_cam/image_raw_throttle \
--models pinhole-radtan \
--target config/apriltag.yaml \
--show-extraction 
  • –bag [錄制的包]
  • –topics [(降頻后的)相機(jī)話題]
  • –models [相機(jī)模型-畸變模型,可以參考上面的連接]
  • –target [標(biāo)定板配置文件]
  • –show-extraction(設(shè)置表示展示角點(diǎn)提取過(guò)程)
  • –bag-from-to 選擇bag的時(shí)間段

標(biāo)定結(jié)果一般與bag文件保存在一起,以YAML格式儲(chǔ)存的標(biāo)定結(jié)果,它可以直接用來(lái)作為相機(jī)-IMU校正的輸入;txt文件是相機(jī)標(biāo)定的詳細(xì)參數(shù),重投影誤差小于1個(gè)像素,該結(jié)果可用。
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如果生成reporter報(bào)錯(cuò),那么需要修改~/.config/qt5ct/qt5ct.conf配置文件,將style=Fusion改為 style=gtk3
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3、imu標(biāo)定

3.1 使用ROS啟動(dòng)imu節(jié)點(diǎn)

**安裝imu串口通信 **

sudo apt install ros-noetic-serial

獲取imu串口號(hào),圖中是ttyACM0,有些教程顯示的是ttyUSB0,是一樣的。
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使用輪趣科技N100_imu,下載官方的ROS_SDK,百度網(wǎng)盤(pán)鏈接:https://pan.baidu.com/s/1TLguF28svpFfcGHnBRzLgQ?pwd=q9dp,提取碼:q9dp

建立新的工作空間,把/fdilink_ahrs_ROS1/fdilink_ahrs復(fù)制到工作空間/src下,然后catkin_make編譯,編譯成功后記得把/devel/setup.bash文件source一下,或者加到~/.bashrc中。

修改/home/zxc/imu_workspace/src/fdilink_ahrs/launch目錄下的ahrs_data.launch文件,主要修改端口號(hào),與上一步的串口號(hào)對(duì)應(yīng)。

<param name="port" value="/dev/ttyACM0"/>

注意:每次重新接IMU時(shí)要設(shè)置一下權(quán)限

sudo chmod 666 /dev/ttyACM0

啟動(dòng)imu節(jié)點(diǎn)

roslaunch fdilink_ahrs ahrs_data.launch

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可以用rostopic echo /imu打印信息
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rviz可視化
打開(kāi)rviz,添加imu,設(shè)置話題,Global Options 固定坐標(biāo)系設(shè)置為gyro_link
imu-camera聯(lián)合標(biāo)定,經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),傳感器標(biāo)定,環(huán)境搭建,相機(jī),經(jīng)驗(yàn)分享
靜置imu,錄制bag,盡量時(shí)間長(zhǎng)一點(diǎn),錄制2h左右。

rosbag record /imu -O imu.bag

3.2 安裝imu_utils

由于imu_utils依賴code_utils,所以必須先編譯code_utils,后編譯imu_utils,此外code_utils依賴ceres,需要先全局安裝ceres

3.2.1 安裝ceres-solver

安裝依賴

sudo apt-get install liblapack-dev libsuitesparse-dev libcxsparse3 libgflags-dev libgoogle-glog-dev libgtest-dev

下載編譯

wget ceres-solver.org/ceres-solver-1.14.0.tar.gz
tar -zxvf ceres-solver-1.14.0.tar.gz
cd ceres-solver-1.14.0
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j8
sudo make install

3.2.2 安裝code_utils

安裝依賴

sudo apt-get install libdw-dev

下載code_utils

git clone https://github.com/gaowenliang/code_utils.git

編譯code_utils
需要修改部分文件

  • CMakeLists.txt

修改set(CMAKE_CXX_FLAGS “-std=c++11”)為set(CMAKE_CXX_FLAGS “-std=c++14”)

  • src/sumpixel_test.cpp

修改頭文件#include "backward.hpp"#include “code_utils/backward.hpp”

添加頭文件:#include"opencv2/imgcodecs/legacy/constants_c.h"

CV_MINMAX 改為 NORM_MINMAX

  • src/mat_io_test.cpp

CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED 改為 cv::IMREAD_UNCHANGED
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 改為cv::IMREAD_GRAYSCALE

由于我把這個(gè)包放在之前imu的工作空間下了,所以單獨(dú)編譯

catkin_make -DCATKIN_WHITELIST_PACKAGES="code_utils"

3.2.3 安裝imu_utils

下載imu_utils

git clone https://github.com/gaowenliang/imu_utils.git

編譯imu_utils
需要修改2個(gè)文件

  • CMakeLists.txt

修改set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11")set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++14")

  • src/imu_an.cpp

添加頭文件:#include <fstream>

也單獨(dú)編譯

catkin_make -DCATKIN_WHITELIST_PACKAGES="imu_utils"

3.3 用imu_utils標(biāo)定imu

新建一個(gè)launch文件
按照如下設(shè)置,主要修改IMU話題名稱和標(biāo)定文件保存的位置。

<launch>
    <node pkg="imu_utils" type="imu_an" name="imu_an" output="screen">
        <param name="imu_topic" type="string" value= "/imu"/>	<!--IMU話題名-->
        <param name="imu_name" type="string" value= "N100"/>	 <!--相應(yīng)名字-->
        <param name="data_save_path" type="string" value= "$(find imu_utils)/bag/"/>   <!--存放數(shù)據(jù)的文件路徑可以根據(jù)自己需要修改-->
        <param name="max_time_min" type="int" value= "120"/>		<!--設(shè)置bag最大時(shí)間為120min-->
        <param name="max_cluster" type="int" value= "100"/>
    </node>
</launch>

啟動(dòng)標(biāo)定

roslaunch imu_utils calibrate.launch

imu-camera聯(lián)合標(biāo)定,經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),傳感器標(biāo)定,環(huán)境搭建,相機(jī),經(jīng)驗(yàn)分享
出現(xiàn)上述界面后,播放錄制的imu包

rosbag play -r 200 imu.bag		// 200 倍速播放rosbag

imu-camera聯(lián)合標(biāo)定,經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),傳感器標(biāo)定,環(huán)境搭建,相機(jī),經(jīng)驗(yàn)分享
imu-camera聯(lián)合標(biāo)定,經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),傳感器標(biāo)定,環(huán)境搭建,相機(jī),經(jīng)驗(yàn)分享

標(biāo)定完結(jié)果會(huì)保存在launch文件設(shè)置的存儲(chǔ)位置,一堆txt文件和一個(gè)yaml文件。

  • IMU標(biāo)定這部分參考博主學(xué)無(wú)止境的小龜,寫(xiě)的很細(xì),參考鏈接放在最后面了。

4、imu和相機(jī)聯(lián)合標(biāo)定

啟動(dòng)相機(jī)、imu節(jié)點(diǎn)

roslaunch usb_cam usb_cam-test.launch
rosrun topic_tools throttle messages /usb_cam/image_raw 4.0 /cam
roslaunch fdilink_ahrs ahrs_data.launch

錄制bag

rosbag record /imu /cam -O cam_imu.bag

充分激勵(lì)imu六個(gè)軸的運(yùn)動(dòng),參考B站搬運(yùn)視頻,俯仰角、偏航角、橫滾角、上下平移、左右平移、前后平移,各弄三次,幅度盡量大一點(diǎn),之后再混合運(yùn)動(dòng)三次,錄制時(shí)間大概一兩分鐘。

Kalibr標(biāo)定
需要三個(gè)配置文件:標(biāo)定板配置文件、imu內(nèi)參文件、相機(jī)內(nèi)參文件;
一個(gè)bag文件:imu和相機(jī)聯(lián)合錄制的bag

rosrun kalibr kalibr_calibrate_imu_camera \
--imu /home/zxc/kalibr_workspace/config/imu.yaml \
--cam /home/zxc/kalibr_workspace/config/cam_calib-camchain.yaml \
--target /home/zxc/kalibr_workspace/config/apriltag.yaml \
--bag /home/zxc/kalibr_workspace/bag/cam_imu.bag --show-extraction

注意:
(1)imu和相機(jī)內(nèi)參文件包含了imu和相機(jī)節(jié)點(diǎn)話題,要和錄制bag時(shí)候的話題對(duì)應(yīng)
(2)相機(jī)的配置文件可以直接用相機(jī)標(biāo)定生成的.yaml文件,imu的配置文件需要修改成如下格式??

#Accelerometers
accelerometer_noise_density: 5.43036e-03   #Noise density (continuous-time)
accelerometer_random_walk:   1.44598e-04   #Bias random walk
#Gyroscopes
gyroscope_noise_density:     4.9700e-03   #Noise density (continuous-time)
gyroscope_random_walk:       6.8522e-05   #Bias random walk
rostopic:                    /imu      #the IMU ROS topic
update_rate:                 200.0      #Hz (for discretization of the values above)

imu-camera聯(lián)合標(biāo)定,經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),傳感器標(biāo)定,環(huán)境搭建,相機(jī),經(jīng)驗(yàn)分享
標(biāo)定完成出現(xiàn)上圖界面。

參考鏈接

相機(jī)標(biāo)定https://blog.csdn.net/yangjinghui2019/article/details/130727459
N100在ROS下通信 http://www.jnnr.cn/a/605589.html
ubuntu安裝ceres庫(kù)https://blog.csdn.net/szylight2022/article/details/127313907
IMU標(biāo)定https://blog.csdn.net/qq_39607707/article/details/125061020#t7
IMU和相機(jī)聯(lián)合標(biāo)定https://rupingcen.blog.csdn.net/article/details/109592631文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-779185.html

到了這里,關(guān)于ubuntu20.04+kalibr_相機(jī)與imu聯(lián)合標(biāo)定的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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    由于實(shí)驗(yàn)需要使用雙目相機(jī)同步采集圖像,實(shí)驗(yàn)室準(zhǔn)備的設(shè)備是??低暤墓I(yè)相機(jī),對(duì)其進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),其中花了大部分時(shí)間查找資料,以及代碼進(jìn)行反復(fù)調(diào)試,最后到達(dá)了想要的效果,并寫(xiě)博客記錄一下。 首先是資料的查找,我們要注意的是??低曇还灿袃蓚€(gè)官網(wǎng),一

    2024年02月16日
    瀏覽(252)
  • 【PX4】Ubuntu20.04+ROS Noetic 配置PX4-v1.13和Gazebo11聯(lián)合仿真環(huán)境【教程】

    【PX4】Ubuntu20.04+ROS Noetic 配置PX4-v1.13和Gazebo11聯(lián)合仿真環(huán)境【教程】

    寫(xiě)在前面,目前中文互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于 PX4 飛控的學(xué)習(xí)資料較少,筆者查閱了大量的資料整理成這篇博客,貢獻(xiàn)一些學(xué)習(xí)內(nèi)容,碼字不易,如果幫助到您,請(qǐng)您幫我點(diǎn)點(diǎn)贊。 安裝Ubuntu可以查看這篇教程,安裝ros可以查看這篇教程,這里就不再贅述了。 ● 在使用apt安裝的過(guò)程中(

    2024年02月08日
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  • Ubuntu20.04中ros運(yùn)行ORBSLAM2_with_pointcloud_map(采用D435相機(jī)實(shí)時(shí)運(yùn)行)

    第一次運(yùn)行,有些坑,然后告訴一下大家該如何自己解決的思路,畢竟每個(gè)人的實(shí)際運(yùn)行環(huán)境不一樣。 系統(tǒng):聯(lián)想Y7000,Ubunru20.04(已經(jīng)安裝ros noetic,推薦小魚(yú)的一鍵安裝ros)直接終端輸入: 顯卡驅(qū)動(dòng)已經(jīng)安裝好,采用的GPU1050Ti 顯卡安裝,建議就用系統(tǒng)自帶的安裝方式(設(shè)

    2024年02月08日
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  • 工程(十)——github代碼ubuntu20.04在ROS環(huán)境運(yùn)行單目和RGBD相機(jī)ORB-SLAM3稠密

    工程(十)——github代碼ubuntu20.04在ROS環(huán)境運(yùn)行單目和RGBD相機(jī)ORB-SLAM3稠密

    博主創(chuàng)建了一個(gè)科研互助群Q:772356582,歡迎大家加入討論交流一起學(xué)習(xí)。 加稠密建圖:git@github.com:huashu996/ORB_SLAM3_Dense_YOLO.git 純凈版:git@github.com:huashu996/ORB_SLAM3.git orb-slam3的整個(gè)環(huán)境配置還是比較麻煩的,先將一些坑寫(xiě)在前面,供大家參考和避開(kāi)這些坑。 orb-slam3的配置要求

    2024年01月25日
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