国产无码综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

【數(shù)據(jù)分析：語(yǔ)言篇】Python（03）創(chuàng)建Python虛擬環(huán)境

2年前作者：wux_labs分類：Toy博客閱讀(22)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了【數(shù)據(jù)分析：語(yǔ)言篇】Python（03）創(chuàng)建Python虛擬環(huán)境。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

創(chuàng)建Python虛擬環(huán)境

為什么需要虛擬環(huán)境

根據(jù)實(shí)際開發(fā)需求，我們會(huì)不斷的更新或卸載項(xiàng)目中依賴的Python類庫(kù)，直接對(duì)我們的Python環(huán)境操作會(huì)讓我們的開發(fā)環(huán)境和項(xiàng)目造成很多不必要的麻煩，并且當(dāng)我們同時(shí)開發(fā)多個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候，可能每個(gè)項(xiàng)目依賴的同一個(gè)Python庫(kù)的版本還不一樣，就會(huì)造成版本沖突，管理相當(dāng)混亂。而虛擬環(huán)境獨(dú)立于真實(shí)環(huán)境存在，并且可以同時(shí)擁有多個(gè)虛擬環(huán)境，每個(gè)虛擬環(huán)境都可以安裝不同的類庫(kù)、不同版本的類庫(kù)，對(duì)項(xiàng)目的依賴和版本的控制有著非常重要的作用。

Windows上的Anaconda創(chuàng)建虛擬環(huán)境

通過(guò)Windows的開始菜單，打開Anaconda Prompt(anaconda3)?？梢钥吹矫钐崾痉懊娴?base)符號(hào)，說(shuō)明當(dāng)前是Anaconda的base虛擬環(huán)境。

python創(chuàng)建虛擬環(huán)境,Python,編程基礎(chǔ),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)科學(xué)

通過(guò)命令：

conda env list

可以列出當(dāng)前系統(tǒng)中擁有的虛擬環(huán)境。從響應(yīng)結(jié)果知道，當(dāng)前只有一個(gè)base環(huán)境，其目錄就是anaconda的安裝目錄。

python創(chuàng)建虛擬環(huán)境,Python,編程基礎(chǔ),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)科學(xué)

conda 命令

Anaconda提供的conda是一個(gè)用來(lái)管理和部署應(yīng)用、環(huán)境和包的工具，通過(guò)輸入conda直接回車可以打印出所有可用的命令以及說(shuō)明信息。

(base) C:\Users\wux_labs>conda
usage: conda-script.py [-h] [-V] command ...

conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.

Options:

positional arguments:
  command
    clean        Remove unused packages and caches.
    compare      Compare packages between conda environments.
    config       Modify configuration values in .condarc. This is modeled after the git config command. Writes to the user .condarc file (C:\Users\wux_labs\.condarc) by default. Use the --show-sources flag to display all identified configuration locations on your computer.
    create       Create a new conda environment from a list of specified packages.
    info         Display information about current conda install.
    init         Initialize conda for shell interaction.
    install      Installs a list of packages into a specified conda environment.
    list         List installed packages in a conda environment.
    package      Low-level conda package utility. (EXPERIMENTAL)
    remove       Remove a list of packages from a specified conda environment.
    rename       Renames an existing environment.
    run          Run an executable in a conda environment.
    search       Search for packages and display associated information.The input is a MatchSpec, a query language for conda packages. See examples below.
    uninstall    Alias for conda remove.
    update       Updates conda packages to the latest compatible version.
    upgrade      Alias for conda update.
    notices      Retrieves latest channel notifications.

optional arguments:
  -h, --help     Show this help message and exit.
  -V, --version  Show the conda version number and exit.

conda commands available from other packages:
  build
  content-trust
  convert
  debug
  develop
  env
  index
  inspect
  metapackage
  pack
  render
  repo
  server
  skeleton
  token
  verify

(base) C:\Users\wux_labs>

常用的命令有：

clean，清理不需要使用的包和緩存
compare，比較兩個(gè)虛擬環(huán)境的包信息
config，用來(lái)配置Anaconda的配置信息，默認(rèn)配置在文件.condarc中。修改后的配置在用戶目錄下的.condarc文件中，比如C:\Users\wux_labs\.condarc
create，基于一些特定的包創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境
info，顯示當(dāng)前Anaconda的安裝信息
init，初始化Anaconda的Shell配置
install，在指定的虛擬環(huán)境中安裝一些包
list，列出虛擬環(huán)境中已經(jīng)安裝了的包
remove，從一個(gè)虛擬環(huán)境中移除一些包
rename，重命名一個(gè)已存在的虛擬環(huán)境
run，在一個(gè)虛擬環(huán)境中運(yùn)行可執(zhí)行程序
search，搜索包并顯示相關(guān)信息
uninstall ，conda remove的一個(gè)別名，從一個(gè)虛擬環(huán)境中移除一些包
update，將Anaconda的包更新到兼容的最新版本
upgrade，conda update的別名

同時(shí)，從其他包中還提供了一些其他的命令。

conda env 命令

用來(lái)管理系統(tǒng)中的虛擬環(huán)境。

conda env 命令的使用方法為：

usage: conda-env-script.py [-h] {create,export,list,remove,update,config} ...

positional arguments:
  {create,export,list,remove,update,config}
    create              Create an environment based on an environment definition file. If using an environment.yml file (the default), you can name the environment in the first line of the file with 'name:envname' or you can specify the environment name in the CLI command using the -n/--name argument. The name specified in the CLI will override the name specified in the environment.yml file. Unless you are in the directory containing the environment definition file, use -f to specify the file path of the environment definition file you want to use.
    export              Export a given environment
    list                List the Conda environments
    remove              Remove an environment
    update              Update the current environment based on environment file
    config              Configure a conda environment

optional arguments:
  -h, --help            Show this help message and exit.

常用的有：

create 創(chuàng)建虛擬環(huán)境
list 列出已有的虛擬環(huán)境
remove 移出虛擬環(huán)境

要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的虛擬環(huán)境，可以直接通過(guò)命令進(jìn)行創(chuàng)建：

conda create --name env_name python=x.x

--name可簡(jiǎn)寫為-n即：

conda create -n env_name python=x.x

創(chuàng)建虛擬環(huán)境

通過(guò)命令創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境。

conda create -n PythonBasic python=3.9

python創(chuàng)建虛擬環(huán)境,Python,編程基礎(chǔ),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)科學(xué)

輸入y確認(rèn)需要安裝的包，繼續(xù)完成虛擬環(huán)境的創(chuàng)建。

python創(chuàng)建虛擬環(huán)境,Python,編程基礎(chǔ),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)科學(xué)

虛擬環(huán)境創(chuàng)建完成后，再次通過(guò)命令查看當(dāng)前系統(tǒng)中的虛擬環(huán)境信息，*表示當(dāng)前激活的虛擬環(huán)境，當(dāng)前是base環(huán)境。

python創(chuàng)建虛擬環(huán)境,Python,編程基礎(chǔ),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)科學(xué)

切換虛擬環(huán)境

虛擬環(huán)境創(chuàng)建完成后，可以通過(guò)以下命令激活虛擬環(huán)境：

conda activate PythonBasic

虛擬環(huán)境激活以后，命令提示符前面的環(huán)境符號(hào)會(huì)變成PythonBasic。

python創(chuàng)建虛擬環(huán)境,Python,編程基礎(chǔ),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)科學(xué)

并且通過(guò)命令可以看到當(dāng)前激活的是PythonBasic環(huán)境。

python創(chuàng)建虛擬環(huán)境,Python,編程基礎(chǔ),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)科學(xué)

如果要退出當(dāng)前虛擬環(huán)境，可以使用命令：

conda deactivate

驗(yàn)證虛擬環(huán)境

通過(guò)命令conda list或者pip list可以查看當(dāng)前虛擬環(huán)境中安裝好的包。

python創(chuàng)建虛擬環(huán)境,Python,編程基礎(chǔ),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)科學(xué)

兩者的區(qū)別在于：

conda list，會(huì)列出當(dāng)前虛擬環(huán)境中安裝的包，以及關(guān)聯(lián)虛擬環(huán)境中安裝的包
pip list，僅會(huì)列出當(dāng)前虛擬環(huán)境中安裝的包

使用python命令進(jìn)入Python解釋器環(huán)境，編寫代碼執(zhí)行驗(yàn)證。

print("Hello Python Basic")

python創(chuàng)建虛擬環(huán)境,Python,編程基礎(chǔ),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)科學(xué)

Linux上的Anaconda創(chuàng)建虛擬環(huán)境

創(chuàng)建虛擬環(huán)境

在Linux系統(tǒng)上創(chuàng)建虛擬環(huán)境的命令與Windows系統(tǒng)上的命令一致。

conda create -n PythonBasic python=3.9

創(chuàng)建過(guò)程為：

(base) wux_labs@wux-labs-vm:~$ conda create -n PythonBasic python=3.9
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done


==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
  current version: 22.9.0
  latest version: 23.1.0

Please update conda by running

    $ conda update -n base -c defaults conda



## Package Plan ##

  environment location: /home/wux_labs/anaconda3/envs/PythonBasic

  added / updated specs:
    - python=3.9


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    ca-certificates-2023.01.10 |       h06a4308_0         120 KB
    certifi-2022.12.7          |   py39h06a4308_0         150 KB
    libffi-3.4.2               |       h6a678d5_6         136 KB
    ncurses-6.4                |       h6a678d5_0         914 KB
    openssl-1.1.1s             |       h7f8727e_0         3.6 MB
    pip-22.3.1                 |   py39h06a4308_0         2.7 MB
    python-3.9.16              |       h7a1cb2a_0        25.0 MB
    readline-8.2               |       h5eee18b_0         357 KB
    setuptools-65.6.3          |   py39h06a4308_0         1.1 MB
    sqlite-3.40.1              |       h5082296_0         1.2 MB
    tzdata-2022g               |       h04d1e81_0         114 KB
    xz-5.2.10                  |       h5eee18b_1         429 KB
    zlib-1.2.13                |       h5eee18b_0         103 KB
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:        35.9 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  _libgcc_mutex      pkgs/main/linux-64::_libgcc_mutex-0.1-main None
  _openmp_mutex      pkgs/main/linux-64::_openmp_mutex-5.1-1_gnu None
  ca-certificates    pkgs/main/linux-64::ca-certificates-2023.01.10-h06a4308_0 None
  certifi            pkgs/main/linux-64::certifi-2022.12.7-py39h06a4308_0 None
  ld_impl_linux-64   pkgs/main/linux-64::ld_impl_linux-64-2.38-h1181459_1 None
  libffi             pkgs/main/linux-64::libffi-3.4.2-h6a678d5_6 None
  libgcc-ng          pkgs/main/linux-64::libgcc-ng-11.2.0-h1234567_1 None
  libgomp            pkgs/main/linux-64::libgomp-11.2.0-h1234567_1 None
  libstdcxx-ng       pkgs/main/linux-64::libstdcxx-ng-11.2.0-h1234567_1 None
  ncurses            pkgs/main/linux-64::ncurses-6.4-h6a678d5_0 None
  openssl            pkgs/main/linux-64::openssl-1.1.1s-h7f8727e_0 None
  pip                pkgs/main/linux-64::pip-22.3.1-py39h06a4308_0 None
  python             pkgs/main/linux-64::python-3.9.16-h7a1cb2a_0 None
  readline           pkgs/main/linux-64::readline-8.2-h5eee18b_0 None
  setuptools         pkgs/main/linux-64::setuptools-65.6.3-py39h06a4308_0 None
  sqlite             pkgs/main/linux-64::sqlite-3.40.1-h5082296_0 None
  tk                 pkgs/main/linux-64::tk-8.6.12-h1ccaba5_0 None
  tzdata             pkgs/main/noarch::tzdata-2022g-h04d1e81_0 None
  wheel              pkgs/main/noarch::wheel-0.37.1-pyhd3eb1b0_0 None
  xz                 pkgs/main/linux-64::xz-5.2.10-h5eee18b_1 None
  zlib               pkgs/main/linux-64::zlib-1.2.13-h5eee18b_0 None


Proceed ([y]/n)? y


Downloading and Extracting Packages
tzdata-2022g         | 114 KB    | ########################################################################################################### | 100% 
readline-8.2         | 357 KB    | ########################################################################################################### | 100% 
pip-22.3.1           | 2.7 MB    | ########################################################################################################### | 100% 
python-3.9.16        | 25.0 MB   | ########################################################################################################### | 100% 
xz-5.2.10            | 429 KB    | ########################################################################################################### | 100% 
sqlite-3.40.1        | 1.2 MB    | ########################################################################################################### | 100% 
ncurses-6.4          | 914 KB    | ########################################################################################################### | 100% 
openssl-1.1.1s       | 3.6 MB    | ########################################################################################################### | 100% 
libffi-3.4.2         | 136 KB    | ########################################################################################################### | 100% 
setuptools-65.6.3    | 1.1 MB    | ########################################################################################################### | 100% 
ca-certificates-2023 | 120 KB    | ########################################################################################################### | 100% 
zlib-1.2.13          | 103 KB    | ########################################################################################################### | 100% 
certifi-2022.12.7    | 150 KB    | ########################################################################################################### | 100% 
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate PythonBasic
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

Retrieving notices: ...working... done
(base) wux_labs@wux-labs-vm:~$

創(chuàng)建完成后，通過(guò)命令可以查看當(dāng)前虛擬環(huán)境列表。

python創(chuàng)建虛擬環(huán)境,Python,編程基礎(chǔ),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)科學(xué)

切換虛擬環(huán)境

使用命令切換虛擬環(huán)境。

conda activate PythonBasic

python創(chuàng)建虛擬環(huán)境,Python,編程基礎(chǔ),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)科學(xué)

驗(yàn)證虛擬環(huán)境

首先還是看看當(dāng)前虛擬環(huán)境中安裝的包。

conda list
pip list

由于操作系統(tǒng)不一樣，在Linux系統(tǒng)上預(yù)安裝的包與Windows操作系統(tǒng)上的包會(huì)有一些差異。

python創(chuàng)建虛擬環(huán)境,Python,編程基礎(chǔ),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)科學(xué)

然后進(jìn)入Python解釋器環(huán)境，編寫代碼驗(yàn)證一下。

print("Hello Python Basic")

python創(chuàng)建虛擬環(huán)境,Python,編程基礎(chǔ),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)科學(xué)

總結(jié)

Python的虛擬環(huán)境可以起到環(huán)境隔離的作用，當(dāng)我們同時(shí)開發(fā)多個(gè)項(xiàng)目、需要使用同一個(gè)依賴庫(kù)的不同版本時(shí)，虛擬環(huán)境非常有用。創(chuàng)建好虛擬環(huán)境后，就可以安裝自己需要的包，開發(fā)項(xiàng)目了。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-778160.html

到了這里，關(guān)于【數(shù)據(jù)分析：語(yǔ)言篇】Python（03）創(chuàng)建Python虛擬環(huán)境的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

本文來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿，該文觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表本站立場(chǎng)。本站僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù)，不擁有所有權(quán)，不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載，請(qǐng)注明出處：如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符，請(qǐng)點(diǎn)擊違法舉報(bào)進(jìn)行投訴反饋，一經(jīng)查實(shí)，立即刪除！

分享到：

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

Python數(shù)據(jù)分析案例31——中國(guó)A股的月份效應(yīng)研究(方差分析，虛擬變量回歸)
本次案例是博主本科在行為金融學(xué)課程上做的一個(gè)小項(xiàng)目，最近看很多經(jīng)管類的學(xué)生作業(yè)都很需要，我就用python來(lái)重新做了一遍。不弄那些復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型了，經(jīng)管類同學(xué)就用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)做模型就好。有效市場(chǎng)假說(shuō)是現(xiàn)代金融證券市場(chǎng)的理論基礎(chǔ)之一，根據(jù)這一
2024年01月22日
瀏覽(52)
用Python實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建十二星座數(shù)據(jù)分析圖表
下面小編提供的代碼中，您已經(jīng)將 pie.render() 注釋掉，并使用了 pie.render_to_file(\\\'十二星座.svg\\\') 來(lái)將餅狀圖渲染到一個(gè)名為十二星座.svg 的文件中。這是一個(gè)正確的做法，如果您想在文件中保存圖表而不是在瀏覽器中顯示它。成功創(chuàng)建圖表：問(wèn)題分析：要確保代碼能夠正常工
2024年02月21日
瀏覽(15)
【Python爬蟲與數(shù)據(jù)分析】NumPy初階——數(shù)組創(chuàng)建與訪問(wèn)
目錄一、NumPy概述二、NumPy數(shù)據(jù)類型三、創(chuàng)建數(shù)組 1. numpy.array函數(shù)創(chuàng)建數(shù)組 2. np.arange創(chuàng)建數(shù)組 3. numpy.random.rand創(chuàng)建數(shù)組 4. numpy.random.randint創(chuàng)建數(shù)組 5. NumPy創(chuàng)建特殊數(shù)組四、數(shù)組的屬性五、NumPy數(shù)組索引與切片 NumPy（Numerical Python的簡(jiǎn)稱）是一個(gè)開源的Python科學(xué)計(jì)算庫(kù)，用于對(duì)
2024年02月13日
瀏覽(23)
【100天精通Python】Day51：Python 數(shù)據(jù)分析_數(shù)據(jù)分析入門基礎(chǔ)與Anaconda 環(huán)境搭建
目錄 1 科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析概述 2. 數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備 2.1 數(shù)據(jù)收集 2.1.1? 文件導(dǎo)入：
2024年02月10日
瀏覽(22)
AI大語(yǔ)言模型GPT & R 生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
??自2022年GPT（Generative Pre-trained Transformer）大語(yǔ)言模型的發(fā)布以來(lái)，它以其卓越的自然語(yǔ)言處理能力和廣泛的應(yīng)用潛力，在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界掀起了一場(chǎng)革命。在短短一年多的時(shí)間里，GPT已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出其獨(dú)特的價(jià)值，特別是在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域。GPT的介入為數(shù)據(jù)處理、
2024年03月14日
瀏覽(24)
Windows基于WSL搭建Python數(shù)據(jù)分析環(huán)境
最近配置了一臺(tái)較為不錯(cuò)的臺(tái)式機(jī)，記錄下自己配置環(huán)境的過(guò)程。如果你發(fā)現(xiàn)后續(xù)的命令無(wú)法運(yùn)行或者說(shuō)軟件商城中找不到，這可能意味著你的操作系統(tǒng)不符合要求。WSL安裝要求 Windows 10 version 2004（Build 19041 ）及以上，或者是Windows11. 以管理員身份（也就是右擊命令提示符）
2024年02月12日
瀏覽(21)
【案例實(shí)踐】R語(yǔ)言多元數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析在生態(tài)環(huán)境中的實(shí)踐應(yīng)用
查看原文R語(yǔ)言生物群落分析繪圖、多元統(tǒng)計(jì)分析、CMIP6、遙感碳儲(chǔ)量、GEE林業(yè)、InVEST等生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域研究中常常面對(duì)眾多的不同類型的數(shù)據(jù)或變量，當(dāng)要同時(shí)分析多個(gè)因變量（y）時(shí)需要用到多元統(tǒng)計(jì)分析（multivariate statistical analysis）。多元統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容豐富，應(yīng)用廣泛，是
2023年04月12日
瀏覽(18)
100天精通Python（數(shù)據(jù)分析篇）——第73天：Pandas文本數(shù)據(jù)處理方法之查找、替換、拼接、正則、虛擬變量
2024年01月17日
瀏覽(26)
數(shù)據(jù)分析課程設(shè)計(jì)(數(shù)學(xué)建模+數(shù)據(jù)分析+數(shù)據(jù)可視化)——利用Python開發(fā)語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)以及常見數(shù)據(jù)分析庫(kù)的使用
目錄數(shù)據(jù)分析報(bào)告——基于貧困生餐廳消費(fèi)信息的分類與預(yù)測(cè) 一、數(shù)據(jù)分析背景以及目標(biāo) 二、分析方法與過(guò)程數(shù)據(jù)探索性與預(yù)處理合并文件并檢查缺失值 2.計(jì)算文件的當(dāng)中的值消費(fèi)指數(shù)的描述性分析首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理聚類模型的評(píng)價(jià) 聚類模型的結(jié)果關(guān)聯(lián) 利用決
2024年02月12日
瀏覽(22)
【第三章 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)入門之Series和DataFrame的創(chuàng)建、索引、切片、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析等】
第一章 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)入門之Pandas庫(kù)的使用第二章 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)入門之NumPy庫(kù)的使用第四章 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)入門之?dāng)?shù)據(jù)可視化第五章 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)入門之機(jī)器學(xué)習(xí)算法第六章 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)入門之實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 Series是一種一維數(shù)組，可以通過(guò)以下方式創(chuàng)建：通過(guò)列表創(chuàng)建Ser
2024年02月05日
瀏覽(96)