1 Anaconda介紹

• 概述

Anaconda，中文大蟒蛇，是一個(gè)開源的Anaconda是專注于數(shù)據(jù)分析的Python發(fā)行版本，包含了conda、Python等190多個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)。

Anaconda就是可以便捷獲取包且對(duì)包能夠進(jìn)行管理，包括了python和很多常見的軟件庫(kù)和一個(gè)包管理器conda。常見的科學(xué)計(jì)算類的庫(kù)都包含在里面了，使得安裝比常規(guī)python安裝要容易，同時(shí)對(duì)環(huán)境可以統(tǒng)一管理的發(fā)行版本

• 特點(diǎn)

  • 開源

  • 安裝過(guò)程簡(jiǎn)單

  • 高性能使用Python和R語(yǔ)言

  • 免費(fèi)的社區(qū)支持

首先我們需要先去了解Anaconda誕生的目的，再去了解Anaconda的使用方法

我們需要從python本身說(shuō)起，從根源尋找問(wèn)題，我們?cè)谑褂胮ython語(yǔ)言編寫程序之前需要下載一個(gè)python解釋器，這才是python的本體，沒(méi)了python解釋器，我們即使寫了無(wú)比正確優(yōu)雅的python腳本也沒(méi)辦法運(yùn)行，那這個(gè)解釋器在哪呢？就在你安裝python的地方

所有的第三方包都放在site-packages文件夾里面

最關(guān)鍵的，一個(gè)python環(huán)境中需要有一個(gè)解釋器，和一個(gè)包集合

解釋器： 解釋器根據(jù)python的版本大概分為2和3。python2和3之間無(wú)法互相兼容，也就是說(shuō)用python2語(yǔ)法寫出來(lái)的腳本不一定能在python3的解釋器中運(yùn)行

包集合： 包集合中包含了自帶的包和第三方包，第三方包我們一般通過(guò)pip或者easy_install來(lái)下載，當(dāng)一個(gè)python環(huán)境中不包含這個(gè)包，那么引用了這個(gè)包的程序不能在該python環(huán)境中運(yùn)行

問(wèn)題所在：python環(huán)境解釋完了，那么接下來(lái)就要說(shuō)明這樣的環(huán)境究竟產(chǎn)生哪些問(wèn)題，因?yàn)閍naconda正式為了解決這些問(wèn)題而誕生的

- 到底該裝 Python2 呢還是 Python3

python2和python3在語(yǔ)法上是不兼容的，那我的機(jī)器上應(yīng)該裝python2還是python3呢，可能一開始選一個(gè)學(xué)習(xí)就好了，但是如果你要開發(fā)的程序必須使用python2而不能使用python3，那這時(shí)候你就不得不再下載一個(gè)python2，那這時(shí)候環(huán)境變量該設(shè)誰(shuí)的目錄呢，如果還是切換環(huán)境變量豈不是很麻煩

雖然目前Python3使用的范圍更廣，但是Python3小版本之前也存在一些差異

- 包管理

如果我在本地只有一個(gè)python環(huán)境那我所有程序用到的各種包都只能放到同一個(gè)環(huán)境中，導(dǎo)致環(huán)境混亂。另外當(dāng)我將寫好的程序放到另一電腦上運(yùn)行時(shí)又會(huì)遇到缺少相關(guān)包，需要自己手動(dòng)一個(gè)個(gè)下載的情況實(shí)在是煩人。要是能每個(gè)程序開發(fā)都選用不同的環(huán)境，而開發(fā)好之后又能將該程序需要的環(huán)境(第三方包)都獨(dú)立打包出來(lái)就好了

- 與virtualenv的對(duì)比

• anaconda

  是一個(gè)包含180+的科學(xué)包及其依賴項(xiàng)的發(fā)行版本?？梢詣?chuàng)建一個(gè)獨(dú)立的Python環(huán)境，其包含的科學(xué)包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等

• virtualenv

  用于創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)立的Python環(huán)境的工具，新環(huán)境中需要手動(dòng)安裝需要的第三方包

為什么要安裝Anaconda？

Anaconda對(duì)于python初學(xué)者而言及其友好，相比單獨(dú)安裝python主程序，選擇Anaconda可以幫助省去很多麻煩，Anaconda里添加了許多常用的功能包，如果單獨(dú)安裝python，這些功能包則需要一條一條自行安裝，在Anaconda中則不需要考慮這些，同時(shí)Anaconda還附帶捆綁了兩個(gè)非常好用的交互式代碼編輯器（Spyder、Jupyter notebook）。

這樣說(shuō)會(huì)覺得有點(diǎn)抽象，那我們先用一個(gè)簡(jiǎn)單的例子講解

在python中，我們寫程序的時(shí)候經(jīng)常離不開第三方庫(kù)，我們可以稱之為包。包可以理解成一個(gè)工具，我們要通過(guò)這個(gè)工具去實(shí)現(xiàn)我們所需要的功能。怎樣使用這個(gè)工具呢？毫無(wú)疑問(wèn)，我們都是import…，import…

但是，import初始只能導(dǎo)入python自帶的庫(kù)，第三方庫(kù)需要我們自己通過(guò)cmd去pip install這個(gè)，pip install那個(gè)安裝，及其麻煩，因?yàn)楹芏鄮?kù)都是python不自帶的，我們都是要通過(guò)pip額外安裝。

這個(gè)時(shí)候Anaconda的作用就出來(lái)了，Anaconda自帶了很多python庫(kù)，不用我們自己去額外安裝，極少數(shù)我們需要安裝的時(shí)候，我們通過(guò)conda install xxx就好了，及其方便！

2 conda介紹

conda是一個(gè)包管理器，環(huán)境管理器。我們可以通過(guò)命令行（Anaconda prompt 或者終端）來(lái)使用它。在Windows中是Anaconda prompt，在Linux和macOS中是終端。conda 是一個(gè)python項(xiàng)目，但是它支持的許多語(yǔ)言，例如： Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/ C++, FORTRAN。

為什么要使用conda？

上面說(shuō)到，如果我們不安裝Anaconda的話，我們安裝第三方庫(kù)就必須要用pip install xxx去安裝，當(dāng)我們安裝的庫(kù)多了，就會(huì)形成文件紊亂和繁雜問(wèn)題。而且pip install方法會(huì)默認(rèn)把庫(kù)安裝在同一個(gè)路徑中，假如當(dāng)你去做項(xiàng)目時(shí)，別人給你的程序用的庫(kù)是低版本的，而你自己通過(guò)pip安裝的是高版本的庫(kù)，由于存在兼容問(wèn)題，你的庫(kù)不能運(yùn)行該程序，而你也不可能為了這個(gè)而刪去你的高版本的庫(kù)去下載這個(gè)符合環(huán)境的低版本庫(kù)吧，所以這及其繁瑣和不方便。

這時(shí)Anaconda的作用就出來(lái)了！?。∷軌騽?chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境，這個(gè)虛擬環(huán)境和你的主環(huán)境是分開的，就好像宿舍樓一樣，一棟大宿舍樓有很多宿舍房間組成，每個(gè)房間都住著人，但是他們都是獨(dú)立分開的，互不影響。如果你不想住宿，你隨時(shí)可以退宿。也就是說(shuō)，如果你創(chuàng)建的虛擬環(huán)境你不想要了，占內(nèi)存了，你隨時(shí)可以移走刪除。

那么怎么通過(guò)Anaconda創(chuàng)建虛擬環(huán)境呢？就是conda方法?。?！

總的來(lái)說(shuō)，在Anaconda中conda可以理解為一個(gè)工具，也是一個(gè)可執(zhí)行命令，其核心功能是包管理與環(huán)境管理。所以對(duì)虛擬環(huán)境進(jìn)行創(chuàng)建、刪除等操作需要使用conda命令。

pip與conda比較：

依賴項(xiàng)檢查

• pip：不一定會(huì)展示所需其他依賴包

  安裝包時(shí)或許會(huì)直接忽略依賴項(xiàng)而安裝，僅在結(jié)果中提示錯(cuò)誤

• conda：列出所需其他依賴包

  安裝包時(shí)自動(dòng)安裝其依賴項(xiàng)

  可以便捷地在包的不同版本中自由切換

環(huán)境管理

• pip：維護(hù)多個(gè)環(huán)境難度較大

• conda：比較方便地在不同環(huán)境之間進(jìn)行切換，環(huán)境管理較為簡(jiǎn)單

對(duì)系統(tǒng)自帶Python的影響

• pip：在系統(tǒng)自帶Python中包的更新/回退版本/卸載將影響其他程序

• conda：不會(huì)影響系統(tǒng)自帶Python

適用語(yǔ)言

• pip：僅適用于Python

• conda：適用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN

  conda結(jié)合了pip和virtualenv的功能

3 安裝Anaconda

我這里準(zhǔn)備好了Windows下的Anaconda3-2021的安裝包，有需要的可以下載獲取

鏈接：https://pan.baidu.com/s/13oW2IRUkJ4Of2gSELOXDRA
提取碼：rwi1

下載好后，打開安裝一直點(diǎn)擊下一步就好，注意安裝目錄，看自己吧。我這里給出了圖片流程。(2020版本安裝例程)

安裝好后，我們可以在任務(wù)欄看到Anaconda3文件夾：

4 Anaconda的使用

配置Anaconda源

這一步非常重要！因?yàn)锳naconda的下載源默認(rèn)在國(guó)外，如果不配置我們國(guó)內(nèi)源的話，下載速度會(huì)慢到你懷疑人生的。而且很多時(shí)候會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤而下載失敗。配置方法如下：

打開Anaconda Prompt，執(zhí)行以下命令，將清華鏡像配置添加到Anaconda中：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
    
conda config --set show_channel_urls yes

然后我們輸入conda info命令查看當(dāng)前的channel，查看是否配置成功：

conda info

鏡像源添加完成！

5 創(chuàng)建虛擬環(huán)境并使用

5.1 創(chuàng)建虛擬環(huán)境

我們創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境，然后在這個(gè)環(huán)境中配置各種各樣的包，就可以在這個(gè)環(huán)境中運(yùn)行目標(biāo)程序的運(yùn)行。

使用如下命令創(chuàng)建環(huán)境：

conda create -n 環(huán)境名 -y

也可以指定python版本：

conda create -n 環(huán)境名 python=x.x.x -y

python版本我們可以通過(guò)以下命令獲?。?/p>

python --version

我這里事先已經(jīng)創(chuàng)建好了mindvision環(huán)境。

5.2 查看所有環(huán)境

安裝好后，我們查看conda的所有環(huán)境，輸入以下命令（二選一）：

conda info --envs

conda env list

在彈出來(lái)的框中，我們看到mindvision環(huán)境創(chuàng)建成功。

5.3 激活環(huán)境

創(chuàng)建好環(huán)境后，我們要激活才能使用。執(zhí)行以下命令（三選一）：

conda activate 環(huán)境名 # linux或者windows

activate 環(huán)境名# windows

source activate 環(huán)境名 #linux

由此可以看到，我們的環(huán)境從base變成了mindvision，這樣我們就從base宿舍到了mindvision宿舍啦。

既然有了宿舍，我們就要住人進(jìn)去啊，也就是我們要在mindvision下載我們所需要的工具包讓我們使用。

5.4 安裝包

執(zhí)行以下命令，我們就可以下載工具包。（選擇其中一種方式即可）：

5.4.1 conda方式

# 在當(dāng)前環(huán)境中安裝包
conda install 包名稱

# 指定版本號(hào)
conda install 包名稱=version

# 在指定環(huán)境中安裝包
conda install -n 環(huán)境名 包名稱

5.4.2 pip方式

pip install 包名稱 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple   #清華鏡像

pip install 包名稱 -i  https://pypi.douban.com/simple    #豆瓣鏡像

說(shuō)明：當(dāng)使用conda insatll無(wú)法安裝時(shí)，可嘗試使用pip安裝，反之亦然。

注意：

1、pip只是包管理器，無(wú)法對(duì)環(huán)境進(jìn)行管理。因此如果想在指定環(huán)境中使用pip進(jìn)行安裝包，則需要先切換到指定環(huán)境中，再使用pip命令安裝包

2、pip無(wú)法更新python，因?yàn)閜ip并不將python視為包

5.4.3 從Anaconda.org安裝包

說(shuō)明：當(dāng)使用conda install無(wú)法進(jìn)行安裝時(shí)，可以考慮從Anaconda.org中獲取安裝包的命令，并進(jìn)行安裝。

• 瀏覽器中輸入http://anaconda.org（無(wú)需注冊(cè)）

復(fù)制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘貼在終端中執(zhí)行

我這里下載的是mindspore，執(zhí)行命令conda install mindspore。因?yàn)槲乙呀?jīng)下載好了，這里我就不演示了。

注：在此環(huán)境安裝的包，退出這個(gè)環(huán)境后是無(wú)法使用的！

5.5 查看該環(huán)境的所有包

然后我們可以查看一下環(huán)境現(xiàn)有的包（二選一）：

conda list

pip list

執(zhí)行好后，我們可以看到有非常多的包，同時(shí)我們之前裝的mindspore也出現(xiàn)在這里了。

5.6 測(cè)試是否安裝成功

安裝好mindspore后，我們測(cè)試一下該環(huán)境是否能夠使用，首先我們要處于mindvision環(huán)境中，然后進(jìn)入python環(huán)境，最后import mindspore，發(fā)現(xiàn)沒(méi)有報(bào)錯(cuò)，成功導(dǎo)了mindspore包。安裝成功！

6 退出當(dāng)前環(huán)境

使用以下命令，可以退出當(dāng)前環(huán)境

conda deactivate # windows

source deactivate 環(huán)境名 # linux

注意，如果你之前用過(guò)conda activate xxx多次進(jìn)入不同的環(huán)境操作之后，然后使用conda deactivate是返回上一層的環(huán)境。

7 刪除環(huán)境/包

使用以下命令，可以刪除指定環(huán)境（謹(jǐn)慎操作）

conda remove -n 環(huán)境名 --all -y

使用以下命令，可以刪除當(dāng)前環(huán)境的包

conda remove 包名稱

使用以下命令，卸載指定環(huán)境中的包

conda remove -n 環(huán)境名 包名稱

以上的-n均可用–name代替

除了以上操作，我還列舉了其它常用的操作總結(jié)：文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-778136.html

到了這里，關(guān)于還是搞不懂Anaconda是什么?讀這一篇文章就夠了的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！