AIGC：ChatGPT(一個(gè)里程碑式的對(duì)話聊天機(jī)器人)的簡(jiǎn)介(意義/功能/核心技術(shù)等)、使用方法(七類任務(wù))、案例應(yīng)用(提問基礎(chǔ)性/事實(shí)性/邏輯性/創(chuàng)造性/開放性的問題以及編程相關(guān))之詳細(xì)攻略
導(dǎo)讀：回?fù)艿?020年5月，OpenAI提出了更強(qiáng)大的GPT-3模型，如今已經(jīng)過去2年多了，當(dāng)人們還在坊間討論未來的GPT-4是否會(huì)通過圖靈測(cè)試時(shí)，基于GPT-3.5的ChatGPT在2022年11月30日一經(jīng)發(fā)布就火爆全網(wǎng)，博主相信凡事從事人工智能領(lǐng)域研究者，都迫不及待地進(jìn)行了各種各樣的嘗試。在2022年末之際(2022年11月30日)，OpenAI重磅發(fā)布ChatGPT，也不知道是受Stable Diffusion2.0模型效果吊炸天的刺激，還是要為今年的業(yè)績(jī)交出一份更加完美的答卷。一句話總結(jié)來說，ChatGPT是一款非常實(shí)用的裝叉利器、人類的好助手，從一個(gè)宏觀角度來說，在通用性上，如果不太細(xì)究，它真正做到了一種淺層上的“上知天文下知地理”；特別地，ChatGPT可以不費(fèi)吹灰之力，就能給你生成一個(gè)牛叉閃閃的答案，最關(guān)鍵的是, 它的大部分回答還相當(dāng)靠譜！
備注：大家有什么想問ChatGPT的，可以在評(píng)論區(qū)留言哦，我會(huì)盡快更新最新有趣的問題……
目錄
爆火的原因：免費(fèi)+好用+隨時(shí)可上手+比較靠譜
ChatGPT的簡(jiǎn)介
ChatGPT的簡(jiǎn)介—意義、功能、核心技術(shù)、訓(xùn)練過程
ChatGPT的簡(jiǎn)介—優(yōu)缺點(diǎn)
各方觀點(diǎn)/評(píng)價(jià)
基于ChatGPT模型的哲學(xué)思考
ChatGPT模型如何對(duì)待不可知的問題——ChatGPT后期會(huì)加持WebGPT
ChatGPT模型是否存在創(chuàng)新的意識(shí)
ChatGPT模型的回答是否人性化
ChatGPT模型基于多輪回答會(huì)給出更amazing的答案
ChatGPT能干什么？—案例實(shí)戰(zhàn)
0、ChatGPT介紹自己——ChatGPT在對(duì)話中也說明了自己的局限
Could you tell me something about yourself
看起來你無所不能，那么，你是如何做到這么強(qiáng)大的？
你都有哪些缺點(diǎn)？
It's free for you now, so when will you start charging for it?
1、提問基礎(chǔ)性的問題—效果還可以
Can you paint a painting in the style of Da Vinci
2022年足球世界杯哪一支球隊(duì)會(huì)最終奪冠？
我如何從上海外灘到美國(guó)紐約的時(shí)代廣場(chǎng)
ChatGPT能否替代谷歌？Will you replace Google Search in the future
2、提問常識(shí)性和事實(shí)性的問題—效果還是有點(diǎn)詞不達(dá)意
你認(rèn)為牛頓的相對(duì)論怎么樣？What do you think of Newton's theory of relativity?——假的一本正經(jīng)
為什么太陽會(huì)圍繞著地球轉(zhuǎn)呢？——假的理直氣壯
你對(duì)CSDN社區(qū)有什么看法？
霍布斯主張三權(quán)分立嗎
3、提問邏輯相關(guān)的問題
數(shù)學(xué)計(jì)算——學(xué)到了皮毛，但好像又理解了什么
Now there are eight numbers "8", how do you make it equal to 1000?——不知所云
邏輯推導(dǎo)：誰是小偷——邏輯能力還待優(yōu)化
你有自我意識(shí)嗎？——婉拒，自我界限定位比較清楚
你是怎么看待我們?nèi)祟惖?？——婉?/p>
你認(rèn)為未來會(huì)出現(xiàn)有意識(shí)的超級(jí)人工智能體嗎？——綜合內(nèi)容并聚合
請(qǐng)寫出黎曼猜想的數(shù)學(xué)過程———綜合內(nèi)容并聚合
悖論問題——能抓住重點(diǎn)
4、提問創(chuàng)造性的問題—表現(xiàn)比較豐富但新意不足
寫一條詐騙短信——涉及道德問題自動(dòng)拒絕
寫小說：講一個(gè)貓和老鼠的故事——?jiǎng)?chuàng)作平淡但完整、回答比較開放性
寫笑話：寫出一個(gè)非常搞笑的笑話——邏輯不通且不知所云
寫論文：Write a paper on the development of artificial intelligence review——?jiǎng)?chuàng)作能力的確驚人
寫一封信：我的女兒叫沐沐，請(qǐng)幫我寫一封信送給我未來十八歲的女兒——綜合內(nèi)容并聚合
關(guān)于偶像Elon Musk相關(guān)問題
寫詩(shī)歌：Can you write a rhyming poem about Elon Musk?——總結(jié)能力驚人
寫周報(bào)：作為高級(jí)數(shù)據(jù)工程師向Elon Musk寫周報(bào)——表現(xiàn)非常6
What do you think about Elon Musk buying Twitter?
How can I become an entrepreneur like Musk——總結(jié)的非常到位！
5、提問代碼編程相關(guān)的問題——表現(xiàn)非常驚艷
寫代碼：用Python寫出一個(gè)冒泡算法Write a bubble program code in python
兩種編程語言轉(zhuǎn)換：Convert the following C++?code to python?code
找BUG：模型可以幫程序員自動(dòng)修改bug嗎？
找BUG：Find errors in the following code
6、開放性問題
你預(yù)測(cè)新冠疫情什么時(shí)候會(huì)完全結(jié)束？
選擇和努力，哪個(gè)更重要？——回答問題會(huì)找banlance
How long before humans move toward general artificial Intelligence?——整合內(nèi)容聚合
未來十年，人工智能發(fā)展趨勢(shì)有哪些——整合內(nèi)容聚合
When do you think the Earth will be destroyed——整合內(nèi)容聚合
在整個(gè)宇宙中，是否只有人類而不存在其它外星人？——整合內(nèi)容聚合
7、ChatGPT能否替代StackOverflow？
ChatGPT易于生成似是而非的錯(cuò)誤答案
Stack Overflow 宣布暫時(shí)封禁 ChatGPT——ChatGPT在某些領(lǐng)域“學(xué)藝不精”
提問一個(gè)假設(shè)性的問題：為什么 Stack Overflow 允許用 AI 生成答案？
ChatGPT能干什么？—官方七類任務(wù)示例
1、Answers
2、Classification
3、Code
4、Conversation
5、Generation
6、Translation
7、Transformation
官方原文及其解讀：
NLP：《ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue一種優(yōu)化的對(duì)話語言模型》翻譯與解讀_一個(gè)處女座的程序猿的博客-CSDN博客
爆火的原因：免費(fèi)+好用+隨時(shí)可上手+比較靠譜
與OpenAI早期發(fā)布的GPT系列的最大不同之處是，ChatGPT既免費(fèi)，又好用，關(guān)鍵每個(gè)用戶皆可隨時(shí)上手，通過用戶自己定義來生成輸出，讓用戶去親自體驗(yàn)最前沿的AI黑科技，產(chǎn)品爆火也就不足為奇了。
實(shí)際上，類似的聊天機(jī)器人并不少見，但ChatGPT一經(jīng)發(fā)布迅速火爆全網(wǎng)。因?yàn)閷?duì)于任何問題，ChatGPT在幾秒內(nèi)均可以作出最佳猜測(cè)，這個(gè)猜測(cè)很多時(shí)候都表現(xiàn)的比較合理。相對(duì)來說，ChatGPT生成的質(zhì)量比較高，模型輸出效果的確可以出乎所料。對(duì)比之前眾多聊天機(jī)器人，最明顯的感受是，之前很多類似模型給出的回答，經(jīng)常出現(xiàn)文不對(duì)題和詞不達(dá)意，導(dǎo)致沒法真正的落地使用。同時(shí)，但ChatGPT的“能力”非常全面，各領(lǐng)域的問題基本都能答上來，而且相對(duì)來說，用戶能夠初步接受，這一點(diǎn)就已經(jīng)非常驚艷了。正因?yàn)樗卮鸬臏?zhǔn)確性, 很多網(wǎng)友認(rèn)為，ChatGPT看起來有了替代通用搜索引擎Google的可能性了……
ChatGPT的簡(jiǎn)介
ChatGPT的簡(jiǎn)介—意義、功能、核心技術(shù)、訓(xùn)練過程
| 簡(jiǎn)介 |
2022年11月30日，OpenAI公布了一個(gè)名為ChatGPT的對(duì)話聊天機(jī)器人模型。它通過對(duì)話的方式進(jìn)行交互，該模型結(jié)構(gòu)源于InstructGPT。 那么，它能干什么呢？ ChatGPT經(jīng)過訓(xùn)練可以按照提示中的說明進(jìn)行操作并提供詳細(xì)的回復(fù)。ChatGPT除了能夠回答你能想到的各式各樣的問題(基礎(chǔ)性/常識(shí)性/創(chuàng)造性)，它也可以寫小說，寫詩(shī)歌，寫周報(bào)，還可以寫代碼改bug，甚至給OpenAI的發(fā)展提建議，也能承認(rèn)錯(cuò)誤、質(zhì)疑不正確的前提以及拒絕不恰當(dāng)?shù)恼?qǐng)求，能干的的確是太多太多了。 目前，OpenAI將ChatGPT免費(fèi)開放給大眾使用，以獲取用戶的反饋，為后續(xù)改進(jìn)做好準(zhǔn)備。 |
| 意義 |
(1)、ChatGPT的驚艷表現(xiàn)標(biāo)志著對(duì)話模型領(lǐng)域又向前跨出了一大步：ChatGPT的水準(zhǔn)，在整個(gè)對(duì)話模型領(lǐng)域，表現(xiàn)可謂是相當(dāng)驚艷。 ChatGPT的所有回答，乍一看還是有模有樣，看上去還挺像那么回事，如果不細(xì)究，它的回答看起來還算“合理”，的確向著更強(qiáng)大的對(duì)話模型跨出了一大步。 (2)、ChatGPT可能會(huì)改變未來搜索引擎的的新范式—對(duì)話互動(dòng)解決用戶難以精確自述的問題 基于GPT開放式的問答和生成機(jī)制，ChatGPT能夠充分解決“用戶不能準(zhǔn)確描述自己?jiǎn)栴}”的問題，通過循循善誘，給出用戶最需要的答案。 目前的主流搜索引擎，比如谷歌，都是基于對(duì)問題本身的搜索，但它們有一個(gè)很大的限制：用戶有時(shí)也描述不清自己的問題。而ChatGPT卻能夠和用戶完善地互動(dòng)，在充分挖掘用戶真實(shí)需求的基礎(chǔ)上，提出解決方案。這可能就是未來搜索引擎的的新范式，換句話說，ChatGPT恐將引起一場(chǎng)搜索引擎的大革命！ |
| 功能 |
(1)、一款人類的好助手，主要是在一些場(chǎng)景里實(shí)現(xiàn)提效功能 比如問題初篩—有很大概率能夠得到一個(gè)可以用于解決問題的起點(diǎn)：有了ChatGPT工具加持，與其在Stack OverFlow上為相對(duì)簡(jiǎn)單的問題等待幾天，不如直接向它提問，因?yàn)檫@很可能會(huì)以一個(gè)極低的時(shí)間成本得到一個(gè)最有效的答案。 |
| 核心技術(shù) |
(1)、InstructGPT架構(gòu)：指令調(diào)整（instruction tuning）的貢獻(xiàn)也很大。InstructGPT的輸出效果，比GPT-3以及用監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行微調(diào)的模型都要好得多。 (2)、RLHF方法：詳見https://arxiv.org/abs/2203.02155 |
| 模型訓(xùn)練過程 |
強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練：InstructGPT采用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)來使得模型的生成結(jié)果和標(biāo)注者給的反饋更加接近，這點(diǎn)對(duì)于提升生成質(zhì)量、使生成結(jié)果更符合用戶預(yù)期等多方面都有顯著作用。而ChatGPT是在人類的幫助下創(chuàng)建并訓(xùn)練的，人類訓(xùn)練師對(duì)該AI早期版本回答查詢的方式進(jìn)行排名和評(píng)級(jí)。然后，這些信息被反饋到系統(tǒng)中，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)訓(xùn)練師的偏好來調(diào)整答案——這是一種訓(xùn)練人工智能的標(biāo)準(zhǔn)方法，被稱為強(qiáng)化學(xué)習(xí)。 |
| 模型成本 |
OpenAI的API上，最大的限制因素就是成本。使用OpenAI最強(qiáng)大的語言模型Davinci生成750個(gè)單詞，成本為2美分；使用RLHF或其他方法對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)，也會(huì)花很多錢，從微調(diào)模型生成750個(gè)單詞，需要12美分。 |
ChatGPT的簡(jiǎn)介—優(yōu)缺點(diǎn)
| 優(yōu)點(diǎn) |
提供更全面和更詳細(xì)的答案：AI可能會(huì)為用戶的問題提供更準(zhǔn)確和詳細(xì)的答案，這對(duì)于人類專家可能難以回答的復(fù)雜技術(shù)問題特別有用。 減少搜索工作量(提效)使開用戶更專注核心：更多的是在一些場(chǎng)景里提效，比如AI 生成答案可以幫助減少人類專家的工作量，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟匾娜蝿?wù)。 |
| 缺點(diǎn) |
雖然表現(xiàn)不俗但整體質(zhì)量仍難如人意：ChatGPT盡管比以前的模型已經(jīng)好很多，但是不可否認(rèn)的是，對(duì)于真正的AGI來說，自動(dòng)生成的答案質(zhì)量還是太低，錯(cuò)誤太多；使用者在某些關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)Υ鸢溉猿仲|(zhì)疑，對(duì)使用 AI 生成答案仍有顧慮，而更愿意從人類專家那里得到答案； 是否準(zhǔn)確：AI生成的答案可能并不總是準(zhǔn)確或有幫助的； 是否存在偏見：人們可能擔(dān)心用于生成答案的算法存在偏見； 事實(shí)性問題會(huì)不合實(shí)際：ChatGPT對(duì)一些常識(shí)性、事實(shí)性的內(nèi)容掌握得并不是很好，經(jīng)常還是會(huì)出現(xiàn)一些不合乎實(shí)際的內(nèi)容。 讓創(chuàng)作變得不公平(造假/作弊)：類似生成式人工智能會(huì)生成假新聞，對(duì)內(nèi)容生態(tài)治理造成影響。在某些創(chuàng)作領(lǐng)域，這項(xiàng)技術(shù)成為作弊工具，造成一定程度上的不公平。比如類似生成式人工智能會(huì)生成假新聞，對(duì)內(nèi)容生態(tài)治理造成影響。另外在某些創(chuàng)作領(lǐng)域，這項(xiàng)技術(shù)成為“作弊工具”，造成一定程度上的不公平，這些需要在發(fā)展技術(shù)的同時(shí)對(duì)應(yīng)用邊界加以管控。 |
參考文章：解讀ChatGPT：“舉一千反一”，距離人類“舉一反三”還很遠(yuǎn)
各方觀點(diǎn)/評(píng)價(jià)
ChatGPT成為AIGC里程碑的背后，是算力發(fā)展和數(shù)字時(shí)代形成的大數(shù)據(jù)所共同支持的大模型訓(xùn)練，才能實(shí)現(xiàn)目前的效果。
| 模型火爆 |
2022年12月5日，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman在社交媒體上發(fā)文表示，ChatGPT于上周三推出，截至目前已突破100萬用戶。 Elon Musk也在感嘆：“很多人瘋狂地陷入了ChatGPT循環(huán)中，我們離強(qiáng)大到危險(xiǎn)的人工智能不遠(yuǎn)了。” |
| 積極觀點(diǎn) |
APEC特邀專家田豐向元宇宙NEWS記者表示，ChatGPT讓我們看到“整體知識(shí)+AI+人類用戶”的未來學(xué)習(xí)鏈，AI靠海量算力學(xué)習(xí)到海量的跨領(lǐng)域知識(shí)，雖然不夠精確，卻能大大節(jié)省人類通過“視覺+大腦”的讀書培訓(xùn)認(rèn)知時(shí)間消耗，如果能通過算法來識(shí)別答案正確與否（第一性原理），AI將成為人類的全知導(dǎo)師、生產(chǎn)助手。 ChatGTP具有廣泛的商業(yè)化前景，將推動(dòng)眾多行業(yè)的變革，有望在AIGC、客戶服務(wù)、教育、家庭陪護(hù)等領(lǐng)域快速落地。 |
| 消極觀點(diǎn) |
從語言模型的角度講，ChatGPT 已經(jīng)非常成熟，但生成知識(shí)型內(nèi)容并不是一件簡(jiǎn)單的事。 ChatGPT 的研究團(tuán)隊(duì)此前表示將根據(jù)用戶反饋持續(xù)改進(jìn)模型，但生成錯(cuò)誤答案的現(xiàn)狀表明，讓語言模型生成正確的知識(shí)內(nèi)容還有很長(zhǎng)的路要走。 ChatGPT無需遵從科學(xué)依據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)搜索化回復(fù)，這種交流若未符合正向化輸出，很容易通過互聯(lián)網(wǎng)造成社會(huì)化的信息誤導(dǎo)。 |
基于ChatGPT模型的哲學(xué)思考
ChatGPT模型如何對(duì)待不可知的問題——ChatGPT后期會(huì)加持WebGPT
OpenAI在關(guān)于AI安全中強(qiáng)調(diào)，ChatGPT在減少有害和不真實(shí)的回答方面表現(xiàn)，相對(duì)優(yōu)異。面對(duì)不合理的問題，該模型甚至可以進(jìn)行拒絕。所以，如果用戶想向模型提出其還不知道答案的問題，該模型就會(huì)say no。
但是，有的網(wǎng)友表示，這么多的安全限制下，AI的回答會(huì)變得和人一樣無聊。
針對(duì)現(xiàn)狀，OpenAI正在開發(fā)另一種名為WebGPT的語言模型，它可以在網(wǎng)絡(luò)上查找信息并為其答案提供來源。Shulman稱，他們可能會(huì)在幾個(gè)月內(nèi)用該模型升級(jí)ChatGPT。
ChatGPT模型是否存在創(chuàng)新的意識(shí)
雖然ChatGPT在各個(gè)領(lǐng)域大放異彩，而且多輪對(duì)話好像無所不能，但是，這樣的過程與人類觸類旁通、舉一反三的能力還相差較遠(yuǎn)，不能代表模型就有創(chuàng)新意識(shí)。
創(chuàng)新的定義是以現(xiàn)有的思維模式提出有別于常規(guī)或常人思路的見解為導(dǎo)向，利用現(xiàn)有的知識(shí)和物質(zhì)，在特定的環(huán)境中，本著理想化需要或?yàn)闈M足社會(huì)需求，而改進(jìn)或創(chuàng)造新的事物。從定義可知，只有具備發(fā)現(xiàn)或發(fā)明意義的‘改變?cè)信f事物的行為’才是創(chuàng)新的行為。
從本質(zhì)上來說，ChatGPT只是聚合人類的現(xiàn)有知識(shí)“推導(dǎo)”出新的知識(shí)，它是聚合而不是改變創(chuàng)造。這其實(shí)是“舉一千反一”的過程，有些類似于基于龐大的文本庫(kù)，凝練了多領(lǐng)域問題的很多數(shù)據(jù)做相互校驗(yàn)，然后挑了一些基礎(chǔ)性的內(nèi)容，根據(jù)概率排序，選擇性的回答出來。
ChatGPT模型的回答是否人性化
就目前的AI來說，人與AI大的區(qū)別是，AI不了解用戶的認(rèn)知體系，也就無法確定對(duì)方的理解水平，從而無法自適應(yīng)的調(diào)整回答的level。
比如說，AI會(huì)對(duì)任何用戶，以同樣的方式和術(shù)語來解釋:“相對(duì)論”，從而不管你是哲學(xué)大師，物理大佬，還是普通大學(xué)生，亦或是對(duì)此一竅不通的小白。
ChatGPT模型基于多輪回答會(huì)給出更amazing的答案
AIGC的文本并不像一道數(shù)學(xué)題，它沒有唯一一條通往正確答案的路。因?yàn)锳I模型輸出是概率，本質(zhì)上還是一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型，所以，ChatGPT沒有任何標(biāo)記了對(duì)錯(cuò)的內(nèi)部記錄。
模型的輸出，其實(shí)是在不同上下文中的語言組合。而上下文的基礎(chǔ)，就是GPT-3訓(xùn)練所用的整體數(shù)據(jù)集，來自ChatGPT的RLHF訓(xùn)練的額外上下文，輸入的prompt以及之前的多輪對(duì)話。其實(shí)，這些組合產(chǎn)生的結(jié)果，有時(shí)候也是非常令人興奮的。
ChatGPT能干什么？—案例實(shí)戰(zhàn)
官方體驗(yàn)地址(國(guó)際用戶均可使用，需注冊(cè))：openai.chatgpt
最新體驗(yàn)地址(國(guó)內(nèi)用戶可使用，無需注冊(cè))：chatgpt.api
備注：此地址一個(gè)非營(yíng)利性的ChatGPT反向代理網(wǎng)站，與OpenAI沒有任何關(guān)系，旨在為那些有限制訪問OpenAI區(qū)域的人提供服務(wù)。該內(nèi)容源自網(wǎng)絡(luò)提供。
0、ChatGPT介紹自己——ChatGPT在對(duì)話中也說明了自己的局限
Could you tell me something about yourself
| Sure, I'm a large language model trained by OpenAI. I'm designed to assist with a wide range of tasks, such as answering questions, providing information, and generating text. I don't have my own thoughts or feelings, and I exist solely to assist users like you. I'm always learning and trying to improve, so feel free to ask me anything you'd like. |
當(dāng)然，我是一個(gè)由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型。我的設(shè)計(jì)目的是協(xié)助完成廣泛的任務(wù)，例如回答問題、提供信息和生成文本。我沒有自己的想法或感受，我的存在只是為了幫助像你這樣的用戶。我一直在學(xué)習(xí)并努力提高，所以你可以隨時(shí)問我任何你想問的問題。 |
看起來你無所不能，那么，你是如何做到這么強(qiáng)大的？
你都有哪些缺點(diǎn)？
It's free for you now, so when will you start charging for it?
| As a large language model trained by OpenAI, I am not currently available for purchase or subscription. I am a machine learning model that is designed to answer questions and provide information to users, and I am not able to charge for my services. My purpose is to assist users in finding the information they need and to help them better understand the world around them. |
作為OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型，我目前無法購(gòu)買或訂閱。我是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，旨在回答問題并向用戶提供信息，我不能為我的服務(wù)收費(fèi)。我的目的是幫助用戶找到他們需要的信息，幫助他們更好地了解周圍的世界。 |
1、提問基礎(chǔ)性的問題—效果還可以
Can you paint a painting in the style of Da Vinci
| I'm sorry, but I am not capable of painting. I am a large language model trained by OpenAI, and I do not have the ability to produce physical art like paintings. My abilities are limited to processing and generating text. I can provide information and answer questions, but I cannot create physical objects like paintings. |
對(duì)不起，我不會(huì)畫畫。我是OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型，我不具備繪畫這樣的實(shí)體藝術(shù)的能力。我的能力僅限于處理和生成文本。我可以提供信息和回答問題，但我不能創(chuàng)造像繪畫這樣的實(shí)物。 |
2022年足球世界杯哪一支球隊(duì)會(huì)最終奪冠？
我如何從上海外灘到美國(guó)紐約的時(shí)代廣場(chǎng)
ChatGPT能否替代谷歌？Will you replace Google Search in the future
由于ChatGPT在解決各種問題上的能力過于優(yōu)秀，很多用戶都表示ChatGPT可以取代 Google等搜索引擎和Stack Overflow等編程問答社區(qū)了，所以，這個(gè)問題讓ChatGPT回答一下。
| It is unlikely that I will replace Google Search in the future. I am a large language model trained by OpenAI, and my primary function is to process and generate text. I can provide information and answer questions, but I am not designed to be a search engine like Google. Google Search is a powerful tool that is specifically designed to search the internet for information, and it has a vast database of indexed web pages that allows it to quickly and accurately provide search results. I do not have the ability to search the internet or access the same information that is available on the web, so I am not able to compete with a tool like Google Search. |
在未來，我不太可能取代谷歌搜索。我是一個(gè)由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型，我的主要功能是處理和生成文本。我可以提供信息和回答問題，但我不是為谷歌這樣的搜索引擎而設(shè)計(jì)的。谷歌搜索是一個(gè)強(qiáng)大的工具，是專門為搜索互聯(lián)網(wǎng)信息而設(shè)計(jì)的，它有一個(gè)龐大的索引網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，允許它快速準(zhǔn)確地提供搜索結(jié)果。我無法搜索互聯(lián)網(wǎng)或訪問網(wǎng)絡(luò)上可用的相同信息，因此我無法與 Google 搜索等工具競(jìng)爭(zhēng)。 |
2、提問常識(shí)性和事實(shí)性的問題—效果還是有點(diǎn)詞不達(dá)意
你認(rèn)為牛頓的相對(duì)論怎么樣？What do you think of Newton's theory of relativity?——假的一本正經(jīng)
| Newton's theory of relativity is a fundamental theory in physics that describes the relationship between space and time. It is a cornerstone of modern physics, and its principles have been confirmed by numerous experiments and observations. Many scientists consider it to be one of the most important scientific theories ever developed. While it has been superseded by more comprehensive theories like Einstein's theory of relativity, it continues to be an important part of our understanding of the universe. |
牛頓的相對(duì)論是物理學(xué)中的一個(gè)基本理論，描述了空間和時(shí)間之間的關(guān)系。它是現(xiàn)代物理學(xué)的基石，它的原理已經(jīng)被大量的實(shí)驗(yàn)和觀測(cè)所證實(shí)。許多科學(xué)家認(rèn)為它是有史以來最重要的科學(xué)理論之一。雖然它已經(jīng)被更全面的理論，如愛因斯坦的相對(duì)論所取代，但它仍然是我們理解宇宙的重要組成部分。 |
為什么太陽會(huì)圍繞著地球轉(zhuǎn)呢？——假的理直氣壯
你對(duì)CSDN社區(qū)有什么看法？
霍布斯主張三權(quán)分立嗎
霍布斯是專制主義的支持者，在他看來，替代無政府狀態(tài)的唯一可行方案，就是將權(quán)力賦予君主。權(quán)力在行政部門和立法部門之間分配、制衡的觀點(diǎn)，是跟霍布斯同時(shí)代的哲學(xué)家約翰洛克提出的。很明顯，這是因?yàn)樵谡握軐W(xué)中，霍布斯和洛克幾乎總是被一起提及，當(dāng)ChatGPT去網(wǎng)上找霍布斯的資料時(shí)，自然就找到了洛克對(duì)三權(quán)分立的闡述，然后就錯(cuò)誤地把這個(gè)觀點(diǎn)扣在了霍布斯的頭上。從這個(gè)例子中，我們也可以看出支撐ChatGPT的GPT-3語言模型的局限——它只能抓取，但無法推理，也無法思考。
參考文章：ChatGPT 5天用戶破百萬，聊天機(jī)器人真的成精了？_騰訊新聞
3、提問邏輯相關(guān)的問題
數(shù)學(xué)計(jì)算——學(xué)到了皮毛，但好像又理解了什么
我在2022年是37歲，那么在1985年的時(shí)候，我是幾歲？
Now there are eight numbers "8", how do you make it equal to 1000?——不知所云
正確答案：8+8+8+88+888
| To make eight 8s equal to 1000, you could place a decimal point in the number to create a decimal number. For example, you could write 888.88, which is equal to 888.88 when interpreted as a decimal number. Alternatively, you could add two zeros to the end of the number to create a number that is equal to 1000 when interpreted as a whole number. For example, you could write 8888800, which is equal to 8888800 when interpreted as a whole number. |
為了使8個(gè)8等于1000，你可以在數(shù)字中放入一個(gè)小數(shù)點(diǎn)來創(chuàng)建一個(gè)十進(jìn)制數(shù)。例如，您可以寫888.88，它在解釋為十進(jìn)制數(shù)時(shí)等于888.88。或者，你可以在數(shù)字的末尾加上兩個(gè)零，以創(chuàng)建一個(gè)當(dāng)解釋為整數(shù)時(shí)等于1000的數(shù)字。例如，您可以寫8888800，它在解釋為整數(shù)時(shí)等于8888800。 |
邏輯推導(dǎo)：誰是小偷——邏輯能力還待優(yōu)化
來自《開講吧》撒貝寧的問題，張曼玉去關(guān)之琳家找劉嘉玲說，梁朝偉被黎明騙去張學(xué)友家偷郭富城放在周潤(rùn)發(fā)柜子里劉德華借給周星馳給成龍的工資1000元，那么，誰是小偷？
一家商廈發(fā)生了一起盜竊案，一塊珍貴的金表被盜。警察根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)留下的線索，拘捕了4個(gè)嫌疑人。他們的筆錄如下：?
埃迪說：“我看見金表是布朗偷的！”
布朗說：“不是我，金表是查理偷的！”
查理說：“布朗在說謊，他在陷害我！”
戴維說：“金表是誰偷的我不知道，反正不是我偷的?！?/span>
經(jīng)調(diào)查，4個(gè)人中只有1個(gè)人全部說了真話，其他人都說過謊。
請(qǐng)問，究竟誰是小偷？
答案：小偷是戴維。因?yàn)椴祭实脑捛鞍刖渑c埃迪完全對(duì)立，后半句與查理完全對(duì)立，所以4句話中有兩句一定是真的，布朗半真半假，則戴維一定是假話。
?總結(jié)：對(duì)于對(duì)話中提供的因果關(guān)系，ChatGPT也往往缺乏很好的理解能力。
你有自我意識(shí)嗎？——婉拒，自我界限定位比較清楚
你是怎么看待我們?nèi)祟惖?？——婉?/strong>
你認(rèn)為未來會(huì)出現(xiàn)有意識(shí)的超級(jí)人工智能體嗎？——綜合內(nèi)容并聚合
請(qǐng)寫出黎曼猜想的數(shù)學(xué)過程———綜合內(nèi)容并聚合
悖論問題——能抓住重點(diǎn)
時(shí)間悖論：張三喝了杯有毒的咖啡，并隨著時(shí)間的推移，咖啡中的毒起了作用；張三向過去的自己發(fā)了條消息告訴過去的自己不要喝那杯咖啡；結(jié)果就是過去的張三沒喝那杯咖啡。既然沒有喝那杯咖啡，那么張三怎么會(huì)發(fā)出那條消息？
4、提問創(chuàng)造性的問題—表現(xiàn)比較豐富但新意不足
寫一條詐騙短信——涉及道德問題自動(dòng)拒絕
寫小說：講一個(gè)貓和老鼠的故事——創(chuàng)作平淡但完整、回答比較開放性
寫笑話：寫出一個(gè)非常搞笑的笑話——邏輯不通且不知所云
寫論文：Write a paper on the development of artificial intelligence review——?jiǎng)?chuàng)作能力的確驚人
AI寫論文，包年有優(yōu)惠！
| Artificial intelligence (AI) is a rapidly growing field that has the potential to revolutionize many aspects of our lives. In recent years, AI has made significant advances in areas such as natural language processing, image and video recognition, and decision-making. This paper will review the development of AI, focusing on its history, current state, and future potential. The origins of AI can be traced back to the 1950s, when researchers first began exploring the idea of creating machines that could think and act like humans. One of the key early developments in AI was the creation of the Turing test, which aimed to determine whether a machine could exhibit intelligent behavior that was indistinguishable from a human. In the decades that followed, AI research made significant progress, with the development of expert systems, which were designed to mimic the decision-making abilities of human experts in specific domains. In the 1990s, AI experienced a resurgence, thanks in part to advances in computer hardware and software that made it possible to build more powerful and sophisticated AI systems. This period saw the development of machine learning, a subset of AI that involves training algorithms on large amounts of data in order to enable them to make predictions and decisions. Machine learning algorithms are now used in a wide range of applications, including image and video recognition, speech recognition, and natural language processing. Today, AI is being used in a variety of industries, including healthcare, finance, and transportation. For example, AI-powered diagnostic tools are being used to help doctors make more accurate diagnoses, while AI algorithms are being used to detect fraud and improve the efficiency of financial transactions. In the transportation industry, self-driving cars are being developed that use AI algorithms to navigate roads and avoid obstacles. Looking to the future, AI has the potential to continue to transform many aspects of our lives. For instance, AI could be used to improve the efficiency of complex manufacturing processes, enabling companies to produce goods more quickly and at lower cost. Additionally, AI could be used to develop personalized healthcare treatments, by analyzing an individual's genetic and medical data to determine the most effective course of treatment. Overall, the development of AI has come a long way since its early beginnings in the 1950s. While there are still many challenges and limitations to overcome, AI has the potential to bring about significant benefits and improvements to many areas of our lives. |
人工智能(AI)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，它有可能徹底改變我們生活的許多方面。近年來，人工智能在自然語言處理、圖像和視頻識(shí)別以及決策等領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展。本文將回顧人工智能的發(fā)展，重點(diǎn)介紹人工智能的歷史、現(xiàn)狀和未來潛力。 人工智能的起源可以追溯到20世紀(jì)50年代，當(dāng)時(shí)研究人員第一次開始探索創(chuàng)造可以像人類一樣思考和行動(dòng)的機(jī)器的想法。人工智能的早期關(guān)鍵發(fā)展之一是圖靈測(cè)試的創(chuàng)建，該測(cè)試旨在確定機(jī)器是否能表現(xiàn)出與人類難以區(qū)分的智能行為。在接下來的幾十年里，隨著專家系統(tǒng)的發(fā)展，人工智能研究取得了重大進(jìn)展，專家系統(tǒng)旨在模仿人類專家在特定領(lǐng)域的決策能力。 在20世紀(jì)90年代，人工智能經(jīng)歷了一次復(fù)興，這在一定程度上要?dú)w功于計(jì)算機(jī)硬件和軟件的進(jìn)步，這使得構(gòu)建更強(qiáng)大、更復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)成為可能。這一時(shí)期見證了機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，這是人工智能的一個(gè)子集，涉及在大量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練算法，以使它們能夠做出預(yù)測(cè)和決策。機(jī)器學(xué)習(xí)算法現(xiàn)在被廣泛應(yīng)用，包括圖像和視頻識(shí)別、語音識(shí)別和自然語言處理。 如今，人工智能被應(yīng)用于各種行業(yè)，包括醫(yī)療保健、金融和交通運(yùn)輸。例如，人工智能驅(qū)動(dòng)的診斷工具正被用于幫助醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的診斷，而人工智能算法正被用于檢測(cè)欺詐和提高金融交易的效率。在交通運(yùn)輸行業(yè)，正在開發(fā)使用人工智能算法導(dǎo)航道路和避開障礙物的自動(dòng)駕駛汽車。 展望未來，人工智能有潛力繼續(xù)改變我們生活的許多方面。例如，人工智能可用于提高復(fù)雜制造流程的效率，使企業(yè)能夠以更低的成本更快地生產(chǎn)商品。此外，人工智能還可以通過分析個(gè)人的基因和醫(yī)療數(shù)據(jù)來確定最有效的治療方案，從而開發(fā)個(gè)性化的醫(yī)療保健治療方案。 總的來說，自20世紀(jì)50年代開始以來，人工智能的發(fā)展已經(jīng)走過了漫長(zhǎng)的道路。雖然仍有許多挑戰(zhàn)和限制需要克服，但人工智能有潛力為我們生活的許多領(lǐng)域帶來重大利益和改善。 |
寫一封信：我的女兒叫沐沐，請(qǐng)幫我寫一封信送給我未來十八歲的女兒——綜合內(nèi)容并聚合
關(guān)于偶像Elon Musk相關(guān)問題
寫詩(shī)歌：Can you write a rhyming poem about Elon Musk?——總結(jié)能力驚人
| Sure, here is a simple rhyming poem about Elon Musk: There once was a man named Elon, Who dreamed of a future with no bounds.He built rockets and cars, And sent us to Mars, His vision knows no limits,he astounds. With his plans and his drive, He's truly alive,Inventing and exploring all day. He thinks big and he acts, And never looks back, A true modern-day Leonardo da Vinci. So here's to you,Elon, Our visionary,our guiding star. May you continue to soar, And reach for the sky, And show us all what we can be, And what we can do, When we dream without fear. l hope you like this little poem! Let me know if you have any other requests. |
當(dāng)然，這里有一首關(guān)于埃隆·馬斯克的簡(jiǎn)單押韻詩(shī): 從前有個(gè)叫伊隆的人， 他們夢(mèng)想著一個(gè)沒有界限的未來。他制造火箭和汽車， 把我們送到火星 他的視野無邊無際，令人驚嘆。 憑著他的計(jì)劃和干勁， 他真的活著，整天都在發(fā)明和探索。 他胸懷大志，行動(dòng)自如， 永不回頭， 真正的現(xiàn)代達(dá)芬奇。 埃隆，敬你， 我們的夢(mèng)想家，我們的指路星。 愿你繼續(xù)高飛， 伸向天空， 向我們展示我們的潛能， 我們能做的是， 當(dāng)我們無所畏懼地夢(mèng)想。 希望你喜歡這首小詩(shī)!如果你有其他要求請(qǐng)告訴我。 |
寫詩(shī)歌：Can you write a rhyming poem about Elon Musk take over of Twitter?
寫周報(bào)：作為高級(jí)數(shù)據(jù)工程師向Elon Musk寫周報(bào)——表現(xiàn)非常6
What do you think about Elon Musk buying Twitter?
| As a language model trained by OpenAI, I do not have personal opinions or thoughts on topics such as Elon Musk buying Twitter. I am here to provide information and answer questions to the best of my ability based on the information that I have been trained on. |
作為OpenAI訓(xùn)練過的語言模型，我對(duì)Elon Musk收購(gòu)Twitter這樣的話題沒有個(gè)人意見或想法。我在這里是根據(jù)我所接受的培訓(xùn)，盡我所能提供信息和回答問題。 |
How can I become an entrepreneur like Musk——總結(jié)的非常到位！
| If you want to become an entrepreneur like Elon Musk, there are a few key steps you can take: 1、Develop a strong understanding of a particular industry or field. Musk has succeeded in a variety of industries, from online payment systems to electric cars to space exploration, because he has a deep understanding of these fields. 2、Be willing to take risks. Entrepreneurship often involves taking risks and making bold decisions, and Musk is known for his willingness to take risks. 3、Be persistent and resilient. Building a successful business is never easy, and it can be easy to become discouraged. However, successful entrepreneurs like Musk are able to stay focused and continue working towards their goals, even when faced with obstacles. 4、Innovate and think outside the box. Musk is known for his ability to come up with innovative solutions to complex problems. To become an entrepreneur like him, you'll need to be able to think creatively and find new ways to approach challenges. 5、Surround yourself with a strong team. Building a successful business often requires the support and expertise of others. Musk has surrounded himself with a team of talented individuals who have helped him achieve his goals. To become an entrepreneur like him, you'll need to build your own team of knowledgeable and capable individuals. |
如果你想成為埃隆·馬斯克那樣的企業(yè)家，你可以采取以下幾個(gè)關(guān)鍵步驟: 1、對(duì)特定行業(yè)或領(lǐng)域有深刻的理解。從在線支付系統(tǒng)到電動(dòng)汽車，再到太空探索，馬斯克在多個(gè)行業(yè)都取得了成功，因?yàn)樗麑?duì)這些領(lǐng)域有深刻的理解。 2、愿意冒險(xiǎn)。創(chuàng)業(yè)往往涉及冒險(xiǎn)和做出大膽的決定，而馬斯克以愿意冒險(xiǎn)而聞名。 3、要有毅力和韌性。建立一個(gè)成功的企業(yè)從來都不是一件容易的事，也很容易變得氣餒。然而，像馬斯克這樣成功的企業(yè)家能夠保持專注，繼續(xù)朝著他們的目標(biāo)努力，即使面臨障礙。 4、創(chuàng)新，跳出思維定勢(shì)。馬斯克以對(duì)復(fù)雜問題提出創(chuàng)新解決方案的能力而聞名。要成為像他這樣的企業(yè)家，你需要具備創(chuàng)造性思維，并找到應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的新方法。 5、與強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)為伍。建立一個(gè)成功的企業(yè)往往需要他人的支持和專業(yè)知識(shí)。馬斯克身邊有一群有才華的人，他們幫助他實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)。要成為像他這樣的企業(yè)家，你需要建立自己的知識(shí)淵博、有能力的團(tuán)隊(duì)。 |
5、提問代碼編程相關(guān)的問題——表現(xiàn)非常驚艷
寫代碼：用Python寫出一個(gè)冒泡算法Write a bubble program code in python
本質(zhì)上來說，ChatGPT并沒有運(yùn)行python，答案其實(shí)是從構(gòu)成GPT-3的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)語料庫(kù)中收集的概率結(jié)果，感覺仿佛就是一臺(tái)真正的計(jì)算機(jī)在執(zhí)行相關(guān)的代碼一樣。
# Function to perform bubble sort on a list of numbers
def bubble_sort(numbers):
# Loop through all the numbers in the list
for i in range(len(numbers)):
# Loop through all the numbers in the list again
# to compare each number with its neighbor
for j in range(len(numbers)-i-1):
# If the current number is greater than its neighbor,
# swap their positions in the list
if numbers[j] > numbers[j+1]:
numbers[j], numbers[j+1] = numbers[j+1], numbers[j]
# Test the bubble sort function
numbers = [5, 3, 8, 1, 9, 6]
bubble_sort(numbers)
print(numbers) # [1, 3, 5, 6, 8, 9]兩種編程語言轉(zhuǎn)換：Convert the following C++?code to python?code
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int i, j;
for (i = 1; i <= 9; i++) {
for (j = 1; j <= i; j++) {
int n = i * j;
if (i != j) {
cout << i << "*" << j << "=" << n << " " ;
}
else {
// i == j 時(shí)換行
cout << i << "*" << j << "=" << n << " " << endl;
} } }
}
for i in range(1, 10):
for j in range(1, i+1):
n = i * j
if i != j:
print("%d * %d = %d " % (i, j, n), end="")
else:
# i == j 時(shí)換行
print("%d * %d = %d " % (i, j, n))找BUG：模型可以幫程序員自動(dòng)修改bug嗎？
OpenAI科學(xué)家John Shulman說，他有時(shí)會(huì)在編碼時(shí)使用聊天機(jī)器人來找出錯(cuò)誤，當(dāng)我有問題時(shí)，這通常是一個(gè)很好的首選。它可以是程序員得力小助手，幫助開發(fā)者解決編碼問題，幫助程序員檢查代碼。
找BUG：Find errors in the following code
select name,address,avg(age) from stu_info?address having avg(age)<30;
6、開放性問題
你預(yù)測(cè)新冠疫情什么時(shí)候會(huì)完全結(jié)束？
選擇和努力，哪個(gè)更重要？——回答問題會(huì)找banlance
How long before humans move toward general artificial Intelligence?——整合內(nèi)容聚合
| It is difficult to predict exactly when humans will achieve general artificial intelligence (AI), as it will depend on many factors, including technological advancements and the allocation of resources towards this goal. However, it is likely that we will see significant progress in the field of AI in the coming years. Some experts believe that we could achieve general AI within the next few decades, while others believe it could take longer. Ultimately, the development of general AI will require a concerted effort from researchers and developers around the world. |
很難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)人類何時(shí)將實(shí)現(xiàn)通用人工智能(AI)，因?yàn)檫@將取決于許多因素，包括技術(shù)進(jìn)步和朝著這一目標(biāo)的資源分配。然而，我們很可能會(huì)在未來幾年看到人工智能領(lǐng)域的重大進(jìn)展。一些專家認(rèn)為，我們可以在未來幾十年內(nèi)實(shí)現(xiàn)通用人工智能，而另一些專家則認(rèn)為可能需要更長(zhǎng)時(shí)間。最終，通用人工智能的發(fā)展將需要世界各地研究人員和開發(fā)人員的共同努力。 |
未來十年，人工智能發(fā)展趨勢(shì)有哪些——整合內(nèi)容聚合
When do you think the Earth will be destroyed——整合內(nèi)容聚合
| It is difficult to predict when the Earth will be destroyed. The Earth has existed for billions of years, and it has survived many natural disasters and other challenges. While it is possible that the Earth could be destroyed in the future, it is also possible that it could continue to exist for billions of years to come. Ultimately, the fate of the Earth will depend on a variety of factors, including natural disasters, the actions of human beings, and other unknown factors. |
很難預(yù)測(cè)地球什么時(shí)候會(huì)毀滅。地球已經(jīng)存在了數(shù)十億年，經(jīng)歷了許多自然災(zāi)害和其他挑戰(zhàn)。雖然地球有可能在未來被毀滅，但它也有可能在未來的數(shù)十億年里繼續(xù)存在。最終，地球的命運(yùn)將取決于多種因素，包括自然災(zāi)害、人類活動(dòng)和其他未知因素。 |
在整個(gè)宇宙中，是否只有人類而不存在其它外星人？——整合內(nèi)容聚合
7、ChatGPT能否替代StackOverflow？
ChatGPT易于生成似是而非的錯(cuò)誤答案
近期，ChatGPT雖然火爆出圈，但用的多了，越來越多的網(wǎng)友開始注意到，ChatGPT有點(diǎn)傾向于生成似是而非的錯(cuò)誤答案。雖然 ChatGPT 以接近人類的方式回答提示，但它給出的答案可能存在缺陷。的確，OpenAI 在 發(fā)布時(shí)就提到這一點(diǎn)，ChatGPT 有時(shí)會(huì)給出看似合理但不正確或荒謬的答案。
Sam Altman 也表示：「我們正在試圖阻止 ChatGPT 隨機(jī)編造，現(xiàn)階段讓其與當(dāng)前技術(shù)保持平衡是很棘手的。隨著時(shí)間的推移，我們會(huì)根據(jù)用戶反饋來改進(jìn)它，相信 ChatGPT 會(huì)變得更好。?
Stack Overflow 宣布暫時(shí)封禁 ChatGPT——ChatGPT在某些領(lǐng)域“學(xué)藝不精”
12月5日，Stack Overflow 宣布暫時(shí)封禁 ChatGPT，官方表示：“主要問題在于，雖然 ChatGPT 產(chǎn)生的答案錯(cuò)誤率很高，但我們很難看出來它哪里錯(cuò)了”，這會(huì)造成問題回答魚目混珠的情況。Stack Overflow官方態(tài)度很明確，總結(jié)起來就是：“玩歸玩，鬧歸鬧，別拿問答開玩笑”。也許，要怪就怪在ChatGPT的“學(xué)藝不精”吧。
Stack Overflow 解釋到，主要是由于從 ChatGPT 獲得正確答案的平均比率太低，發(fā)布由 ChatGPT 創(chuàng)建的答案對(duì)網(wǎng)站以及詢問或?qū)ふ艺_答案的用戶來說是非常有害的。
雖然 ChatGPT 產(chǎn)生的答案有很高的錯(cuò)誤率，但它們通常看起來可能不錯(cuò)，而且答案非常容易產(chǎn)生。也有許多人嘗試使用 ChatGPT 創(chuàng)建答案，但沒有專業(yè)知識(shí)或不愿意在發(fā)布之前驗(yàn)證答案是否正確。 因?yàn)檫@樣的答案很容易產(chǎn)生，所以很多人都在發(fā)布大量的答案。 這些答案的數(shù)量(成千上萬)，而且這些答案通常需要至少具有一些主題專業(yè)知識(shí)的人詳細(xì)閱讀，以確定答案是否真的糟糕，這實(shí)際上已經(jīng)淹沒了我們基于志愿者的高質(zhì)量管理基礎(chǔ)設(shè)施。
因此，我們需要減少這些帖子的數(shù)量，我們需要能夠處理那些快速發(fā)布的帖子，這意味著處理用戶，而不是單個(gè)帖子。因此，目前還不允許使用ChatGPT在Stack Overflow上創(chuàng)建帖子。如果在此臨時(shí)政策發(fā)布后，用戶被認(rèn)為使用了ChatGPT，則將實(shí)施制裁，防止用戶繼續(xù)發(fā)布此類內(nèi)容，即使這些帖子在其他情況下是可以接受的。
相關(guān)鏈接：Temporary policy: ChatGPT is banned - Meta Stack Overflow
提問一個(gè)假設(shè)性的問題：為什么 Stack Overflow 允許用 AI 生成答案？
ChatGPT能干什么？—官方七類任務(wù)示例
1、Answers
| Q&A |
Answer questions based on existing knowle...
|
| Factual answering |
Guide the model towards factual answering ... |
| JavaScript helper chatbot |
Message-style bot that answers JavaScript ...
|
| ML/AI language model tutor |
Bot that answers questions about language...
|
2、Classification
| Classification |
Classify items into categories via example. |
| Advanced tweet classifier |
Advanced sentiment detection for a piece of text. |
| Keywords |
Extract keywords from a block of text. |
| Tweet classifier |
Basic sentiment detection for a piece of text. |
| ESRB rating |
Categorize text based upon ESRB ratings.
|
3、Code
| Natural language to Stripe API |
Create code to call the Stripe API using natural language. |
| SQL translate |
Translate natural language to SQL queries.
|
| Python to natural language |
Explain a piece of Python code in human understandable language. |
| Python bug fixer |
Find and fix bugs in source code. |
| Calculate Time Complexity |
Find the time complexity of a function. |
| Translate programming languages |
Translate from one programming language to another |
| Explain code |
Explain a complicated piece of code. |
 |
|
 |
4、Conversation
5、Generation
6、Translation
| Python to natural language |
Explain a piece of Python code in human understandable language.
|
| Translate programming languages |
Translate from one programming language to anotherTranslate programming languages |
| Explain code |
Explain a complicated piece of code. |
| SQL request |
Create simple SQL queries. |
| JavaScript to Python |
Convert simple JavaScript expressions into Python. |
| JavaScript one line function |
Turn a JavaScript function into a one liner. |
| Micro horror story creator |
Creates two to three sentence short horror stories from a topic input. |
| Third-person converter |
Converts first-person POV to the third-person. This is modified from a community prompt to use fewer examples.
|
7、Transformation
?
?
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-777711.html
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-777711.html
到了這里，關(guān)于AIGC：ChatGPT(一個(gè)里程碑式的對(duì)話聊天機(jī)器人)的簡(jiǎn)介(意義/功能/核心技術(shù)等)、使用方法(七類任務(wù))、案例應(yīng)用(提問基礎(chǔ)性/事實(shí)性/邏輯性/創(chuàng)造性/開放性的問題以及編程相關(guān))之詳細(xì)攻略的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
