學(xué)習(xí)AI要看的第一本書
人工智能知識對于當今的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人來說已經(jīng)是剛需。但人工智能的概念、流派、技術(shù)紛繁復(fù)雜,選擇哪本書入門最適合呢?
這部被譽為人工智能“百科全書”的《人工智能(第3版)》,可以作為每個技術(shù)人進入 AI 世界的第一本書。
這本書是美國人工智能領(lǐng)域的權(quán)威經(jīng)典教材,受到廣大師生的廣泛好評。中文版更是被近百所高校采用,作為專業(yè)教科書使用。
本書第 2 版出版于 2018 年,恰恰在過去的5年中,人工智能技術(shù)有了突破性的進展,大模型即是其中的代表。第3版在第 2 版的基礎(chǔ)上進行了內(nèi)容調(diào)整和升級,以跟上技術(shù)發(fā)展的步伐。新增了深度學(xué)習(xí)、人工智能安全和人工智能編程等新進展、新成果。
全書內(nèi)容包括人工智能的歷史、思維和智能之辯、圖靈測試、搜索、博弈、知識表示、產(chǎn)生式系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP)、自動規(guī)劃、遺傳算法、模糊控制、安全等。此外,它還介紹了一些新技術(shù)和應(yīng)用,如機器人、高級計算機博弈等。
圖片
從上述內(nèi)容不難理解本書為何被稱為 AI百科全書。它涵蓋了人工智能重要技術(shù)的理論與應(yīng)用,幫助讀者建立起系統(tǒng)化的知識框架,為深入研究人工智能打下了堅實的基礎(chǔ)。
那么,人與機器之間應(yīng)該是什么關(guān)系呢?我們看一下作者是怎么說的。
人工智能應(yīng)當以人為本
《人工智能(第3版)》的作者的觀點很鮮明:“人工智能是由人(people)、想法(idea)、方法(method)、機器(machine)和結(jié)果(outcome)等對象組成的?!?br> 首先,組成人工智能的是人。人有想法,并把這些想法變成了方法。這些想法可以用算法、啟發(fā)式方法、程序或作為計算骨干的系統(tǒng)來表達。最后,我們得到了這些機器(程序)的產(chǎn)物,稱為“結(jié)果”。
這就是以人為本的理念,從根本上說,機器應(yīng)該實現(xiàn)人的想法,體現(xiàn)人的意志。所以一個人不能將自己的思考最后也交給機器,而是要讓機器輔助自己提升效能,成就更大的事業(yè)。
即使是在一本講述人工智能的理論和應(yīng)用的書里,也要有人文精神的存在。因此作者特意添加了“人物軼事”專欄,介紹對人工智能的發(fā)展做出貢獻的人。從人到想法再到方法,這些內(nèi)容貫穿本書的全部章節(jié)。
人工智能(第3版)
這本書全面介紹了人工智能的各個方面,包含了廣泛而深入的內(nèi)容,同時注重理論和實踐的結(jié)合。它不僅涵蓋了傳統(tǒng)的人工智能技術(shù),如搜索、知識表示與推理、規(guī)劃等,還涉及了機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等現(xiàn)代人工智能的前沿領(lǐng)域。
讀者通過閱讀《人工智能(第3版)》,可以了解人工智能的基本概念、方法和算法,并且深入了解人工智能的理論基礎(chǔ)和發(fā)展歷程。書中的例子和案例也幫助讀者更好地理解和應(yīng)用所學(xué)知識。
該書的優(yōu)點在于其全面性和權(quán)威性。作者深入淺出地講解了復(fù)雜的概念和算法,使用清晰的語言和圖表,使得讀者能夠輕松理解和消化書中的內(nèi)容。此外,書中還提供了豐富的習(xí)題和編程作業(yè),幫助讀者鞏固所學(xué)知識。
由于人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展,一本書無法覆蓋所有的最新進展和技術(shù)。因此,在閱讀該書時,讀者需要意識到其中的某些內(nèi)容可能已經(jīng)過時或不再是最新的研究成果。
總的來說,《人工智能(第3版)》是一本經(jīng)典而權(quán)威的人工智能教材,適合那些對人工智能感興趣的學(xué)生、研究人員和從業(yè)者閱讀。它為讀者提供了深入理解人工智能的基本概念和方法的機會,并為進一步探索和研究該領(lǐng)域打下堅實的基礎(chǔ)。
通曉六點,明白人工智能是怎么回事
本書是一本基礎(chǔ)教材,覆蓋知識面廣泛,可以讓讀者快速入門。在內(nèi)容編排上也做到了由淺入深,在講解理論的同時兼具實用性。全書分為六個部分,我們按照順序來學(xué)習(xí)。
基本概念和歷史
介紹人工智能的定義、處理的問題領(lǐng)域和發(fā)展歷史。從圖靈測試開始回顧,歷述人工智能發(fā)展旅途上的前進與曲折,以及在新千年的發(fā)展。
基礎(chǔ)知識
介紹人工智能的基礎(chǔ)技術(shù),包括搜索、邏輯、知識表示和產(chǎn)生式系統(tǒng)。主要知識點有盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的邏輯、知識表示、產(chǎn)生式系統(tǒng)。
基于知識的系統(tǒng)
介紹基于知識的人工智能系統(tǒng),包括知識的不確定性表示和推理、專家系統(tǒng)與知識工程、傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法,以及受大自然界啟發(fā)的搜索方法。
高級專題
介紹NLP,包括 NLP 的歷史及流派、句法分析、統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)集合、信息提取、問答和語音理解等。還介紹了自動規(guī)劃,包括規(guī)劃的基本概念、方法及一些有代表性的規(guī)劃系統(tǒng)。
現(xiàn)在和未來
對人工智能三個方向的應(yīng)用進行探討,介紹機器人技術(shù)的歷史、技術(shù)及應(yīng)用。講解一些更高級的計算機博弈技術(shù),包括跳棋、國際象棋和其他博弈游戲。最后對本書內(nèi)容進行回顧和總結(jié),介紹 IBM 沃森智能問答系統(tǒng),并對未來的人工智能進行展望。
安全和編程
對于網(wǎng)絡(luò)安全中的人工智能,講解網(wǎng)絡(luò)安全的基本概念,包括不同協(xié)議、安全策略、入侵檢測、可信系統(tǒng)等。
介紹三種用于人工智能的編程語言,包括 Prolog、Python 和MATLAB。
踏實學(xué)習(xí)完這六個部分,讀者就進入了人工智能世界的大門,可以在工作和生活中自如應(yīng)用 AI 輔助工具,或者深入研究某個專題技術(shù),去改變世界。
人工智能已經(jīng)是基礎(chǔ)學(xué)科
目前,人工智能已經(jīng)發(fā)展成一門基礎(chǔ)學(xué)科,具有獨立的學(xué)科體系、學(xué)術(shù)研究和教育機構(gòu)的支持,并在各個領(lǐng)域和社會中有廣泛的應(yīng)用和影響。它是推動科技進步和社會發(fā)展的重要驅(qū)動力之一。
所以在未來人工智能就是整個社會的基礎(chǔ)設(shè)施,現(xiàn)在就要去學(xué)習(xí)并掌握好它。如果說只能選擇一本書去學(xué)習(xí)人工智能,那么一定是這本《人工智能(第3版)》。
本書具備以下特點
? 使用簡單明了的語言和圖表,使讀者輕松地理解復(fù)雜的概念和算法;
? 具有實用性,包含豐富的案例,涵蓋了各種各樣的應(yīng)用場景,如計算機博弈游戲、醫(yī)療診斷等;
? 具有可讀性和趣味性,介紹多位人工智能領(lǐng)域的杰出人物,講述他們的經(jīng)歷和對人工智能的貢獻;
? 包含大量的習(xí)題,幫助讀者復(fù)習(xí)知識,鞏固基礎(chǔ)。
這本書也是高校相關(guān)專業(yè)教師的好幫手,因為書中提供了大量的教輔材料、參考文獻和擴展閱讀材料,配套資源相當豐富。這些配套資源一方面可以幫助授課教師教學(xué),另一方面還可以幫助學(xué)生深入了解人工智能領(lǐng)域的新進展。文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-777421.html
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