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  三、決策樹 四、隨機(jī)森林

  1）什么是決策樹 2）決策樹模型原理 3.構(gòu)建決策樹的目的 4）決策樹的優(yōu)缺點(diǎn) 1）常用的特征選擇有信息增益、信息增益率、基尼系數(shù) 2）基于信息增益的ID3算法 3）基于信息增益率的C4.5算法 4）基于Gini系數(shù)的CART算法 5）CART樹連續(xù)變量與離散變量的處理 6）不同決策樹算法的比

  2024年02月11日

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  決策樹與隨機(jī)森林

  決策樹是一種用于分類和回歸的模型，是一種有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可用于分類和回歸問題。樹回答連續(xù)的問題，這些問題使我們在給出答案的情況下沿著樹的某個路線前進(jìn)。 當(dāng)構(gòu)建決策樹時，我們知道變量使用哪個變量和哪個值來拆分?jǐn)?shù)據(jù)，從而快速預(yù)測結(jié)果。 易于解

  2024年02月06日

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  決策樹和隨機(jī)森林對比

  為隨機(jī)森林選擇合適的決策樹的數(shù)量 ? ?

  2024年02月13日

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  決策樹、隨機(jī)森林可視化

  分享一個Python可視化工具pybaobabdt， 輕松對決策樹、隨機(jī)森林可視化， 例如， 圖怎么看：每一種顏色代表一個class，link的寬度表示從一個節(jié)點(diǎn)流向另一個節(jié)點(diǎn)的items數(shù)量。

  2024年01月20日

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  機(jī)器學(xué)習(xí)——決策樹與隨機(jī)森林

  機(jī)器學(xué)習(xí)——決策樹與隨機(jī)森林 決策樹和隨機(jī)森林都是常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，用于分類和回歸任務(wù)，本文將對這兩種算法進(jìn)行介紹。 決策樹算法是一種基于樹結(jié)構(gòu)的分類和回歸算法。它通過對數(shù)據(jù)集進(jìn)行 遞歸地二分 ，選擇最佳的特征進(jìn)行劃分，直到達(dá)到終止條件。 決策樹

  2024年02月09日

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  碳排放預(yù)測模型 | Python實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)回歸分析的碳排放預(yù)測模型——隨機(jī)森林、決策樹、KNN 和多層感知器 (MLP) 預(yù)測分析

  效果一覽

  2024年02月09日

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• 解讀隨機(jī)森林的決策樹：揭示模型背后的奧秘

  隨機(jī)森林[1]是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在許多領(lǐng)域都取得了顯著的成功。它由多個決策樹組成，而決策樹則是構(gòu)建隨機(jī)森林的基本組件之一。通過深入解析決策樹，我們可以更好地理解隨機(jī)森林模型的工作原理和內(nèi)在機(jī)制。 決策樹是一種樹狀結(jié)構(gòu)，用于根據(jù)輸入特征進(jìn)行決

  2024年02月14日

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  解密人工智能：決策樹 | 隨機(jī)森林 | 樸素貝葉斯

  前些天發(fā)現(xiàn)了一個巨牛的人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站，通俗易懂，風(fēng)趣幽默，忍不住分享一下給大家。點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)到網(wǎng)站。 機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種基于數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)的算法，通過對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、規(guī)律和關(guān)聯(lián)，并利用這些模式和規(guī)律來進(jìn)行預(yù)測、分類或優(yōu)化

  2024年01月21日

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  機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)——使用決策樹和隨機(jī)森林對數(shù)據(jù)分類

  使用決策樹算法和隨機(jī)森林算法對income_classification.csv的收入水平進(jìn)行分類。訓(xùn)練集和測試集的比例是7:3，選取適當(dāng)?shù)奶卣髁校沟冕槍y試樣本的分類準(zhǔn)確率在80%以上，比較2種分類方法的準(zhǔn)確率。 數(shù)據(jù)說明： 特征列： 分類標(biāo)簽列：income 1、讀入數(shù)據(jù)并顯示數(shù)據(jù)的維度和前

  2024年02月04日

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• 機(jī)器學(xué)習(xí)算法：線性回歸、邏輯回歸、決策樹和隨機(jī)森林解析

  引言 機(jī)器學(xué)習(xí)算法是人工智能領(lǐng)域的核心，它們用于解決各種問題，從預(yù)測房價到圖像分類。本博客將深入探討四種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法：線性回歸、邏輯回歸、決策樹和隨機(jī)森林。 線性回歸 什么是線性回歸？ 線性回歸是一種用于建立連續(xù)數(shù)值輸出的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的算法。

  2024年02月10日

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