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Stable Diffusion——Adetailer面部處理

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了Stable Diffusion——Adetailer面部處理。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

下載地址:

GitHub - Bing-su/adetailer: Auto detecting, masking and inpainting with detection model.?

修復(fù)介紹:

stable diffusion 圖片人臉失真,人工智能

具體的得根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行選擇。?

模型 適用對(duì)象
face_yolov8n.pt 2D / 真實(shí)人臉
face_yolov8s.pt 2D / 真實(shí)人臉
hand_yolov8n.pt 2D / 真實(shí)人手
person_yolov8n-seg.pt 2D / 真實(shí)全身
person_yolov8s-seg.pt 2D/真實(shí)全身
mediapipe_face_full 真實(shí)人臉
mediapipe_face_short 真實(shí)人臉
mediapipe_face_mesh 真實(shí)人臉

測(cè)試語句:

正向:

Star face,long black hair,beauty,wearing a white shirt,upper body frontal photo,ultra-clear,cute,lolita,natural black pupils,bright eyes,Chinese style,well-proportioned,regular facial features,no stretching,first love,light blue Color background,tie,campus,desks and chairs,school uniform,long hair to waist,smile,dimples,

反向:

(semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime:1.4),text,close up,cropped,out of frame,worst quality,low quality,jpeg artifacts,pgly,duplicate,morbid,mutilated,extra fingers,mutated hands,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,blurry,dehydrated,bad anatomy,bad proportions,extra limbs,cloned face,disfigured,gross proportions,malformed limbs,missing arms,missing legs,extra arms,extra legs,fused fingers,too many fingers,long neck,

正向和反向提示詞設(shè)置,和SD的提示詞設(shè)置成一樣就可以了。

stable diffusion 圖片人臉失真,人工智能

可以保留種子,更換一下模型來重新生成一下:全身的效果太僵硬了。

stable diffusion 圖片人臉失真,人工智能

動(dòng)一動(dòng)的效果:

種子號(hào)碼:1210515140

stable diffusion 圖片人臉失真,人工智能

所有參數(shù):

Star face,long black hair,beauty,wearing a white shirt,upper body frontal photo,ultra-clear,cute,lolita,natural black pupils,bright eyes,Chinese style,well-proportioned,regular facial features,no stretching,first love,light blue Color background,tie,campus,desks and chairs,school uniform,long hair to waist,smile,dimples,
Negative prompt: (semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime:1.4),text,close up,cropped,out of frame,worst quality,low quality,jpeg artifacts,pgly,duplicate,morbid,mutilated,extra fingers,mutated hands,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,blurry,dehydrated,bad anatomy,bad proportions,extra limbs,cloned face,disfigured,gross proportions,malformed limbs,missing arms,missing legs,extra arms,extra legs,fused fingers,too many fingers,long neck,
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 1210515140, Size: 512x512, Model hash: 18ed2b6c48, Model: xxmix9realistic_v40, AnimateDiff: "enable: True, model: mm_sd_v15_v2.ckpt, video_length: 16, fps: 8, loop_number: 0, closed_loop: R-P, batch_size: 16, stride: 1, overlap: 4, interp: Off, interp_x: 10, mm_hash: 69ed0f5f", ADetailer model: mediapipe_face_full, ADetailer prompt: "Star face,long black hair,beauty,wearing a white shirt,upper body frontal photo,ultra-clear,cute,lolita,natural black pupils,bright eyes,Chinese style,well-proportioned,regular facial features,no stretching,first love,light blue Color background,tie,campus,desks and chairs,school uniform,long hair to waist,smile,dimples,", ADetailer negative prompt: "(semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime:1.4),text,close up,cropped,out of frame,worst quality,low quality,jpeg artifacts,pgly,duplicate,morbid,mutilated,extra fingers,mutated hands,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,blurry,dehydrated,bad anatomy,bad proportions,extra limbs,cloned face,disfigured,gross proportions,malformed limbs,missing arms,missing legs,extra arms,extra legs,fused fingers,too many fingers,long neck,", ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate erode: 4, ADetailer mask blur: 4, ADetailer denoising strength: 0.4, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer version: 23.11.1, Version: v1.6.0-2-g4afaaf8a

Time taken:?1 min. 36.3 sec.

A:?5.02 GB,?R:?5.58 GB,?Sys:?5.7/14.5791 GB?(39.3%)文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-773313.html

到了這里,關(guān)于Stable Diffusion——Adetailer面部處理的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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