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Elasticsearch下載安裝配置

2年前作者：豬腳小滿月分類：Toy博客閱讀(21)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了Elasticsearch下載安裝配置。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

一、什么是Elasticsearch?

? ? ? ?ES是一個開源分布式搜索引擎可以用來實現(xiàn)搜索、日志統(tǒng)計、分析、系統(tǒng)監(jiān)控，ES易于擴展，可以輕松的擴展到上百臺服務器，處理PB(1PB?= 1024TB,1TB = 1024GB)級別的數(shù)據(jù)。ES自身攜帶分布式管理功能，但僅支持JSON文件模式。

二、下載安裝步驟

（一）、安裝elasticsearch容器

1.拉鏡像 docker pull 鏡像盡量大于 7.12.1

docker pull elasticsearch:7.12.1

2.拉取es 網(wǎng)絡

????????docker network create es-network

3.找到usr在usr目錄創(chuàng)建文件夾elasticsearch，進去在創(chuàng)建plugins、data文件夾

.???????? Elasticsearch下載安裝配置,elasticsearch,大數(shù)據(jù),搜索引擎

4.在usr目錄修改權(quán)限

Elasticsearch下載安裝配置,elasticsearch,大數(shù)據(jù),搜索引擎

5.創(chuàng)建容器（elasticsearch?）

? ? ? ? ps：如果運行不了檢查是否有多余空格

docker run -d \
--name elasticsearch \
--net=es-network \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e xpack.security.authc.api_key.enabled=true ?\
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms50m -Xmx512m" \
-v es-data:/usr/elasticsearch/data \
-v es-plugins:/usr/elasticsearch/plugins \
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1

docker run -d \? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? //后臺運行
--name elasticsearch \? ? ? ? ? ? ? ? // 給容器起一個別名
--net=es-network \? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? //指定容器連接到名為 es-network 的網(wǎng)絡上
-p 9200:9200 \? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?//主機與容器之間的端口映射，9200用于程序調(diào)用使用
-p 9300:9300 \??????????????????????? ??//主機與容器之間的端口映射，9300用于es集群之間的通信
-e "discovery.type=single-node" \? ? ? ? //配置單節(jié)點啟動發(fā)現(xiàn)的環(huán)境變量
-e xpack.security.authc.api_key.enabled=true ?\? ? ? ? ?//啟動api秘鑰認證功能
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms50m -Xmx512m"\

????????????????//指定java虛擬機最小堆內(nèi)存最小50M,最大512M
-v es-data:/usr/elasticsearch/data \? ? ? ? ? ? ? ? //掛載數(shù)據(jù)目錄卷
-v es-plugins:/usr/elasticsearch/plugins \? ? ? ? //掛載插件目錄卷
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1? ? ? ? //指定運行的鏡像:版本

?6.校驗是否安裝成功

curl http://localhost:9200

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7.給es設(shè)置訪問密碼

? ? ? ? 7.1：進入容器(elasticsearch)找到? ? /usr/share/elasticsearch/config

docker exec -it 2df4aaf8e08b /bin/bash

???????? Elasticsearch下載安裝配置,elasticsearch,大數(shù)據(jù),搜索引擎

? ? ? ? 7.2：通過vi編輯elasticsearch.yml文件

? ? ? ? 在后面添加

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-headers: Authorization
xpack.security.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.enabled: true

???????? Elasticsearch下載安裝配置,elasticsearch,大數(shù)據(jù),搜索引擎

? 7.3：ctrl + p + q? 回到宿主機再重啟ES容器

docker restart 2df4aaf8e08b

7.4：再次進入容器

docker exec -it 2df4aaf8e08b /bin/bash

然后運行這個，設(shè)置密碼（輸入多次，建議一致）

./bin/elasticsearch-setup-passwords interactive

7.5：再次回到宿主機再重啟ES容器

校驗是否成功??

http:// ip :9200

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（二）、安裝kibana容器

1.拉取kibana鏡像 :版本和elasticsearch一致

? ? ? ? ? ? ? ? docker pull kibana:7.12.1

2.創(chuàng)建網(wǎng)絡

????????docker network create kibana-network

3.執(zhí)行容器創(chuàng)建命令

docker run -d \
--name kibana \
--net=kibana-network \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es的服務器ip地址:9200 \
-p 5601:5601 \
docker.elastic.co/kibana/kibana:7.12.1

docker run -d \
--name kibana \
--net=kibana-network \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es的服務器ip地址:9200 \
-p 5601:5601 \
docker.elastic.co/kibana/kibana:7.12.1

4.開放 5601 端口

5.校驗安裝成功訪問 http://ip:5601

Elasticsearch下載安裝配置,elasticsearch,大數(shù)據(jù),搜索引擎

6.進入kibana容器

docker exec -it 容器id /bin/bash

7.找到? /usr/share/kibana/config? 這個目錄下的kibana.yml文件

Elasticsearch下載安裝配置,elasticsearch,大數(shù)據(jù),搜索引擎

8.修改配置文件

? ? ? ??vim kibana.yml

? ? ? ? ?在最后一行回車加入

i18n.locale: "zh-CN"
elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "密碼"

9.退出容器，重啟容器

10.? 訪問 http://ip:5601

三、ES理論

3.1名詞解析

1.索引：

? ? ? ? 在ES中一個索引對應一組相關(guān)文檔的存儲單元，可以被看作是一種類似于數(shù)據(jù)庫中表結(jié)構(gòu)，

? ?用于存儲相類似的文檔，每個文檔都屬于一個索引，索引中的文檔用來被搜索或分析。

2.索引分片：

? ? ? ? 索引分片是將一個完整的索引分成多個的過程，每個分片本身就是一個獨立的索引，擁有自? ? ? ?己的設(shè)置、映射、文檔。ES通過將索引，劃分為多個分片來允許大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲，并且能夠水? ? ? ?平擴展，每個分片可以分布在集群的不同節(jié)點上，默認情況下每個索引包含五個主分片。

3.索引副本：

? ? ? ? ?索引副本是每個分片的一個復制品，用于提供冗余和故障的恢復，副本分布在不同的節(jié)點上，從而增加了系統(tǒng)的可靠性和容錯能力。? ?????

3.2ElasticSearch核心概念

? ? 1.節(jié)點

? ? ? ??節(jié)點是集群中的單個服務器，用于存儲數(shù)據(jù)并參與集群的索引和搜索功能。每個節(jié)點都有自己的名稱和唯一標識符，

? ? ?2.集群

? ? ? ? 集群是由一個或多個節(jié)點組成的一組服務器，它們共同存儲項目的整個數(shù)據(jù)，集群提供了可用性和橫向擴展性。

? ? ?3.分片和復制

? ? ? ? 分片是將索引中的數(shù)據(jù)分割成多個部分，用于提高性能和擴展性，每個分片可以被存儲在集群中的一個或多個節(jié)點上。

? ? ? ? 復制是為了數(shù)據(jù)的高可用性和容錯性，每個分片都會有一個或多個副本分片，這些分片會被存儲在不同的節(jié)點上。

? ? ?4.索引：

? ? ? ? ? 索引是用于存儲數(shù)據(jù)的地方，類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)庫，他是一種用于存儲相似性質(zhì)的文檔的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

?? ?5.類型

? ? ? ? 類型在ES 6.0之前用于組織索引內(nèi)部文檔的一種方式，在ES 7.0版本之后已經(jīng)被廢棄，推薦使用單一索引多字段代替。

? ? 6.文檔

? ? ? ? 文檔是ES中的基本數(shù)據(jù)單元，類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的行，每個文檔都是一個JSON對象，它們被存儲在索引中并可以被搜索。

? ? 7.字段

? ? ? ? 字段是ES中文檔的組成部分，類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的列，每個字段都有自己的數(shù)據(jù)類型（比如文本型、數(shù)值型等），并且包含特定的數(shù)據(jù)。

? ? 8.映射

? ? ? ? 映射定義了索引中的每個字段的數(shù)據(jù)類型和屬性，它相當于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的模式，告訴ES 如何處理索引的每個字段。

3.3?創(chuàng)建索引

PUT /my_es
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 2,
    "number_of_replicas": 2
  }, 
  "mappings": {
    "properties": {
      "title":{"type":"text"},
      "content":{"type":"text"},
      "author":{"type": "text"},
      "time":{"type": "date"}
    }
  }
}

PUT /my_es? // 索引名（數(shù)據(jù)庫名）
{
? "settings": {
? ? "number_of_shards": 2,? ? ?//主分片
? ? "number_of_replicas": 2? ? // 副分片
? },?
? "mappings": {
? ? "properties": {
? ? ? "title":{"type":"text"? // 設(shè)置類型},? ?//屬性
? ? ? "content":{"type":"text"},
? ? ? "author":{"type": "text"},
? ? ? "time":{"type": "date"}
? ? }
? }
}

3.4 添加文檔

POST /my_es/_doc
{
  "title":"無故兇人",
  "content":"一女子無緣無故兇人給出的理由居然你別給我講話",
  "author":"manyue",
  "time":"2023-12-18T10:30:01"

}

??語法規(guī)則：

_doc ：用于早期的ES版本中，同一個索引中單獨集合映射類型從8.X版本開始已全面配齊。

_index ：創(chuàng)建新索引。? ?index 是創(chuàng)建一個命名空間，將相關(guān)文檔聚集在一起。

_create ：創(chuàng)建新索引。? ?create 是創(chuàng)建一個新的文檔，并將其添加到指定索引中

_update ：用于更新文檔中的一部分內(nèi)容。

_delete ：刪除文檔。

3.5 查找文檔

GET /my_es/_search

3.6 條件查詢

GET /my_es/_search
{
  "query": {"match": {
    "title": "白象"    //  "字段":"查找內(nèi)容"
  }}
}

?3.7?多條件查詢

GET /taobao_goods/_search
{
  "query": {
    "bool": {      // 多條件查詢的一種方式
      "must": [        //必須滿足以下條件相當于sql 中的 AND
        {"match": {"name": "白象"}},
        {"match": {"description": "酸"}}
      ]
    }
  }
}

? ? ? ? 1. must : 必須都匹配相當于邏輯中的 AND

? ? ? ? 2. must_not : 必須條件都不匹配相當于邏輯中的 not?

? ? ? ? 3.should : 表示條件可以匹配，但不是必須相當于邏輯上的or

? ? ? ? 4.filter : 表示條件必須匹配，常用于過濾操作

?3.8 返回結(jié)果

{
  "took" : 1,   // 操作花費的毫秒數(shù)，請求耗時
  "timed_out" : false,    // 是否超時
  "_shards" : {            //分片信息（包含了成功的分片數(shù)量，和失敗的分片數(shù)量）
    "total" : 2,            // 總分片數(shù) （總命中數(shù)）
    "successful" : 2,        // 搜索成功的分片數(shù)
    "skipped" : 0,            //沒有搜索或跳過的分片數(shù)
    "failed" : 0            // 搜索失敗的分片數(shù)
  },
  "hits" : {        // 搜索結(jié)果集
    "total" : {        // 返回多少數(shù)據(jù)
      "value" : 1,        // 一共 一條數(shù)據(jù)
      "relation" : "eq"    // 過濾語法
    },
    "max_score" : 0.5753642,    // 最高匹配得分
    "hits" : [        
      {
        "_index" : "taobao_goods",    // 索引名
        "_type" : "_doc",            // 文檔類型（8.0已棄用）
        "_id" : "h3jtgIwBqohmmXpgoXch",    // id （唯一標識符）
        "_score" : 0.5753642,        //  匹配度得分
        "_source" : {                // 實際內(nèi)容
          "id" : "3",            
          "name" : "白象牛肉面",
          "description" : "好吃",
          "price" : "4.5",
          "stock" : "27"
        }
      }
    ]
  }
}

3.9 更新內(nèi)容（修改數(shù)據(jù)）

_doc : 覆蓋方式完成更新（8.0之后移除）

_update : 非覆蓋方式完成更新

POST /taobao_goods/_doc/h3jtgIwBqohmmXpgoXch
{
  "price":"3" 
}

//這種寫法會重寫原有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（慎用）

 ps :  h3jtgIwBqohmmXpgoXch  _id(唯一標識符) 

POST /taobao_goods/_update/h3jtgIwBqohmmXpgoXch
{
  "doc":{
      "price":"3"
  }
  
}

// 這種只會修改對應的字段   
// 如果沒有這個字段會直接添加這個字段

4.0 刪除文檔

// 通過 ES id 刪除
DELETE /taobao_goods/_doc/hnjtgIwBqohmmXpgKHfX    // (_id)

// 通過 mysql id 刪除
POST /taobao_goods/_delete_by_query
{
  "query":{
    "match":{"id":"3"}
  }
}

// 刪除所有
POST /taobao_goods/_delete_by_query
{
  "query":{
    "match_all":{}
  }
}

可視化工具

es-client: ES查詢客戶端，elasticsearch可視化工具

ES 核心思想

Elasticsearch下載安裝配置,elasticsearch,大數(shù)據(jù),搜索引擎文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-773028.html

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