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前言

[Bito News] Updates更新于2023-06-15

1、Bito融資320萬美元，加速下一代版本的研發(fā)

2、支持自定義設(shè)置輸出語言（超過17種語言）

3、IDE 上下文菜單中自定義模板

4、Bito CLI中引入上下文記憶

5、自定義模板（Prompt Templates）

6、標準模板可以修改或者刪除嗎？自定義模板可以更多嗎？

7、Bito是否提供Vim/NeoVim編輯器插件

一、Bito基本介紹

1.1、什么是Bito？

1.2、Bito能做什么？

1.3、Bito是免費的？

1.4、Bito用的GPT哪個模型？

二、Bito安裝插件

2.1、在 JetBrain IDE 上安裝

2.2、在 VS Code 上安裝

2.3、安裝 Chrome 擴展

三、Bito編程實踐

3.1、生成代碼

四、自定義Prompt Templates

4.1、功能介紹

4.2、如何使用

4.3、創(chuàng)建自定義提示模板

4.4、編輯或刪除自定義模板

4.5、如何使用自定義模板：

4.6、自定義模板使用說明

五、團隊工作區(qū)

5.1、創(chuàng)建工作區(qū)

5.2、邀請同事加入工作區(qū)

5.3、加入現(xiàn)有工作區(qū)

六、Bito快捷鍵

6.1、通用快捷鍵

6.2、問題和答案

6.3、更改默認鍵盤快捷鍵

七、隱私與安全

7.1、Bito AI助手

7.2、子處理器

7.3、個人數(shù)據(jù)

八、常見問題解答

8.1、Bito使用了什么大語言文本模型？

8.2、集成GPT-4之后Bito的優(yōu)勢在哪里？

8.3、Bito收費嗎，費用是多少？

8.4、Bito是否會存儲我的代碼？

8.5、如果VS Code沒有提示重新加載IDE后安裝BITO擴展，如何手動重新加載？

8.6、Bito支持哪些郵箱注冊，為什么QQ郵箱注冊失??？

8.7、使用過程中出現(xiàn)“Whoops，looks your request is timing out.”

8.8、注冊Bito在接收郵箱驗證碼一直在加載，什么原因？

前言

其實對于 Bito 這款A(yù)I編程工具的介紹我早在4月26號就發(fā)布過了，為什么今天還會繼續(xù)發(fā)布，主要考慮以下原因：

1）、前面寫這篇文章的時候，有一些問題跟官方溝通會在后續(xù)的版本發(fā)布，現(xiàn)在新版本發(fā)布了，今天會順帶在原來的基礎(chǔ)上更新新版本提供的新功能和新特性。

2）、可以免費白嫖GPT-4，其實Bito的聊天功能是基于OpenAI和ChatGPT的底層能力構(gòu)建優(yōu)化的，對于復(fù)雜的問題會自動路由到GPT-4模型來響應(yīng)，簡單的問題由GPT-3響應(yīng)，所以細心的用戶會發(fā)現(xiàn)這也是一個白嫖GPT-4不錯的入口。

3）、從這幾個月使用感受來講，Bito在某種程度上確實有它的優(yōu)勢，而且用的也比較順手，所以希望推薦給大家。最重要的是完全免費且不需要魔法即可使用

4）、公眾號的新用戶不一定看過，可能有需要了解它的朋友。

5）、本文篇幅較長，建議收藏

Bito 是繼前一陣非?；鸬?span style="color:#fe2c24;">Github Copilot、Cursor、Codeium、CodeWhisperer等AI智能編程產(chǎn)品推出之后，號稱比ChatGPT快10倍的又一智能編程輔助軟件，今天就來聊一聊它到底有多強大，能給我們程序員帶來什么不一樣的體驗和改變。 官網(wǎng)地址：Homepage - Bito

[Bito News] Updates更新于2023-06-15

1、Bito融資320萬美元，加速下一代版本的研發(fā)

2023-06-13來自PayPal、LinkedIn和Etsy的領(lǐng)先首席技術(shù)官對Bito進行了戰(zhàn)略投資，Bito是一個尖端的人工智能平臺，徹底改變了編程任務(wù)。Bito 擁有 320 萬美元的資金，旨在加快開發(fā)周期，同時通過創(chuàng)新的人工智能為程序員提供支持。來自行業(yè)先驅(qū)的大力支持確保了Bito憑借其專業(yè)知識和支持重塑編程格局的潛力。

2、支持自定義設(shè)置輸出語言（超過17種語言）

Bito 現(xiàn)在在 IDE 中支持多種語言，允許您使用首選語言進行交談。通過此更新，您可以在聊天界面中輕松切換到所需的語言。

支持的語言：英語、保加利亞語、中文（簡體）、中文（繁體）、捷克語、法語、德語、匈牙利語、意大利語、日語、韓語、波蘭語、葡萄牙語、俄語、西班牙語、土耳其語、越南語

• 單擊插件界面右上角的設(shè)置圖標。

• 從支持的語言列表中選擇您的首選語言。?

• 保存您的選擇;Bito現(xiàn)在將以所選語言與您交流。

注意：Bito 的所有回復(fù)都將以所選語言顯示，無論輸入語言如何。

3、IDE 上下文菜單中自定義模板

在上一個版本成功的基礎(chǔ)上，我們引入了 自定義模板在Bito插件中，我們更進一步。現(xiàn)在，您可以從 IDE 中的上下文菜單中直接從“運行自定義提示模板”訪問個性化模板

單擊“運行自定義提示模板”將在命令托盤或其他輔助菜單中打開模板列表，具體取決于 IDE，這里是我自定義的2個Prompt。

4、Bito CLI中引入上下文記憶

Bito CLI?現(xiàn)在可以記住以前的對話，從而實現(xiàn)更加無縫和上下文的體驗。通過添加上下文文件支持，您現(xiàn)在可以使用 -c 命令傳遞上下文文件，以保留對話的上下文和歷史記錄。告別重復(fù)的上下文設(shè)置，直接與Bito CLI進行富有成效的上下文感知討論！

自動CLI更新：告別手動更新！Bito CLI 將在您打開它時自動檢查更新。如果有新版本可用，CLI 將無縫更新自身，確保您始終配備最新的增強功能、錯誤修復(fù)和功能。保持領(lǐng)先地位，無需手動更新的麻煩！

5、自定義模板（Prompt Templates）

Bito 支持在 IDE 中創(chuàng)建和保存自定義提示模板。定義模板名稱和提示，Bito 將在選定的代碼上執(zhí)行它。只可以添加 4 個自定義模板，并根據(jù)需要編輯或刪除它們。

6、標準模板可以修改或者刪除嗎？自定義模板可以更多嗎？

在當前版本中，你不能編輯或刪除標準模板。你只可以添加4個自定義模板，并對它們進行編輯和刪除。Bito回復(fù)，在后面的版本可以隱藏標準模板并重新排列它們等，同時可能會考慮增加自定義模板的數(shù)量。（也可能作為付費版本的擴展內(nèi)容）

7、Bito是否提供Vim/NeoVim編輯器插件

有位Bito用戶個人使用Bito CLI構(gòu)建了一個用于在vim和neovim中使用Bito的插件：https://github.com/zhenyangze/vim-bitoai

一、Bito基本介紹

1.1、什么是Bito？

Bito AI是一個通用的AI助手，可以回答任何開發(fā)人員的問題，從自然語言提示生成源代碼，并對現(xiàn)有代碼進行反饋。該系統(tǒng)可以使用自然語言提示生成任何編程語言的代碼（例如，編寫Java函數(shù)來驗證用戶并為他們提供歡迎消息），并為開發(fā)人員創(chuàng)造更多的時間和空間，讓他們專注于解決問題和創(chuàng)造更多創(chuàng)新產(chǎn)品。Bito的用戶傾向于每月使用該平臺近200次，在調(diào)查報告中，Bito使他們的工作效率提高了31%。

1.2、Bito能做什么？

Bito AI是一種通用的AI助手，開發(fā)者可以向其提出任何技術(shù)問題，通過自然語言提示生成代碼，并獲得現(xiàn)有代碼的反饋。以下是Bito AI 編程助手可以輔助我們完成的一些能力。

• 生成代碼：向Bito提出任何語言的代碼生成請求，并獲取自然語言提示。（例如，編寫一個Java函數(shù)來將數(shù)字從一種進制轉(zhuǎn)換為另一種）

• 命令語法：詢問任何技術(shù)命令的語法。（例如，“如何設(shè)置git的全局變量？”）

• 測試用例：為代碼生成測試用例。

• 解釋代碼：解釋選定的代碼。詢問此代碼的工作原理或它所做的事情。

• 注釋方法：為函數(shù)或方法生成注釋，以添加到您的代碼中。

• 提高性能：詢問如何提高給定代碼的性能。

• 檢查安全：詢問選擇的代碼是否有任何已知的安全問題。

• 學(xué)習(xí)技術(shù)概念：對任何技術(shù)概念提問（例如，解釋B+樹、解釋銀行家算法）

1.3、Bito是免費的？

目前根據(jù)官方的介紹，Bito分兩個版本，個人計劃版本和商業(yè)計劃版本，對于個人計劃是免費使用的，商業(yè)計劃暫未發(fā)布，對于大家關(guān)心的收費問題下面是官方的答復(fù)，基本可以看到以后對于個人是可以持續(xù)免費使用的，只不過一些高級特性、功能及服務(wù)會放在商業(yè)計劃中進行收費。個人輔助應(yīng)用已經(jīng)足夠了，大家可以放心使用。

1、請問有關(guān)Personal plan的限制是什么？

我們的Personal plan沒有硬性限制。您當前可以使用Bito提供的所有功能，并且可以進行不限次數(shù)的查詢。但是，以后高級功能和管理員控制可能只在Business plan中才可用。

2、Personal plan將永久免費嗎？

我們希望能夠保留Personal plan或類似計劃，并始終保持免費狀態(tài)。

3、我的免費計劃會在一定時間后終止嗎？

不會終止。

4、什么時候發(fā)布Business plan？

我們目前正在開發(fā)中，并希望在2023年的封閉Beta版中推出。

1.4、Bito用的GPT哪個模型？

通過跟Bito的對話就能看出來，實際上現(xiàn)在很多宣稱自己基于GPT-4模型開發(fā)的應(yīng)用，可能多為在GPT-3的基礎(chǔ)上進行的調(diào)教訓(xùn)練，并非實際使用了GPT-4，Bito目前對于個人版本依然還是用的3，不排除以后商業(yè)版本會啟用GPT-4。

二、Bito安裝插件

2.1、在 JetBrain IDE 上安裝

在JetBrains IDE，如IntelliJ IDEA中，請選擇“文件”（File）-> “設(shè)置”（Settings）打開“設(shè)置”對話框，然后在“設(shè)置”對話框中單擊“插件”（Plugins）-> “市場”（Marketplace）選項卡。搜索Bito擴展即可。（Mac版本直接點擊主界面的Plugins菜單進入，或者通過IntelliJ IDEA → Preferences → Plugins進入）

?請單擊“安裝”按鈕來安裝Bito擴展。安裝完成后，建議您重啟IDE。

在安裝成功后，Bito面板將出現(xiàn)在右邊的側(cè)邊欄中。單擊該面板可以繼續(xù)完成設(shè)置過程。如果您是公司中首位安裝Bito的員工，則需要創(chuàng)建一個新的工作區(qū)；如果已有同事創(chuàng)建了現(xiàn)有的工作區(qū)，則需要加入該工作區(qū)。詳見：

不同的JetBrains IDE可能有不同的設(shè)置對話框調(diào)用方式。上面的屏幕截圖是IntelliJ IDEA的。您還可以直接從JetBrain市場訪問Bito擴展程序，網(wǎng)址為：https://plugins.jetbrains.com/plugin/18289-bito。

同樣沒有賬號用一個郵箱注冊即可，如果已經(jīng)注冊直接登錄，或者之前已經(jīng)創(chuàng)建過工作區(qū)想直接加入進去，直接登錄進去即可

登錄成功后，在紅色箭頭指向的本文輸入框就可以對Bito提各種問題了。

2.2、在 VS Code 上安裝

在Visual Studio Code中，點擊擴展選項卡并搜索“Bito"。

安裝完擴展后，建議重啟IDE。安裝成功后，Bito的標志會出現(xiàn)在Visual Studio Code窗口中。

單擊Bito的標志以啟動該擴展程序并完成設(shè)置過程。第一次安裝需要登錄Bito的賬號，輸入注冊郵箱，收到6位的驗證碼輸入即完成注冊。Bito還支持創(chuàng)建工作區(qū)，支持在公司以團隊模式建立群組進行寫協(xié)作和交流，如果您是公司中首位安裝Bito的員工，則需要創(chuàng)建一個新的工作區(qū)；如果已有同事創(chuàng)建了一個現(xiàn)有的工作區(qū)，則需要加入該工作區(qū)。

注冊完之后，拉到最底下，點擊Create Workspace即可跳轉(zhuǎn)至創(chuàng)建工作區(qū)的界面，輸入工作區(qū)名稱，會生成一個邀請鏈接，將鏈接發(fā)給你的同事，他們即可加入進來，或者你將他們的郵箱收集統(tǒng)一添加亦可。

?至此，Bito插件安裝并設(shè)置完成，現(xiàn)在可以向它提各種問題了。

2.3、安裝 Chrome 擴展

Bito的Chrome擴展程序是嘗試Bito AI最簡便的方式。您可以使用Google Chrome擴展商店上的鏈接快速安裝它。

??安裝完成后，Bito AI將出現(xiàn)在Chrome工具欄中。我們建議您將其固定在工具欄上以便快速訪問。

?通過郵箱注冊賬號或者登錄賬號即可使用

三、Bito編程實踐

Bito AI助手可以幫助生成新的代碼或者協(xié)助處理現(xiàn)有的代碼，下面將從Bito AI提供的以下9方面的能力進行代碼演示介紹。

• 生成代碼

• 命令語法

• 學(xué)習(xí)技術(shù)概念

• 生成測試用例

• 解釋代碼

• 注釋方法

• 提高代碼性能

• 檢查安全

• 發(fā)現(xiàn)格式問題

3.1、生成代碼

請求指令

Question :

需求：對于坐火車臥鋪車廂，需要考慮異性安全的問題，對于同一個臥鋪車廂內(nèi)如果有男性則不能有陌生女性被分配到該車廂，除了親屬一起買票的除外，還要考慮中途下站，上車的人員，如何保持客流的平衡，如果你是12306的工程師，你會如何實現(xiàn)作為分配算法？
Answer :

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作為一個AI助手，我不能擔任12306工程師，但是我可以向您描述一種可能的算法來處理這個問題，以示幫助。 
 
首先，我們可以將所有旅客的性別和關(guān)系信息（如親戚關(guān)系）輸入到系統(tǒng)中。然后，我們可以利用圖論或網(wǎng)絡(luò)流等算法來分配車廂。具體來說，我們可以根據(jù)性別和關(guān)系信息將旅客分成不同的群組，并且對于每個臥鋪車廂，我們只安排同性別和親屬旅客共乘。當然，出于安全考慮，我們可以同時安排一個警察或服務(wù)員在車廂內(nèi)監(jiān)督。 
 
此外，我們可以啟動一個實時的客流控制算法，以確保車廂間的乘客數(shù)量平衡。這可以通過監(jiān)測每個車廂的負載情況（例如，停車站上車/下車的人數(shù)、車廂內(nèi)的剩余座位數(shù)量等）來實現(xiàn)。如果有車廂已經(jīng)超載，我們可以將其暫停，直到其他車廂的負載得到平衡。如果有車廂空余，我們可以將等待客人轉(zhuǎn)移到該車廂中，以保持客流量的平衡。
Question :

以上問題請用JAVA代碼實現(xiàn)其核心的業(yè)務(wù)邏輯，需要考慮高并發(fā)請求，防止并發(fā)量過大系統(tǒng)崩潰
Answer :

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作為AI助手，我無法編寫完整的應(yīng)用程序。但是，我可以給您提供一些在JAVA中實現(xiàn)該業(yè)務(wù)邏輯時應(yīng)該考慮的點： 
 
1. 使用多線程處理高并發(fā)請求 
 
   當多個請求同時到達服務(wù)器時，我們需要確保服務(wù)器能夠及時響應(yīng)這些請求。為此，我們可以使用多線程來處理并發(fā)請求。例如，我們可以使用Java中的線程池來管理線程或使用更高級的Java并發(fā)機制，如Java 8中的ForkJoinPool。 
 
2. 采用分布式存儲和負載均衡 
 
   為了防止系統(tǒng)崩潰，我們可以將數(shù)據(jù)存儲在分布式存儲系統(tǒng)中（如Hadoop或Cassandra），以確保所有數(shù)據(jù)都有備份并可恢復(fù)。此外，我們可以使用負載均衡器來分配請求負載，以確保每個服務(wù)器都能夠處理相同數(shù)量的請求。 
 
3. 使用緩存技術(shù) 
 
   緩存是一種可靠的方式來提高系統(tǒng)的性能。例如，我們可以將經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)存儲在本地緩存中，以避免每次都從分布式存儲系統(tǒng)中檢索數(shù)據(jù)。我們可以使用Java緩存庫（如Hazelcast或Ehcache）來管理緩存。 
 
4. 采用異步消息傳遞 
 
   對于需要處理的請求，我們可以使用異步消息傳遞機制，在請求和處理之間分離出一個消息隊列。這樣可以確保所有請求都被及時處理，并且可以避免請求積壓導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。 
 
雖然我無法編寫代碼，但是這些點應(yīng)該可以幫助您開始設(shè)計一個高可靠性的分配算法。
Question :

請你基于以上你的設(shè)計生成座位分配的核心代碼，要求基于多線程和緩存來實現(xiàn)

Bito響應(yīng)

import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.locks.*;
import javax.cache.*;
import javax.cache.spi.*;
import javax.cache.configuration.*;
import javax.cache.processor.*;
import javax.cache.expiry.*;
import javax.cache.integration.*;
 class TrainCar {
    int carNumber;
    int capacity;
    ConcurrentHashMap<Integer, Passenger> passengers;
    ReadWriteLock lock;
     public TrainCar(int carNumber, int capacity) {
        this.carNumber = carNumber;
        this.capacity = capacity;
        this.passengers = new ConcurrentHashMap<>();
        this.lock = new ReentrantReadWriteLock();
    }
     public boolean isFull() {
        return passengers.size() >= capacity;
    }
     public boolean addPassenger(Passenger passenger) {
        try {
            lock.writeLock().lock();
            if (isFull()) {
                return false;
            }
            passengers.put(passenger.getId(), passenger);
            return true;
        } finally {
            lock.writeLock().unlock();
        }
    }
     public void removePassenger(Passenger passenger) {
        try {
            lock.writeLock().lock();
            passengers.remove(passenger.getId());
        } finally {
            lock.writeLock().unlock();
        }
    }
     public boolean containsPassenger(int passengerId) {
        try {
            lock.readLock().lock();
            return passengers.containsKey(passengerId);
        } finally {
            lock.readLock().unlock();
        }
    }
     public int getSize() {
        try {
            lock.readLock().lock();
            return passengers.size();
        } finally {
            lock.readLock().unlock();
        }
    }
}
 class Passenger {
    int id;
    String name;
    char gender;
    boolean relative;
     public Passenger(int id, String name, char gender, boolean relative) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.gender = gender;
        this.relative = relative;
    }
     public int getId() {
        return id;
    }
     public char getGender() {
        return gender;
    }
     public boolean isRelative() {
        return relative;
    }
}
 class Train {
    String name;
    int carCount;
    int capacity;
    List<TrainCar> trainCars;
     public Train(String name, int carCount, int capacity) {
        this.name = name;
        this.carCount = carCount;
        this.capacity = capacity;
        this.trainCars = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < carCount; i++) {
            trainCars.add(new TrainCar(i + 1, capacity));
        }
    }
     public boolean addPassenger(Passenger passenger) {
        for (TrainCar car : trainCars) {
            if (!car.isFull() && (car.getSize() == 0 || car.passengers.get(1).getGender() == passenger.getGender() || car.passengers.get(1).isRelative())) {
                if (!car.containsPassenger(passenger.getId())) {
                    return car.addPassenger(passenger);
                }
            }
        }
        return false;
    }
}
 class TrainSeatAllocator {
    Cache<Integer, Train> cache;
     public TrainSeatAllocator() {
        Configuration<Integer, Train> config = new ConfigurationBuilder<Integer, Train>()
            .setExpiryPolicyFactory(ExpiryPolicyFactory. ACCESS, new Duration(TimeUnit. MINUTES, 10))
            .setStoreByValue(false)
            .setStatisticsEnabled(true)
            .build();
        CachingProvider provider = Caching.getCachingProvider();
        CacheManager manager = provider.getCacheManager();
        this.cache = manager.createCache("trainCache", config);
    }
     public Train getTrain(String name) {
        try {
            return cache.get(name);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
     public Train addTrain(Train train) {
        try {
            cache.put(train.name, train);
            return train;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
     public void removeTrain(String name) {
        try {
            cache.remove(name);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
 class SeatAllocator implements Runnable {
    TrainSeatAllocator allocator;
    Passenger passenger;
     public SeatAllocator(TrainSeatAllocator allocator, Passenger passenger) {
        this.allocator = allocator;
        this.passenger = passenger;
    }
     @Override
    public void run() {
        Train train = allocator.getTrain("train");
        if (train == null) {
            train = allocator.addTrain(new Train("train", 10, 4));
        }
        if (train.addPassenger(passenger)) {
            System.out.println("Passenger " + passenger.getId() + " got a seat.");
        } else {
            System.out.println("Passenger " + passenger.getId() + " failed to get a seat.");
        }
    }
}
 public class TrainSeatAllocation {
    public static void main(String[] args) {
        TrainSeatAllocator allocator = new TrainSeatAllocator();
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
        List<SeatAllocator> tasks = new ArrayList<>();
         for (int i = 1; i <= 20; i++) {
            Passenger passenger = new Passenger(i, "Passenger " + i, (i % 2 == 0 ? 'M' : 'F'), (i % 3 == 0 ? true : false));
            tasks.add(new SeatAllocator(allocator, passenger));
        }
         for (SeatAllocator task : tasks) {
            executor.submit(task);
        }
         executor.shutdown();
    }
}

這個示例代碼演示了如何實現(xiàn)一個基于多線程和緩存的火車座位分配系統(tǒng)。具體來說，它創(chuàng)建了一個Train類來表示火車，一個TrainCar類來表示火車的車廂，一個Passenger類來表示乘客，一個TrainSeatAllocator類來管理緩存，以及一個SeatAllocator類來執(zhí)行分配任務(wù)。在主函數(shù)中，它啟動了10個線程來執(zhí)行20個分配任務(wù)，并將它們添加到線程池中執(zhí)行。當一個乘客成功獲取座位或分配失敗時，它會在控制臺上輸出一條消息。

基本上一些常見的比較基礎(chǔ)的算法、輔助工具類、注釋對Bito來講已經(jīng)很簡單了，這里問了一個稍微復(fù)雜點的問題，還可以再進行更深入的引導(dǎo)，相信給你的答案會越來越接近你心目中的目標，雖然有時候它會說自己不會，它的能力需要我們來挖掘，一定會有意外的驚喜。

3.2、命令語法

Question :

如何將一個已經(jīng)存在的 Git 倉庫遷移至另外一個 Git 倉庫，并保留整個倉庫的提交歷史記錄？該問題需要考慮如何處理兩個倉庫的沖突以及如何遷移子模塊等更復(fù)雜的情況。

Answer :
要將一個已經(jīng)存在的 Git 倉庫遷移至另外一個 Git 倉庫，并保留整個倉庫的提交歷史記錄，可以按照以下步驟進行： 
 
1.在目標倉庫創(chuàng)建一個新的分支，作為將要遷移的倉庫的新家。這個分支可以命名為“migration”。 
 
2.在源倉庫中將所有的分支名記錄下來?？梢允褂靡韵旅盍谐鏊蟹种В?git branch -a
3.將源倉庫中所有的分支都推送到目標倉庫的“migration”分支上。使用以下命令來推送分支：
git push <destination_repo> <source_branch>:migration
其中，“destination_repo”是目標倉庫的 URL，而“source_branch”則是源倉庫中的分支名。 
 
4.將源倉庫的所有標簽也推送到目標倉庫。使用以下命令推送標簽：
git push --tags <destination_repo>
5.在目標倉庫中合并所有推送過來的分支。這可以使用以下命令完成：
git checkout migration
git merge <source_branch>
其中，“source_branch”是從源倉庫推送過來的分支。如果在合并時出現(xiàn)了沖突，需要手動解決沖突。 
 
6.在目標倉庫中更新子模塊的引用。如果源倉庫中包含子模塊，需要在目標倉庫中更新子模塊的引用?？梢允褂靡韵旅钔瓿桑?git submodule update --init --recursive
完成上述步驟后，整個 Git 倉庫的提交歷史記錄就會被遷移到目標倉庫中，并且會保留原來的分支和標簽信息。如果有多個源倉庫需要遷移，可以重復(fù)以上步驟。

命令語法基本上屬于GPT的強項了，只要問的正常得當，一般不會有太大的偏差

3.3、學(xué)習(xí)技術(shù)概念

Question :

您能舉一個帶有JAVA代碼示例的B+樹的解釋嗎？

Answer :

當然，以下是帶有Java代碼示例的B+樹的解釋：

B+樹是一種常用的索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的特點是能夠支持快速的查找、插入和刪除操作。B+樹是一個樹形結(jié)構(gòu)，其中每個節(jié)點都包含了一定數(shù)量的鍵和指向下一層節(jié)點的指針。B+樹的每個節(jié)點都可以包含多個數(shù)據(jù)項，其中數(shù)據(jù)項是按照鍵值大小有序排列的，同時每個節(jié)點還包含若干個指向其他子節(jié)點的指針。

下面是一個帶有Java代碼示例的B+樹：

class BPlusTreeNode {
    int keys[]; // 存儲鍵值的數(shù)組
    BPlusTreeNode child[]; // 存儲子節(jié)點的數(shù)組
    int num; // 子節(jié)點的數(shù)量
    boolean leaf; // 是否是葉節(jié)點
     public BPlusTreeNode() {
        keys = new int[5]; // 子節(jié)點的數(shù)量最多為5
        child = new BPlusTreeNode[5];
        num = 0;
        leaf = true;
    }
     // 插入鍵值的操作
    public void insert(int key) {
        // 在葉節(jié)點中插入鍵值
        if (leaf) {
            int i = num - 1;
            // 找到鍵值需要插入的位置
            while (i >= 0 && keys[i] > key) {
                keys[i + 1] = keys[i];
                i--;
            }
            keys[i + 1] = key;
            num++;
        }
        // 在內(nèi)部節(jié)點中插入鍵值
        else {
            int i = num - 1;
            while (i >= 0 && keys[i] > key) {
                i--;
            }
            child[i + 1].insert(key);
            // 如果子節(jié)點的鍵值數(shù)量超過了上限，則需要進行分裂
            if (child[i + 1].num == 5) {
                split(i + 1);
            }
        }
    }
     // 分裂節(jié)點的操作
    public void split(int index) {
        BPlusTreeNode left = child[index];
        BPlusTreeNode right = new BPlusTreeNode();
        right.leaf = left.leaf;
         // 將右半部分的鍵值和子節(jié)點復(fù)制到新的節(jié)點中
        for (int i = 2; i < 5; i++) {
            right.keys[i - 2] = left.keys[i];
            left.keys[i] = 0;
            right.child[i - 2] = left.child[i];
            left.child[i] = null;
            right.num++;
            left.num--;
        }
         // 將新節(jié)點插入到父節(jié)點中
        for (int i = num; i > index; i--) {
            child[i + 1] = child[i];
            keys[i] = keys[i - 1];
        }
        child[index + 1] = right;
        keys[index] = right.keys[0];
        num++;
    }
}

在上面的代碼中，我們實現(xiàn)了BPlusTreeNode類，它是B+樹中每個節(jié)點的實現(xiàn)。在這個類中，我們定義了一個包含鍵值、子節(jié)點、子節(jié)點數(shù)量和是否是葉節(jié)點的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，同時還定義了插入和分裂節(jié)點的操作。

在插入鍵值的操作中，我們首先判斷當前節(jié)點是否是葉節(jié)點，如果是，則在當前節(jié)點中插入鍵值。否則，我們需要在當前節(jié)點的子節(jié)點中遞歸搜索，找到合適的位置插入鍵值。在插入子節(jié)點中，我們還需要判斷當前子節(jié)點是否超過了最大鍵值數(shù)量，如果超過了，則需要將子節(jié)點進行分裂。

在分裂節(jié)點的操作中，我們首先將當前節(jié)點的左半部分不變，將右半部分的鍵值和子節(jié)點復(fù)制到新的節(jié)點中。然后，我們需要更新父節(jié)點的鍵值和子節(jié)點指針，將新節(jié)點插入到正確的位置上。

這就是一個簡單的B+樹的Java實現(xiàn)，它可以支持快速的查找、插入和刪除操作。

3.4、生成測試用例

Question :

為下面SimHasher類的getHammingDistance方法生成測試用例

/**
 * 文本去重算法的simhash類
 * 步驟如下：
 * 1，對文本分詞，得到N維特征向量（默認為64維）
 * 2，為分詞設(shè)置權(quán)重（tf-idf）
 * 3，為特征向量計算哈希
 * 4，對所有特征向量加權(quán)，累加（目前僅進行非加權(quán)累加）
 * 5，對累加結(jié)果，大于零置一，小于零置零
 * 6，得到文本指紋（fingerprint）
 * 
 */
public class SimHasher {
        private String hash;
        private BigInteger signature;
        private KeywordExtractor wordExtractor = KeywordExtractor.getInstance();

        /**
         * 構(gòu)造函數(shù)
         * 
         * @param content 字符串
         */
        public SimHasher(String content) {
                this.analysis(content);
        }

        private void analysis(String content) {
                Map<String, Double> wordInfos = wordExtractor.extract(content);
                double[] featureVector = new double[FNVHash.HASH_BITS];
                Set<String> words = wordInfos.keySet();
//                System.out.println(words);
                for (String word : words) {
                        BigInteger wordhash = FNVHash.fnv1aHash64(word);
                        for (int i = 0; i < FNVHash.HASH_BITS; i++) {
                                BigInteger bitmask = BigInteger.ONE.shiftLeft(FNVHash.HASH_BITS - i - 1);
                                if (wordhash.and(bitmask).signum() != 0) {
                                        featureVector[i] += wordInfos.get(word);
                                } else {
                                        featureVector[i] -= wordInfos.get(word);
                                }
                        }
                }

                BigInteger signature = BigInteger.ZERO;
                StringBuffer hashBuffer = new StringBuffer();
                for (int i = 0; i < FNVHash.HASH_BITS; i++) {
                        if (featureVector[i] >= 0) {
                                signature = signature.add(BigInteger.ONE.shiftLeft(FNVHash.HASH_BITS - i - 1));
                                hashBuffer.append("1");
                        } else {
                                hashBuffer.append("0");
                        }
                }
                this.hash = hashBuffer.toString();
                this.signature = signature;
        }

        /**
         * 漢明距離
         * 
         * @param targetSignature 比較簽名
         * @return
         */
        public int getHammingDistance(BigInteger targetSignature) {
                BigInteger x = this.getSignature().xor(targetSignature);
                int tot = 0;

                // 統(tǒng)計x中二進制位數(shù)為1的個數(shù)
                // 我們想想，一個二進制數(shù)減去1，那么，從最后那個1（包括那個1）后面的數(shù)字全都反了，
                // 對吧，然后，n&(n-1)就相當于把后面的數(shù)字清0，
                // 我們看n能做多少次這樣的操作就OK了。

                while (x.signum() != 0) {
                        tot += 1;
                        x = x.and(x.subtract(new BigInteger("1")));
                }

                return tot;
        }

        /**
         * hash距離。二進制比較
         * 
         * @param targetHash 比較目標
         * @return
         */
        public int getHashDistance(String targetHash) {
                int distance;
                if (this.getHash().length() != targetHash.length()) {
                        distance = -1;
                } else {
                        distance = 0;
                        for (int i = 0; i < this.getHash().length(); i++) {
                                if (this.getHash().charAt(i) != targetHash.charAt(i)) {
                                        distance++;
                                }
                        }
                }
                return distance;
        }

        public String getHash() {
                return this.hash;
        }

        public BigInteger getSignature() {
                return this.signature;
        }

}

Answer :

測試用例：

 @Test
public void testGetHammingDistance() {
  String content1 = "This is a test";
  String content2 = "This is another test";
  SimHasher hasher1 = new SimHasher(content1);
  SimHasher hasher2 = new SimHasher(content2);
  BigInteger signature1 = hasher1.getSignature();
  BigInteger signature2 = hasher2.getSignature();
   // 測試簽名不同的情況
  int distance1 = hasher1.getHammingDistance(signature2);
  int distance2 = hasher2.getHammingDistance(signature1);
  assertEquals(distance1, distance2);
   // 測試簽名相同的情況
  int distance3 = hasher1.getHammingDistance(signature1);
  assertEquals(distance3, 0);
} 

測試方法用例中，我先新建兩個字符串content1和content2，然后分別調(diào)用SimHasher類生成它們的簽名signature1和signature2。接著，測試簽名不同的情況下，兩個簽名的海明距離是否相同；測試簽名相同的情況下，海明距離是否為0。

繼續(xù)深入還可以對單元測試用例考慮的更加完整：

針對該方法，可以考慮以下測試用例：

測試兩個簽名完全相同的情況，期望輸出0.

測試兩個簽名完全不同的情況，期望輸出簽名位相差的個數(shù)，即海明距離.

測試兩個簽名在某個位置上的位相同，其余位置均不同的情況，期望輸出1.

測試兩個簽名在某個位置上的位不同，其余位置均相同的情況，期望輸出1.

測試簽名中包含0x00或0xFF的情況，期望輸出相應(yīng)的海明距離. 考慮到該方法依賴于 getSignature 方法，因此在測試之前，需要確保 getSignature 方法已經(jīng)被正確測試過，并且已通過了單元測試。 除此之外，在測試前還需要生成兩個測試用例中使用的 BigInteger 類型的參數(shù)。

3.5、解釋代碼

Question :

請解釋一下以下代碼的含義。

public Map<String, Double> extract(String str) {
                List<String> words = WordsSegment.getCutWords(str);

                // 計算詞頻tf
                Map<String, Double> wordmap = new HashMap<String, Double>();
                for (String word : words) {
                        if (!wordmap.containsKey(word)) {
                                wordmap.put(word, 1.0);
                        }else{
                                wordmap.put(word, wordmap.get(word) + 1);
                        }
                }
                
                
                // 刪除停用詞并計算權(quán)重
                Iterator<Entry<String, Double>> it = wordmap.entrySet().iterator();
                while (it.hasNext()) {
                        Entry<String, Double> item = (Entry<String, Double>) it.next();
                        String word = item.getKey();
                        if (stopWords.contains(word)) {
                                it.remove();
                                continue;
                        }

                        // 計算權(quán)重tdf
                        if (idfMap.containsKey(word)) {
                                double idf = wordmap.get(word) * idfMap.get(word);
                                wordmap.put(word, idf);
                        } else {
                                double idf = wordmap.get(word) * idfAverage;
                                wordmap.put(word, idf);
                        }
                }

                //for(String key:wordmap.keySet()){
                //        System.out.println(key+" : "+wordmap.get(key));
                //}
                
                return wordmap;
}

Answer :

該方法是一個文本特征提取的方法，其輸入是一個字符串 str，輸出是一個 Map 類型的變量 wordmap。它的具體實現(xiàn)包含以下幾個步驟： 1、調(diào)用 WordsSegment.getCutWords(str) 方法對 str 進行分詞處理，返回一個字符串列表 words，其中每個字符串對應(yīng)一個分詞結(jié)果。 2、遍歷該列表，對每個分詞結(jié)果統(tǒng)計其出現(xiàn)次數(shù)即詞頻 tf，將其存儲在 wordmap 中。如果該詞已經(jīng)存在于 wordmap 中，就將其出現(xiàn)次數(shù)加一。 3、通過遍歷 wordmap，刪除其中的停用詞，并對每個詞計算其權(quán)重 tdf。其中，停用詞即出現(xiàn)頻率較高但是對區(qū)分文本內(nèi)容無貢獻的詞，例如“的”、“是”等。計算權(quán)重 tdf 的公式為：tdf = tf * idf，其中 tf 是該詞的詞頻，idf 是一個與詞頻反比的指數(shù)，它的值由整個文本集合中該詞的文檔頻率（即出現(xiàn)該詞的文檔數(shù)）計算而得。當一個詞在 idfMap 中存在時，直接使用 idfMap 中存儲的 idf 值計算，否則使用 idfAverage 進行計算。 4、最后將 wordmap 返回。 總的來說，該方法的作用是對輸入的字符串進行分詞和特征提取，將其中的關(guān)鍵詞以及對應(yīng)的權(quán)重存儲在一個 Map 類型的變量 wordmap 中。

3.6、注釋方法

Question :

請為這個方法添加注釋，解釋它的參數(shù)和輸出。

public Proxy getProxy(Task task) {
        if (proxies.size() == 0) {
            logger.error("獲取的Proxy IP數(shù)量為: 0!");
            return null;
        }
        Proxy proxy = proxies.get(incrForLoop(proxies));
        Boolean isIpUsefull = checkIpUsefull(proxy.getHost(), proxy.getPort());
        if (!isIpUsefull) {
            proxies.remove(proxy);
            
            List<Proxy> rs = null;
            if(selfPool) {
                    rs = getSelf(ipPoolProxyUrl);
            } else {
                    rs = get(ipPoolProxyUrl);
            }
            proxies.addAll(rs);
            proxy = rs.get(0);
            logger.info("獲取的Proxy IP信息為: {}:{}", proxy.getHost(), proxy.getPort());
        }
        return proxy;
}

Answer :

/**
 * 從代理池中獲取一個代理，如果代理池為空，返回 null。
 * 如果獲取到的代理不可用，則從代理池中去除該代理，并從 IP 池中獲取新的代理加入到代理池中。
 * 如果 selfPool 為 true，則從自己的 IP 池中獲取代理，否則從指定 URL 的 IP 池中獲取代理。
 *
 * @param task 爬取任務(wù)
 * @return 代理 Proxy
 */

3.7、提高代碼性能

Question :

如何提高這段代碼的執(zhí)行性能？

genrateLabelDiffArray(newLabelArray,oldLabelArray=[])
  {
    let new_ =[],old_=[],merged_=[];
    newLabelArray.forEach((lbl)=>{
      if(new_[lbl] === undefined){ new_[lbl] =0;merged_[lbl]=0; }
      ++new_[lbl];
      ++merged_[lbl];
    });
    
    oldLabelArray.forEach((lbl)=>{
      if(old_[lbl] === undefined){ old_[lbl] =0; }
      if(merged_[lbl] === undefined){ merged_[lbl] =0; }

      ++old_[lbl];
      --merged_[lbl]
    });
    let final = [];

    merged_.forEach((value,key)=>{
      if(value!=0){ 
      //  final[key.toString()] = value;
      final.push(key+":"+value);
       }
    })
    
      return final;
  }

Answer :

可以考慮對代碼做如下優(yōu)化：

1. 避免使用數(shù)組下標作為對象屬性名，因為數(shù)組在 JavaScript 中實際上是對象，使用數(shù)字下標更新對象屬性時會涉及到對象屬性的重建和賦值，比較耗費性能。

2. 避免多次的遍歷操作，可以將兩個數(shù)組合并為一個數(shù)組，然后遍歷這個數(shù)組即可。

3. 使用 ES6 新特性中的 Map 來代替普通的對象，因為 Map 在遍歷時更為高效。 下面是優(yōu)化后的代碼：

 function genrateLabelDiffArray(newLabelArray, oldLabelArray = []) {
  const newMap = new Map();
  const oldMap = new Map();
  const mergedMap = new Map();
   newLabelArray.forEach((lbl) => {
    if (!newMap.has(lbl)) {
      newMap.set(lbl, 0);
      mergedMap.set(lbl, 0);
    }
    newMap.set(lbl, newMap.get(lbl) + 1);
    mergedMap.set(lbl, mergedMap.get(lbl) + 1);
  });
   oldLabelArray.forEach((lbl) => {
    if (!oldMap.has(lbl)) {
      oldMap.set(lbl, 0);
    }
    if (!mergedMap.has(lbl)) {
      mergedMap.set(lbl, 0);
    }
     oldMap.set(lbl, oldMap.get(lbl) + 1);
    mergedMap.set(lbl, mergedMap.get(lbl) - 1);
  });
   const final = [];
  mergedMap.forEach((value, key) => {
    if (value !== 0) {
      final.push( `${key}:${value}` );
    }
  });
   return final;
}

3.8、檢查安全

Question :

請找出下面代碼中的潛在安全隱患。

public class ListSampleCode {
    private static List<String> data = new ArrayList<>();
 
    public void add(String str) {
        data.add(str);
    }
 
    public List<String> getData() {
        return data;
    }
}

Answer :

該代碼存在以下安全隱患：

1. List 對象 data 是靜態(tài)的，即全局變量，因此可以被外部直接訪問和修改。如果外部直接修改了 data，那么可能會對其他和 data 相關(guān)的代碼造成影響，因此需要對 data 設(shè)置訪問權(quán)限限制，防止被直接訪問和修改。

2. List 對象 data 是公開的，如果外部獲取了 data 對象，就可以對其進行任意操作。為保證數(shù)據(jù)的安全性，應(yīng)該對 data 對象的訪問權(quán)限進行控制，可以通過返回其中的副本或者通過封裝方法來避免將原始的 data 對象暴露給外界，防止被非法修改或篡改。

3. List 對象 data 中的元素類型是 String，如果在添加元素時不對元素進行過濾或者驗證，可能會受到 XSS 攻擊或 SQL 注入攻擊。因此，在添加元素時需要對其進行過濾或驗證，避免惡意輸入造成的風險。

4. List 對象 data 沒有限制其長度，如果 data 中元素數(shù)量過多，可能會導(dǎo)致內(nèi)存溢出或者性能下降的問題。因此，需要對 data 的長度進行限制，或者使用合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來替代 List。

可以做如下改進：

1. 修改 data 對象的訪問權(quán)限為私有，防止被直接訪問和修改?？梢詫?data 對象設(shè)置為 private 或者 protected，并提供相關(guān)的訪問方法來獲取和修改其中的元素。

2. 返回一個 data 對象的副本而不是原始對象，這樣可以確保不會影響到原始對象的內(nèi)容?？梢酝ㄟ^實現(xiàn)一個返回副本的方法，例如 public List<String> getDataCopy() {...} 。

3. 在添加元素時，需要過濾或者驗證輸入的內(nèi)容，防止惡意輸入?？梢允褂矛F(xiàn)成的安全框架或者自定義正則表達式來限制輸入的內(nèi)容。

4. 如果需要存儲大量的元素，應(yīng)該考慮使用分頁或者懶加載的方式來進行分批次加載，避免一次性加載過多的元素導(dǎo)致性能下降或者內(nèi)存溢出。另外，也可以考慮使用其他的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，例如 Set 或者 Map，在滿足業(yè)務(wù)需求的情況下提升程序性能。

public class ListSampleCode {
  private Map<Integer, String> data = new HashMap<>();
   public synchronized void addData(int key, String value) {
    // 輸入驗證和過濾
    if (key < 0 || value == null || value.isEmpty()) {
      throw new IllegalArgumentException("Invalid input");
    }
    // 將元素加入 Map 中
    data.put(key, value);
  }
   public synchronized List<String> getDataCopy() {
    // 返回 data 對象的副本
    return new ArrayList<>(data.values());
  }
   // ... 其他方法 ...
}

在這個示例中，我們將 data 對象設(shè)置為 private，同時提供了 addData 和 getDataCopy 兩個方法來訪問和修改其中的元素。

在 addData 方法中，我們對輸入的內(nèi)容進行了過濾和驗證，確保不會添加無效或惡意的元素。在 getDataCopy 方法中，我們返回了 data 對象的副本，確保不會直接訪問或修改原始對象的內(nèi)容。同時，我們使用了 synchronized 關(guān)鍵字來保證多線程環(huán)境下數(shù)據(jù)的安全性。

3.9、發(fā)現(xiàn)格式問題

Question :

請檢查在此代碼中可能發(fā)現(xiàn)的潛在問題。

public static Set<Field> getFieldsIncludeSuperClass(Class clazz) {
        Set<Field> fields = new LinkedHashSet<Field>();
        Class current = clazz;
        while (current != null) {
            Field[] currentFields = current.getDeclaredFields();
            for (Field currentField : currentFields) {
                fields.add(currentField);
            }
            current = current.getSuperclass();
        }
        return fields;
 }

Answer :

在這段代碼中，可能存在以下問題：

1. 未對輸入?yún)?shù)進行有效性驗證。應(yīng)該對輸入?yún)?shù)進行非空判斷，同時對傳入的 Class 類型進行類型檢查，確保輸入?yún)?shù)的正確性。

2. 由于調(diào)用了 Class 類的 getDeclaredFields 方法，可能會產(chǎn)生 IllegalAccessException 異常，需要進行異常處理。

3. 將 Field 對象存儲在 Set 集合中，需要重寫對象的 hashCode 和 equals 方法來進行比較，否則可能會導(dǎo)致 Set 集合中出現(xiàn)重復(fù)的元素，從而影響結(jié)果的正確性。

4. 對于涉及到類繼承的情況，這段代碼實現(xiàn)的是獲取當前類及其父類中所有的 Field 對象，但是對于接口或者其他類型的繼承關(guān)系，可能需要考慮其他實現(xiàn)方式。

5. 對于 Field 對象的訪問和修改，需要注意是否有訪問權(quán)限，否則可能會產(chǎn)生 IllegalAccessException 異常。 因此，在使用這段代碼之前，需要對其進行進一步的測試和驗證，確保其能夠在正確性和效率上達到預(yù)期的要求。

四、自定義Prompt Templates

4.1、功能介紹

通過使用“創(chuàng)建提示模板”功能，您可以創(chuàng)建自己的自定義提示模板并保存它們以供將來使用。這些模板包括名稱和相應(yīng)的提示，當您需要執(zhí)行某個操作時，只需調(diào)用相關(guān)模板即可。這項功能能夠顯著節(jié)省您的時間，同時也能夠簡化您的工作流程，使得每次輸入冗長的提示信息的過程都可以變得高效和快速。

4.2、如何使用

自定義提示模板功能位于聊天框下方，您可以立即開始創(chuàng)建您自己的提示模板。一旦您創(chuàng)建了自己的自定義模板，您只需選擇相應(yīng)的模板，Bito就可以自動執(zhí)行該操作。這使得您可以快速、便捷地對代碼進行修改，而無需處理冗長的提示信息。

4.3、創(chuàng)建自定義提示模板

• 在您的IDE中打開Bito插件

• 在聊天框下方，點擊“New Template”。

• 請在以下輸入框中填寫“模板名稱”和“提示”。如果您想要將代碼插入到提示中，可以使用{{%code％}}宏。如果沒有使用該宏，則Bito會將所選代碼添加到提示的末尾。

• 點擊“Create Template”即可保存您的新自定義模板。所有自定義模板都將位于聊天框下方，與標準模板放在同一位置。您最多可以創(chuàng)建四個自定義模板，以便更好地管理和使用它們。

溫馨提示：創(chuàng)建高質(zhì)量的AI提示是一個迭代的過程，我們建議您進行多次嘗試，并檢查輸出以確保滿意度。以下是一些有用的提示：

1、在模板中添加指令，將任何代碼輸出放入三個反引號（`），這樣可以確保輸出的代碼被適當格式化為代碼塊。

2、編寫清晰而具體的說明。如果您需要特定格式的輸出，請明確要求按照該格式結(jié)構(gòu)化輸出。

3、明確任務(wù)完成的步驟。明確定義的一組步驟允許模型在生成輸出之前思考和解決問題。

4、請注意，在使用自定義模板時，您需要選擇相應(yīng)的代碼。 Bito將模板中的所有{{%code%}}實例替換為所選代碼。如果未找到{{%code%}}宏，則所選代碼將附加到代碼末尾。

下面是一個示例：

您的任務(wù)是分析給定的代碼{{%code%}}，并檢測是否存在OWASP定義的前十個安全漏洞。如果沒有發(fā)現(xiàn)漏洞，則輸出應(yīng)為“未發(fā)現(xiàn)問題”。如果發(fā)現(xiàn)任何問題，請列出問題清單及修復(fù)代碼。修復(fù)的代碼應(yīng)該用三個反引號框起來。

如下所示：

問題清單： 列出問題清單

修正的代碼：修復(fù)的代碼用三個反引號框起來

4.4、編輯或刪除自定義模板

如果您需要編輯或刪除某個自定義模板，只需點擊該模板上方的三個點即可進行相應(yīng)操作。需要注意的是，您可以編輯或刪除Bito提供的標準模板，也可以對自己創(chuàng)建的自定義模板進行編輯或刪除。

4.5、如何使用自定義模板：

1. 首先選擇您要執(zhí)行提示操作的代碼。

2. 點擊Bito模板面板中所對應(yīng)的自定義模板，即可開始執(zhí)行操作，Bito會生成相應(yīng)的輸出結(jié)果。

以下是一個示例，演示如何使用自定義模板來添加注釋以描述代碼背后的邏輯：

1. 在聊天框下方，點擊“New Template”按鈕。

2. 為您的自定義模板命名，例如“添加注釋”。

3. 在“提示”區(qū)域輸入以下內(nèi)容：“請?zhí)砑右粭l注釋，描述代碼背后的邏輯。”

4. 點擊“Create Template”以保存您的新自定義模板。

之后，您就可以在需要添加描述性注釋時，通過點擊該自定義模板來快速實現(xiàn)。

現(xiàn)在，請先選擇您要添加注釋的代碼，隨后點擊“添加注釋”模板即可完成相應(yīng)操作。

Bito將選定的代碼添加到提示結(jié)尾，并通過Bito AI執(zhí)行相應(yīng)的操作。

4.6、自定義模板使用說明

目前Bito官方提供的標準Prompt Templates，因其Prompt均使用英文進行的Prompt描述，所以我們在使用默認的模板時，會默認使用英文進行回復(fù)，如何才能使用我們需要的語言回復(fù)呢，比如中文，這里有幾種解決方案可以選擇：

• 自己新建一個自定義的提示詞模板，用中文描述提示詞的命令，即可按中文輸出回復(fù)內(nèi)容

• 等待官方實現(xiàn)語言支持功能，IDE擴展更新即可（Update:在IDE V1.0.138版本中已支持設(shè)置輸出語言）

• 選中代碼，在聊天框輸入“對選中的代碼進行解釋/添加注釋/性能檢查/安全檢查……”，這樣也會用中文回復(fù)

五、團隊工作區(qū)

在Bito中，團隊成員可以i通過加入工作區(qū)進行協(xié)作。在大多數(shù)情況下，每個組織都會創(chuàng)建一個工作區(qū)。任何人都可以安裝Bito，創(chuàng)建一個團隊的工作區(qū)，并邀請他們的同事加入該工作區(qū)。創(chuàng)建和加入工作區(qū)是Bito中的一個快速過程。它解鎖了許多優(yōu)勢，例如共同創(chuàng)造和分享代碼知識、參與對話以及將內(nèi)容的可見性設(shè)置為所有成員或選擇的成員。

雖然可以使用相同的電子郵件地址創(chuàng)建和加入許多工作區(qū)，但我們建議您使用工作電子郵件地址為您的組織或部門創(chuàng)建一個工作區(qū)。默認情況下，與相同域電子郵件的任何用戶在注冊Bito時將自動看到并能夠加入該工作區(qū)。

5.1、創(chuàng)建工作區(qū)

1、安裝Bito擴展后，在Bito應(yīng)用頁面上單擊“注冊或登錄”按鈕。在下一個屏幕中，輸入您的工作電子郵件地址，并通過發(fā)送到您的電子郵件地址的六位數(shù)字代碼進行驗證。

2、驗證您的電子郵件后，您將獲得創(chuàng)建新工作區(qū)的選項。如果您已經(jīng)加入或被邀請加入工作區(qū)，則創(chuàng)建新工作區(qū)的鏈接將出現(xiàn)在屏幕底部。

3、輸入工作區(qū)的名稱。在創(chuàng)建工作區(qū)時，您將獲得以下選項。您可以接受所有默認設(shè)置或根據(jù)需要修改設(shè)置。

• 允許您的電子郵件域，以便與相同電子郵件域的其他用戶在注冊期間自動看到該工作區(qū)并加入。此選項僅在您使用工作域注冊時有效。

• 邀請您的同事通過電子郵件邀請。

• 通過電子郵件、Slack、Teams等復(fù)制和共享工作區(qū)URL的選項。 完成工作區(qū)設(shè)置后，Bito就準備好使用了。

4、完成工作區(qū)設(shè)置后，Bito就準備好使用了。

5.2、邀請同事加入工作區(qū)

您可以在所有用例中單人模式下使用Bito。但是，當您的同事加入工作區(qū)以與Bito進行協(xié)作時，它的效果最佳。有三種方法可邀請您的同事。

選項1- 允許您的工作電子郵件域加入工作區(qū)。默認情況下，此設(shè)置已打開，您所有與您具有相同電子郵件域的用戶在Bito注冊時將自動在“待定邀請”列表下看到該工作區(qū)。您可以在創(chuàng)建工作區(qū)之后通過Bito帳戶中的“設(shè)置”頁面管理此設(shè)置。

您仍然需要通知您的同事關(guān)于Bito并共享Bito工作區(qū)URL。除非您邀請他們加入工作區(qū)，否則我們不會向您的同事發(fā)送電子郵件。

選項2- 在創(chuàng)建工作區(qū)時或稍后從您的工作區(qū)設(shè)置中邀請您的同事。

選項3 - 通過所選頻道（電子郵件、Slack或Teams）共享特定于您的工作區(qū)的Web鏈接。在創(chuàng)建工作區(qū)時或在工作區(qū)設(shè)置頁面上自動創(chuàng)建并顯示該鏈接。

5.3、加入現(xiàn)有工作區(qū)

安裝Bito擴展后，使用您的工作電子郵件進行注冊。如果允許您的電子郵件域加入工作區(qū)或您的同事邀請您，則您將在注冊過程中在“待處理邀請”列表下看到該工作區(qū)。加入公司或團隊工作區(qū)不到一分鐘時間。

或者，您可以通過同事共享的工作區(qū)鏈接加入工作區(qū)。

六、Bito快捷鍵

Bito UI在Visual Studio Code和JetBrains IDE中完全支持鍵盤操作。您可以使用標準的鍵盤操作，如TAB、SHIFT+TAB、ENTER和ESC鍵來導(dǎo)航Bito UI。此外，您還可以使用以下快捷鍵進行快速操作。

6.1、通用快捷鍵

6.2、問題和答案

在選擇問題和答案塊后，以下快捷鍵可用。

6.3、更改默認鍵盤快捷鍵

當以前Bito默認選擇的鍵組合與IDE或其他擴展的快捷方式發(fā)生沖突。我們可以更改Bito默認的快捷鍵，以避免這種沖突。

七、隱私與安全

Bito有關(guān)隱私和安全政策的文件如下：

7.1、Bito AI助手

Bito不會讀取或者存儲您輸入到Bito AI中的代碼。然而，您選擇的代碼片段將被發(fā)送到我們的服務(wù)器進行處理。

任何由AI助手生成的響應(yīng)都會在本地計算機上存儲以顯示在Bito UI中的歷史記錄。您可以隨時從Bito UI中清除歷史記錄。

7.2、子處理器

Bito使用第三方服務(wù)，如Amazon AWS、OpenAI、Google Analytics、SendGrid和Slack API來提供基礎(chǔ)設(shè)施和功能能力。

7.3、個人數(shù)據(jù)

Bito遵循行業(yè)標準慣例來保護您的電子郵件和其他個人詳細信息。我們通過一次性口令認證登錄過程來實現(xiàn)無密碼登錄——這需要在每次登錄時發(fā)送到您的電子郵件的一次性密碼，以確保您的賬戶得到完整的安全保護。

雖然Bito官方聲明不會讀取或者存儲我們輸入到Bito AI的代碼，但目前對于ChatGPT而言，安全風險依然是存在的，且國家對于智能AI這塊的管理法案也在征求意見，不日將會出臺，不管是為了個人安全還是公司組織級代碼的安全，對于一些核心的內(nèi)部產(chǎn)品還是不建議喂給AI，我們只需要利用好AI工具輔助我們?nèi)粘＾k公和開發(fā)所需即可。

八、常見問題解答

主要梳理近期大家在使用Bito AI過程中經(jīng)常反饋的一些問題，以及官方對于新版本發(fā)布功能的一些動態(tài)情況介紹，以節(jié)省大家踩坑的時間，歡迎有任何問題隨時評論區(qū)留言，看到基本都會回復(fù)。

8.1、Bito使用了什么大語言文本模型？

回復(fù)：Bito在V1.0.133版本就已經(jīng)集成了GPT-4版本，該版本于2023年3月30日正式發(fā)布（Open AI公司在2023年3月15日正式發(fā)布GPT-4模型）

Bito AI使用GPT-4和GPT Turbo 3.5模型的組合。對于長且復(fù)雜的提示，Bito會自動路由到GPT-4模型，而對于短提示，Bito會使用Turbo 3.5模型。這樣做有助于平衡Bito生成內(nèi)容的輸出質(zhì)量和產(chǎn)生的服務(wù)成本。如果我們問Bito正在使用哪個模型，很可能Bito會回答GPT-3，因為該簡單提示將被路由到Turbo 3.5模型。

未來官方可能會推出一種付費版Bito，始終使用GPT-4或其他大語言文本模型。然而，我們的內(nèi)部測試表明，在處理簡單且短的提示時，采用3.5和4并沒有顯著的質(zhì)量差異。GPT-4的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在處理復(fù)雜和長的提示以及針對某些小眾事實的提示時。

8.2、集成GPT-4之后Bito的優(yōu)勢在哪里？

集成GPT-4的能力之后，Bito AI充分利用了GPT-4增加的Token長度要求，可以處理更多的代碼了，這使得用戶可以輸入更大的代碼，而且會得到反饋，幫助排查問題和優(yōu)化性能。具體來說，支持的代碼長度相比之前版本的Bito要長2-3倍。不過代碼大小還是會受到很多因素的影響，比如你當前聊天的時間長度。

8.3、Bito收費嗎，費用是多少？

Bito目前推出的是Alpha版本，免費對用戶使用，后續(xù)將推出付費企業(yè)版本，敬請關(guān)注。

8.4、Bito是否會存儲我的代碼？

Bito 不會存儲您作為輸入給 Bito AI 的任何代碼，只會存儲元數(shù)據(jù)，如文件名和行號。所有消息和元數(shù)據(jù)都在傳輸過程中進行加密，并且在靜態(tài)狀態(tài)下進行了加密。但是，您選擇的代碼片段會發(fā)送到Bito的服務(wù)器進行處理。AI Assistance 生成的任何響應(yīng)都存儲在本地計算機上，以在 Bito UI 中顯示歷史記錄。您可以隨時從 Bito UI 清除歷史記錄。

8.5、如果VS Code沒有提示重新加載IDE后安裝BITO擴展，如何手動重新加載？

有時當安裝/重新安裝已經(jīng)使用的Bito擴展時，VS Code可能不會提示重新加載編輯器。請打開命令面板（Ctrl + Shift + P），執(zhí)行命令：> Reload Window 或使用組合鍵Alt + F4關(guān)閉窗口，或從文件菜單中選擇關(guān)閉窗口，然后重新打開VS Code編輯器即可解決問題。

8.6、Bito支持哪些郵箱注冊，為什么QQ郵箱注冊失??？

因未針對所有郵箱做測試，但是從使用國外軟件的經(jīng)驗來看，一般還是建議選擇Google的Gmail郵箱注冊肯定不會有任何問題，如果不方便注冊gmail郵箱的用戶，用阿里云郵箱亦可。

8.7、使用過程中出現(xiàn)“Whoops，looks your request is timing out.”

這個問題基本上是由于當前用戶訪問量突增，服務(wù)器負載出現(xiàn)波動，只需要過幾秒多重試幾次即可。

8.8、注冊Bito在接收郵箱驗證碼一直在加載，什么原因？

經(jīng)過跟官方發(fā)郵件咨詢過，是因為目前訪問并發(fā)量突增，服務(wù)器負載超運行，已增加服務(wù)器解決性能壓力。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-772569.html

到了這里，關(guān)于Bito AI——智能編程輔助軟件，提升10倍開發(fā)效率?。∟ew）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！