1. 簡答題

請為圖中人做美肌處理，去痘或去皺紋。（2選1，或自選圖片）

作業(yè)內(nèi)容請包含所用的算法說明，效果圖，主要算法的代碼，以及對效果圖的分析。所有內(nèi)容用圖片或文字的形式提交，不要用附件。

2. 答案

2.1 分析問題
????????圖一可見大量痘點，痘點在途中屬于噪聲，考慮首先采用卷積核大小為9的中值濾波器減小聲，濾波會導致細節(jié)減少以及亮度下降，考慮濾波后與原圖相加恢復一定的細節(jié)，再對圖像進行銳化、對比度增強，經(jīng)銳化后的圖像發(fā)絲細節(jié)仍然損失很多，考慮到發(fā)絲垂直分布，采用sobel算子提取原圖中豎直方向的細節(jié)后與上述step3得到的圖像相加得到最終圖像。

2.2 具體步驟及代碼

step1. 采用中指濾波器進行平滑濾波去噪，減弱圖一的痘痘（噪聲），選定kernelsize=9

step2. 上述步驟所得圖像與原圖按照0.2：0.8的權重相加，恢復一部分細節(jié)

step3. 對上述步驟所得圖像進行銳化以及對比度增強

step4. 使用sobel算子的濾波器提取垂直方向的細節(jié)(主要是發(fā)絲)，選定kernelsize=3，scale=0.5，再進行重新整定

step5. 將上述兩步所得圖像進行疊加，得到最終圖像

?結果 = “sobel” + “enhanced”

2.3 代碼

import cv2
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
import numpy as np

def facial_dermabrasion_effect(fileName):
    img = cv2.imread(fileName)

    #中值濾波，kersize=9    
    blur_img = cv2.medianBlur(img, 9)                                      

    #按權重疊加圖像，原圖0.2，去噪后圖像0.8
    result_img = cv2.addWeighted(img, 0.2, blur_img, 0.8, 0) 
    cv2.imwrite("fusionimg.jpg", result_img)

    image = Image.open("fusionimg.jpg")
    # 銳化
    enh_img = ImageEnhance.Sharpness(image)              
    image_sharped = enh_img.enhance(2.0)

    # 對比度增強
    con_img = ImageEnhance.Contrast(image_sharped)
    image_con = con_img.enhance(1.15)

    #sobel算子的濾波器提取垂直方向細節(jié)，kernelsize=3，scale=0.5
    image_con = np.asarray(image_con)
    img_sobelxy = cv2.Sobel(image_con, cv2.CV_64F, 1, 0,0.5, 3, 0)         
    img_sobelxy = cv2.convertScaleAbs(img_sobelxy)

    image_con = np.asarray(image_con)

    image_con = cv2.addWeighted(img_sobelxy,1,image_con,1,0)
    cv2.imwrite("resultimg.jpg", image_con)
    image_con = Image.open("resultimg.jpg")
    image_con.save("resultimg.jpg")


    img1 = cv2.imread("1.jpg")
    img2 = cv2.imread("resultimg.jpg")
    cv2.imshow("Origin", img1)
    cv2.imshow("After", img2)
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == "__main__":
    facial_dermabrasion_effect('1.jpg')

2.4 最終對比文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-772473.html

到了這里，關于美顏算法--數(shù)字圖像處理作業(yè)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！