国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

Debezium日常分享系列之:向 Debezium 連接器發(fā)送信號

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了Debezium日常分享系列之:向 Debezium 連接器發(fā)送信號。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

一、概述

Debezium 信號機制提供了一種修改連接器行為或觸發(fā)一次性操作(例如啟動表的臨時快照)的方法。要使用信號觸發(fā)連接器執(zhí)行指定操作,可以將連接器配置為使用以下一個或多個通道:

  • 源信號通道:可以發(fā)出 SQL 命令將信號消息添加到專門的信令數(shù)據(jù)集合中。在源數(shù)據(jù)庫上創(chuàng)建的信令數(shù)據(jù)集合專門用于與 Debezium 進行通信。
  • Kafka信號通道;將信號消息提交到可配置的 Kafka 主題。
  • Jmx信號通道:通過 JMX 信號操作提交信號。
  • 文件信號通道:可以使用文件來發(fā)送信號。
  • Custom:將信號提交到實施的自定義通道。當 Debezium 檢測到新的日志記錄或臨時快照記錄添加到通道時,它會讀取信號并啟動請求的操作。

信號傳輸可與以下 Debezium 連接器一起使用:

  • Db2
  • MongoDB
  • MySQL
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • SQL Server

可以通過設置 signal.enabled.channels 配置屬性來指定啟用哪個通道。該屬性列出了已啟用的通道的名稱。默認情況下,Debezium 提供以下渠道:source 和 kafka。源通道默認啟用,因為增量快照信號需要它。

二、激活源信號通道

默認情況下,Debezium 源信令通道已啟用。

必須為要使用它的每個連接器顯式配置信令。

程序:

  • 在源數(shù)據(jù)庫上,創(chuàng)建信令數(shù)據(jù)收集表,用于向連接器發(fā)送信號。
  • 對于實現(xiàn)本機變更數(shù)據(jù)捕獲 (CDC) 機制的源數(shù)據(jù)庫(例如 Db2 或 SQL Server),為信令表啟用 CDC。
  • 將信令數(shù)據(jù)集合的名稱添加到 Debezium 連接器配置中。在連接器配置中,添加屬性 signal.data.collection,并將其值設置為您在步驟 1 中創(chuàng)建的信令數(shù)據(jù)集合的完全限定名稱。

例如,signal.data.collection = inventory.debezium_signals。

信令集合的完全限定名稱的格式取決于連接器。

以下示例顯示了每個連接器使用的命名格式:

  • Db2:.
  • MongoDB:.
  • MySQL:.
  • Oracle:..
  • PostgreSQL:.
  • SQL Server:..

三、信令數(shù)據(jù)集合的結構

信令數(shù)據(jù)集合或信令表存儲您發(fā)送到連接器以觸發(fā)指定操作的信號。信令表的結構必須符合以下標準格式。

  • 包含三個字段(列)。
  • 字段按特定順序排列,如表 1 所示。

表 1. 信令數(shù)據(jù)集合所需的結構

字段 類型 描述
id(required) string 標識信號實例的任意唯一字符串。為提交到信令表的每個信號分配一個 ID。通常,ID 是 UUID 字符串??梢允褂眯盘枌嵗M行日志記錄、調(diào)試或重復數(shù)據(jù)刪除。當信號觸發(fā) Debezium 執(zhí)行增量快照時,它會生成帶有任意 id 字符串的信號消息。生成的消息包含的 id 字符串與提交信號中的 id 字符串無關。
type(required) string 指定要發(fā)送的信號類型??梢詫⒛承┬盘栴愋团c任何可提供信號傳輸?shù)倪B接器一起使用,而其他信號類型僅可用于特定的連接器。
data(optional) string 指定要傳遞給信號操作的 JSON 格式的參數(shù)。每種信號類型都需要一組特定的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)集合中的字段名稱是任意的。上表提供了建議的名稱。如果使用不同的命名約定,請確保每個字段中的值與預期內(nèi)容一致。

四、創(chuàng)建信令數(shù)據(jù)集合

可以通過向源數(shù)據(jù)庫提交標準 SQL DDL 查詢來創(chuàng)建信令表。

先決條件:

  • 有足夠的訪問權限在源數(shù)據(jù)庫上創(chuàng)建表。

程序:

  • 向源數(shù)據(jù)庫提交SQL查詢,創(chuàng)建符合所需結構的表,如下例所示:
CREATE TABLE <tableName> (id VARCHAR(<varcharValue>) PRIMARY KEY, type VARCHAR(<varcharValue>) NOT NULL, data VARCHAR(<varcharValue>) NULL);

注意:

分配給 id 變量的 VARCHAR 參數(shù)的空間量必須足以容納發(fā)送到信令表的信號 ID 字符串的大小。如果 ID 的大小超出可用空間,連接器將無法處理信號。

以下示例顯示了創(chuàng)建三列 debezium_signal 表的 CREATE TABLE 命令:

CREATE TABLE debezium_signal (id VARCHAR(42) PRIMARY KEY, type VARCHAR(32) NOT NULL, data VARCHAR(2048) NULL);

五、激活kafka信號通道

可以通過將 Kafka 信令通道添加到 signal.enabled.channels 配置屬性,然后將接收信號的主題名稱添加到 signal.kafka.topic 屬性來啟用 Kafka 信令通道。啟用信令通道后,將創(chuàng)建 Kafka 消費者來消費發(fā)送到配置的信號主題的信號。

可供消費者使用的附加配置:

  • Db2 connector Kafka signal configuration properties
  • MongoDB connector Kafka signal configuration properties
  • MySQL connector Kafka signal configuration properties
  • Oracle connector Kafka signal configuration properties
  • PostgreSQL connector Kafka signal configuration properties
  • SQL Server connector Kafka signal configuration properties

注意:

  • 要使用 Kafka 信令觸發(fā)大多數(shù)連接器的臨時增量快照,必須首先在連接器配置中啟用源信令通道。
  • 源通道實現(xiàn)了水印機制,以對可能由增量快照捕獲并在流恢復后再次捕獲的事件進行重復數(shù)據(jù)刪除。
  • 使用信令通道觸發(fā)啟用GTID的只讀MySQL數(shù)據(jù)庫的增量快照時,不需要啟用源通道。

六、數(shù)據(jù)格式

Kafka 消息的鍵必須與 topic.prefix 連接器配置選項的值匹配。

該值是具有類型和數(shù)據(jù)字段的 JSON 對象。

當信號類型設置為執(zhí)行快照時,數(shù)據(jù)字段必須包括下表中列出的字段:

表 2. 執(zhí)行快照數(shù)據(jù)字段

字段 默認值
type incremental 要運行的快照的類型。目前 Debezium 支持增量和阻塞類型。
data-collections N/A 一組以逗號分隔的正則表達式,與要包含在快照中的數(shù)據(jù)集合的完全限定名稱相匹配。使用與 signal.data.collection 配置選項所需的格式相同的格式指定名稱。
additional-condition N/A 一個可選字符串,指定連接器評估的條件,以指定要包含在快照中的記錄子集。注意:此屬性已棄用,應由附加條件屬性替換。
additional-conditions N/A 一個可選數(shù)組,指定連接器評估的一組附加條件,以確定要包含在快照中的記錄子集。每個附加條件都是一個對象,指定過濾臨時快照捕獲的數(shù)據(jù)的條件。您可以為每個附加條件設置以下屬性:數(shù)據(jù)采集:過濾器應用到的 {data-collection} 的完全限定名稱。您可以對每個{data-collection}應用不同的過濾器。過濾:指定數(shù)據(jù)庫記錄中必須存在的列值,快照才能包含該列值,例如“color=‘blue’”。快照進程根據(jù)過濾器值評估 {data-collection} 中的記錄,并僅捕獲包含匹配值的記錄。分配給過濾器屬性的具體值取決于臨時快照的類型:對于增量快照,可以指定一個搜索條件片段,例如“color=‘blue’”,快照會將其附加到查詢的條件子句中。對于阻塞快照,可以指定完整的 SELECT 語句,例如您可以在 snapshot.select.statement.overrides 屬性中設置的語句。

以下示例顯示了典型的執(zhí)行快照 Kafka 消息:

Key = `test_connector`

Value = `{"type":"execute-snapshot","data": {"data-collections": ["schema1.table1", "schema1.table2"], "type": "INCREMENTAL"}}`

七、激活JMX信號通道

可以通過將 jmx 添加到連接器配置中的 signal.enabled.channels 屬性來啟用 JMX 信號,然后啟用 JMX MBean 服務器來公開信號 Bean。

程序

  • 使用首選的 JMX 客戶端(例如 JConsole 或 JDK Mission Control)連接到 MBean 服務器。

  • 搜索 Mbean debezium.<連接器類型>.management.signals.<服務器>。 Mbean 公開接受以下輸入?yún)?shù)的信號操作:

    • p0:信號的 ID。
    • p1:信號的類型,例如執(zhí)行快照。
    • p2:包含有關指定信號類型的附加信息的 JSON 數(shù)據(jù)字段。
  • 通過提供輸入?yún)?shù)的值來發(fā)送執(zhí)行快照信號。

在 JSON 數(shù)據(jù)字段中,包含下表中列出的信息:

表 2. 執(zhí)行快照數(shù)據(jù)字段

字段 默認值
type incremental 要運行的快照的類型。目前 Debezium 支持增量和阻塞類型。
data-collections N/A 一組以逗號分隔的正則表達式,與要包含在快照中的數(shù)據(jù)集合的完全限定名稱相匹配。使用與 signal.data.collection 配置選項所需的格式相同的格式指定名稱。
additional-condition N/A 一個可選字符串,指定連接器評估的條件,以指定要包含在快照中的記錄子集。注意:此屬性已棄用,應由附加條件屬性替換。
additional-conditions N/A 一個可選數(shù)組,指定連接器評估的一組附加條件,以確定要包含在快照中的記錄子集。每個附加條件都是一個對象,指定過濾臨時快照捕獲的數(shù)據(jù)的條件。您可以為每個附加條件設置以下屬性:數(shù)據(jù)采集:過濾器應用到的 {data-collection} 的完全限定名稱。您可以對每個{data-collection}應用不同的過濾器。過濾:指定數(shù)據(jù)庫記錄中必須存在的列值,快照才能包含該列值,例如“color=‘blue’”。快照進程根據(jù)過濾器值評估 {data-collection} 中的記錄,并僅捕獲包含匹配值的記錄。分配給過濾器屬性的具體值取決于臨時快照的類型:對于增量快照,可以指定一個搜索條件片段,例如“color=‘blue’”,快照會將其附加到查詢的條件子句中。對于阻塞快照,可以指定完整的 SELECT 語句,例如可以在 snapshot.select.statement.overrides 屬性中設置的語句。

下圖顯示了如何使用 JConsole 發(fā)送信號的示例:

Debezium日常分享系列之:向 Debezium 連接器發(fā)送信號,日常分享專欄,Debezium日常分享系列,向Debezium連接器,發(fā)送信號

八、自定義信令通道

信令機制被設計為可擴展的??梢愿鶕?jù)需要實施通道,以最適合您環(huán)境的方式向 Debezium 發(fā)送信號。

添加信令通道涉及幾個步驟:

  • 為通道創(chuàng)建一個Java項目來實現(xiàn)通道,并添加Debezium Core作為依賴項。
  • 部署自定義信令通道。
  • 通過修改連接器配置,使連接器能夠使用自定義信令通道。

提供自定義信令通道

自定義信號通道是實現(xiàn) io.debezium.pipeline.signal.channels.SignalChannelReader 服務提供者接口 (SPI) 的 Java 類。例如:

public interface SignalChannelReader {

    String name(); 

    void init(CommonConnectorConfig connectorConfig); 

    List<SignalRecord> read(); 

    void close(); 
}
  • 讀者姓名。要使 Debezium 能夠使用通道,請在連接器的 signal.enabled.channels 屬性中指定此名稱。
  • 初始化通道所需的特定配置、變量或連接。
  • 從通道讀取信號。 SignalProcessor 類調(diào)用此方法來檢索要處理的信號。
  • 關閉所有分配的資源。 Debezium 在連接器停止時調(diào)用此方法。

九、Debezium 核心模塊依賴項

自定義信令通道 Java 項目具有對 Debezium 核心模塊的編譯依賴項。必須將這些編譯依賴項包含在項目的 pom.xml 文件中,如以下示例所示:

<dependency>
    <groupId>io.debezium</groupId>
    <artifactId>debezium-core</artifactId>
    <version>${version.debezium}</version> 
</dependency>
  • ${version.debezium} 表示 Debezium 連接器的版本。
  • 在 META-INF/services/io.debezium.pipeline.signal.channels.SignalChannelReader 中聲明實現(xiàn)

十、部署自定義信令通道

先決條件

  • 有一個自定義信令通道 Java 程序。

程序

  • 要將自定義信號通道與 Debezium 連接器結合使用,請將 Java 項目導出到 JAR 文件,然后將該文件復制到包含要與其一起使用的每個 Debezium 連接器的 JAR 文件的目錄。
  • 例如,在典型部署中,Debezium 連接器文件存儲在 Kafka Connect 目錄 (/kafka/connect) 的子目錄中,每個連接器 JAR 位于其自己的子目錄中 (/kafka/connect/debezium-connector-db2、/kafka /connect/debezium-connector-mysql 等)。

注意:

  • 要將自定義信號通道與多個連接器一起使用,必須將自定義信號通道 JAR 文件的副本放置在每個連接器的子目錄中。

配置連接器以使用自定義信號通道

  • 將自定義信令通道的名稱添加到 signal.enabled.channels 配置屬性中。

十一、信號動作

可以使用信令來發(fā)起以下操作:

  • 將消息添加到日志中。
  • 觸發(fā)臨時增量快照。
  • 停止執(zhí)行臨時快照。
  • 暫停增量快照。
  • 恢復增量快照。
  • 觸發(fā)臨時阻塞快照。
  • 自定義動作。

有些信號并不與所有連接器兼容。

十二、記錄信號

可以通過創(chuàng)建具有日志信號類型的信令表條目來請求連接器將條目添加到日志中。處理信號后,連接器將指定的消息打印到日志中?;蛘?,可以配置信號,以便生成的消息包含流坐標。

表 4. 用于添加日志消息的信令記錄示例

字段 描述
id 924e3ff8-2245-43ca-ba77-2af9af02fa07
type log 信號的動作類型。
data {“message”: “Signal message at offset {}”} message 參數(shù)指定要打印到日志的字符串。
如果您向消息添加占位符 ({}),它將被替換為流坐標。

十三、即席快照信號

可以通過創(chuàng)建具有執(zhí)行快照信號類型的信號來請求連接器啟動臨時快照。處理信號后,連接器運行請求的快照操作。

與連接器首次啟動后運行的初始快照不同,臨時快照是在連接器已經(jīng)開始從數(shù)據(jù)庫傳輸更改事件之后在運行時期間發(fā)生的。可以隨時啟動臨時快照。

臨時快照可用于以下 Debezium 連接器:

  • Db2
  • MongoDB
  • MySQL
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • SQL Server

表 5. 臨時快照信號記錄示例

字段
id d139b9b7-7777-4547-917d-e1775ea61d41
type execute-snapshot
data {“data-collections”: [“public.MyFirstTable”, “public.MySecondTable”]}

表 6. 即席快照信號消息示例

test_connector {“type”:“execute-snapshot”,“data”: {“data-collections”: [“public.MyFirstTable”], “type”: “INCREMENTAL”, “additional-conditions”:[{“data-collection”: “public.MyFirstTable”, “filter”:“color=‘blue’ AND brand=‘MyBrand’”]}}

其他資源

  • Db2 連接器增量快照
  • MongoDB 連接器增量快照
  • MySQL 連接器增量快照
  • Oracle 連接器增量快照
  • PostgreSQL 連接器增量快照
  • SQL Server 連接器增量快照

十四、特別快照停止信號

可以通過創(chuàng)建具有停止快照信號類型的信號表條目來請求連接器停止正在進行的臨時快照。處理完信號后,連接器將停止當前正在進行的快照操作。

表 7. 停止臨時快照信號記錄示例

字段
id d139b9b7-7777-4547-917d-e1775ea61d41
type stop-snapshot
data {“type”:“INCREMENTAL”, “data-collections”: [“public.MyFirstTable”]}

必須指定信號的類型。數(shù)據(jù)收集字段是可選的。將數(shù)據(jù)收集字段留空以請求連接器停止當前快照中的所有活動。如果希望繼續(xù)執(zhí)行增量快照,但希望從快照中排除特定集合,請?zhí)峁┮懦募匣蛘齽t表達式的名稱的逗號分隔列表。連接器處理信號后,增量快照將繼續(xù),但它會排除指定的集合中的數(shù)據(jù)。

十五、增量快照

增量快照是一種特定類型的臨時快照。在增量快照中,連接器捕獲您指定的表的基線狀態(tài),類似于初始快照。但是,與初始快照不同,增量快照以塊的形式捕獲表,而不是一次捕獲所有表。連接器使用水印方法來跟蹤快照的進度。

通過以塊的形式而不是在單個整體操作中捕獲指定表的初始狀態(tài),增量快照比初始快照過程具有以下優(yōu)勢:

  • 當連接器捕獲指定表的基線狀態(tài)時,來自事務日志的近實時事件流將繼續(xù)不間斷。
  • 如果增量快照過程中斷,可以從停止點恢復。
  • 可以隨時啟動增量快照。

十六、增量快照暫停信號

可以通過創(chuàng)建具有暫??煺招盘栴愋偷男盘柋項l目來請求連接器暫停正在進行的增量快照。處理完信號后,連接器將停止暫停當前正在進行的快照操作。因此,無法指定數(shù)據(jù)收集,因為快照處理將暫停在處理信號時的位置。

表 8. 暫停增量快照信號記錄示例

字段
id d139b9b7-7777-4547-917d-e1775ea61d41
type pause-snapshot

必須指定信號的類型。數(shù)據(jù)字段被忽略。

十七、增量快照恢復信號

可以通過創(chuàng)建具有恢復快照信號類型的信號表條目來請求連接器恢復暫停的增量快照。處理信號后,連接器將恢復之前暫停的快照操作。

表 9. 恢復增量快照信號記錄示例

字段
id d139b9b7-7777-4547-917d-e1775ea61d41
type resume-snapshot

十八、阻止快照信號

可以通過創(chuàng)建具有執(zhí)行快照信號類型和具有值阻塞的 data.type 的信號來請求連接器啟動臨時阻塞快照。處理信號后,連接器運行請求的快照操作。

與連接器首次啟動后運行的初始快照不同,臨時阻塞快照在連接器停止從數(shù)據(jù)庫傳輸更改事件后在運行時發(fā)生。您可以隨時啟動臨時阻止快照。

表 10. 阻塞快照信號記錄示例

字段
id d139b9b7-7777-4547-917d-e1775ea61d41
type execute-snapshot
data {“type”: “blocking”, “data-collections”: [“schema1.table1”, “schema1.table2”], “additional-conditions”: [{“data-collection”: “schema1.table1”, “filter”: “SELECT * FROM [schema1].[table1] WHERE column1 = 0 ORDER BY column2 DESC”}, {“data-collection”: “schema1.table2”, “filter”: “SELECT * FROM [schema1].[table2] WHERE column2 > 0”}]}

表 11. 阻塞快照信號消息示例

test_connector {“type”:“execute-snapshot”,“data”: {“type”: “blocking”}

十九、應用案例

  • Debezium系列之:實現(xiàn)增量快照incremental技術的詳細步驟
  • Debezium系列之:基于數(shù)據(jù)庫信號表和Kafka信號Topic兩種技術方案實現(xiàn)增量快照incremental技術的詳細步驟
  • Debezium系列之:深入理解臨時阻塞快照

更多Debezium實戰(zhàn)應用可以參考博主Debezium專欄:文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-771907.html

  • Debezium專欄,Debezium實戰(zhàn)應用詳細總結

到了這里,關于Debezium日常分享系列之:向 Debezium 連接器發(fā)送信號的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。如若轉載,請注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權/違法違規(guī)/事實不符,請點擊違法舉報進行投訴反饋,一經(jīng)查實,立即刪除!

領支付寶紅包贊助服務器費用

相關文章

  • Flink系列之:Elasticsearch SQL 連接器

    Sink: Batch Sink: Streaming Append Upsert Mode Elasticsearch 連接器允許將數(shù)據(jù)寫入到 Elasticsearch 引擎的索引中。本文檔描述運行 SQL 查詢時如何設置 Elasticsearch 連接器。 連接器可以工作在 upsert 模式,使用 DDL 中定義的主鍵與外部系統(tǒng)交換 UPDATE/DELETE 消息。 如果 DDL 中沒有定義主鍵,那么

    2024年02月04日
    瀏覽(22)
  • Flink系列之:JDBC SQL 連接器

    Scan Source: Bounded Lookup Source: Sync Mode Sink: Batch Sink: Streaming Append Upsert Mode JDBC 連接器允許使用 JDBC 驅動向任意類型的關系型數(shù)據(jù)庫讀取或者寫入數(shù)據(jù)。本文檔描述了針對關系型數(shù)據(jù)庫如何通過建立 JDBC 連接器來執(zhí)行 SQL 查詢。 如果在 DDL 中定義了主鍵,JDBC sink 將以 upsert 模式與外

    2024年02月02日
    瀏覽(24)
  • Semantic Kernel 入門系列:?Connector連接器

    Semantic Kernel 入門系列:?Connector連接器

    當我們使用Native Function的時候,除了處理一些基本的邏輯操作之外,更多的還是需要進行外部數(shù)據(jù)源和服務的對接,要么是獲取相關的數(shù)據(jù),要么是保存輸出結果。這一過程在Semantic Kernel中可以被歸類為Connector。 Connector更像是一種設計模式,并不像Function和Memory 一樣有強制和

    2023年04月15日
    瀏覽(26)
  • Flink系列之:Apache Kafka SQL 連接器

    Scan Source: Unbounded Sink: Streaming Append Mode Kafka 連接器提供從 Kafka topic 中消費和寫入數(shù)據(jù)的能力。 以下示例展示了如何創(chuàng)建 Kafka 表: 以下的連接器元數(shù)據(jù)可以在表定義中通過元數(shù)據(jù)列的形式獲取。 R/W 列定義了一個元數(shù)據(jù)是可讀的(R)還是可寫的(W)。 只讀列必須聲明為 VI

    2024年02月01日
    瀏覽(29)
  • Flink系列之:Upsert Kafka SQL 連接器

    Scan Source: Unbounded 、 Sink: Streaming Upsert Mode Upsert Kafka 連接器支持以 upsert 方式從 Kafka topic 中讀取數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)寫入 Kafka topic。 作為 source,upsert-kafka 連接器生產(chǎn) changelog 流,其中每條數(shù)據(jù)記錄代表一個更新或刪除事件。更準確地說,數(shù)據(jù)記錄中的 value 被解釋為同一 key 的最后一

    2024年01月16日
    瀏覽(26)
  • Kafka系列之:連接器客戶端配置覆蓋策略

    KAFKA引入了每個源連接器和接收器連接器從工作線程屬性繼承其客戶端配置的功能。在工作線程屬性中,任何具有“生產(chǎn)者”或“消費者”前綴的配置。分別應用于所有源連接器和接收器連接器。雖然最初的提案允許覆蓋源連接器和接收器連接器,但它在允許連接器的不同配

    2024年02月11日
    瀏覽(27)
  • Flink系列之:Flink CDC深入了解MySQL CDC連接器

    Flink系列之:Flink CDC深入了解MySQL CDC連接器

    增量快照讀取是一種讀取表快照的新機制。與舊的快照機制相比,增量快照具有許多優(yōu)點,包括: (1)在快照讀取期間,Source 支持并發(fā)讀取 (2)在快照讀取期間,Source 支持進行 chunk 粒度的 checkpoint (3)在快照讀取之前,Source 不需要數(shù)據(jù)庫鎖權限。 如果希望 source 并行運

    2024年02月02日
    瀏覽(30)
  • Kafka系列之:對源連接器的的Exactly-Once支持

    Kafka系列之:對源連接器的的Exactly-Once支持

    冪等生產(chǎn)者: 寫入 Kafka 的應用程序重復記錄的一個常見來源是自動生產(chǎn)者重試,其中生產(chǎn)者會在某些情況下將批次重新發(fā)送到 Kafka,即使該批次已由代理提交。KIP-98 允許用戶將其生產(chǎn)者配置為冪等地執(zhí)行這些重試,這樣下游應用程序只能看到自動重新發(fā)送的生產(chǎn)者批次中任

    2024年02月11日
    瀏覽(19)
  • Debezium日常分享系列之:Debezium and TimescaleDB

    TimescaleDB 是一個開源數(shù)據(jù)庫,旨在使 SQL 對于時間序列數(shù)據(jù)具有可擴展性。它是作為 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫的擴展實現(xiàn)的。這一事實促使我們重新使用標準 Debezium PostgreSQL 連接器,并將 TimescaleDB 支持實現(xiàn)為單個消息轉換 (SMT)。 TimescaleDB 提供了三個基本構建塊/概念: Hypertables Contin

    2024年01月17日
    瀏覽(20)
  • Debezium日常分享系列之:在 OpenShift 上部署 Debezium

    Debezium日常分享系列之:在 OpenShift 上部署 Debezium

    此過程用于在 Red Hat 的 OpenShift 容器平臺上設置 Debezium 連接器。要在 OpenShift 上進行開發(fā)或測試,您可以使用 CodeRady 容器。 為了使容器與集群上的其他工作負載分開,請為 Debezium 創(chuàng)建一個專用項目。在本文檔的其余部分中,將使用 debezium-example 命名空間: 對于 Debezium 部署,

    2024年02月16日
    瀏覽(25)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領取紅包,優(yōu)惠每天領

二維碼1

領取紅包

二維碼2

領紅包