0 前言

大家好！大四的同學(xué)們，畢業(yè)設(shè)計(jì)的時(shí)間即將到來(lái)，你們準(zhǔn)備好了嗎？為了幫助大家更好地開(kāi)始畢設(shè)，我作為學(xué)長(zhǎng)給大家整理了最新的計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)專業(yè)的畢設(shè)選題。如果在開(kāi)題選題的過(guò)程中有任何疑問(wèn)，都可以隨時(shí)向我提問(wèn)，我會(huì)根據(jù)你們的情況提供幫助。

對(duì)于大數(shù)據(jù)專業(yè)的畢設(shè)選題，重要的是選擇與該領(lǐng)域緊密相關(guān)且具有實(shí)際意義的課題。大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用日益廣泛，所以選擇一個(gè)與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景相關(guān)的課題可以幫助同學(xué)們更好地理解和應(yīng)用所學(xué)的知識(shí)。

在選擇選題時(shí)要考慮自己的興趣和專長(zhǎng)。一個(gè)讓你感興趣且適合自己技術(shù)能力的選題，可以讓你更有動(dòng)力、更有耐心地投入其中，并取得更好的研究成果。

還要注意選題的可行性和難易程度。選題既不能過(guò)于簡(jiǎn)單，使得工作量不足以體現(xiàn)研究的深度和廣度，也不能過(guò)于復(fù)雜，超出自己的能力范圍，導(dǎo)致無(wú)法完成。

同時(shí)多與導(dǎo)師和同學(xué)們進(jìn)行交流和討論，聽(tīng)取他們的建議和意見(jiàn)。導(dǎo)師是有經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人士，他們可以給予你們寶貴的指導(dǎo)和建議，幫助你們更好地選擇和確定選題。

最后不要忘記在選題確定之后，制定合理的計(jì)劃和時(shí)間表，并嚴(yán)格按照計(jì)劃執(zhí)行。畢設(shè)是一個(gè)需要付出持久努力的過(guò)程，合理的時(shí)間安排和規(guī)劃對(duì)于順利完成畢設(shè)非常重要。

總之希望以上的選題標(biāo)準(zhǔn)對(duì)大家有所幫助。如果在選擇選題或其他方面需要幫助，請(qǐng)隨時(shí)向我提問(wèn)。祝愿大家順利開(kāi)始畢設(shè)，取得優(yōu)秀的成果！

1 大數(shù)據(jù)畢設(shè)選題推薦

基于MapReduce的氣候數(shù)據(jù)的分析
基于關(guān)鍵詞的文本知識(shí)的挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于概率圖模型的蛋白質(zhì)功能預(yù)測(cè)
基于第三方庫(kù)的人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于hbase搜索引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于Spark-Streaming的黑名單實(shí)時(shí)過(guò)濾系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
客戶潛在價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于Apriori的商品關(guān)聯(lián)關(guān)系分析與挖掘
基于詞頻統(tǒng)計(jì)的中文分詞系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
K-means算法在微博數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用
圖像對(duì)象檢測(cè)分析系統(tǒng)的研究和應(yīng)用
基于Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則的電子商務(wù)潛在客戶的數(shù)據(jù)挖掘
基于Spark的電商用戶行為分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
音樂(lè)推薦系統(tǒng)的研究與應(yīng)用
基于大數(shù)據(jù)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控引導(dǎo)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用
基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的腫瘤疾病模式分析與研究
基于支持向量機(jī)的空間數(shù)據(jù)挖掘及其在旅游地理經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用
基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)的糖尿病視網(wǎng)膜病變分類檢測(cè)研究
基于大數(shù)據(jù)分析的門戶信息推薦系統(tǒng)
Web數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務(wù)中的研究與應(yīng)用
面向電信CRM的數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用
基于物聯(lián)網(wǎng)的小麥生長(zhǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究與應(yīng)用
基于k-means算法在微博數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用
Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘電子商務(wù)潛在客戶的應(yīng)用
基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)建的研究與應(yīng)用
基于Kafka和Spark流計(jì)算集群的鐵道供電監(jiān)控實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)的研究與應(yīng)用
面向柑橘病蟲害預(yù)警的Hadoop數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究與應(yīng)用
基于大數(shù)據(jù)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控引導(dǎo)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用
基于Hadoop的高校固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)
基于MongoDB/HBase的知識(shí)共享平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于Hadoop與SSM的大數(shù)據(jù)分布式云存儲(chǔ)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于大數(shù)據(jù)的體育用品企業(yè)營(yíng)銷支撐系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
分布式遙感影像數(shù)據(jù)私有云平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)習(xí)
基于Spark的電商用戶行為分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型在旅游大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
Spark SQL系統(tǒng)查詢優(yōu)化方法的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建電信5G客戶預(yù)測(cè)模型的研究與應(yīng)用
基于支持向量機(jī)的空間數(shù)據(jù)挖掘方法及其在旅游地理經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用
基于MapReduce的top-K join查詢算法的實(shí)現(xiàn)
基于MapReduce的數(shù)據(jù)一致性檢測(cè)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究的相關(guān)應(yīng)用
基于眾包的字符識(shí)別的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的自動(dòng)分詞系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于深度學(xué)習(xí)的行人人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于KNN手寫識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于協(xié)同過(guò)濾算法的推薦引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于Spark-Streaming的網(wǎng)站點(diǎn)擊流分析的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于Spark-Streaming的電商商品關(guān)注度的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
用戶移動(dòng)軌跡的分析與研究
評(píng)論熱點(diǎn)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于Akka的分布式計(jì)算平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于FP-Growth算法的熱門新聞挖掘的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于SVM的人臉識(shí)別的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于K-means算法的分類器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于TF-IDF算法詞頻統(tǒng)計(jì)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于貝葉斯的垃圾郵件過(guò)濾的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
PCA降維算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于大數(shù)據(jù)分析的門戶信息推薦系統(tǒng)
支持工業(yè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)確定性調(diào)度機(jī)制研究
基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)挖掘的《傷寒論》溫里法類方方證辨治規(guī)律研究
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的模糊推理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘方法研究
基于數(shù)據(jù)挖掘和網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)的清熱類中成藥組方規(guī)律研究
基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書館書目推薦服務(wù)的研究
我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的政策體系研究
大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略下邊疆政府治理的技術(shù)變革研究
海賣寶郵政跨境電商供銷服務(wù)平臺(tái)發(fā)展策略研究
基于自適應(yīng)共軛梯度法的圖像去噪方法研究
基于自適應(yīng)三項(xiàng)投影算法的壓縮感知模型研究
基于特征值的三項(xiàng)投影算法的斂散性研究及應(yīng)用
時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘若干關(guān)鍵問(wèn)題研究
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究
基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究
基于Hadoop的數(shù)據(jù)挖掘算法研究與實(shí)現(xiàn)
空間數(shù)據(jù)挖掘的研究
基于地理信息系統(tǒng)空間數(shù)據(jù)挖掘若干關(guān)鍵技術(shù)的研究
基于數(shù)據(jù)挖掘的《臨證指南醫(yī)案》脾胃病證治規(guī)律研究
基于多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘的滑坡災(zāi)害預(yù)測(cè)模型研究
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析當(dāng)代中醫(yī)名家濕疹驗(yàn)方經(jīng)驗(yàn)研究
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘分類算法比較和分析研究
數(shù)據(jù)挖掘中的統(tǒng)計(jì)方法及其應(yīng)用研究
數(shù)據(jù)挖掘在股票分析中的應(yīng)用研究
基于數(shù)據(jù)挖掘的用電數(shù)據(jù)異常的分析與研究
基于電子病歷數(shù)據(jù)的疾病預(yù)測(cè)模型構(gòu)建研究
基于數(shù)據(jù)挖掘的甲肝醫(yī)療費(fèi)用影響因素與控制策略研究
時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘中的特征表示與相似性度量方法研究
基于形式概念分析的圖像數(shù)據(jù)挖掘研究
Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析當(dāng)代中醫(yī)名家痤瘡驗(yàn)方經(jīng)驗(yàn)研究
CRM中模糊數(shù)據(jù)挖掘及客戶生命周期價(jià)值與客戶滿意度研究
基于區(qū)塊鏈的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)分析
充電樁設(shè)備入網(wǎng)認(rèn)證協(xié)議
充電樁系統(tǒng)中的用戶支付協(xié)議
基于區(qū)塊鏈的充電樁系統(tǒng)結(jié)算協(xié)議
基于支持向量機(jī)的空間數(shù)據(jù)挖掘方法及其在旅游地理經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用
基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究
高光譜數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘研究
面向電信CRM的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究
面向電子商務(wù)的web數(shù)據(jù)挖掘的研究與設(shè)計(jì)
聚類分析數(shù)據(jù)挖掘方法的研究與應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘分類算法研究
基于決策樹(shù)的數(shù)據(jù)挖掘算法研究與應(yīng)用
基于CER模式的針灸干預(yù)頸椎病頸痛療效數(shù)據(jù)挖掘研究
道路運(yùn)輸信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法研究與應(yīng)用
基于數(shù)據(jù)挖掘的花旗銀行國(guó)內(nèi)零售業(yè)務(wù)營(yíng)銷策略研究
道路交通流數(shù)據(jù)挖掘研究
云計(jì)算及若干數(shù)據(jù)挖掘算法的MapReduce化研究
基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)研究
數(shù)據(jù)挖掘在銀行客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究
云計(jì)算中MapReduce分布式并行處理框架的研究
在電子商務(wù)中應(yīng)用Web數(shù)據(jù)挖掘的研究
隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)挖掘
地質(zhì)環(huán)境數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)聯(lián)機(jī)分析處理與數(shù)據(jù)挖掘研究
基于物聯(lián)網(wǎng)的小麥生長(zhǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析當(dāng)代中醫(yī)名家銀屑病驗(yàn)方經(jīng)驗(yàn)研究
面向數(shù)據(jù)挖掘的隱私保護(hù)方法研究
面向精確營(yíng)銷基于數(shù)據(jù)挖掘的3G用戶行為模型及實(shí)證研究
數(shù)據(jù)挖掘在股票曲線趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的研究及應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘在淘寶客戶評(píng)價(jià)方面的研究與應(yīng)用
區(qū)塊鏈技術(shù)原理演示系統(tǒng)
基于區(qū)塊鏈的彩票系統(tǒng)
基于智能合約的民意調(diào)查系統(tǒng)
基于大數(shù)據(jù)挖掘的藥品不良反應(yīng)知識(shí)整合與利用研究
基于數(shù)據(jù)挖掘與信息融合的瓦斯災(zāi)害預(yù)測(cè)方法研究
基于數(shù)據(jù)挖掘的火災(zāi)分析模型及應(yīng)用研究
藥物不良事件信息資源整合與數(shù)據(jù)挖掘研究
基于Hadoop的電梯安全大數(shù)據(jù)挖掘研究
基于數(shù)據(jù)挖掘的機(jī)電系統(tǒng)模型辨識(shí)
基于數(shù)據(jù)挖掘的方劑配伍規(guī)律研究方法探討
中醫(yī)補(bǔ)益方數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建及其數(shù)據(jù)挖掘
基于數(shù)據(jù)挖掘與信息融合的故障診斷方法研究
基于方劑數(shù)據(jù)挖掘的痹證證治規(guī)律研究
基于深度學(xué)習(xí)的皮膚病變檢測(cè)與分割方法研究
基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像防篡改檢測(cè)方法研究
銀行數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用及效用研究
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建電信4G客戶預(yù)測(cè)模型的研究
基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶價(jià)值管理研究
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的海難乘客生還情況預(yù)測(cè)研究
基于分布式深度學(xué)習(xí)的移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)卸載策略研究
軟件定義無(wú)線網(wǎng)絡(luò)邊緣控制器分簇部署方法研究
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行器自適應(yīng)容錯(cuò)控制
基于多目標(biāo)決策的數(shù)據(jù)挖掘模型選擇研究
大數(shù)據(jù)挖掘中的并行算法研究及應(yīng)用
時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘研究
基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究
數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究與改進(jìn)
面向?qū)傩耘c關(guān)系的隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘理論研究
基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的電站熱力系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化方法研究
基于數(shù)據(jù)挖掘的成本管理方法研究
面向電信領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究
隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)挖掘算法研究
數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法研究
基于多目標(biāo)決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評(píng)估與應(yīng)用
面向交通服務(wù)的多源移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)挖掘與多尺度居民活動(dòng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)
基于數(shù)據(jù)挖掘的單純冠心病與冠心病合并糖尿病的證治規(guī)律對(duì)比研究
基于云計(jì)算的海量數(shù)據(jù)挖掘分類算法研究
基于圖像處理技術(shù)的糖尿病腎病中腎小球尺寸的定量研究與分析
腎病理圖像中小血管分割技術(shù)的應(yīng)用與研究
數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的研究與平臺(tái)實(shí)現(xiàn)
數(shù)據(jù)挖掘中聚類方法的研究
基于支持向量機(jī)的過(guò)程工業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與分類算法研究
基于數(shù)據(jù)挖掘的電站運(yùn)行優(yōu)化理論研究與應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)化研究與應(yīng)用
海量流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)問(wèn)題研究
半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘若干問(wèn)題研究
海量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究
數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)挖掘理論方法及應(yīng)用研究
時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘中的維數(shù)約簡(jiǎn)與預(yù)測(cè)方法研究
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制研究
基于數(shù)據(jù)挖掘的道路交通事故分析研究
基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究與應(yīng)用
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于數(shù)據(jù)挖掘的微博用戶興趣群體發(fā)現(xiàn)與分類
基于數(shù)據(jù)挖掘的煤礦安全可視化管理研究
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析與預(yù)警研究
可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在城市地下空間GIS中的應(yīng)用研究
基于RFID的物流大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及數(shù)據(jù)挖掘研究
基于數(shù)據(jù)挖掘的戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)若干問(wèn)題研究
數(shù)據(jù)挖掘在零售銀行精準(zhǔn)營(yíng)銷中的應(yīng)用研究
一種基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
面向服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究
基于數(shù)據(jù)挖掘的基坑工程安全評(píng)估與變形預(yù)測(cè)研究
基于消錯(cuò)理論的數(shù)據(jù)挖掘錯(cuò)誤系統(tǒng)優(yōu)化方法及應(yīng)用研究
基于數(shù)據(jù)挖掘的當(dāng)代不孕癥醫(yī)案證治規(guī)律研究
基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究
基于HADOOP的數(shù)據(jù)挖掘研究
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在P2P網(wǎng)絡(luò)金融中的應(yīng)用研究
基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘引擎
基于python的郵件分類系統(tǒng)
文本情感理解技術(shù)研究
干細(xì)胞分裂與生長(zhǎng)跟蹤研究
行為活動(dòng)理解中的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)研究
氣候環(huán)境因素對(duì)老年COPD患者的影響分析研究
基于深度學(xué)習(xí)的車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用
深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)理論研究及其在視頻游戲上的應(yīng)用
基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器人室內(nèi)場(chǎng)景識(shí)別
基于深度學(xué)習(xí)的哈希方法在多粒度圖像檢索中的研究與實(shí)現(xiàn)
基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)站驗(yàn)證碼識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
張量分解在生物信息學(xué)的應(yīng)用
基于點(diǎn)過(guò)程的產(chǎn)品流行性預(yù)測(cè)
基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)代碼分析
社交網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)系研究
在線社交網(wǎng)絡(luò)中用戶興趣演化分析與建模研究
社交網(wǎng)絡(luò)上信息傳播行為分析與計(jì)算機(jī)模擬研究
心電圖數(shù)據(jù)研究
軌跡數(shù)據(jù)的語(yǔ)義表征與學(xué)習(xí)
基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的NPC自主訓(xùn)練模型構(gòu)建的實(shí)現(xiàn)
基于LSTM完成對(duì)英文詞性標(biāo)注的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的中文情感識(shí)別研究
基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高質(zhì)量詞向量生成方法研究
基于地圖數(shù)據(jù)的新加坡出租車接送乘客軌跡可視化及需求預(yù)測(cè)
醫(yī)療健康檔案信息可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
活動(dòng)軌跡的語(yǔ)義表達(dá)與搜索技術(shù)研究
基于電信大數(shù)據(jù)的自我中心網(wǎng)絡(luò)可視化研究
基于DCGAN的cifar10數(shù)據(jù)集生成設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
城市自行車的出行行為分析
商場(chǎng)中精確定位用戶所在店鋪
基于出租車軌跡數(shù)據(jù)的可視化研究
學(xué)生行為習(xí)慣“畫像”可視分析平臺(tái)
基于地圖API的高鐵運(yùn)行地圖的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的職業(yè)崗位畫像設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于協(xié)同過(guò)濾的用戶移動(dòng)軌跡信息預(yù)測(cè)研究
可視化展示數(shù)據(jù)處理中心的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
基于新浪微博的分布式爬蟲以及對(duì)數(shù)據(jù)的可視化處理
基于公共自行車數(shù)據(jù)的城市居民職住地分析
動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)上的表征學(xué)習(xí)
基于社交網(wǎng)絡(luò)交換的物品分配問(wèn)題
基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的QQ社交網(wǎng)絡(luò)的用戶關(guān)系研究
基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的城市地鐵交通網(wǎng)絡(luò)研究
Internet自治層網(wǎng)絡(luò)的重要結(jié)構(gòu)特征研究
基于深度學(xué)習(xí)的心律失常的自動(dòng)分類
基于深度學(xué)習(xí)的糖尿病視網(wǎng)膜疾病診斷研究與實(shí)現(xiàn)
基于深度學(xué)習(xí)的人物頭部著裝分類研究與實(shí)現(xiàn)
基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于深度學(xué)習(xí)的情感分類
基于深度學(xué)習(xí)的場(chǎng)景分類研究
基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)題分類研究
基于DeepLearning的圖片分類
基于深度學(xué)習(xí)的圖像檢索
基于深度學(xué)習(xí)提取圖像視頻特征
基于深度學(xué)習(xí)的圖片風(fēng)格轉(zhuǎn)化
基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)檢索
基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像分割
基于深度學(xué)習(xí)的輔助藥物設(shè)計(jì)
基于深度學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)
基于深度學(xué)習(xí)的聲紋識(shí)別
基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于深度學(xué)習(xí)的車輛特征識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn)
基于深度學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于深度學(xué)習(xí)的呼吸監(jiān)測(cè)
基于深度學(xué)習(xí)的零樣本和少樣本學(xué)習(xí)
基于深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法
基于深度學(xué)習(xí)的字體風(fēng)格轉(zhuǎn)換方法
基于深度學(xué)習(xí)的肺癌檢測(cè)方法研究
基于元胞自動(dòng)機(jī)的復(fù)雜系統(tǒng)涌現(xiàn)現(xiàn)象分類方法研究
機(jī)器學(xué)習(xí)在MCI疾病分類中的實(shí)現(xiàn)

學(xué)長(zhǎng)的作品示例：

基于hadoop的工作流調(diào)度的研究
基于Hadoop的公共自行車數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)和計(jì)算
基于HHT的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)處理方法研究
金融大數(shù)據(jù)背景下定量化研究風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響
基于目標(biāo)時(shí)空軌跡的大數(shù)據(jù)分析與挖掘方法研究
針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)處理研究
分布式消息隊(duì)列的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
分布式文件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)小文件優(yōu)化訪問(wèn)技術(shù)
云PaaS中可定制的自動(dòng)化部署方法研究與實(shí)現(xiàn)
三維地形繪制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
區(qū)塊鏈交易信息的獲取與可視化分析

學(xué)長(zhǎng)的作品示例：

人物頭像的卡通化算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
人臉表情分類算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
人臉屬性分類算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
人臉特征提取算法研究與實(shí)現(xiàn)
基于深度學(xué)習(xí)的視頻中物體快速搜索算法
基于深度學(xué)習(xí)的圖像檢索算法研究
基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割算法研究
基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)游戲流失玩家預(yù)測(cè)算法研究
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)算法的研究與實(shí)現(xiàn)
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)答評(píng)價(jià)算法設(shè)計(jì)
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)答推薦算法設(shè)計(jì)
基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的物流優(yōu)化算法研究
基于深度網(wǎng)絡(luò)的年齡預(yù)測(cè)算法研究
基于深度網(wǎng)絡(luò)的RGBD圖像分割算法研究
基于對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率算法研究
基于記憶網(wǎng)絡(luò)的視覺(jué)邏輯推理算法的研究與實(shí)現(xiàn)
基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的因果關(guān)系研究及算法包實(shí)現(xiàn)
基于端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的詞義消歧算法研究
基于社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的社會(huì)推薦算法研究
多層社交網(wǎng)絡(luò)的鏈路預(yù)測(cè)算法研究
社交網(wǎng)絡(luò)中的位置推薦算法研究
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)下算法博弈的研究與實(shí)現(xiàn)
基于反向推薦的個(gè)性化推薦算法研究
基于推薦算法的商品流行性預(yù)測(cè)算法研究
基于軌跡數(shù)據(jù)的最優(yōu)路徑推薦算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于泊松分解的推薦算法研究與應(yīng)用
基于圖像的人群聚集檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn)
圖像去霧算法的研究與實(shí)現(xiàn)
移動(dòng)平臺(tái)圖像分類算法的研究與實(shí)現(xiàn)
基于哈希的圖像分類算法研究
基于CNN的圖像去噪算法的實(shí)現(xiàn)
圖像的藝術(shù)風(fēng)格渲染算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于視頻圖像的目標(biāo)跟蹤算法研究與C++實(shí)現(xiàn)
基于視頻行為分析的暴力事件檢測(cè)算法研究與C++實(shí)現(xiàn)
基于文本的網(wǎng)絡(luò)用戶分析算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于關(guān)鍵詞與同義詞的主觀題評(píng)分技術(shù)研究
基于流量特征的主機(jī)安全狀態(tài)評(píng)估研究與實(shí)現(xiàn)
基于深度學(xué)習(xí)的公共場(chǎng)所客流運(yùn)動(dòng)模式分割算法研究
假期高速公路交通流量預(yù)測(cè)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于Android平臺(tái)的心律異常檢測(cè)的算法實(shí)現(xiàn)
基于Matlab的ECG心律不齊分類算法的程序?qū)崿F(xiàn)
基于用戶評(píng)論屬性的隱私保護(hù)算法研究與分析
基于硬件加速的室外場(chǎng)景光照估計(jì)與渲染算法研究與實(shí)現(xiàn)
基于隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)挖掘算法研究
基于Matlab的全景圖片生成算法實(shí)現(xiàn)
基于數(shù)據(jù)主權(quán)區(qū)塊鏈的共識(shí)算法的研究
智能+教育：知識(shí)點(diǎn)多標(biāo)簽分類算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
黑白字體彩色藝術(shù)化算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于XGBoost的網(wǎng)絡(luò)游戲流失玩家預(yù)測(cè)算法研究
基于rank-order的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法研究
基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)器人控制算法
人群行為建模與仿真
基于手機(jī)信令的旅游人口建模與分析
基于RGBD相機(jī)的多視角人體姿態(tài)重建
基于RFID標(biāo)簽的行為識(shí)別技術(shù)及實(shí)現(xiàn)
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的弱監(jiān)督物體檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
基于數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)特征的哈希檢索方法
一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA加速引擎
基于弱監(jiān)督深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別研究

學(xué)長(zhǎng)的作品示例：

2 開(kāi)題指導(dǎo)

(1) 起因
近期越來(lái)越多同學(xué)開(kāi)始寫論文開(kāi)題報(bào)告，但許多同學(xué)不指導(dǎo)如何選擇合適的題目，不清楚老師分配的題目應(yīng)該如何做，指導(dǎo)老師提供的信息也不夠充分，導(dǎo)致無(wú)從下手。

(2) 如何避坑(重中之重)
畢設(shè)選題實(shí)際上對(duì)許多學(xué)生來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的陷阱，每年都有無(wú)數(shù)人自己挖坑然后跳進(jìn)去。選擇一個(gè)好的題目會(huì)使后續(xù)的答辯和論文寫作變得輕松許多，而選擇不當(dāng)則會(huì)導(dǎo)致無(wú)盡的痛苦和折磨。。。。

(3) 為什么這么說(shuō)呢？
實(shí)際上，這主要是因?yàn)榇蟛糠滞瑢W(xué)對(duì)特定場(chǎng)景所需技術(shù)的了解不清晰，導(dǎo)致在確定課題時(shí)他們會(huì)錯(cuò)誤地認(rèn)為某些功能很容易實(shí)現(xiàn)，而實(shí)際情況往往并非如此。

因此，建議對(duì)于對(duì)課題實(shí)現(xiàn)技術(shù)不清晰的同學(xué)，最好是尋求自己的研究生學(xué)長(zhǎng)或老師的幫助，詳細(xì)了解技術(shù)和實(shí)現(xiàn)流程。當(dāng)然，你也可以來(lái)問(wèn)我，學(xué)長(zhǎng)會(huì)根據(jù)你的情況提供幫助。

(4) 難度把控
對(duì)于那些只追求順利畢業(yè)的同學(xué)來(lái)說(shuō)，選擇畢業(yè)課題時(shí)需要注意不能選擇過(guò)于困難或過(guò)于簡(jiǎn)單的題目。選擇過(guò)于困難的題目可能導(dǎo)致自己難以完成，而選擇過(guò)于簡(jiǎn)單的題目則可能導(dǎo)致工作量不足，無(wú)法撰寫完整的論文，甚至無(wú)法通過(guò)答辯階段。因此，需要在適度的難度范圍內(nèi)選擇合適的課題。

(5) 題目名稱
另外，最近有很多同學(xué)向?qū)W長(zhǎng)反映，定的課題總是被老師退回，其實(shí)這還真不怪老師，我看到你們定的課題也是哭笑不得。。。。

學(xué)長(zhǎng)在這里給你們分享一個(gè)定題標(biāo)準(zhǔn)，跟著這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)定題準(zhǔn)沒(méi)錯(cuò)：
“使用了什么算法(技術(shù)) + 在什么場(chǎng)景下 + 解決了哪一類問(wèn)題”

3 最后

對(duì)開(kāi)題選題有任何疑問(wèn)，或者相關(guān)技術(shù)不了解，不指導(dǎo)畢設(shè)如何下手的，都可以問(wèn)學(xué)長(zhǎng)哦，學(xué)長(zhǎng)根據(jù)你的情況提供幫助。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-770424.html

到了這里，關(guān)于python大數(shù)據(jù)畢設(shè)選題的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！