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1.?Flink On Yarn運(yùn)行原理文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-767852.html
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最近需要將flink由原先部署到Y(jié)arn集群切換到kubernetes集群，在切換之后需要熟悉flink on k8s的運(yùn)行模式。在使用過程中針對(duì)日志模塊發(fā)現(xiàn)，在k8s的容器中，flink的系統(tǒng)日志只有jobmanager.log/taskmanager.log 兩個(gè)，而當(dāng)時(shí)在使用Yarn集群部署時(shí)，flink的日志會(huì)有多個(gè)，比如:jobmanager.log、jo
一、Flink 專欄 Flink 專欄系統(tǒng)介紹某一知識(shí)點(diǎn)，并輔以具體的示例進(jìn)行說明。 1、Flink 部署系列 本部分介紹Flink的部署、配置相關(guān)基礎(chǔ)內(nèi)容。 2、Flink基礎(chǔ)系列 本部分介紹Flink 的基礎(chǔ)部分，比如術(shù)語、架構(gòu)、編程模型、編程指南、基本的datastream api用法、四大基石等內(nèi)容。 3、
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![[Flink] Flink On Yarn（yarn-session.sh）啟動(dòng)錯(cuò)誤](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/635597-1.png)
在Flink上啟動(dòng) yarn-session.sh時(shí)出現(xiàn) The number of requested virtual cores for application master 1 exceeds the maximum number of virtual cores 0 available in the Yarn Cluster.錯(cuò)誤。 版本說明： Hadoop： 3.3.4 Flink：1.17.1 在Flink On Yarn上啟動(dòng) yarn-session.sh 時(shí)出現(xiàn)如下錯(cuò)誤： 在yarn-site.xml文件中配置了所有可能相關(guān)的參
Apache Flink，作為一個(gè)開源的分布式處理引擎，近年來在大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域嶄露頭角，其獨(dú)特的流處理和批處理一體化模型，使得它能夠在處理無界和有界數(shù)據(jù)流時(shí)展現(xiàn)出卓越的性能。本文旨在對(duì)Flink進(jìn)行簡(jiǎn)要的前言性介紹，以及他的安裝配置 Apache Flink是一個(gè)面向分布式數(shù)據(jù)流處
介紹 YARN 上部署的過程是：客戶端把 Flink 應(yīng)用提交給 Yarn 的ResourceManager, Yarn 的 ResourceManager 會(huì)向 Yarn 的 NodeManager 申請(qǐng)容器。在這些容器上，F(xiàn)link 會(huì)部署JobManager 和 TaskManager 的實(shí)例，從而啟動(dòng)集群。Flink 會(huì)根據(jù)運(yùn)行在 JobManger 上的作業(yè)所需要的 Slot 數(shù)量動(dòng)態(tài)分配TaskManager 資源。
1、jobmanager日志 ? ? ? ? 在yarn上可以直接看 2、taskmanager日志 ? ? ? ? ?在flink的webui中可以看，但是flink任務(wù)失敗后，webui就不存在了，那怎么看？ 這是jobmanager的地址 hadoop02:19888/jobhistory/logs/hadoop02:45454/container_e03_1684463979345_0028_01_000001/container_e03_1684463979345_0028_01_000001/root 你要
核心流程 FlinkYarnSessionCli 啟動(dòng)的過程中首先會(huì)檢查Yarn上有沒有足夠的資源去啟動(dòng)所需要的container，如果有，則 上傳一些flink的jar和配置文件到HDFS ，這里主要是啟動(dòng)AM進(jìn)程和TaskManager進(jìn)程的相關(guān)依賴jar包和配置文件。 接著yarn client會(huì)首先向RM 申請(qǐng)一個(gè)container來作為ApplicationMas
