面試數(shù)據(jù)庫八股文五問五答第四期

作者：程序員小白條，個人博客

相信看了本文后，對你的面試是有一定幫助的！

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1）什么情況下 mysql 會索引失效？

• 不使用索引列進行查詢：當查詢條件不包含索引列時，MySQL無法使用索引進行快速查找，而會進行全表掃描，導(dǎo)致索引失效。
• 使用函數(shù)或表達式對索引列進行操作：當查詢條件對索引列進行函數(shù)操作或表達式計算時，MySQL無法直接使用索引，而會進行全表掃描。
• 數(shù)據(jù)量過?。寒敱碇械臄?shù)據(jù)量過小時，MySQL可能會選擇全表掃描而不是使用索引，因為全表掃描的開銷更小。
• 索引列數(shù)據(jù)重復(fù)度過高：當索引列的數(shù)據(jù)重復(fù)度過高時，MySQL可能會放棄使用索引，因為全表掃描的開銷更小。
• 索引列數(shù)據(jù)類型不匹配：當查詢條件中的數(shù)據(jù)類型與索引列的數(shù)據(jù)類型不匹配時，MySQL無法使用索引進行查找，而會進行全表掃描。

2）B+ 樹和 B 樹的區(qū)別是什么？

• 數(shù)據(jù)存儲方式：B樹中的每個節(jié)點存儲的是鍵值對，而B+樹中的每個節(jié)點只存儲鍵，數(shù)據(jù)存儲在葉子節(jié)點上。
• 葉子節(jié)點的指針：B樹中的葉子節(jié)點包含了指向數(shù)據(jù)的指針，而B+樹中的葉子節(jié)點只包含鍵和指向下一個葉子節(jié)點的指針。
• 葉子節(jié)點的順序訪問：B樹中的葉子節(jié)點是通過指針連接在一起的，可以進行范圍查詢。而B+樹中的葉子節(jié)點是通過鏈表連接在一起的，只能進行單個鍵的查詢。
• 索引的高度：B樹的高度比B+樹的高度要高，因為B樹中的每個節(jié)點都包含了數(shù)據(jù)。
• 索引的掃描效率：B+樹的葉子節(jié)點連續(xù)存儲數(shù)據(jù)，可以更快地進行范圍查詢和順序訪問，因此在大數(shù)據(jù)量的情況下，B+樹的掃描效率更高。

3）如果處理慢查詢？

• 優(yōu)化查詢語句：檢查慢查詢?nèi)罩?，分析查詢語句的執(zhí)行計劃，優(yōu)化查詢語句的索引使用和查詢邏輯，盡量減少查詢的開銷。
• 優(yōu)化表結(jié)構(gòu)：通過添加合適的索引、調(diào)整字段類型和長度、拆分大表等方式優(yōu)化表結(jié)構(gòu)，提高查詢的性能。
• 配置合適的參數(shù)：調(diào)整MySQL的配置參數(shù)，如緩沖區(qū)大小、連接數(shù)等，以滿足查詢的需求，提高查詢的效率。
• 使用緩存：使用緩存技術(shù)，如Redis或Memcached，將熱點數(shù)據(jù)緩存起來，減少對數(shù)據(jù)庫的查詢次數(shù)。
• 分析和監(jiān)控：使用工具進行慢查詢分析和性能監(jiān)控，找出慢查詢的原因和瓶頸，并進行相應(yīng)的優(yōu)化。

4）Linux 如果排查 MySQL 問題

• 查看日志文件：查看MySQL的錯誤日志文件，通常位于/var/log/mysql/目錄下，查看是否有異常報錯信息。
• 使用命令行工具：使用命令行工具如mysqladmin或mysqlshow查看MySQL的運行狀態(tài)、進程列表、連接數(shù)等信息。
• 使用性能監(jiān)控工具：使用性能監(jiān)控工具如MySQL Performance Schema、Percona Toolkit等來監(jiān)控MySQL的性能指標和查詢執(zhí)行情況。
• 檢查系統(tǒng)資源：使用命令如top、htop等來查看系統(tǒng)的CPU、內(nèi)存、磁盤等資源使用情況，是否有資源瓶頸。
• 分析慢查詢：使用慢查詢?nèi)罩净蛐阅鼙O(jiān)控工具，分析慢查詢的執(zhí)行計劃、索引使用情況等，找出慢查詢的原因并進行優(yōu)化。

5）數(shù)據(jù)庫分表如何操作

• 設(shè)計分表策略：根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點，設(shè)計合適的分表策略，如按照時間、地理位置、用戶ID等進行分表。
• 創(chuàng)建分表結(jié)構(gòu)：根據(jù)分表策略，創(chuàng)建對應(yīng)的分表結(jié)構(gòu)，包括表名、字段、索引等。
• 遷移數(shù)據(jù)：將原有的數(shù)據(jù)遷移到分表中，可以使用INSERT INTO SELECT語句或數(shù)據(jù)導(dǎo)入工具進行數(shù)據(jù)遷移。
• 修改應(yīng)用程序：修改應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)庫訪問邏輯，根據(jù)分表策略動態(tài)選擇訪問的分表。
• 維護分表：定期維護分表，包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)遷移、索引優(yōu)化等，以保證分表的性能和數(shù)據(jù)的一致性。

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