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  Xilinx Zynq-7000系列FPGA多路視頻處理：圖像縮放+視頻拼接顯示，提供工程源碼和技術(shù)支持

  Xilinx Zynq-7000系列FPGA多路視頻處理：圖像縮放+視頻拼接顯示，提供工程源碼和技術(shù)支持 沒(méi)玩過(guò)圖像縮放和視頻拼接都不好意思說(shuō)自己玩兒過(guò)FPGA，這是CSDN某大佬說(shuō)過(guò)的一句話，鄙人深信不疑。。。本文使用Xilinx Zynq7000系列FPGA Zynq7020實(shí)現(xiàn)HLS圖像縮放+視頻拼接，輸入視頻源采用

  2024年02月04日

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  紫光同創(chuàng)FPGA 多路視頻處理：圖像縮放+視頻拼接顯示，OV7725采集，提供PDS工程源碼和技術(shù)支持

  紫光同創(chuàng)FPGA 多路視頻處理：圖像縮放+視頻拼接顯示，OV7725采集，提供PDS工程源碼和技術(shù)支持 “茍利國(guó)家生死以，豈因禍福避趨之！”大洋彼岸的我優(yōu)秀地下檔員，敏銳地洞察到祖國(guó)的短板在于高精尖半導(dǎo)體的制造領(lǐng)域，于是本著為中華民族偉大復(fù)興的中國(guó)夢(mèng)貢獻(xiàn)綿薄之力的

  2024年02月08日

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  FPGA-圖像處理-仿真

  任務(wù) 讀入一張bmp圖片，對(duì)圖片進(jìn)行灰度處理，二值化以及邊緣檢測(cè)（sobel算子)，將處理后的數(shù)據(jù)寫(xiě)入bmp顯示，全部過(guò)程以仿真形式。我這用的vivado。 在圖像處理領(lǐng)域，要實(shí)現(xiàn)Sobel或者均值濾波等算法，則需要按照3*3矩陣的格式提取數(shù)據(jù)， 需要用到移位寄存器SHIFT RAM IP核。

  2024年02月02日

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  【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】關(guān)于圖像處理的一些基本操作

  圖像平滑是指受傳感器和大氣等因素的影響，遙感圖像上會(huì)出現(xiàn)某些亮度變化過(guò)大的區(qū)域，或出現(xiàn)一些亮點(diǎn)(也稱(chēng)噪聲)。這種為了抑制噪聲，使圖像亮度趨于平緩的處理方法就是圖像平滑。圖像平滑實(shí)際上是低通濾波，平滑過(guò)程會(huì)導(dǎo)致圖像邊緣模糊化。 均值濾波 線性濾波，針

  2024年02月14日

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  FPGA應(yīng)用于圖像處理

  FPGA（Field-Programmable Gate Array）直譯過(guò)來(lái)就是現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列。是一種可以編程的邏輯器件，具有高度的靈活性，可以根據(jù)具體需求就像編程來(lái)實(shí)現(xiàn)不同的功能。 FPGA器件屬于專(zhuān)用的集成電流中的一種半定制電路，是可編程的邏輯陣列，內(nèi)部有基本的邏輯單元，可配置的邏輯

  2024年02月11日

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  FPGA圖像處理-灰度化

  用 verilog 實(shí)現(xiàn)彩色圖像的灰度化算法，并進(jìn)行 Modelsim 仿真。 圖像處理操作中最簡(jiǎn)單的一類(lèi)就是點(diǎn)操作，一個(gè)像素的輸出只取決于輸入圖像的相應(yīng)像素值。 RGB 轉(zhuǎn) GRAY 公式： GRAY = 0.299R + 0.587G + 0.114B 由于 FPGA 不方便小數(shù)運(yùn)算，所以放大 256 倍進(jìn)行運(yùn)算，然后右移 8 位： GRAY = (

  2024年02月07日

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  基于FPGA的圖像灰度處理

  ????????對(duì)于圖像的灰度處理，原理與基于FPGA的圖像反轉(zhuǎn)相同，但算法不同。相交于基于FPGA的圖像反轉(zhuǎn)，基于FPGA的圖像灰度處理操作時(shí)間由于FPGA的并行性，其處理時(shí)間與前者相同。雖然工作量大了4倍左右，但處理時(shí)間基本相同，在仿真中，仍在5.2ms完成了處理。凸顯出

  2024年02月04日

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  Matlab+FPGA進(jìn)行灰度圖像處理

  …# Matlab+FPGA進(jìn)行灰度圖像處理(兩種方式) * MATLAB主要用于思路驗(yàn)證，轉(zhuǎn)到FPGA的話需要對(duì)底層函數(shù)邏輯清楚才行，python也能進(jìn)行matlab在這里做的所有操作，有興趣可以深入。 1.matlab讀取圖片顯示： 2.matlab灰度反顯 3.matlab二值化，將灰度進(jìn)行黑白劃分 matlab把圖片轉(zhuǎn)到txt格式，文

  2024年02月08日

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  基于fpga的圖像處理之圖像灰度化處理(Vivado+Modelsim+Matlab聯(lián)合仿真驗(yàn)證)

  微信公眾號(hào)上線，搜索公眾號(hào) 小灰灰的FPGA ,關(guān)注可獲取相關(guān)源碼，定期更新有關(guān)FPGA的項(xiàng)目以及開(kāi)源項(xiàng)目源碼，包括但不限于各類(lèi)檢測(cè)芯片驅(qū)動(dòng)、低速接口驅(qū)動(dòng)、高速接口驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)信號(hào)處理、圖像處理以及AXI總線等 源碼工程鏈接 https://download.csdn.net/download/m0_50111463/88529260

  2024年02月10日

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  FPGA 上使用 SVM 進(jìn)行圖像處理

  面部識(shí)別是一個(gè)經(jīng)常討論的計(jì)算機(jī)科學(xué)話題，并且由于計(jì)算機(jī)處理能力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)而成為人們高度關(guān)注的話題。面部識(shí)別在機(jī)器人、生物安全和汽車(chē)工業(yè)等許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，涉及對(duì)輸入圖像應(yīng)用數(shù)學(xué)算法，提取不同的特征，表明所提供的圖片中是否存在人臉。方向

  2024年03月22日

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