一、緣由（環(huán)境配置原因）

近期在閱讀一篇關(guān)于跨域推薦中用戶冷啟動(dòng)問(wèn)題的論文《Cross-Domain Recommendation to Cold-Start Users via Variational Information Bottleneck》。

在死磕文章算法的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己屬于“懂-不懂-懂-不懂…”的無(wú)限循環(huán)中，突發(fā)奇想“是否可以通過(guò)代碼輔助理解文章算法？”于是開始琢磨起了論文作者提供的源碼，走上了環(huán)境搭配的“不歸路”，在越過(guò)千千萬(wàn)萬(wàn)坑之后又突發(fā)奇想“為什么不把這些記錄下來(lái)呢？”于是孵化出了這第一篇博客，嘿嘿。

目的唯二：一是想幫助和我一樣想干這類事情的孩紙們少走彎路；二是借助此平臺(tái)記錄科研中的一些過(guò)程、方法、試錯(cuò)、教訓(xùn)等等。

論文鏈接: https://arxiv.org/pdf/2203.16863.pdf
代碼鏈接: https://github.com/cjx96/CDRIB

二、前期準(zhǔn)備

（一）Anaconda3下載、安裝及環(huán)境配置

看這篇博客就好啦！（安利其他博主的教程，我是按照這篇博客來(lái)的）

Anaconda超詳細(xì)安裝教程（Windows環(huán)境下）: https://blog.csdn.net/fan18317517352/article/details/123035625

（二）PyCharm社區(qū)版Hello world！

因?yàn)楸救藢I(yè)版用密鑰總是過(guò)期，所以之前就下載了社區(qū)版替換了專業(yè)版，作為學(xué)生黨自仍為社區(qū)版碼代碼也夠用了，如果有條件當(dāng)然專業(yè)版肯定會(huì)更好，給大家提供一個(gè)博主的安裝教程（網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)類似教程很多，大家可以根據(jù)自己的需求度娘搜索）。

pycharm community (社區(qū)版)詳細(xì)安裝教程和使用指南： https://blog.csdn.net/wangmeixi/article/details/103840541

三、搭建pytorch1.6.0（CPU）虛擬環(huán)境

不需要卸載電腦中原有的python，因?yàn)閍naconda搭建的虛擬環(huán)境中的python是獨(dú)立存在的。

接下來(lái)就是重點(diǎn)啦啦啦啦啦！

首先聲明因?yàn)檎撐脑创a需要的環(huán)境是Python3.7.9 + PyTorch1.6.0 + Scipy1.5.2 + Numpy1.19.1，所以下面是按照此要求配置的虛擬環(huán)境。

在準(zhǔn)備好anaconda和pycharm之后，進(jìn)行下面的步驟。

（一）激活虛擬環(huán)境

1、打開Anaconda Prompt，接下來(lái)的命令行均在此中完成。

2、將下載源恢復(fù)為默認(rèn)源。因?yàn)榍迦A大學(xué)鏡像源暫停了Anaconda鏡像服務(wù)，因此需使用如下命令將下載源恢復(fù)為默認(rèn)源。（如果之前沒設(shè)置過(guò)鏡像的可以選擇跳過(guò)此步驟，不跳過(guò)其實(shí)也沒什么問(wèn)題的啦）

conda config --remove-key channels  

若使用命令后出現(xiàn)如下錯(cuò)誤，便是下載源已是默認(rèn)源，繼續(xù)后續(xù)步驟就行：

CondaKeyError: 'channels ' : key 'channels' is not in the config file

3、創(chuàng)建pytorch的虛擬環(huán)境。pytorch1.6.0為環(huán)境名稱，可自行更改。python3.7.9為此環(huán)境需要的Python版本（可以指定也可以省略用默認(rèn)的），創(chuàng)建命令如下：

conda create -n pytorch1.6.0 python==3.7.9 //選擇時(shí)輸入“y”回車即可。

4、激活環(huán)境。

conda activate pytorch1.6.0

出現(xiàn)下面這樣的就是進(jìn)入搭建好的虛擬環(huán)境了

5、退出環(huán)境。代碼如下：

conda deactivate

恢復(fù)到“base”開頭就是退出虛擬環(huán)境了。

（二）下載指定版本的pytorch（CPU）

1、設(shè)置timeout配置。因?yàn)闆]有鏡像源可能會(huì)導(dǎo)致conda包的時(shí)候速度過(guò)慢或者直接中斷，出現(xiàn)timeout的可能性，所以在下載pytorch之前先進(jìn)行超時(shí)配置。

conda config --set remote_read_timeout_secs 10000.0

2、到網(wǎng)站中找到自己要的Pytorch版本: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
復(fù)制CPU版本的安裝語(yǔ)句即可：

# CPU Only
conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cpuonly -c pytorch

這邊是已經(jīng)安裝過(guò)了所以沒有下載安裝的過(guò)程，第一次安裝過(guò)程可能會(huì)很慢，然后就是靜靜地等待啦~~~

（三）測(cè)試

以上如果沒有問(wèn)題的話，就是已經(jīng)安裝好了cpu版的PyTorch1.6.0，這時(shí)我們可以測(cè)試一下是否安裝正確：
最后的語(yǔ)句輸出FALSE的原因是：檢測(cè)到?jīng)]有符合的CUDA匹配。這是當(dāng)然的啦，因?yàn)榇罱ǖ氖荂PU版本嘛

代碼如下（可以復(fù)制哦~）：

python
import torch
import torchvision
print(torch.__version__)
print(torchvision.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
exit()

以上虛擬環(huán)境配置到此結(jié)束啦!
（創(chuàng)建的虛擬環(huán)境在你安裝的anaconda文件夾下的envs子文件夾中，例如我的路徑：E:\Anaconda\Anaconda3\envs\pytorch1.6.0）

四、PyCharm項(xiàng)目連接虛擬環(huán)境

1、打開需要運(yùn)行的項(xiàng)目（或者可以新建項(xiàng)目后再進(jìn)行下一步），因?yàn)镻yCharm只是一個(gè)編程的IDE罷了，連接虛擬環(huán)境只需要改一下python的配置即可。
2、File ——Settings ——Python Interpreter ——顯示No Interpreter

3、接下來(lái)如圖所示：

接著點(diǎn)擊OK ——OK ——Apply ——Ok，至此虛擬環(huán)境配置成功！就可以運(yùn)行項(xiàng)目啦?。。?/p>

我這里標(biāo)注的四個(gè)是源碼運(yùn)行需要的條件，其中Numpy是搭建環(huán)境的時(shí)候自動(dòng)下載好的，可以根據(jù)自身要求更換版本，Scipy是要自己下載的哦，方法同安裝Pytorch的時(shí)候一樣，下載語(yǔ)句是：

//要重新在Anaconda Prompt中進(jìn)入pytorch1.6.0的虛擬環(huán)境進(jìn)行下載哦
conda install scipy==1.5.2 

五、原來(lái)我在做無(wú)用功，大哭！

因?yàn)槲业碾娔X硬件很low，沒有獨(dú)顯，不支持CUDA，所以琢磨了半天配置了CPU版本的虛擬環(huán)境，結(jié)果運(yùn)行項(xiàng)目顯示“無(wú)效配置”：

所以后面就又用實(shí)驗(yàn)室服務(wù)器搭建了pytorch1.6.0（GPU）虛擬環(huán)境，重新運(yùn)行了源碼且跑成功啦?。。?/p>

重新搭建的步驟后面有時(shí)間了再更新。

步驟簡(jiǎn)單說(shuō)明：
第一步：查看服務(wù)器支持的CUDA版本（版本過(guò)高為11.4）
第二步：下載安裝CUDA10.2和對(duì)應(yīng)的CuDNN（因?yàn)?1.4版本的CUDA不支持pytorch1.6.0，所以要降低版本）可以查看對(duì)應(yīng)的
第三步：切換電腦環(huán)境的CUDA版本并測(cè)試
第四步：配置支持CUDA10.2的Pytorch1.6.0虛擬環(huán)境并連接PyCharm
第五步：跑項(xiàng)目，成功?。。?span toymoban-style="hidden">文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-766185.html

到了這里，關(guān)于Win10使用Anaconda搭建Pytorch1.6.0（CPU指定版本）虛擬環(huán)境的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！