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數(shù)據(jù)結構:圖文詳解 樹與二叉樹(樹與二叉樹的概念和性質,存儲,遍歷)

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了數(shù)據(jù)結構:圖文詳解 樹與二叉樹(樹與二叉樹的概念和性質,存儲,遍歷)。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

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目錄

一.樹的概念

二.樹中重要的概念

三.二叉樹的概念

滿二叉樹

完全二叉樹

四.二叉樹的性質

五.二叉樹的存儲

六.二叉樹的遍歷

前序遍歷

中序遍歷?

后序遍歷?


一.樹的概念

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樹是一種非線性數(shù)據(jù)結構,它由節(jié)點和邊組成。樹的每個節(jié)點可以有零個或多個子節(jié)點,其中一個節(jié)點被指定為根節(jié)點。樹的節(jié)點之間通過邊連接。另外,樹形結構中,子樹之間不能有交集,否則就不是樹形結構。

樹的結構具有層級關系,根節(jié)點位于最頂層,而葉節(jié)點位于最底層。樹的形狀可以類比于現(xiàn)實生活中的樹,根節(jié)點相當于樹的根部,而分支和葉子節(jié)點則相當于樹的枝干和葉子。

在計算機科學中,樹被廣泛用于各種應用,例如文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫索引、編譯器中的抽象語法樹等。樹的常見特點是具有唯一的根節(jié)點、沒有循環(huán)的邊、可以有任意數(shù)量的子節(jié)點等。

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樹的常見操作包括插入新節(jié)點、刪除節(jié)點、查找節(jié)點、遍歷節(jié)點等。常見的樹結構包括二叉樹、紅黑樹、AVL樹等。樹的設計和使用在算法和數(shù)據(jù)結構領域中非常重要,它可以提供高效的數(shù)據(jù)存儲和檢索方式。?


二.樹中重要的概念

筆者就以下圖作為例子進行說明:

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  • 結點的度:一個結點含有子樹的個數(shù)稱為該結點的度; 如上圖:A的度為6
  • 樹的度:一棵樹中,所有結點度的最大值稱為樹的度; 如上圖:樹的度為6
  • 葉子結點或終端結點:度為0的結點稱為葉結點; 如上圖:B、C、H、I...等節(jié)點為葉結點
  • 雙親結點或父結點:若一個結點含有子結點,則這個結點稱為其子結點的父結點; 如上圖:A是B的父結點
  • 孩子結點或子結點:一個結點含有的子樹的根結點稱為該結點的子結點; 如上圖:B是A的孩子結點
  • 根結點:一棵樹中,沒有雙親結點的結點;如上圖:A
  • 結點的層次:從根開始定義起,根為第1層,根的子結點為第2層,以此類推
  • 樹的高度或深度:樹中結點的最大層次; 如上圖:樹的高度為4
  • 非終端結點或分支結點:度不為0的結點; 如上圖:D、E、F、G...等節(jié)點為分支結點
  • 兄弟結點:具有相同父結點的結點互稱為兄弟結點; 如上圖:B、C是兄弟結點
  • 堂兄弟結點:雙親在同一層的結點互為堂兄弟;如上圖:H、I互為兄弟結點
  • 結點的祖先:從根到該結點所經(jīng)分支上的所有結點;如上圖:A是所有結點的祖先
  • 子孫:以某結點為根的子樹中任一結點都稱為該結點的子孫。如上圖:所有結點都是A的子孫
  • 森林:由m(m>=0)棵互不相交的樹組成的集合稱為森林?

三.二叉樹的概念

二叉樹是一種常見的樹狀數(shù)據(jù)結構,在二叉樹中,每個節(jié)點最多有兩個子節(jié)點,分別稱為左子節(jié)點右子節(jié)點。二叉樹的特點是每個節(jié)點最多只有兩個子節(jié)點,且子節(jié)點的位置是有序的,即左子節(jié)點在右子節(jié)點之前。

二叉樹可以為空,如果一個二叉樹不為空,則它一定由根節(jié)點左子樹右子樹組成。每個節(jié)點都有一個值,可以是任意類型的數(shù)據(jù)。

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二叉樹也可以只有一個節(jié)點,如下圖所示,根節(jié)點不為空,但是左子樹和右子樹為空,這樣的二叉樹也是允許存在的

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總的來說,對于任意一顆二叉樹,它都是由以下幾部分復合而成的

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二叉樹可以用來表示許多實際問題,例如計算機科學中的排序和搜索算法。在二叉樹中,有一些特殊的類型,如滿二叉樹、完全二叉樹和平衡二叉樹等。二叉樹還可以通過遍歷算法來訪問其中的節(jié)點,最常見的遍歷算法有前序遍歷、中序遍歷和后序遍歷。

二叉樹中還有以下倆個常見的特殊的二叉樹

滿二叉樹

一棵二叉樹,如果每層的結點數(shù)都達到最大值,則這棵二叉樹就是滿二叉樹。也就是說,如果一棵二叉樹的層數(shù)為 k ,且結點總數(shù)是 ,則它就是滿二叉樹。

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完全二叉樹

完全二叉樹是由滿二叉樹而引出來的,對于深度為 k 的,有 n 個結點的二叉樹,當且僅當其每一個結點都與深度為?k 的滿二叉樹中編號從0n-1的結點一一對應時稱之為完全二叉樹。 要注意的是滿二叉樹是一種特殊的完全二叉樹

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四.二叉樹的性質

  1. 若規(guī)定根結點的層數(shù)為1,則一棵非空二叉樹的第?i 層上最多有個節(jié)點
  2. 若規(guī)定只有根結點的二叉樹的深度為 1?,則深度為K的二叉樹的最大結點數(shù)是
  3. 對任何一棵二叉樹, 如果其葉結點個數(shù)為 n0?, 度為2的非葉結點個數(shù)為 n2?,則有 n0=n2+1?
  4. ?具有?n?個結點的完全二叉樹的深度?k?數(shù)據(jù)結構:圖文詳解 樹與二叉樹(樹與二叉樹的概念和性質,存儲,遍歷),數(shù)據(jù)結構,數(shù)據(jù)結構,樹,二叉樹,經(jīng)驗分享,原理,實現(xiàn),學習
  5. 對于具有?n?個結點的完全二叉樹,如果按照從上至下從左至右的順序對所有節(jié)點從0開始編號,則對于序號為?i 的結點有:若i>0,雙親序號:(i-1)/2;i=0,i為根結點編號,無雙親結點;若2i+1<n,左孩子序號:2i+1,否則無左孩子;若2i+2<n,右孩子序號:2i+2,否則無右孩

五.二叉樹的存儲

對于任意一個節(jié)點,我們最多只能知道它的左右孩子節(jié)點和根節(jié)點,以及自己保存的數(shù)據(jù),由此我們引申出許多種表示二叉樹的方法,常見的有孩子表示法,孩子雙親表示法,兄弟節(jié)點表示法...

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// 孩子表示法
class Node {
    int val; // 數(shù)據(jù)域
    Node left; // 左孩子的引用,常常代表左孩子為根的整棵左子樹
    Node right; // 右孩子的引用,常常代表右孩子為根的整棵右子樹
}

// 孩子雙親表示法
class Node {
    int val; // 數(shù)據(jù)域
    Node left; // 左孩子的引用,常常代表左孩子為根的整棵左子樹
    Node right; // 右孩子的引用,常常代表右孩子為根的整棵右子樹
    Node parent; // 當前節(jié)點的根節(jié)點
}

筆者以下圖舉例:

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我們使用孩子表示法,然后依次按照圖示組成一顆二叉樹(后文的遍歷都是基于此樹)

public class MyBinaryTree {
    public class TreeNode {
        public char val;//記錄當前節(jié)點的值
        public TreeNode leftNode;//記錄當前節(jié)點的左孩子節(jié)點
        public TreeNode rightNode;//記錄當前節(jié)點的右孩子節(jié)點
        public TreeNode(char val) {//初始化節(jié)點的值
            this.val = val;
        }
    }
    //生成每一個節(jié)點,然后連起來
    public TreeNode CreatTree() {
        TreeNode A = new TreeNode('A');
        TreeNode B = new TreeNode('B');
        TreeNode C = new TreeNode('C');
        TreeNode D = new TreeNode('D');
        TreeNode E = new TreeNode('E');
        TreeNode F = new TreeNode('F');
        TreeNode G = new TreeNode('G');
        TreeNode H = new TreeNode('H');
        //依次按照圖示連起來
        A.leftNode = B;
        A.rightNode = C;
        B.leftNode = D;
        C.leftNode = E;
        C.rightNode = F;
        //最后返回根節(jié)點
        return A;
    }
}

六.二叉樹的遍歷

二叉樹的遍歷是指按照一定的規(guī)則,將二叉樹中的所有節(jié)點訪問一次,并且每個節(jié)點只訪問一次。常見的二叉樹遍歷方式有前序遍歷、中序遍歷后序遍歷。

前序遍歷

前序遍歷(preorder traversal):先訪問根節(jié)點,然后遍歷左子樹,最后遍歷右子樹。具體步驟如下:

  1. 訪問根節(jié)點
  2. 前序遍歷左子樹
  3. 前序遍歷右子樹?

代碼實現(xiàn)如下:

    //前序遍歷
    public void preOrder(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return;//空樹不需要遍歷
        }
        System.out.print(root.val + " ");//訪問根節(jié)點
        preOrder(root.leftNode);//前序遍歷左子樹
        preOrder(root.rightNode);//前序遍歷右子樹
    }

對于上述的代碼,程序運行起來的具體邏輯是如下圖這樣的,反復的遞歸和回退進行實現(xiàn)

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中序遍歷?

中序遍歷(inorder traversal):先遍歷左子樹,然后訪問根節(jié)點,最后遍歷右子樹。具體步驟如下:

  1. 中序遍歷左子樹
  2. 訪問根節(jié)點
  3. 中序遍歷右子樹

代碼實現(xiàn)如下:

    //中序遍歷
    public void inOrder(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return;//空樹不需要遍歷
        }
        inOrder(root.leftNode);//中序遍歷左子樹
        System.out.print(root.val + " ");//訪問根節(jié)點
        inOrder(root.rightNode);//中序遍歷右子樹
    }

后序遍歷?

后序遍歷(postorder traversal):先遍歷左子樹,然后遍歷右子樹,最后訪問根節(jié)點。具體步驟如下:

  1. 后序遍歷左子樹
  2. 后序遍歷右子樹
  3. 訪問根節(jié)點

代碼實現(xiàn)如下:

    //后序遍歷
    public void postOrder(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return;//空樹不需要遍歷
        }
        postOrder(root.leftNode);//后序遍歷左子樹
        postOrder(root.rightNode);//后序遍歷右子樹
        System.out.print(root.val + " ");//訪問根節(jié)點
    }

我們可以寫個測試來看看遍歷的結果:

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        MyBinaryTree myBinaryTree = new MyBinaryTree();
        MyBinaryTree.TreeNode rootNode = myBinaryTree.CreatTree();
        
        System.out.println();
        System.out.println("前序遍歷:");
        myBinaryTree.preOrder(rootNode);
        
        System.out.println();
        System.out.println("中序遍歷:");
        myBinaryTree.inOrder(rootNode);
        
        System.out.println();
        System.out.println("后序遍歷:");
        myBinaryTree.postOrder(rootNode);
    }
}

輸出:

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也就是說:

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其實不管是前序,中序,后序遍歷,他們整體的搜索過程都是一樣的,不同的地方在于對當前根節(jié)點的處理時間不一樣:前序遍歷是先處理根節(jié)點;中序遍歷是先遍歷當前節(jié)點的左子樹再處理當前根節(jié)點;而后序遍歷則是最后再處理根節(jié)點,就像下圖一樣

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以上是三種最基本的二叉樹遍歷方式。除了這三種,還有一些其他的二叉樹遍歷方式,比如層序遍歷、螺旋遍歷等。不同的遍歷方式適用于不同的場景和問題,可以根據(jù)具體的需求選擇合適的遍歷方式。




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    2024年04月13日
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