1. 項目背景

同樣，本文的出現(xiàn)，也是我的個人網(wǎng)站笑小楓搭建的過程中產(chǎn)生的，作為一個技術(shù)博客為主的網(wǎng)站，Mysql的搜索已經(jīng)滿足不了我的野心了，于是，我便瞄上了全文檢索。最初，是打算直接使用比較熟悉的ES，但是考慮到部署ES額外的服務(wù)器資源開銷，最后選擇了Lucene，搭配IK分詞器，直接在項目中整合。

2. 什么是Lucene

看看官網(wǎng)上的介紹吧~

Apache Lucene? is a high-performance, full-featured search engine library written entirely in Java. It is a technology suitable for nearly any application that requires structured search, full-text search, faceting, nearest-neighbor search across high-dimensionality vectors, spell correction or query suggestions.

Apache Lucene is an open source project available for free download.

看不懂，翻譯過來就是：

Apache Lucene?是一個完全用Java編寫的高性能、全功能的搜索引擎庫。它是一種幾乎適用于任何需要結(jié)構(gòu)化搜索、全文搜索、切面、跨高維向量的最近鄰搜索、拼寫糾正或查詢建議的應(yīng)用程序的技術(shù)。Apache Lucene是一個免費下載的開源項目。

沒錯，它就是我們需要的全文搜索引擎，接下來讓我們一起看看怎么在SpringBoot項目中集成使用它吧。

3. 引入依賴，配置索引

3.1 引入Lucene依賴和分詞器依賴

先看看需要的依賴吧。

算了，還是先說說我的需求吧，算了，沒有需求，具體參考百度搜索框吧~反正就是那樣

直接上依賴吧，默認分詞器對中文不友好。這里使用IK分詞器??????（不多介紹）

        <!-- Lucene核心庫 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-core</artifactId>
            <version>7.6.0</version>
        </dependency>

        <!-- Lucene的查詢解析器 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
            <version>7.6.0</version>
        </dependency>

        <!-- Lucene的默認分詞器庫 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId>
            <version>7.6.0</version>
        </dependency>

        <!-- Lucene的高亮顯示 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-highlighter</artifactId>
            <version>7.6.0</version>
        </dependency>

        <!-- ik分詞器 -->
        <dependency>
            <groupId>com.jianggujin</groupId>
            <artifactId>IKAnalyzer-lucene</artifactId>
            <version>8.0.0</version>
        </dependency>
<!--        <dependency>-->
<!--            <groupId>com.janeluo</groupId>-->
<!--            <artifactId>ikanalyzer</artifactId>-->
<!--            <version>2012_u6</version>-->
<!--        </dependency>-->

這里使用com.jianggujin:IKAnalyzer-lucene:8.0.0可以兼容新版本的lucene。

新版本的lucene和com.janeluo:ikanalyzer:2012_u6版本沖突，會報以下錯誤。

解決方案放在源碼中了，這里不展開了。使用com.janeluo:ikanalyzer:2012_u6版本，把com.maple.lucene.util.MyIKAnalyzer和MyIKTokenizer的注釋放開就行。

3.2 表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)準備

準備表結(jié)構(gòu)，這里是簡化過的表結(jié)構(gòu)，只提供演示效果。

CREATE TABLE `blog_title` (
	`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
	`title` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '標題',
	`description` VARCHAR(255) NULL DEFAULT NULL COMMENT '描述',
	PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
)
COMMENT='博客標題' COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB;

準備測試數(shù)據(jù)：

INSERT INTO `blog_title` (`id`, `title`, `description`) VALUES 
(808, '0.SpringBoot目錄', 'https://xiaoxiaofeng.com'),
(809, '1.SpringBoot項目創(chuàng)建', '大家好，我是笑小楓，跟我一起玩轉(zhuǎn)SpringBoot項目吧，本文講一下如何搭建SpringBoot項目。'),
(810, '10.SpringBoot處理請求跨域問題', 'CORS全稱Cross-Origin Resource Sharing，意為跨域資源共享。當一個資源去訪問另一個不同域名或者同域名不同端口的資源時，就會發(fā)出跨域請求。如果此時另一個資源不允許其進行跨域資源訪問，那么訪問就會遇到跨域問題?？缬蛑傅氖怯捎跒g覽器的安全性限制，不允許前端頁面訪問協(xié)議不同、域名不同、端口號不同的http接口。'),
(811, '11.SpringBoot接口日志信息統(tǒng)一記錄', '為什么要記錄接口日志？\n至于為什么，詳細看到這里的小伙伴心里都有一個答案吧，我這里簡單列一下常用的場景吧??用戶登錄記錄統(tǒng)計、重要增刪改操作留痕、需要統(tǒng)計用戶的訪問次數(shù)、接口調(diào)用情況統(tǒng)計、線上問題排查、等等等...既然有這么多使用場景，那我們該怎么處理，總不能一條一條的去記錄吧??面試是不是老是被問Spring的Aop的使用場景，那這個典型的場景就來了，我們可以使用Spring的Aop，完美的實現(xiàn)這個功能，接下來上代碼??'),
(812, '12.SpringBoot導入Excel', '在java處理excel方便從簡單的實現(xiàn)功能到自己封裝工具類，一路走了好多，阿里的easyExcel對POI的封裝更加精簡這里介紹一下簡單使用。'),
(813, '13.SpringBoot導出Excel', '在java處理excel方便從簡單的實現(xiàn)功能到自己封裝工具類，一路走了好多，阿里的easyExcel對POI的封裝更加精簡這里介紹一下簡單使用。'),
(814, '14.SpringBoot發(fā)送郵件', '本文主要介紹了使用SpringBoot發(fā)送郵件，主要包含如何獲取發(fā)送郵件的授權(quán)碼，這里以QQ郵箱為例，然后介紹了功能如何實現(xiàn)，包括通過模板發(fā)送郵件，發(fā)送帶圖片的郵件，發(fā)送帶附件的郵件，發(fā)送帶有多個附件的郵件。'),
(815, '15.SpringBoot根據(jù)模板生成Word', '本文主要講了SpringBoot基于模板的形式生成word的功能實現(xiàn)，感興趣或有類似功能需求的小伙伴可以看一下，包括word模板制作，功能代碼實現(xiàn)，支持導出圖片、表格等功能。'),
(816, '16.SpringBoot生成PDF', '本文主要介紹了在SpringBoot項目下，通過代碼和操作步驟，詳細的介紹了如何操作PDF。希望可以幫助到準備通過JAVA操作PDF的你。\n本文涉及pdf操作，如下：\nPDF模板制作、 基于PDF模板生成，并支持下載、自定義中文字體、完全基于代碼生成，并保存到指定目錄、合并PDF，并保存到指定目錄、合并PDF，并支持下載\n'),
(817, '17.SpringBoot文件上傳下載', '在java開發(fā)中文件的上傳、下載、刪除功能肯定是很常見的，本文主要基于上傳圖片或文件到指定的位置展開，通過詳細的代碼和工具類，講述java如何實現(xiàn)文件的上傳、下載、刪除。'),
(818, '18.SpringBoot中的Properties配置', 'springboot在使用過程中，我們有很多配置，比如mysql配置、redis配置、mybatis-plus、調(diào)用第三方的接口配置等等...\n\n我們現(xiàn)在都是放在一個大而全的配置里面的，如果我們想根據(jù)功能分為不同的配置文件管理，讓配置更加清晰，應(yīng)該怎么做呢？'),
(819, '19.使用Docker部署最佳實踐', '使用Docker部署最佳實踐'),
(820, '2.SpringBoot配置基于swagger2的knife4j接口文檔', 'SpringBoot項目如果前后端分離，怎么把寫好了的接口返回給前端的小伙伴呢，試試這款基于Swagger2的knife4j吧，簡直好用到爆！'),
(821, '3.SpringBoot集成Mybatis Plus', '本文主要介紹了SpringBoot集成mysql數(shù)據(jù)庫、集成Mybatis Plus框架；通過一個簡單的例子演示了一下使用Mybatis Plus進行數(shù)據(jù)插入和查詢；使用Knife4j進行接口調(diào)試；集成阿里巴巴Druid數(shù)據(jù)連接池；通過Druid頁面進行執(zhí)行sql查詢、分析。'),
(822, '4.SpringBoot返回統(tǒng)一結(jié)果包裝', '前后端分離的時代，如果沒有統(tǒng)一的返回格式，給前端的結(jié)果各式各樣，估計前端的小伙伴就要罵娘了。  \n我們想對自定義異常拋出指定的狀態(tài)碼排查錯誤，對系統(tǒng)的不可預知的異常拋出友好一點的異常信息。  \n我們想讓接口統(tǒng)一返回一些額外的數(shù)據(jù)，例如接口執(zhí)行的時間等等。  那就進來一起康康吧~......'),
(823, '5.SpringBoot返回統(tǒng)一異常處理', '如果程序拋異常了，我們是否也可以返回統(tǒng)一的格式呢？\n答案是，當然可以的，不光可以拋出我們想要的格式，還可以對指定的異常類型進行特殊處理\n例如使用@Validated對入?yún)⑿ｒ灥漠惓?，我們自定義的異常等等...'),
(824, '6.SpringBoot日志打印Logback詳解', 'Logback 旨在作為流行的 log4j 項目的繼承者，是SpringBoot內(nèi)置的日志處理框架，spring-boot-starter其中包含了spring-boot-starter-logging，該依賴內(nèi)容就是 Spring Boot 默認的日志框架 logback。這里給大家介紹一下在SpraingBoot中Logback的配置。'),
(825, '7.SpringBoot控制臺自定義banner', '熬夜整理完logback相關(guān)的內(nèi)容，突然發(fā)現(xiàn)我們的《笑小楓系列-玩轉(zhuǎn)SpringBoot》已經(jīng)6篇文章了，我們的配套程序居然沒有一個屬于自己的log，這簡直說不過去了，我這處女座的小暴脾氣，趕緊整一個，于是便有了此文。好了，接下來言歸正傳，畢竟本文也是屬于我們系列的一份子嘛，不能落下??'),
(826, '8.SpringBoot集成Redis', 'SpringBoot中怎么使用Redis做緩存機制呢？本文為大家揭開Redis的面紗，內(nèi)容偏基礎(chǔ)，但詳細。本文核心：SpringBoot繼承redis、SpringBoot常用的redis操作演示、監(jiān)聽Redis的key過期機制。'),
(827, '9.SpringBoot用戶登錄攔截器', '本文主要介紹了SpringBoot實現(xiàn)登錄功能，使用JWT+Redis進行功能實現(xiàn)，從最基礎(chǔ)的建表開始，詳細的介紹了功能的實現(xiàn)。學習完本文，你將掌握登錄功能的核心技能。'),
(832, '【笑小楓的按步照搬系列】JDK8下載安裝配置', '本文主要講解了JDK8在windows環(huán)境下的下載、安裝、已經(jīng)環(huán)境變量的配置，參照本文，你只需要按步照搬，便可快速的安裝好JAVA環(huán)境。'),
(833, '【笑小楓的按步照搬系列】Maven環(huán)境配置', '本文主要介紹了maven的安裝配置，包括配置本地倉庫，配置阿里鏡像等。安裝maven環(huán)境之前要先安裝java jdk環(huán)境（沒有安裝java環(huán)境的可以先去看安裝JAVA環(huán)境的教程）Maven 3.3+ require JDK 1.7 及以上。'),
(834, '【笑小楓的按步照搬系列】Node.js安裝', 'Node.js安裝'),
(835, '【笑小楓的按步照搬系列】Redis可視化工具-RedisInsight', 'RedisInsight是Redis官方出品的可視化管理工具，可用于設(shè)計、開發(fā)、優(yōu)化你的Redis應(yīng)用。支持深色和淺色兩種主題，界面非常炫酷！可支持String、Hash、Set、List、JSON等多種數(shù)據(jù)類型的管理，同時支持遠程使用CLI功能，功能非常強大！'),
(836, '【笑小楓的按步照搬系列】Redis多系統(tǒng)安裝（Windows、Linux、Ubuntu）', 'Redis（Remote Dictionary Server )，即遠程字典服務(wù)，是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API。本文主要講述了Redis如何安裝。'),
(837, '【笑小楓的按步照搬系列】開源的服務(wù)器遠程工具-FinalShell', '之前一直使用 xshell + ftp 組合的方式來部署項目，后來發(fā)現(xiàn)了FinalShell 這款軟件，瞬間就愛上了。FinalShell 相當于 xshell + ftp 的組合，即：FinalShell = xshell + ftp ；FinalShell 只用一個程序，將xshell 、ftp同屏顯示，既可以輸入命令，也可以傳輸數(shù)據(jù)，還能以樹的形式展示文件路徑。'),
(840, '【笑小楓的按步照搬系列】本地安裝Mysql數(shù)據(jù)庫', '本文主要介紹了在windows環(huán)境下如何下載安裝mysql8+版本，你只需要按步照搬就可以完美解決你安裝軟件的困擾。本文主要包括mysql的下載、安裝、配置my.ini文件、修改初始化密碼等。'),
(841, '【笑小楓的按步照搬系列】版本控制工具git安裝過程詳解', 'Git 是個免費的開源分布式版本控制系統(tǒng)，下載地址為git-scm.com 或者 gitforwindows.org，本文介紹  Git-2.35.1.2-64-bit.exe 版本的安裝方法，需要的小伙伴可以看一看。');

對數(shù)據(jù)庫的操作使用的Mybatis Plus，這里演示比較簡單，只是單純的取數(shù)據(jù)，不貼詳細代碼了，需要的去源碼里面獲取。不想連數(shù)據(jù)庫可以直接用個List模擬掉，簡單的貼個對象吧。

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;

/**
 * <p>
 * blog標題
 * </p>
 *
 * @author 笑小楓 <https://xiaoxiaofeng.com/>
 * @since 2023-01-30
 */
@Data
@TableName("blog_title")
public class BlogTitle {

    private Long id;

    private String title;

    private String description;
}

3.3 創(chuàng)建索引

這里直接從數(shù)據(jù)庫查詢所有數(shù)據(jù)，然后創(chuàng)建索引了，只為演示，實際使用中根據(jù)數(shù)據(jù)量大小，業(yè)務(wù)需要哪些字段，是否需要回表查詢等等考慮生產(chǎn)方案，釣無定法，技術(shù)多彩。

直接上代碼了，索引建在d:\\indexDir目錄下，實際使用該封裝封裝，該放配置放配置哈。這里為了演示效果好（方便你們copy??），集中都放在這里了。 注釋比較詳細，不單獨介紹功能了。

如果新增數(shù)據(jù)追加的話，使用conf.setOpenMode(IndexWriterConfig.OpenMode.APPEND);模式即可。

    @GetMapping("/createIndex")
    public String createIndex() {
        List<BlogTitle> list = blogTitleMapper.selectList(Wrappers.lambdaQuery(BlogTitle.class));

        // 創(chuàng)建文檔的集合
        Collection<Document> docs = new ArrayList<>();
        for (BlogTitle blogTitle : list) {
            // 創(chuàng)建文檔對象
            Document document = new Document();

            // StringField: 這個 Field 用來構(gòu)建一個字符串Field，不分析，會索引，F(xiàn)ield.Store控制存儲
            // LongPoint、IntPoint 等類型存儲數(shù)值類型的數(shù)據(jù)。會分析，會索引，不存儲，如果想存儲數(shù)據(jù)還需要使用 StoredField
            // StoredField: 這個 Field 用來構(gòu)建不同類型，不分析，不索引，會存儲
            // TextField: 如果是一個Reader, 會分析，會索引，，F(xiàn)ield.Store控制存儲
            document.add(new StringField("id", String.valueOf(blogTitle.getId()), Field.Store.YES));
            // Field.Store.YES, 將原始字段值存儲在索引中。這對于短文本很有用，比如文檔的標題，它應(yīng)該與結(jié)果一起顯示。
            // 值以其原始形式存儲，即在存儲之前沒有使用任何分析器。
            document.add(new TextField("title", blogTitle.getTitle(), Field.Store.YES));
            // Field.Store.NO，可以索引，分詞，不將字段值存儲在索引中。
            // 個人理解：說白了就是為了省空間，如果回表查詢，其實無所謂，如果不回表查詢，需要展示就要保存，設(shè)為YES，無需展示，設(shè)為NO即可。
            document.add(new TextField("description", blogTitle.getDescription(), Field.Store.NO));
            docs.add(document);
        }

        // 引入IK分詞器，如果需要解決上面版本沖突報錯的問，使用`new MyIKAnalyzer()`即可
        Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
        // 索引寫出工具的配置對象
        IndexWriterConfig conf = new IndexWriterConfig(analyzer);
        // 設(shè)置打開方式：OpenMode.APPEND 會在索引庫的基礎(chǔ)上追加新索引。OpenMode.CREATE會先清空原來數(shù)據(jù)，再提交新的索引
        conf.setOpenMode(IndexWriterConfig.OpenMode.CREATE);

        // 索引目錄類,指定索引在硬盤中的位置，我的設(shè)置為D盤的indexDir文件夾
        // 創(chuàng)建索引的寫出工具類。參數(shù)：索引的目錄和配置信息
        try (Directory directory = FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath("d:\\indexDir"));
             IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, conf)) {
            // 把文檔集合交給IndexWriter
            indexWriter.addDocuments(docs);
            // 提交
            indexWriter.commit();
        } catch (Exception e) {
            log.error("創(chuàng)建索引失敗", e);
            return "創(chuàng)建索引失敗";
        }
        return "創(chuàng)建索引成功";
    }

創(chuàng)建索引后，在d:\\indexDir目錄下會出現(xiàn)索引文件，如下圖

3.4 修改索引

數(shù)據(jù)變更時，索引應(yīng)該怎么變更呢？該如何怎么設(shè)計呢？

• 在程序中數(shù)據(jù)變更的時候，更新索引，但是對業(yè)務(wù)的侵入性比較大。新增、修改、刪除時都要多一套操作Lucene的接口。
• 監(jiān)聽數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)變更，然后更新索引，引入額外中間件，復雜度變高。

有舍有得吧，看權(quán)衡點在哪了，大家有什么好的方案可以留言喲。??

    @GetMapping("/updateIndex")
    public String update() {
        // 創(chuàng)建配置對象
        IndexWriterConfig conf = new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer());
        // 創(chuàng)建目錄對象
        // 創(chuàng)建索引寫出工具
        try (Directory directory = FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath("d:\\indexDir"));
             IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, conf)) {
            // 獲取更新的數(shù)據(jù)，這里只是演示
            BlogTitle blogTitle = blogTitleMapper.selectById("808");

            // 創(chuàng)建新的文檔數(shù)據(jù)
            Document doc = new Document();
            doc.add(new StringField("id", "808", Field.Store.YES));
            doc.add(new TextField("title", blogTitle.getTitle(), Field.Store.YES));
            doc.add(new TextField("description", blogTitle.getDescription(), Field.Store.YES));
            writer.updateDocument(new Term("id", "808"), doc);
            // 提交
            writer.commit();
        } catch (Exception e) {
            log.error("更新索引失敗", e);
            return "更新索引失敗";
        }

        return "更新索引成功";
    }

修改前搜索

然后將id=808的title修改為0.SpringBoot不是目錄，更新索引?？梢钥吹綌?shù)據(jù)已變更，但是分詞查詢，數(shù)據(jù)仍然查詢出來了。

3.5刪除索引

    @GetMapping("/deleteIndex")
    public String deleteIndex() {
        // 創(chuàng)建配置對象
        IndexWriterConfig conf = new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer());
        // 創(chuàng)建目錄對象
        // 創(chuàng)建索引寫出工具
        try (Directory directory = FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath("d:\\indexDir"));
             IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, conf)) {
            // 根據(jù)詞條進行刪除
            writer.deleteDocuments(new Term("id", "808"));
            // 提交
            writer.commit();
        } catch (Exception e) {
            log.error("刪除索引失敗", e);
            return "刪除索引失敗";
        }
        return "刪除索引成功";
    }

只能刪除id=808的索引，然后再進行查詢，可以看到數(shù)據(jù)消失了??。

4. 數(shù)據(jù)檢索

4.1 基礎(chǔ)搜索

最基礎(chǔ)的模糊搜索，功能不用文字解釋了，寫個sql的案例吧，很明顯就能懂。

當然走Lucene支持分詞檢索，計算得分展示等等，只為了容易懂，不杠…

select * from blog_title where title like ('%#{title}%')

  	/**
      * 簡單搜索
      */
     @RequestMapping("/searchText")
     public List<BlogTitle> searchText(String text) throws IOException, ParseException {
         Directory directory = FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath("d:\\indexDir"));
         // 索引讀取工具
         IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory);
         // 索引搜索工具
         IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
         // 創(chuàng)建查詢解析器,兩個參數(shù)：默認要查詢的字段的名稱，分詞器
         QueryParser parser = new QueryParser("title", new IKAnalyzer());
         // 創(chuàng)建查詢對象
         Query query = parser.parse(text);
         // 獲取前十條記錄
         TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);
         // 獲取總條數(shù)
         log.info("本次搜索共找到" + topDocs.totalHits + "條數(shù)據(jù)");
         // 獲取得分文檔對象（ScoreDoc）數(shù)組.SocreDoc中包含：文檔的編號、文檔的得分
         ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
         List<BlogTitle> list = new ArrayList<>();
         for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
             // 取出文檔編號
             int docId = scoreDoc.doc;
             // 根據(jù)編號去找文檔
             Document doc = reader.document(docId);
             BlogTitle content = blogTitleMapper.selectById(doc.get("id"));
             list.add(content);
         }
         return list;
     }

GET http://localhost:8080/lucene/searchText?text=笑小楓

可以看到 title 中包含笑小楓的數(shù)據(jù)都搜索出來了

4.2 一個關(guān)鍵詞，在多個字段里面搜索

關(guān)鍵詞在title和description兩個字段里面檢索，類似于下面的sql。

select * from blog_title where title like ('%#{searchPram}%') or description like ('%#{searchPram}%')

	/**
     * 一個關(guān)鍵詞，在多個字段里面搜索
     */
    @RequestMapping("/searchTextMore")
    public List<BlogTitle> searchTextMore(String text) throws IOException, ParseException {
        String[] str = {"title", "description"};
        Directory directory = FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath("d:\\indexDir"));
        // 索引讀取工具
        IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory);
        // 索引搜索工具
        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
        // 創(chuàng)建查詢解析器,兩個參數(shù)：默認要查詢的字段的名稱，分詞器
        MultiFieldQueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(str, new IKAnalyzer());
        // 創(chuàng)建查詢對象
        Query query = parser.parse(text);
        // 獲取前十條記錄
        TopDocs topDocs = searcher.search(query, 100);
        // 獲取總條數(shù)
        log.info("本次搜索共找到" + topDocs.totalHits + "條數(shù)據(jù)");
        // 獲取得分文檔對象（ScoreDoc）數(shù)組.SocreDoc中包含：文檔的編號、文檔的得分
        ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
        List<BlogTitle> list = new ArrayList<>();
        for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
            // 取出文檔編號
            int docId = scoreDoc.doc;
            // 根據(jù)編號去找文檔
            Document doc = reader.document(docId);
            BlogTitle content = blogTitleMapper.selectById(doc.get("id"));
            list.add(content);
        }
        return list;
    }

GET http://localhost:8080/lucene/searchTextMore?text=笑小楓

可以看到title和description中包含笑小楓的數(shù)據(jù)都搜索出來了

4.3 搜索結(jié)果高亮顯示

這個功能基本必備吧，讓用戶明確知道搜索的匹配程度

    /**
     * 搜索結(jié)果高亮顯示
     */
    @RequestMapping("/searchTextHighlighter")
    public List<BlogTitle> searchTextHighlighter(String text) throws IOException, ParseException, InvalidTokenOffsetsException {
        String[] str = {"title", "description"};
        Directory directory = FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath("d:\\indexDir"));
        // 索引讀取工具
        IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory);
        // 索引搜索工具
        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
        // 創(chuàng)建查詢解析器,兩個參數(shù)：默認要查詢的字段的名稱，分詞器
        MultiFieldQueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(str, new IKAnalyzer());
        // 創(chuàng)建查詢對象
        Query query = parser.parse(text);
        // 獲取前十條記錄
        TopDocs topDocs = searcher.search(query, 100);
        // 獲取總條數(shù)
        log.info("本次搜索共找到" + topDocs.totalHits + "條數(shù)據(jù)");

        //高亮顯示
        SimpleHTMLFormatter simpleHTMLFormatter = new SimpleHTMLFormatter("<span style='color:red'>", "</span>");
        Highlighter highlighter = new Highlighter(simpleHTMLFormatter, new QueryScorer(query));
        //高亮后的段落范圍在100字內(nèi)
        Fragmenter fragmenter = new SimpleFragmenter(100);
        highlighter.setTextFragmenter(fragmenter);

        // 獲取得分文檔對象（ScoreDoc）數(shù)組.SocreDoc中包含：文檔的編號、文檔的得分
        ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
        List<BlogTitle> list = new ArrayList<>();
        for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
            // 取出文檔編號
            int docId = scoreDoc.doc;
            // 根據(jù)編號去找文檔
            Document doc = reader.document(docId);
            BlogTitle content = blogTitleMapper.selectById(doc.get("id"));
            //處理高亮字段顯示
            String title = highlighter.getBestFragment(new IKAnalyzer(), "title", doc.get("title"));
            if (title == null) {
                title = content.getTitle();
            }
            // 因為創(chuàng)建索引的時候description設(shè)置的Field.Store.NO，所以這里doc沒有description數(shù)據(jù)，取不出來值，設(shè)為YES則可以，可以斷點看一下，直接設(shè)置content.getDescription()也可以高亮顯示
//            String description = highlighter.getBestFragment(new IKAnalyzer(), "description", doc.get("description"));
//            if (description == null) {
//                description = content.getDescription();
//            }
//            content.setDescription(description);
            content.setDescription(content.getDescription());
            content.setTitle(title);
            list.add(content);
        }
        return list;
    }

GET http://localhost:8080/lucene/searchTextHighlighter?text=笑小楓

因為創(chuàng)建索引的時候description設(shè)置的Field.Store.NO，所以這里doc沒有description數(shù)據(jù)，取不出來值，故不做高亮，當然，從數(shù)據(jù)庫中查詢出來再做高亮也是可以的。

4.4 分頁檢索

不多說，你需要的我都整活，直接上代碼，分頁直接再程序中寫死了，正常需要傳分頁參數(shù)，返回分頁數(shù)據(jù)，總條數(shù)等，不利于演示，和普通分頁一樣，自己封裝吧??

    /**
     * 分頁搜索
     */
    @RequestMapping("/searchTextPage")
    public List<BlogTitle> searchTextPage(String text) throws IOException, ParseException, InvalidTokenOffsetsException {
        String[] str = {"title", "description"};
        int page = 1;
        int pageSize = 5;
        Directory directory = FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath("d:\\indexDir"));
        // 索引讀取工具
        IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory);
        // 索引搜索工具
        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
        // 創(chuàng)建查詢解析器,兩個參數(shù)：默認要查詢的字段的名稱，分詞器
        MultiFieldQueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(str, new IKAnalyzer());
        // 創(chuàng)建查詢對象
        Query query = parser.parse(text);
        // 分頁獲取數(shù)據(jù)
        TopDocs topDocs = searchByPage(page, pageSize, searcher, query);
        // 獲取總條數(shù)
        log.info("本次搜索共找到" + topDocs.totalHits + "條數(shù)據(jù)");

        //高亮顯示
        SimpleHTMLFormatter simpleHTMLFormatter = new SimpleHTMLFormatter("<span style='color:red'>", "</span>");
        Highlighter highlighter = new Highlighter(simpleHTMLFormatter, new QueryScorer(query));
        //高亮后的段落范圍在100字內(nèi)
        Fragmenter fragmenter = new SimpleFragmenter(100);
        highlighter.setTextFragmenter(fragmenter);

        // 獲取得分文檔對象（ScoreDoc）數(shù)組.SocreDoc中包含：文檔的編號、文檔的得分
        ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
        List<BlogTitle> list = new ArrayList<>();
        for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
            // 取出文檔編號
            int docId = scoreDoc.doc;
            // 根據(jù)編號去找文檔
            Document doc = reader.document(docId);
            BlogTitle content = blogTitleMapper.selectById(doc.get("id"));
            //處理高亮字段顯示
            String title = highlighter.getBestFragment(new IKAnalyzer(), "title", doc.get("title"));
            if (title == null) {
                title = content.getTitle();
            }
            String description = highlighter.getBestFragment(new IKAnalyzer(), "description", content.getDescription());
            content.setDescription(description);
            content.setTitle(title);
            list.add(content);
        }
        return list;
    }

    private TopDocs searchByPage(int page, int perPage, IndexSearcher searcher, Query query) throws IOException {
        TopDocs result;
        if (query == null) {
            log.info(" Query is null return null ");
            return null;
        }
        ScoreDoc before = null;
        if (page != 1) {
            TopDocs docsBefore = searcher.search(query, (page - 1) * perPage);
            ScoreDoc[] scoreDocs = docsBefore.scoreDocs;
            if (scoreDocs.length > 0) {
                before = scoreDocs[scoreDocs.length - 1];
            }
        }
        result = searcher.searchAfter(before, query, perPage);
        return result;
    }

GET http://localhost:8080/lucene/searchTextPage?text=笑小楓

第一頁數(shù)據(jù)：

第二頁數(shù)據(jù)：

手動修改int page = 2;保證沒偷懶??????~

4.5多個關(guān)鍵詞搜索

最起碼滿足你的日常使用吧。

    /**
     * 多關(guān)鍵詞搜索
     */
    @GetMapping("/searchTextMoreParam")
    public List<BlogTitle> searchTextMoreParam(String text) throws IOException, ParseException, InvalidTokenOffsetsException {
        String[] str = {"title", "description"};
        Directory directory = FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath("d:\\indexDir"));
        // 索引讀取工具
        IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory);
        // 索引搜索工具
        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);

        //多條件查詢構(gòu)造
        BooleanQuery.Builder builder = new BooleanQuery.Builder();

        // 條件一
        MultiFieldQueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(str, new IKAnalyzer());
        // 創(chuàng)建查詢對象
        Query query = parser.parse(text);
        builder.add(query, BooleanClause.Occur.MUST);
        // 條件二
        // TermQuery不使用分析器所以建議匹配不分詞的Field域(StringField, )查詢，比如價格、分類ID號等。這里只能演示個ID了。。。
        Query termQuery = new TermQuery(new Term("id", "839"));
        builder.add(termQuery, BooleanClause.Occur.MUST);
        // 獲取前十條記錄
        TopDocs topDocs = searcher.search(builder.build(), 100);
        // 獲取總條數(shù)
        log.info("本次搜索共找到" + topDocs.totalHits + "條數(shù)據(jù)");
        //高亮顯示
        SimpleHTMLFormatter simpleHTMLFormatter = new SimpleHTMLFormatter("<span style='color:red'>", "</span>");
        Highlighter highlighter = new Highlighter(simpleHTMLFormatter, new QueryScorer(query));
        //高亮后的段落范圍在100字內(nèi)
        Fragmenter fragmenter = new SimpleFragmenter(100);
        highlighter.setTextFragmenter(fragmenter);

        // 獲取得分文檔對象（ScoreDoc）數(shù)組.SocreDoc中包含：文檔的編號、文檔的得分
        ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
        List<BlogTitle> list = new ArrayList<>();
        for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
            // 取出文檔編號
            int docId = scoreDoc.doc;
            // 根據(jù)編號去找文檔
            Document doc = reader.document(docId);
            BlogTitle content = blogTitleMapper.selectById(doc.get("id"));
            //處理高亮字段顯示
            String title = highlighter.getBestFragment(new IKAnalyzer(), "title", doc.get("title"));
            if (title == null) {
                title = content.getTitle();
            }
            String description = highlighter.getBestFragment(new IKAnalyzer(), "description", content.getDescription());
            content.setDescription(description);
            content.setTitle(title);
            list.add(content);
        }
        return list;
    }

 GET http://localhost:8080/lucene/searchTextMoreParam?text=mysql數(shù)據(jù)庫

5. IK擴展詞處理

什么是擴展詞呢？字面意思。

就如笑小楓，我認為它是一個完整的詞匯，但是人家IK不認呀，怎么辦呢？

還有就是的，和，了這些分詞檢索沒有太大意義的詞，我們可以過濾掉，不參與檢索。

不說廢話，怎么做呢？看圖~

添加上圖文件即可，生不生效，看高亮就很明顯，下文演示。

說說坑哈

坑一：注意打包后有沒有文件，如果沒有打進去的話，就會不生效

坑二：設(shè)置后，需要重新創(chuàng)建索引，不然可能會查不到數(shù)據(jù)

注意這個名字不能錯IKAnalyzer.cfg.xml，放在resources目錄下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
    <comment>IKAnalyzer擴展配置</comment>
    <!--用戶的擴展字典 -->
    <entry key="ext_dict">extend.dic</entry>
    <!--用戶擴展停止詞字典 -->
    <entry key="ext_stopwords">stop.dic</entry>
</properties>

extend.dic對應(yīng)上面文件中的名字（名字可以自定義，同步IKAnalyzer.cfg.xml修改）和路徑，輸入多個回車即可

笑小楓系列
笑小楓
按步照搬

stop.dic對應(yīng)上面文件中的名字（名字可以自定義）和路徑，輸入多個回車即可

的
好
了

設(shè)置前：

設(shè)置后：

6. 項目源碼

本文到此就結(jié)束了，如果幫助到你了，幫忙點個贊??

本文源碼：https://github.com/hack-feng/maple-product/tree/main/maple-lucene

??我是笑小楓，全網(wǎng)皆可搜的【笑小楓】文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-763571.html

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