?? AI新聞
?? GitHub Copilot Chat將于12月全面推出，提升開發(fā)者的生產(chǎn)力
摘要：GitHub宣布將于12月全面推出GitHub Copilot Chat，這是GitHub Copilot的一個新功能，旨在幫助開發(fā)者編寫代碼。它能夠集成到開發(fā)者的桌面IDE環(huán)境中，并能夠根據(jù)上下文聯(lián)想出后文，不僅限于代碼缺省補(bǔ)充和糾錯。與此同時，Copilot Chat還能夠與開發(fā)者進(jìn)行對話，提供更加細(xì)致的人機(jī)交互體驗。使用GitHub Copilot能夠顯著提高開發(fā)人員的生產(chǎn)力，研究表明使用Copilot能夠使開發(fā)速度提高55%，在所有編程語言中，46%的代碼是通過Copilot生成的。這一新功能將免費(fèi)提供給教育用戶和流行開源項目的維護(hù)者使用。
?? 三星宣布推出Galaxy AI，將生成式AI帶入旗艦手機(jī)中
摘要：三星官方在三星人工智能論壇2023上宣布推出自研的生成式AI產(chǎn)品Gauss，并將其技術(shù)帶入新的Galaxy旗艦手機(jī)中，推出AI Live Translate Call功能，為用戶提供個人翻譯服務(wù)。這一功能集成到本機(jī)通話功能中，實(shí)時顯示音頻和文本翻譯，并完全本地運(yùn)行的大模型消除了用戶的隱私顧慮。Galaxy AI預(yù)計明年初推出，將與下一代Galaxy S系列旗艦手機(jī)同時發(fā)布。三星表示，這一技術(shù)將徹底改變?nèi)藗儗κ謾C(jī)的認(rèn)知。
?? GPTs內(nèi)測玩家提前展示多種應(yīng)用 預(yù)熱商業(yè)化前景
摘要：GPTs尚未正式開放，但已有部分內(nèi)測玩家展示出多種創(chuàng)意應(yīng)用。他們基于GPT模型設(shè)計了產(chǎn)品設(shè)計GPT、網(wǎng)頁優(yōu)化器GPT、任務(wù)管理神器GPT、用戶運(yùn)營GPT等工具。此外，還有人思考GPT商業(yè)化操作，包括電子書輔助閱讀器GPT等應(yīng)用。雖然有人擔(dān)憂GPT對小開發(fā)者不友好，但仍有網(wǎng)友表示將選擇OpenAI的GPT應(yīng)用商店。此消息的影響力和新穎性較高，對公眾興趣和重要性也有一定影響。
?? 蘋果前員工創(chuàng)立Humane推出可穿戴AI設(shè)備Ai Pin
摘要：Humane公司由蘋果前設(shè)計和工程團(tuán)隊高管創(chuàng)立，今天發(fā)布了首款可穿戴AI設(shè)備"Ai Pin"。這是一種安置在服裝上的微型單色投影，可以投屏在手掌上進(jìn)行交互。Ai Pin定位為智能手機(jī)的替代品，售價699美元，每月額外收取24美元的訂閱費(fèi)。設(shè)備由高通驍龍?zhí)幚砥魈峁﹦恿Γ哂袛z像頭、深度傳感器和運(yùn)動傳感器等功能，可以辨識物體、識別食物卡路里、翻譯語言文字等。總評分：85
?? 亞馬遜投資數(shù)百萬美元訓(xùn)練大型語言模型，與OpenAI和Alphabet的頂級人工模型相媲美
摘要：亞馬遜計劃投資數(shù)百萬美元訓(xùn)練大型語言模型“Olympus”，該模型擁有2萬億個參數(shù)，成為正在訓(xùn)練的最大模型之一。亞馬遜希望與OpenAI和Alphabet的頂級人工模型相媲美。該公司認(rèn)為擁有自主開發(fā)的人工智能模型可以提升AWS產(chǎn)品吸引力，因為企業(yè)客戶希望在該平臺上獲得性能最佳的模型。亞馬遜還與人工智能初創(chuàng)公司合作，提供人工智能模型給AWS用戶。目前，亞馬遜尚未制定發(fā)布新模型的具體時間表。
?? AI知識
?? DeepLearning.AI免費(fèi)新課：向量數(shù)據(jù)庫從嵌入到應(yīng)用
本課程介紹了向量數(shù)據(jù)庫在不同領(lǐng)域的重要性和應(yīng)用，包括自然語言處理、圖像識別、推薦系統(tǒng)和語義搜索。學(xué)習(xí)者將了解如何使用向量數(shù)據(jù)庫和LLM（語言模型）深入分析數(shù)據(jù)，并構(gòu)建實(shí)驗室來尋找相似向量。課程還涵蓋了快速搜索算法和構(gòu)建多語言搜索等應(yīng)用。適合對向量數(shù)據(jù)庫應(yīng)用感興趣的任何人參加。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-763092.html
?? 生成式 AI 應(yīng)用 - 大語言模型的能力與局限
- 深入了解LLM的工作機(jī)制和能力邊界。
- 探討LLM的知識截止問題和其"幻覺"現(xiàn)象。
- 研究LLM在處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的不同表現(xiàn)
更多AI工具，參考國內(nèi)AiBard123，Github-AiBard123文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-763092.html
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