目錄

一、輔助編程

（一）代碼生成

二、其他功能

（一）工具手冊(cè)

（二）源碼學(xué)習(xí)

（三）技術(shù)討論

一、AI輔助編程

作為主要以 JAVA 語(yǔ)言為核心的后端開發(fā)者，其實(shí)，早些時(shí)間我也用過(guò)比如 Codota、Tabnine、Github 的 Copilot、阿里的 AI Coding Assistant 等 IDEA 插件，但是我并沒(méi)有覺得很驚奇，感覺就是生成一些代碼片段罷了，直到我接觸了 ChatGPT......

（一）代碼生成

去年9月份的時(shí)候，我接到一個(gè)項(xiàng)目，是老項(xiàng)目重構(gòu)，具體要求就是給你提供入?yún)⒑统鰠⒌慕Y(jié)構(gòu)文檔，然后你來(lái)寫具體的代碼，將入?yún)?duì)象 XxxxDTO 解析后調(diào)用另外一個(gè)服務(wù)，然后他再將處理后的結(jié)果返回給你，你再解析成 java 對(duì)象返回。大概有一百多個(gè)接口要實(shí)現(xiàn)，其中不乏有入?yún)⒅杏袔资畟€(gè)字段的類，寫service層真的很累很累。入?yún)⒔Y(jié)構(gòu)和對(duì)應(yīng)的類如下圖：

@Data
publicclassXxxxDTO {

privateStringfiled1;
privateStringfiled2;
privateStringfiled3;
privateStringfiled4;

privateList<XxxxItemDTO> list1;

privateStruct1 struct1;
}

@Data
classXxxxItemDTO {
privateStringlist1_filed1;
privateStringlist1_filed2;
privateStringlist1_filed3;
}

@Data
classStruct1 {
privateStringstruct1_filed1;
privateStringstruct1_filed2;
privateStringstruct1_filed3;
}

最開始，我分析了需求，使用了模板方法模式來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)service層的功能，然后每個(gè)接口就只需要實(shí)現(xiàn)模板類的抽象方法即可，即實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)用接口的函數(shù)名，入?yún)?duì)象的拼裝，出參對(duì)象的拼裝三個(gè)方法的實(shí)現(xiàn)。

后來(lái)發(fā)現(xiàn)，每個(gè)人的代碼都或多或少的會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，比如代碼風(fēng)格，單詞打錯(cuò)，漏寫或者錯(cuò)寫等問(wèn)題，而且代碼特別多，不好定位問(wèn)題。于是我就用 java 寫了一個(gè)工具類，用來(lái)生成代碼，這樣，我們就只用關(guān)心入?yún)⒑统鰠⑹欠駥憣?duì)就行了，其他的代碼就按模板來(lái)生成。

其實(shí)生成代碼的方法有很多，比如通過(guò)模板文件生成代碼，但是我為了不引入多余的依賴，我直接使用了最笨且最有效的方式，即反射解析類的詳情，然后在控制臺(tái)打印出具體代碼。

然后我們就順利的減少了90%的代碼編寫，只需要將入?yún)⒊鰠⒌念悇?chuàng)建好即可。至于定位問(wèn)題，只要能保證代碼生成器沒(méi)有問(wèn)題，那我們就可以只通過(guò)判斷類的創(chuàng)建是否正確就可以了。

之所以要說(shuō)這個(gè)案例，就是為了來(lái)引出我是怎么使用 ChatGPT 的。在這個(gè)項(xiàng)目快結(jié)束的時(shí)候，AI火了，我試著使用 ChatGPT 來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)代碼的生成，結(jié)局讓我大吃一驚。

我的思路有兩個(gè)，一個(gè)是通過(guò)給他模板和出入?yún)?duì)象的方式，讓他直接給我生成代碼，還有一種就是通過(guò)我的調(diào)教，讓他給我寫一個(gè)代碼生成器出來(lái)。

于是我先測(cè)試了方案一，那就是把我已經(jīng)寫好的幾個(gè)接口告訴給他，讓他模仿著來(lái)給我寫出類似的代碼，如果哪里有問(wèn)題，我就會(huì)告訴他確實(shí)是有問(wèn)題的，讓他進(jìn)行調(diào)整，在經(jīng)過(guò)半個(gè)小時(shí)的微調(diào)后，他已經(jīng)能夠很好地通過(guò)我給的類來(lái)生成具體的代碼了。只要我這個(gè)會(huì)話還在，那么我就可以隨時(shí)的回來(lái)，讓他生成類似的代碼。而壞處就是，只能我自己用，別人想用的話，就得自己去訓(xùn)練了。

所以才有了方案二，那就是讓他幫我生成一個(gè)類似于我前面寫的那個(gè)工具類，放到項(xiàng)目里，這樣，所有開發(fā)者就能直接使用工具類來(lái)生成代碼了。然后我便開始了實(shí)踐，雖然說(shuō)，他一開始回復(fù)我的代碼生成器問(wèn)題很多，但是我們能通過(guò)對(duì)話很好的讓他進(jìn)行微調(diào)，最后，我也是成功的讓他幫我實(shí)現(xiàn)了代碼生成器的功能，這比我自己手寫快了一倍。

其實(shí)，我們還能使用 PDF 的 AI工具，直接讀取文檔，然后連出入?yún)?duì)象也生成出來(lái)呢~那可能是99%的代碼都已經(jīng)能自動(dòng)生成了。（不過(guò)這個(gè)可能會(huì)出錯(cuò)，沒(méi)有代碼生成器穩(wěn)定）

接下來(lái)，我直接演示一個(gè)案例，讓大家感受下ChatGPT代碼生成的威力：

總所周知，mybatis plus 等 ORM 框架是自帶代碼生成的，一般就是通過(guò)定義好數(shù)據(jù)庫(kù)的表，然后通過(guò)解析這個(gè)表來(lái)實(shí)現(xiàn)代碼的生成。但是，大多數(shù)人的習(xí)慣一般是先定義實(shí)體類，然后才去數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建對(duì)象，而且如果編碼人員水平不高的話，很有可能會(huì)創(chuàng)建出一些很拉胯的數(shù)據(jù)表定義，從而導(dǎo)致問(wèn)題。因此，我通過(guò)和 ChatGPT 對(duì)話，讓他幫我生成了一個(gè)代碼生成器，來(lái)實(shí)現(xiàn)通過(guò)反射實(shí)體類的方式生成建表SQL。（下面案例只展示最簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)，關(guān)于繼承子類，涉及comment等高級(jí)操作這里就不演示了，感興趣的話可以后臺(tái)聯(lián)系作者了解演示詳情）

接下來(lái)我們?nèi)dea實(shí)測(cè)一下

可以發(fā)現(xiàn)，他生成的SQL不是下劃線形式，且沒(méi)有設(shè)置非空，我們可以讓他修改。

再去idea測(cè)試下

可以看到，基本上已經(jīng)沒(méi)有問(wèn)題了，再自己微調(diào)一下代碼，后面使用的時(shí)候，我們就只需要再根據(jù)實(shí)際情況，修改一下表字段的范圍即可，這樣就能省去一個(gè)一個(gè)復(fù)制粘貼的時(shí)間了，簡(jiǎn)直爽歪歪。（如前面提到的，目前這個(gè)sql生成器還是有很大問(wèn)題的，大家可以自己試著完善一下，讓他能實(shí)現(xiàn)在sql中也生成 comment，繼承子類的 ORM 的對(duì)象的sql生成，固定字符集，設(shè)置默認(rèn)值，設(shè)置數(shù)據(jù)類型的范圍等等，當(dāng)然我已經(jīng)調(diào)教好我自己的sql生成器了）

像這種經(jīng)常用的，當(dāng)然是搞出代碼生成器最好了，還有一些簡(jiǎn)單的，不常用的生成，我們就可以直接讓他生成代碼，而不是搞出代碼生成器了。這里再舉最后一個(gè)例子：

像有些老數(shù)據(jù)庫(kù)，他們沒(méi)有使用mybatis plus，需要寫各種各樣的SQL，很麻煩。那么我們就可以解析他的插入方法，生成 ORM 對(duì)象，然后通過(guò)mybatis plus來(lái)快捷使用。

不會(huì)吧？不會(huì)吧？不會(huì)還有人在 AI 時(shí)代下，還一個(gè)個(gè)復(fù)制粘貼吧。不會(huì)吧，不會(huì)吧......（

狗頭保命）

二、其他功能

（一）工具手冊(cè)

關(guān)于工具手冊(cè)這點(diǎn)沒(méi)有太多可說(shuō)的，我們可以把 ChatGPT 當(dāng)成工具書，直接向他提問(wèn)，很多時(shí)候，先問(wèn) ChatGPT，可能比百度，Google更快。他不僅能夠給出你答案，你還可以讓他給你演示示例，以下為我自己體驗(yàn)過(guò)的一些方向：

1. 根據(jù)你的描述快速生成正則表達(dá)式，而不是自己慢慢調(diào)試。
2. 快速生成一些代碼示例，比如問(wèn)他如何合并兩個(gè)list，如何使用stream流來(lái)實(shí)現(xiàn)groupBy，如何在springboot框架中動(dòng)態(tài)增強(qiáng)源碼。
3. 生成Ant風(fēng)格的路徑通配符，UEL風(fēng)格的表達(dá)式等，其實(shí)這個(gè)基本上和①是一個(gè)意思（我自己容易記混，用ChatGPT生成確實(shí)比每次查資料再寫快一些）。

（二）源碼學(xué)習(xí)

最近的時(shí)間，我也是一直在研究flowable的源碼，但是源碼確實(shí)有很多地方?jīng)]有注釋，所以，我會(huì)拿出那個(gè)代碼片段去問(wèn)他，讓他作為 flowable 專家來(lái)告訴我每一步是干什么的，他也能很聰明的識(shí)別出那段代碼的作用，甚至知道代碼是寫在什么位置。

我也會(huì)將實(shí)體類都發(fā)給他，他會(huì)幫我把每一個(gè)字段的含義和用法告訴我，確實(shí)比百度要來(lái)的更快，有些東西搜索引擎和官方文檔都查不到，但是他能夠通過(guò)他的智能，判斷出字段的作用，這極大地協(xié)助了我進(jìn)行我們項(xiàng)目流程中心服務(wù)的代碼優(yōu)化。

而且，你可以在不知道是哪段代碼的情況下，直接問(wèn)他 flowable 這塊是怎么實(shí)現(xiàn)的，他也能自己分析出來(lái)，然后告訴你答案。

（三）技術(shù)討論

技術(shù)討論這一部分，其實(shí)可以包括代碼review，代碼優(yōu)化等子部分，也可以和他討論當(dāng)下一些技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方案，每當(dāng)我有好的想法時(shí)，我也會(huì)和他溝通，看看他的意見，下面我做一下展示：

代碼分析的簡(jiǎn)單舉例

其他舉例

很多時(shí)候，我們規(guī)定了工具類庫(kù)，但是，有些人不知道有某些工具類，他們就會(huì)這種工具類用一下，那種工具類用一下，就顯得很不協(xié)調(diào)，因此，我們可以直接問(wèn)他，XXX工具類庫(kù)有無(wú)這樣的方法。使用該思路，可以讓團(tuán)隊(duì)的代碼更加讓人心曠神怡，在一些代碼規(guī)范要求比較高的地方很好用。

由于篇幅要求，我還是盡量精簡(jiǎn)了一些，主要還是想說(shuō)明一些我自己的思路，希望對(duì)大家有用。

版權(quán)聲明:本文由神州數(shù)碼云基地團(tuán)隊(duì)整理撰寫，若轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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