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目錄

一、整體目錄：

文檔含項(xiàng)目摘要、前言、技術(shù)介紹、可行性分析、流程圖、結(jié)構(gòu)圖、ER屬性圖、數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)信息、功能介紹、測(cè)試致謝等約1萬(wàn)字等

二、運(yùn)行截圖

三、代碼部分（示范）：

四、數(shù)據(jù)庫(kù)表(示范)：

數(shù)據(jù)庫(kù)表有注釋，可以導(dǎo)出數(shù)據(jù)字典及更新數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間，歡迎交流學(xué)習(xí)

五、項(xiàng)目技術(shù)棧：

六、項(xiàng)目調(diào)試學(xué)習(xí)（點(diǎn)擊查看）

七、項(xiàng)目交流

背景：
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人們對(duì)于學(xué)習(xí)和教育的需求也在不斷增加。微信作為中國(guó)最大的社交平臺(tái)之一，擁有龐大的用戶群體和豐富的生態(tài)系統(tǒng)，為開發(fā)刷題小程序提供了良好的平臺(tái)。

目的：
本課題旨在基于微信平臺(tái)，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一款刷題小程序，為用戶提供方便、高效的學(xué)習(xí)和測(cè)試工具。通過該小程序，用戶可以隨時(shí)隨地進(jìn)行各種題目的練習(xí)和測(cè)試，提高學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)成績(jī)。

意義：
刷題小程序的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)將有助于滿足用戶對(duì)于學(xué)習(xí)和測(cè)試的需求，提高用戶的學(xué)習(xí)積極性和學(xué)習(xí)成績(jī)。同時(shí)，該小程序也可以為教育機(jī)構(gòu)和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供在線學(xué)習(xí)和測(cè)試的平臺(tái)，拓展他們的教育服務(wù)范圍，提高教學(xué)效率?；谖⑿牌脚_(tái)的刷題小程序也可以促進(jìn)微信生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，增加用戶粘性和平臺(tái)價(jià)值。

一、整體目錄：

文檔含項(xiàng)目摘要、前言、技術(shù)介紹、可行性分析、流程圖、結(jié)構(gòu)圖、ER屬性圖、數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)信息、功能介紹、測(cè)試致謝等約1萬(wàn)字等

二、運(yùn)行截圖

三、代碼部分（示范）：

商品推薦、內(nèi)容推薦算法

/**
     * 前端智能排序
     */
	@IgnoreAuth
    @RequestMapping("/autoSort")
    public R autoSort(@RequestParam Map<String, Object> params,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request,String pre){
        EntityWrapper<NaichashangpinEntity> ew = new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>();
        Map<String, Object> newMap = new HashMap<String, Object>();
        Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>();
		Iterator<Map.Entry<String, Object>> it = param.entrySet().iterator();
		while (it.hasNext()) {
			Map.Entry<String, Object> entry = it.next();
			String key = entry.getKey();
			String newKey = entry.getKey();
			if (pre.endsWith(".")) {
				newMap.put(pre + newKey, entry.getValue());
			} else if (StringUtils.isEmpty(pre)) {
				newMap.put(newKey, entry.getValue());
			} else {
				newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue());
			}
		}
		params.put("sort", "clicknum");
        
        params.put("order", "desc");
		PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params));
        return R.ok().put("data", page);
    }


	/**
     * 協(xié)同算法（按用戶購(gòu)買推薦）
     */
    @RequestMapping("/autoSort2")
    public R autoSort2(@RequestParam Map<String, Object> params,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request){
    	String userId = request.getSession().getAttribute("userId").toString();
    	String goodtypeColumn = "naichafenlei";
    	List<OrdersEntity> orders = ordersService.selectList(new EntityWrapper<OrdersEntity>().eq("userid", userId).eq("tablename", "naichashangpin").orderBy("addtime", false));
        List<String> goodtypes = new ArrayList<String>();
    	Integer limit = params.get("limit")==null?10:Integer.parseInt(params.get("limit").toString());
    	List<NaichashangpinEntity> naichashangpinList = new ArrayList<NaichashangpinEntity>();
	//去重
    	List<OrdersEntity> ordersDist = new ArrayList<OrdersEntity>();
    	for(OrdersEntity o1 : orders) {
    		boolean addFlag = true;
    		for(OrdersEntity o2 : ordersDist) {
    			if(o1.getGoodid()==o2.getGoodid() || o1.getGoodtype().equals(o2.getGoodtype())) {
    				addFlag = false;
    				break;
    			}
    		}
    		if(addFlag) ordersDist.add(o1);
    	}
        if(ordersDist!=null && ordersDist.size()>0) {
        	for(OrdersEntity o : ordersDist) {
        		naichashangpinList.addAll(naichashangpinService.selectList(new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>().eq(goodtypeColumn, o.getGoodtype())));
        	}
        }
    	EntityWrapper<NaichashangpinEntity> ew = new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>();
	params.put("sort", "id");
	params.put("order", "desc");
	PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params));
        List<NaichashangpinEntity> pageList = (List<NaichashangpinEntity>)page.getList();
        if(naichashangpinList.size()<limit) {
        	int toAddNum = (limit-naichashangpinList.size())<=pageList.size()?(limit-naichashangpinList.size()):pageList.size();
            for(NaichashangpinEntity o1 : pageList) {
                boolean addFlag = true;
                for(NaichashangpinEntity o2 : naichashangpinList) {
                    if(o1.getId().intValue()==o2.getId().intValue()) {
                        addFlag = false;
                        break;
                    }
                }
                if(addFlag) {
                    naichashangpinList.add(o1);
                    if(--toAddNum==0) break;
                }
            }
        }
        page.setList(naichashangpinList);
	return R.ok().put("data", page);
    }

數(shù)據(jù)庫(kù)配置連接

validationQuery=SELECT 1

jdbc_url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ssmt375d?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&tinyInt1isBit=false
jdbc_username=aicood
jdbc_password=aicood

#jdbc_url=jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=ssmt375d
#jdbc_username=sa
#jdbc_password=123456

四、數(shù)據(jù)庫(kù)表(示范)：

數(shù)據(jù)庫(kù)表有注釋，可以導(dǎo)出數(shù)據(jù)字典及更新數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間，歡迎交流學(xué)習(xí)

五、項(xiàng)目技術(shù)棧：

1.前端：

a.小程序框架：Uniapp（小程序?qū)Ｓ茫?/p>

Uni-app 是一個(gè)使用 Vue.js 開發(fā)所有前端應(yīng)用的框架，目標(biāo)是通過一套代碼可以發(fā)布到 iOS、Android、H5、以及各種小程序 (微信/支付寶/百度/頭條/QQ/京東) 等多個(gè)平臺(tái)。

b.前端框架：Vue.js ?

?Vue.js 是一個(gè)用于構(gòu)建用戶界面的漸進(jìn)式框架，易于上手，且具有良好的性能。它通過組合不同的功能模塊，可以快速構(gòu)建復(fù)雜的單頁(yè)面應(yīng)用。

c.頁(yè)面庫(kù)：Element UI ?

?Element UI 是一個(gè)基于 Vue.js 的組件庫(kù)，提供了豐富的組件，可以幫助開發(fā)者快速構(gòu)建美觀且易于維護(hù)的前端界面。

2.后端：

a.后端框架：Django ?

?Django 是一個(gè)高性能、安全且易于擴(kuò)展的 Python Web 框架。它提供了豐富的功能，如認(rèn)證、權(quán)限控制、ORM（對(duì)象關(guān)系映射）等，便于開發(fā)者構(gòu)建高質(zhì)量的后端服務(wù)。

b.數(shù)據(jù)庫(kù)：MySQL ?

?MySQL 是一款流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、易使用、成本低等優(yōu)點(diǎn)。在這個(gè)推薦閱讀系統(tǒng)中，可以使用 MySQL 存儲(chǔ)用戶信息、書籍信息和用戶與書籍之間的關(guān)系等數(shù)據(jù)。

3.開發(fā)工具：

a.代碼編輯器：PyCharm、Visual Studio Code ?

?PyCharm 和 Visual Studio Code 都是優(yōu)秀的代碼編輯器，支持多種編程語(yǔ)言，具有良好的代碼編輯和調(diào)試功能，大幅提升開發(fā)效率。

b.數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具：Navicat ?

?Navicat 是一款強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具，支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)，如 MySQL、PostgreSQL 等。它可以方便地創(chuàng)建、管理和查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，提高數(shù)據(jù)庫(kù)管理效率。

c.Python 版本：3.7 ?

?本項(xiàng)目采用 Python 3.7 版本進(jìn)行開發(fā)。Python 3.7 具有性能提升、更好的兼容性和安全性等優(yōu)點(diǎn)，適合用于 Web 開發(fā)。

d.HBuilderX： 是一款國(guó)產(chǎn)的跨平臺(tái)集成開發(fā)環(huán)境（IDE），HBuilderX 支持多種編程語(yǔ)言和開發(fā)框架，如 HTML5、CSS3、JavaScript、PHP、Java、C++ 等，可以用于開發(fā) Web 應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用、微信小程序等。

e.微信開發(fā)者工具：是微信官方提供的一款針對(duì)微信小程序的集成開發(fā)環(huán)境（IDE）。微信開發(fā)者工具支持小程序和公眾號(hào)的開發(fā)、調(diào)試和預(yù)覽，提供了豐富的功能，如代碼編輯、調(diào)試、預(yù)覽、代碼模板等。

通過以上技術(shù)路線，可以構(gòu)建一個(gè)高效、穩(wěn)定且易于維護(hù)的基于 Django 的個(gè)性化推薦閱讀系統(tǒng)。在實(shí)際開發(fā)過程中，根據(jù)需求和項(xiàng)目規(guī)模，可以進(jìn)一步優(yōu)化技術(shù)選型，以滿足項(xiàng)目的需求。

六、項(xiàng)目調(diào)試學(xué)習(xí)（點(diǎn)擊查看）

七、更多項(xiàng)目展示

大屏可視化項(xiàng)目

基于django的財(cái)經(jīng)新聞文本挖掘分析與可視化應(yīng)用
基于Python的滄州地區(qū)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)分析及可視化
django基于大數(shù)據(jù)的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)分析
基丁Python的個(gè)性化電影推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
django基于Python的熱門旅游景點(diǎn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
django基于協(xié)同過濾的圖書推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
django基于Spark的國(guó)漫推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
django基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)資源推送系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
django基于協(xié)同過濾算法的小說推薦系統(tǒng)
python基于爬蟲的個(gè)性化書籍推薦系統(tǒng)
python基于Flask的電影論壇
django基于python的影片數(shù)據(jù)爬取與數(shù)據(jù)分析
django基丁Python可視化的學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
django基于協(xié)同過濾算法的招聘信息推薦系統(tǒng)

?

時(shí)尚前沿漸變色ui

首頁(yè)動(dòng)態(tài)顯示圖

前后臺(tái)配色統(tǒng)一美觀

人性化的后臺(tái)功能?

文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-761202.html

八、歡迎項(xiàng)目交流

到了這里，關(guān)于【簡(jiǎn)單小程序項(xiàng)目源碼】基于python和微信小程序的刷題系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！