在運行程序時有時候會需要查看資源占用，以方便部署在其他服務(wù)器上時進行參考。以下是總結(jié)了我在linux上查找程序進程資源的兩種方法（cpu和gpu都有）。

CPU

1. 查找進程號

如果進程較多，輸入 ps -ef | grep + 指令關(guān)鍵詞 進行搜索。如果運行的是python程序，可以輸入 ps -ef | grep python3

比如我想查找所有指令中含hello關(guān)鍵詞的進程，輸入：ps -ef | grep hello

輸出示例：

user      52584  75914  0 13:22 pts/9    00:00:00 docker run -it -p 8887:8887 image_hello:v1
user 	  12345  12345  0 13:21 pts/4    00:00:00 python3 hello.py

其中第二列為pid

2. 查看指定進程號

用top指令查看指定進程（例如我這里查看PID為3833）的進程：

top -p 3833

出現(xiàn)以下內(nèi)容：

Tasks:   1 total,   0 running,   1 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s): 30.8 us, 11.3 sy,  0.0 ni, 55.6 id,  2.2 wa,  0.0 hi,  0.1 si,  0.0 st
KiB Mem : 26359936+total, 10537104 free, 64877176 used, 18818508+buff/cache
KiB Swap:        0 total,        0 free,        0 used. 19780235+avail Mem 

   PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND             
 12345 root      20   0   11.1g   1.9g 126324 S  1308  0.8 196:31.05 python3  

其中 RES代表運行內(nèi)存，%CPU代表運行占用多少核。每100為1.0核（1.0c），以上示例為13.08c。

其他參數(shù)解釋

倒數(shù)第二行為參數(shù)名稱，最后一行是參數(shù)內(nèi)容。以上參數(shù)解釋如下：

1. PID：Process ID，進程標識號。這是系統(tǒng)用來唯一標識活動進程的數(shù)字。
2. USER：該進程所屬的用戶名稱或ID。
3. PR：Priority，進程的優(yōu)先級。它顯示了進程的調(diào)度優(yōu)先級，數(shù)字越小代表優(yōu)先級越高。
4. NI：Nice value，進程的nice值。這是一個用戶設(shè)定的優(yōu)先級值，用來影響進程的調(diào)度優(yōu)先級。正值降低優(yōu)先級，負值增加優(yōu)先級。
5. VIRT：Virtual Memory Size，虛擬內(nèi)存大小，單位通常是KiB。它包括進程使用的所有可用內(nèi)存，包括交換空間、設(shè)備映射和分配但未使用的內(nèi)存。
6. RES：Resident Set Size，常駐內(nèi)存大小。這是該進程已分配的、位于RAM中的非交換區(qū)內(nèi)存的大小，不包括被交換出去的部分。
7. SHR：Shared Memory，共享內(nèi)存大小。指的是可被其他進程共享的內(nèi)存量。
8. S：Process Status，進程狀態(tài)。常見狀態(tài)有:
   • S (sleeping): 睡眠狀態(tài)
   • R (running): 運行狀態(tài)
   • T (stopped): 停止狀態(tài)
   • Z (zombie): 僵尸狀態(tài)
9. %CPU：該進程占用的CPU百分比。
10. %MEM：該進程占用的物理內(nèi)存百分比。
11. TIME+：該進程自啟動以來占用的CPU總時間。
12. COMMAND：啟動進程的命令名稱或命令行。

GPU

• 如果是NVIDIA GPU，可以使用 nvidia-smi 命令。它會顯示所有NVIDIA GPU的使用情況，包括每個GPU的利用率，以及每個進程的具體GPU使用情況。
• nvidia-smi 指令示例輸出如下：

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 460.32.03    Driver Version: 460.32.03    CUDA Version: 11.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce RTX 3080    Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| 30%   55C    P2    70W / 320W |   5478MiB / 10018MiB |     28%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                             
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A      1569      G   /usr/lib/xorg/Xorg                169MiB |
|    0   N/A  N/A      2410      G   /usr/bin/gnome-shell              106MiB |
|    0   N/A  N/A      4021      C   python3                          5201MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Processes部分顯示了當前在GPU上運行的進程列表，通常包括進程ID、使用的GPU、使用的內(nèi)存等信息。通過GPU Memory Usage參數(shù)查看每個進程的GPU的顯存。

實時監(jiān)控

nvidia-smi -l 1

這里 1 可以替換為其他數(shù)字，代表每x秒刷新一次。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-760890.html

Reference

1. TOP命令參數(shù)詳解---10分鐘學會top用法 - 新盟教育的文章 - 知乎

到了這里，關(guān)于在linux中查看運行指定進程資源占用（cpu+gpu）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！