国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

Linux服務(wù)器快速安裝FastGPT知識庫問答系統(tǒng)

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了Linux服務(wù)器快速安裝FastGPT知識庫問答系統(tǒng)。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

最近開始體驗FastGPT知識庫問答系統(tǒng),參考官方文檔,在自己的阿里云服務(wù)器使用Docker Compose快速完成了部署。
環(huán)境說明:阿里云ECS,2核8G,X86架構(gòu),CentOS 7.9操作系統(tǒng)。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-760142.html

Docker與Docker-Compose安裝

  • 1.登錄服務(wù)器,執(zhí)行相關(guān)命令完成安裝。
# 安裝Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

# 啟動docker,并設(shè)置開機(jī)自啟動
systemctl enable --now docker

# 安裝成功后,可以查看已安裝Docker版本
docker -v

# 安裝Docker-Compose(版本各位自己根據(jù)情況選擇)
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.20.3/docker-compose-linux-x86_64 -o /usr/local/bin/docker-compose

# 為docker-compose添加可執(zhí)行權(quán)限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

# 安裝完成后,可以查看已安裝Docker-Compose版本
docker-compose -v

# 如果提示 "docker-compose: 未找到命令" 找不到,可以執(zhí)行以下命令查看Docker-Compose版本
docker compose version

FastGPT安裝

  • 1.登錄服務(wù)器,在/mnt目錄(可以自己選擇)下創(chuàng)建fastgpt目錄,并下載FastGPT的docker-compose.yml文件。
# 創(chuàng)建安裝部署目錄
mkdir /mnt/fastgpt

# 切換到該目錄
cd /mnt/fastgpt

# 下載docker-compose.yml
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml
  • 2.配置root用戶密碼,以及OpenAI接口地址和API key。關(guān)于如何解決訪問OpenAI接口的問題,我在前面的文章已經(jīng)寫過,如有問題可留言。
# 編輯docker-compose.yml
vi docker-compose.yml
     
		 # root用戶密碼
     - DEFAULT_ROOT_PSW=password

      # 修改OpenAI接口地址和API key
      - OPENAI_BASE_URL=https://ai.yourdomain.com/v1
      - CHAT_API_KEY=sk-123

TIPS:運行端口各位根據(jù)自己實際情況調(diào)整
  • 3.配置PostgreSQL和MongoDB連接信息(可選),因為FastGPT官方提供的docker-compose.yml文件已經(jīng)包含了PostgreSQL和MongoDB的配置,如果大家有需要使用獨立的PostgreSQL和MongoDB就需要單獨配置。關(guān)于PostgreSQL和MongoDB的安裝,我在前面的文章也寫過,如有問題可留言。
# 編輯docker-compose.yml
vi docker-compose.yml

      # MongoDB配置
      - MONGODB_URI=mongodb://username:password@127.0.0.1:27017/fastgpt
      # PostgreSQL配置
      - PG_URL=postgresql://username:password@127.0.0.1:5432/fastgpt

# TIPS:如果使用了自定義的PostgreSQL和MongoDB,請注釋或刪除掉docker-compose.yml中postgresql和mongodb容器配置。

啟動和體驗

  • 1.拉取鏡像并啟動FastGPT。
# 拉取鏡像,如果docker-compose命令找不到,請使用docker compose pull
docker-compose pull

# 啟動FastGPT,如果docker-compose命令找不到,請使用docker compose up -d
docker-compose up -d
  • 2.訪問http://127.0.0.1:3000/ ,使用root用戶登錄,即可體驗FastGPT。下一節(jié)我會給大家演示下如何實現(xiàn)一個通過口述需求實現(xiàn)代碼生成的AI程序員,敬請期待!
    Linux服務(wù)器快速安裝FastGPT知識庫問答系統(tǒng)

到了這里,關(guān)于Linux服務(wù)器快速安裝FastGPT知識庫問答系統(tǒng)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實不符,請點擊違法舉報進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實,立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費用

相關(guān)文章

  • Linux服務(wù)器快速安裝PostgreSQL15以及pgvector向量插件

    Linux服務(wù)器快速安裝PostgreSQL15以及pgvector向量插件

    最近開始體驗FastGPT或Dify等開源知識庫問答系統(tǒng),用他們試著開發(fā)調(diào)試一些小助手。這中間需要使用到PostgreSQL,就在自己服務(wù)器上進(jìn)行了安裝,特此記錄下。 環(huán)境說明:阿里云ECS,2核8G,X86架構(gòu),CentOS 7.9操作系統(tǒng)。 1.打開PostgreSQL官網(wǎng)下載頁面,選擇操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫版本。

    2024年02月04日
    瀏覽(35)
  • Mac下使用Docker快速布署FastGPT實現(xiàn)AI私有知識庫

    Mac下使用Docker快速布署FastGPT實現(xiàn)AI私有知識庫

    FastGPT 是一個基于 LLM 大語言模型的知識庫問答系統(tǒng),提供開箱即用的數(shù)據(jù)處理、模型調(diào)用等能力。同時可以通過 Flow 可視化進(jìn)行工作流編排,從而實現(xiàn)復(fù)雜的問答場景! 官網(wǎng)地址為:https://github.com/labring/FastGPT 應(yīng)用場景 具體的玩法是什么:添加或者采集文章,添加到自己的

    2024年03月12日
    瀏覽(29)
  • 在Linux系統(tǒng)(服務(wù)器)使用阿里云盤服務(wù)快速上傳下載文件

    在Linux系統(tǒng)(服務(wù)器)使用阿里云盤服務(wù)快速上傳下載文件

    使用集群服務(wù)器的時候,尤其是當(dāng)服務(wù)器有多個節(jié)點時有些復(fù)雜,連接集群我們一般用xshell,傳輸文件我們一般使用Xftp,一般對于單個節(jié)點服務(wù)器來說是方便的,使用Xftp還可以可視化本地和服務(wù)器端的文件,但當(dāng)有多個節(jié)點時,這就不適用了,他不能選擇節(jié)點,有局限,連接

    2024年02月04日
    瀏覽(26)
  • 【AI】使用阿里云免費服務(wù)器搭建Langchain-Chatchat本地知識庫

    【AI】使用阿里云免費服務(wù)器搭建Langchain-Chatchat本地知識庫

    書接上文,由于家境貧寒的原因,導(dǎo)致我本地的GPU資源無法滿足搭建Langchain-Chatchat本地知識庫的需求,具體可以看一下這篇文章,于是我只能另辟蹊徑,考慮一下能不能白嫖一下云服務(wù)器資源,于是去找網(wǎng)上找,您還別說,還真有,具體的領(lǐng)取方法可以查看我的這篇文章:【

    2024年02月03日
    瀏覽(40)
  • Linux服務(wù)器監(jiān)控的神器:Netdata(小白教程)快速搭建

    Linux服務(wù)器監(jiān)控的神器:Netdata(小白教程)快速搭建

    發(fā)現(xiàn)了一個單機(jī)監(jiān)控的Netdata,眼前著實為之一亮。 令人印象非常之深刻的個主要特性: 界面酷炫,實時監(jiān)控 零配置,即裝即用 官網(wǎng)地址在這里: https://my-netdata.io/ netdata的主要功能,主要有幾點(詳細(xì)的可查看github上的說明): interactive bootstrap dashboards, 酷炫(主要是dark主

    2024年02月04日
    瀏覽(22)
  • Linux -- Web服務(wù)器 快速搭建靜態(tài)網(wǎng)站,替換默認(rèn)網(wǎng)頁目錄

    Linux -- Web服務(wù)器 快速搭建靜態(tài)網(wǎng)站,替換默認(rèn)網(wǎng)頁目錄

    先簡單寫個 頁面? ? ? ? ? 我們給網(wǎng)頁寫了一行內(nèi)容 作為 靜態(tài)網(wǎng)頁的內(nèi)容 ( 當(dāng)然了,寫的相當(dāng)簡單,您先理解著看) ? ? ? ? 可以看到的是,我們將內(nèi)容 定向到了一個文件里, ????????這個文件的路徑 (? /var/www/html? )熟悉不熟悉??? ? ? ? ? === ? ? ? ? ? ?

    2023年04月19日
    瀏覽(31)
  • Linux下快速確定目標(biāo)服務(wù)器支持哪些協(xié)議和密碼套件

    Linux下快速確定目標(biāo)服務(wù)器支持哪些協(xié)議和密碼套件

    實現(xiàn)原理是利用TLS協(xié)議的特點和握手過程來進(jìn)行測試和解析響應(yīng)來確定目標(biāo)服務(wù)器支持哪些TLS協(xié)議和密碼套件。 在TLS握手過程中,客戶端和服務(wù)器會協(xié)商并使用相同的TLS協(xié)議版本和密碼套件來進(jìn)行通信。通過發(fā)送特定的握手請求并分析響應(yīng),可以確定目標(biāo)服務(wù)器所支持的TL

    2024年01月16日
    瀏覽(22)
  • HomeAssistant快速使用教程二:安裝mqtt,作為消息服務(wù)器

    HomeAssistant快速使用教程二:安裝mqtt,作為消息服務(wù)器

    因為要接入很多DIY的硬件,因為語言,接口的不同,所以使用MQTT協(xié)議進(jìn)行它們之間的通信。 在這里使用emqx的MQTT,因為他們還有一個配套前端,比較好用。 這里放上官方github連接:emqx官網(wǎng)連接 官方文檔支持中文,可以自己查閱,進(jìn)行更加靈活的配置安裝(源碼安裝),因為這

    2024年02月11日
    瀏覽(22)
  • Linux 端快速遷移 conda 環(huán)境到另一臺服務(wù)器上

    ??本文說明如何將一臺服務(wù)器上的某個 conda 環(huán)境快速復(fù)制到另一臺服務(wù)器上。 1. 打包環(huán)境 ??此操作在需要打包 conda 環(huán)境的那臺服務(wù)器上完成。 ??先后在 shell 中執(zhí)行以下命令: ??操作完成后,會在當(dāng)前目錄下生成一個名為 env_name.tar.gz 的文件。 ??然后將 env_nam

    2024年02月08日
    瀏覽(102)
  • 無云服務(wù)器,Linux本地快速搭建web網(wǎng)站,并內(nèi)網(wǎng)穿透發(fā)布上線

    無云服務(wù)器,Linux本地快速搭建web網(wǎng)站,并內(nèi)網(wǎng)穿透發(fā)布上線

    轉(zhuǎn)載自cpolar文章:Linux CentOS本地搭建Web站點,并實現(xiàn)公網(wǎng)訪問 在web項目中,部署的web站點需要被外部訪問,則需要一個媒介,通過把資源放在這個媒介中,再通過所暴露的端口指向這個站點,當(dāng)外部訪問這個媒介所對應(yīng)的端口時,媒介指向站點,完成訪問,像這種類似的媒介,常用的有

    2024年02月02日
    瀏覽(41)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包